{"title":"NVIDIA","description":"","products":[{"product_id":"nvidia-jetson-tx2-nx-module","title":"Waveshare NVIDIA Jetson TX2 NX-modul för högpresterande AI","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson TX2 NX-modulen är en kompakt edge-AI-modul för enklare inbyggda AI-produkter, inferens i realtid, smarta kameror, fabriksautomation, detaljhandelsanalys, jordbrukssystem och produkter för biovetenskap. Waveshare-19582 är Jetson TX2 NX-modulversionen med NVIDIA Pascal-GPU-arkitektur, 256 CUDA-kärnor, 4 GB LPDDR4-minne, 16 GB eMMC-lagring och den 260-poliga SO-DIMM-kantkontakten som används av Jetson NX-formatet.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson TX2 NX-modulen levererar upp till 1,33 TFLOPS AI-prestanda samtidigt som strömförbrukningen hålls inom intervallet 7,5–15 W. För utvecklare som bygger en edge-AI-modul erbjuder NVIDIA Jetson TX2 NX-modulen en balanserad kombination av GPU-acceleration, inbyggd CPU-bearbetning, kameraingång, PCIe-expansion, skärmstöd, Ethernet och programvarustöd för NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEftersom Jetson TX2 NX använder samma modulformat på 69,6 mm x 45 mm och samma familj av 260-poliga kantkontakter som basbord av Jetson Xavier NX-typ, passar den för kompakta produktkonstruktioner och snabbare utveckling på kompatibla carrierkort. NVIDIA Jetson TX2 NX-modulen är ett praktiskt val av edge-AI-modul när ett projekt behöver energieffektiv inferens, liten storlek och kompatibilitet med NVIDIA JetPack SDK utan att gå över till ett större Jetson-format.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAnvänd NVIDIA Jetson TX2 NX-modulen när en kompakt edge-AI-modul ska kombinera Pascal-GPU-acceleration, inbyggd eMMC-lagring, kameraanslutning och arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK i Jetson NX-modulens format. NVIDIA Jetson TX2 NX-modulen är särskilt användbar för team som standardiserar en edge-AI-modul kring Jetson TX2 NX-programvara och kompatibel carrier-hårdvara.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson TX2 NX-modul:\u003c\/strong\u003e kompakt AI-beräkningsmodul för inbyggda AI-produkter och edge-AI-produkter.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e1,33 TFLOPS AI-prestanda:\u003c\/strong\u003e stöder inferens i realtid, datorseende och enklare arbetsbelastningar för djupinlärning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Pascal-GPU:\u003c\/strong\u003e 256 NVIDIA CUDA-kärnor accelererar AI-beräkningar och bildbehandling.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHybrid-CPU-komplex:\u003c\/strong\u003e dubbelkärnig 64-bitars NVIDIA Denver 2-processor plus fyrkärnigt Arm Cortex-A57 MPCore-processorblock.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 GB LPDDR4-minne:\u003c\/strong\u003e 128-bitars minnesgränssnitt med en bandbredd på 51,2 GB\/s för inbyggda AI-arbetsbelastningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompakt NX-format:\u003c\/strong\u003e 69,6 mm x 45 mm-modul med 260-polig SO-DIMM-kantkontakt.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKamera- och multimediastöd:\u003c\/strong\u003e stöder MIPI CSI-2-kameraingång, 4K-videoenkodning och -avkodning samt bildskärmsutgång för visionssystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e möjliggör Jetson Linux, CUDA, inferensacceleration, multimedia-API:er och NVIDIA:s utvecklingsarbetsflöden för NVIDIA Jetson TX2 NX-modulen.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegration av edge-AI-modul:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Jetson TX2 NX-modulen ger produktteam en kompakt edge-AI-modul med resurser för beräkning, lagring, kamera, bildskärm och PCIe.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-19582\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArtikelnummer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson TX2 NX-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,33 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Pascal-arkitektur med 256 NVIDIA CUDA-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDubbelkärnig NVIDIA Denver 2 64-bitars CPU och fyrkärnig Arm Cortex-A57 MPCore-processorkomplex\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 128-bitars LPDDR4, 51,2 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömförsörjning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7,5 W | 15 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x1 plus 1 x2 PCIe Gen2, totalt 30 GT\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 5 kameror, 12 via virtuella kanaler; 12 MIPI CSI-2-banor, 3x4 eller 5x2; D-PHY 1.2 upp till 30 Gbit\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60, 3x 4K30, 4x 1080p60, 8x 1080p30 H.265; 1x 4K60, 3x 4K30, 7x 1080p60, 14x 1080p30 H.264\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60, 4x 4K30, 7x 1080p60, 14x 1080p30 H.265 och H.264\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 multimodala DP 1.2 \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0; 1x2 DSI med 1,5 Gbit\/s per lane\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10\/100\/1000 BASE-T Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMekanik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKontakt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e260-polig SO-DIMM-kantkontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAnvändningsområden\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eAI-modulkonstruktioner på instegsnivå för kompakta inbyggda produkter med NVIDIA Jetson TX2 NX-modulen.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSmarta kameror, AI-baserade visionssystem och videoanalys i realtid.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eFabriksrobotar, industriell inspektion och maskinseende med låg latens.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDetaljhandelsanalys, jordbruksövervakning, livsvetenskapliga enheter och intelligenta IoT-system.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eUtveckling av carrier-kort med kompatibla basplattor i Jetson NX-format.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAI-modellimplementering med \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e, Jetson Linux, CUDA och multimedia-API:er.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson TX2 NX-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFormatanmärkning:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Jetson TX2 NX Module har en modulstorlek på 69,6 mm x 45 mm och en 260-polig SO-DIMM-kantkontakt. Bekräfta kompatibilitet med bärarkortet, värmedesign, effektbudget, kameralänkar och programvaruversion före integrering.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePrestandaanmärkning:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Jetson TX2 NX Module är utformad för kompakta och energieffektiva modulkonstruktioner för edge-AI. Den är avsedd för inbyggda AI-produkter som behöver GPU-acceleration för inferens och ett mindre format än större Jetson TX2- eller AGX-moduler.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eProgramvaruanmärkning:\u003c\/strong\u003e Stöd för NVIDIA JetPack SDK hjälper utvecklare att använda Jetson Linux, CUDA, accelererad multimedia och arbetsflöden för AI-driftsättning på kompatibla system med NVIDIA Jetson TX2 NX Module.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj NVIDIA Jetson TX2 NX Module när en edge-AI-modul behöver Pascal-GPU-acceleration, 4 GB minne, 16 GB eMMC, drift vid 7,5 till 15 W och Jetsons NX-mekaniska format.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_TX2_NX\" target=\"_blank\"\u003eWaveshare Jetson TX2 NX Wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson-ekosystemet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad används NVIDIA Jetson TX2 NX Module till?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson TX2 NX Module används i kompakta modulkonstruktioner för edge-AI, smarta kameror, industriell bildanalys, robotteknik och inbyggda inferensprodukter.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr Waveshare-19582 Jetson TX2 NX-modulen?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Waveshare-19582 avser NVIDIA Jetson TX2 NX Module med 4 GB LPDDR4-minne, 16 GB eMMC och en 260-polig SO-DIMM-kantkontakt.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar Jetson TX2 NX stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. NVIDIA Jetson TX2 NX Module fungerar med NVIDIA JetPack SDK-arbetsflöden för Jetson Linux, CUDA, accelererad multimedia och AI-driftsättning på kompatibla bärarkort.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eKan den här modulen användas med bärarkort för Jetson Xavier NX?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson TX2 NX är utformad kring det kompakta NX-modulformatet och beskrivs av Waveshare som kompatibel med baskortet för Jetson Xavier NX Developer Kit för snabb utveckling och felsökning. Kontrollera alltid bärarkortets stiftkonfiguration samt kompatibilitet för strömförsörjning, värme och programvara före användning.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta ett komplett utvecklingskit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNej. Det är en modul. Ett kompatibelt bärarkort, nätaggregat, kylningslösning, lagring eller programvaruuppsättning samt kringutrustning kan krävas för utveckling eller driftsättning.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44051312214214,"sku":"Waveshare-19582","price":439.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_tx2_nx_front.webp?v=1780975150"},{"product_id":"nvidia-jetson-tx2-nx","title":"Waveshare NVIDIA Jetson TX2 NX-utvecklingskit","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare NVIDIA Jetson TX2 NX Development Kit är ett kompakt utvecklingskit för edge-AI, byggt kring Jetson TX2 NX-modulen. Waveshare-23035 erbjuder en praktisk plattform med bärarkort, 40-poligt GPIO, Gigabit Ethernet, fyra USB 3.0-portar, HDMI, DisplayPort, dubbla MIPI CSI-kameraanslutningar, Micro-USB, fläktgränssnitt och 9–19 V DC-ingång för maskinseende, robotteknik, industriell AI, AIoT-gateways och inbyggd edge-databehandling.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson TX2 NX Development Kit hjälper utvecklare att utvärdera och skapa prototyper av Jetson TX2 NX-baserade produkter utan att börja med en fristående modul. TX2 NX-modulen kombinerar en NVIDIA Pascal-GPU med 256 kärnor, NVIDIA Denver- och Arm Cortex-A57-CPU-resurser, 4 GB LPDDR4-minne och 16 GB eMMC-lagring i ett kompakt Jetson-modulformat.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMed bildskärms-, kamera-, USB-, nätverks-, GPIO-, kyl- och strömgränssnitt på utvecklingskortet passar detta Jetson TX2 NX Development Kit för utveckling av inbyggd bildbehandling, AI-inferens, multimedia, intelligent styrning och anslutna enheter. Waveshare-23035 innehåller även en strömförsörjning för en mer komplett utvecklingsuppsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson TX2 NX Development Kit:\u003c\/strong\u003e Waveshare-23035 kombinerar Jetson TX2 NX-modulen med ett praktiskt utvecklingsbärarkort.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompakt plattform för edge-AI:\u003c\/strong\u003e stöder robotteknik, maskinseende, industriell AI, AIoT och inbyggd edge-databehandling.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOmfattande I\/O på bärarkortet:\u003c\/strong\u003e omfattar 40-poligt GPIO, Gigabit Ethernet, 4 × USB 3.0, HDMI, DisplayPort, Micro-USB och fläktgränssnitt.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDubbla MIPI CSI-kameraanslutningar:\u003c\/strong\u003e stöder kamerabaserad AI-utveckling och prototyper för inbyggd bildbehandling.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson TX2 NX-modul:\u003c\/strong\u003e integrerar NVIDIA Pascal-GPU-acceleration, CPU-resurser, 4 GB LPDDR4-minne och 16 GB eMMC-lagring.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFlexibel strömförsörjning:\u003c\/strong\u003e DC-strömgränssnittet stöder 9–19 V inspänning för utvecklingsuppsättningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDisplayutveckling:\u003c\/strong\u003e HDMI- och DisplayPort-utgångarna stöder AI-applikationer med bildskärm.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e stöder Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, accelererad multimedia samt NVIDIA:s AI-programvaruarbetsflöden.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-23035\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson TX2 NX Development Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKärnmodul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson TX2 NX-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Pascal-GPU med 256 kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Denver- och Arm Cortex-A57-CPU-resurser\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 128-bitars LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModullagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40-poligt GPIO-expansionsgränssnitt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-dataport\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMicro-USB-gränssnitt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-värd\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 USB 3.0-portar\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet, adaptiv 10\/100\/1000Base-T\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärmsutgång\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHDMI och DisplayPort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKameragränssnitt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2-vägs MIPI CSI-kameragränssnitt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKylning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStöd för fläktgränssnitt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömingång\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLikströmsgränssnitt, 9 till 19 V ingång\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMjukvaruekosystem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN och accelererad multimedia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eDatorseendeutveckling med MIPI CSI-kameror och lokal AI-inferens.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobotik, autonoma enheter och kompakta inbyggda AI-styrsystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriell automation, inspektion och intelligent övervakning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAIoT-gateways, smarta kameror och uppkopplade edge computing-enheter.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eUtvärdering av Jetson TX2 NX Development Kit före egen design av bärarkort eller produkt.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson TX2 NX Development Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNätaggregat\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om utvecklingskitet:\u003c\/strong\u003e Waveshare-23035 är ett Jetson TX2 NX Development Kit, inte bara en lös Jetson TX2 NX-modul. Bärarkortet exponerar praktiska I\/O-anslutningar för bildskärm, kamera, USB, Ethernet, GPIO, kylning och strömförsörjning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKameraanmärkning:\u003c\/strong\u003e Det 2-vägs MIPI CSI-kameragränssnittet gör Jetson TX2 NX Development Kit lämpligt för utveckling av inbyggd datorseende, smarta kameror och AI-baserad inspektion.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eStrömförsörjningsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Kortet stöder 9 till 19 V likströmsingång. Kontrollera nätadapter, kylning, JetPack-version, kamerakompatibilitet och krav på kringutrustning före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj detta kompakta AI-utvecklingskit för kantenheter när projektet behöver en kompakt NVIDIA Jetson-plattform med TX2 NX-kompatibilitet, bildskärmsutgång, USB 3.0, Gigabit Ethernet, GPIO och stöd för CSI-kameror.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETSON_TX2_NX_DEV_KIT\" target=\"_blank\"\u003eWaveshare JETSON TX2 NX DEV KIT Wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-tx2-nx\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson TX2 NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-23035?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-23035 är Waveshare NVIDIA Jetson TX2 NX Development Kit med Jetson TX2 NX-modul, utvecklingsbärarkort och nätaggregat.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta en modul eller ett utvecklingskit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet är ett utvecklingskit byggt kring Jetson TX2 NX-modulen, med gränssnitt på bärarkortet för prototyper och utvärdering.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilka bildskärmsgränssnitt finns tillgängliga?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eKortet har HDMI- och DisplayPort-utgångar.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur många kameragränssnitt har den?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDen har 2-vägs MIPI CSI-kameragränssnitt för utveckling av inbyggd datorseende.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Jetson TX2 NX Development Kit stöder arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK, inklusive Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN och accelererad multimedia.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44051330171078,"sku":"Waveshare-23035","price":549.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_tx2_nx_devkit_angle.webp?v=1780995561"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-module","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Nano-modul 16 GB eMMC","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Nano Module 16GB eMMC är en kompakt edge AI-modul för inbyggda AI-produkter, smarta kameror, intelligenta gateways, AI IoT-enheter, robotteknik, NVR-system på instegsnivå och datorseendeapplikationer. Waveshare-17865 är Jetson Nano-modulversionen med inbyggd 16 GB eMMC-lagring, NVIDIA Maxwell GPU-arkitektur, 128 CUDA-kärnor, 4 GB LPDDR4-minne och det kompakta Jetson Nano SoM-formatet.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano Module 16GB eMMC levererar upp till 0,5 TFLOPS FP16 AI-prestanda samtidigt som systemeffekten hålls inom intervallet 5–10 W. För team som bygger en edge AI-modul erbjuder NVIDIA Jetson Nano Module en praktisk kombination av GPU-acceleration, fyrkärnig Arm Cortex-A57-bearbetning, kamerastöd, videoenkodning och -avkodning, stöd för Gigabit Ethernet via ett bärarkort samt programvaruarbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEftersom NVIDIA Jetson Nano Module 16GB eMMC är en produktionsinriktad systemmodul snarare än ett komplett utvecklingspaket, passar den för kompakta inbyggda produkter som använder ett kompatibelt bärarkort. Jetson Nano Module 16GB eMMC är ett starkt val av edge AI-modul när ett projekt behöver stabil inbyggd lagring, liten storlek, låg strömförbrukning och kompatibilitet med NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Nano Module:\u003c\/strong\u003e kompakt, produktionsklar SoM för inbyggda AI-produkter och edge AI-produkter.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB eMMC-lagring:\u003c\/strong\u003e inbyggd eMMC 5.1-lagring för kompakta och stabila driftsdesigner.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e0,5 TFLOPS FP16 AI-prestanda:\u003c\/strong\u003e stöder neuronnätsinferens på instegsnivå, datorseende och AI IoT-arbetsbelastningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Maxwell-GPU:\u003c\/strong\u003e 128 NVIDIA CUDA-kärnor accelererar AI-inferens, bildbehandling och multimediauppgifter.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArm-processor med fyra kärnor:\u003c\/strong\u003e Arm Cortex-A57 MPCore-processor för inbyggd applikationslogik.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 GB LPDDR4-minne:\u003c\/strong\u003e 64-bitars LPDDR4-minne för arbetsbelastningar i edge AI-moduler och bearbetning av sensordata.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompakt Jetson Nano-formfaktor:\u003c\/strong\u003e litet modulformat för integration med bärarkort.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e möjliggör Jetson Linux, CUDA, bibliotek för djupinlärning, datorseende, multimedia-API:er och NVIDIA:s utvecklarverktyg.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-17865\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Nano Module 16GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano Module B01-klass\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,5 TFLOPS FP16, upp till 472 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Maxwell-arkitektur med 128 NVIDIA CUDA-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFyrkärnig Arm Cortex-A57 MPCore-processor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-bitars LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC 5.1-flashminne\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStröm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDriftprofil på 5–10 W, beroende på bärarkort och arbetsbelastning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K30 H.264\/H.265, 4x 1080p30 H.264\/H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K60 H.264\/H.265, 2x 4K30 H.264\/H.265, 8x 1080p30 H.264\/H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStöd för MIPI CSI-2 via kompatibelt bärarkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStöd för HDMI eller DisplayPort via kompatibelt bärarkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStöd för Gigabit Ethernet via kompatibelt carrierkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramvara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, AI-bibliotek och accelererad multimedia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMekanik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModulklass på cirka 70 mm × 45 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAnvändningsområden\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eInbyggda AI-produkter som använder NVIDIA Jetson Nano Module 16GB eMMC.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSmarta kameror, AI-baserad visionsinspektion och intelligent videoanalys.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobotik på nybörjarnivå, autonoma enheter och AI-IoT-gateways.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eKompakta NVR-system, smarta stadsenheter och industriella övervakningssystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDistribution av AI-modeller med NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA och multimedia-API:er.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIntegrationsprojekt med carrierkort som behöver en kompakt edge-AI-modul med inbyggd eMMC-lagring.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano Module 16GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eModulanmärkning:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Jetson Nano Module 16GB eMMC är en modul, inte ett komplett utvecklingskit. Ett kompatibelt carrierkort, nätaggregat, kylningslösning, programvaruavbildning och kringutrustning kan krävas för utveckling eller distribution.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLagringsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Den inbyggda eMMC-lagringen på 16 GB hjälper kompakta edge-AI-moduler att undvika distribution som enbart bygger på flyttbar lagring. Kontrollera den installerade avbildningen, startmetoden och tillgängligt lagringsutrymme före produktionsanvändning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKompatibilitetsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Kontrollera carrierkortets stiftkonfiguration, kameralänkar, bildskärmsutgång, termisk konstruktion, effektbudget och version av NVIDIA JetPack SDK innan Jetson Nano Module integreras.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj NVIDIA Jetson Nano Module 16GB eMMC när en edge-AI-modul behöver 4 GB LPDDR4-minne, 16 GB inbyggd eMMC-lagring, låg strömförbrukning, CUDA-acceleration och stöd för NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eJetson Nano-anmärkning:\u003c\/strong\u003e Jetson Nano passar bra för inbyggda visionsprodukter på nybörjarnivå, och den här Jetson Nano-modulversionen är enklare att integrera när inbyggd eMMC-lagring föredras.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson-ekosystemet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-17865?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-17865 är NVIDIA Jetson Nano Module 16GB eMMC, en kompakt edge-AI-modul för inbyggda AI-produkter och integration med carrierkort.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta ett komplett utvecklingskit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNej. NVIDIA Jetson Nano Module 16GB eMMC är en modul. Ett kompatibelt carrierkort och kringutrustning krävs.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilken är fördelen med versionen med 16 GB eMMC?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLagringen på 16 GB eMMC ger NVIDIA Jetson Nano Module 16GB eMMC ett kompakt inbyggt lagringsalternativ för inbyggd användning och lagring av programvaruavbildningar.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. NVIDIA Jetson Nano Module stöder arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK, inklusive Jetson Linux, CUDA, datorseende, bibliotek för djupinlärning och multimedia-API:er.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilka projekt passar den här edge-AI-modulen bäst för?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano Module 16GB eMMC passar bäst för smarta kameror, AI-IoT-gateways, kompakta NVR-system, robotik, industriell övervakning och inbyggda visionsprodukter på nybörjarnivå.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44051344982214,"sku":"Waveshare-17865","price":175.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_nano_module_main.webp?v=1780977134"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-lite-dev-kit","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Nano Lite utvecklingskit","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare Jetson Nano Lite-utvecklingskit är ett kompakt Jetson Nano-utvecklingskit för AI vid kanten på nybörjarnivå, datorseende, AIoT, smarta kameror, robotikinlärning och prototypframtagning av inbyggd AI. Waveshare-21802 kombinerar en Jetson Nano-modul på 4 GB med 16 GB eMMC-lagring, ett Lite-bärarkort, kylfläns, ett 64 GB TF-kort och en kortläsare i en smidig Jetson Nano Lite-utvecklingsplattform.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano Lite-utvecklingskitet behåller den centrala NVIDIA Jetson Nano-AI-kapaciteten samtidigt som det använder en förenklad design av bärarkortet. Jämfört med större Jetson Nano-utvecklingskit minskar Lite-versionen antalet gränssnitt, behåller användbar I\/O för utvecklare, lägger till inbyggda ström- och återställningsknappar, stöder TF-kortsstart och utökad TF-lagring samt erbjuder en kompakt utvecklingsplattform för projekt som inte kräver alla gränssnitt på ett bärarkort i full storlek.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano Lite-utvecklingskitet är uppbyggt kring NVIDIA Maxwell-GPU:n med 128 CUDA-kärnor och en fyrkärnig Arm Cortex-A57-processor. Det stöder arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK för CUDA, datorseende, djupinlärning, multimedia och utveckling för inbyggda Linux-system. Det är ett praktiskt utvecklingskit för AI vid kanten när ett projekt behöver Jetson Nano-prestanda, inbyggd eMMC-lagring, CSI-kameraingång, USB-anslutning och ett kostnadseffektivt Lite-baskort.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Nano Lite-utvecklingskit:\u003c\/strong\u003e kompakt Waveshare-utvecklingskit baserat på Jetson Nano-modulen på 4 GB med 16 GB eMMC.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLite-bärarkort:\u003c\/strong\u003e förenklat baskort för kostnadseffektiv Jetson Nano-utveckling och prototypframtagning av inbyggd AI.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB eMMC-lagring:\u003c\/strong\u003e inbyggd eMMC på Jetson Nano-modulen för stabil lagring av systemavbildningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för TF-kort:\u003c\/strong\u003e TF-kortplatsen på expansionskortet stöder TF-start och utökad TF-lagring.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Maxwell-GPU:\u003c\/strong\u003e 128 NVIDIA CUDA-kärnor accelererar AI-inferens, datorseende och multimediarbetsbelastningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 GB LPDDR4-minne:\u003c\/strong\u003e lämpligt för arbetsbelastningar inom utveckling av AI-kit för nybörjare och sensorbearbetning vid kanten.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUtvecklar-I\/O:\u003c\/strong\u003e omfattar 1x USB 3.0, 2x USB 2.0, 1x MIPI CSI-kamerakontakt, strömknapp och återställningsknapp på Lite-baskortet.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e fungerar med Jetson Linux, CUDA, AI-bibliotek, datorseende och accelererade multimediarbetsflöden.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-21802\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare Jetson Nano Lite-utvecklingskit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson-modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano-modul, 4 GB-version med 16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Maxwell-arkitektur med 128 NVIDIA CUDA-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFyrkärnig Arm Cortex-A57 MPCore-processor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC på modulen; stöd för TF-kortsutökning och TF-start på Lite-baskortet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x USB 3.0 och 2x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x MIPI CSI-kamerakontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eReglage\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInbyggd strömknapp och återställningsknapp\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramvara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, AI-bibliotek och accelererad multimedia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKittyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLite-utvecklingskit med förenklad uppsättning gränssnitt på bärarkortet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAnvändningsområden\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eLärande på nybörjarnivå med Jetson Nano Lite Dev Kit och prototyputveckling inom inbyggd AI.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProjekt för bildklassificering, objektidentifiering, segmentering och talbehandling.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eCSI-kameraprojekt som ansiktsigenkänning, registreringsskyltigenkänning och AI-baserade synkonstrationer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAI-IoT-gatewayer, smarta kameror, små robotikplattformar och kompakta edge-AI-utvecklingskit.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eTestning av NVIDIA JetPack SDK-programvara innan övergång till en anpassad Jetson Nano-bärarkortsdesign.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJETSON-NANO-LITE-DEV-KIT-bärarkort, Jetson Nano-modul och kylfläns\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 GB TF-kort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKortläsare\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om Lite-versionen:\u003c\/strong\u003e Waveshare Jetson Nano Lite Dev Kit använder ett förenklat bärarkort med färre gränssnitt än det vanliga Jetson Nano-utvecklingskitet, samtidigt som Jetson Nano-modulens grundläggande AI-funktion behålls.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om start och lagring:\u003c\/strong\u003e Jetson Nano Lite Dev Kit innehåller en Jetson Nano-modul med 16 GB eMMC och stöder även TF-boot samt utbyggnad av TF-lagringen på Lite-baskortet. Kontrollera startavbildningen och lagringsmetoden före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIntegreringsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Bekräfta kamerakompatibilitet, behov av USB-kringutrustning, strömförsörjning, termisk konfiguration, TF-kortavbild och NVIDIA JetPack SDK-version innan Jetson Nano Lite Dev Kit används i ett projekt.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj Waveshare Jetson Nano Lite Dev Kit när ett edge-AI-utvecklingskit behöver Jetson Nano-prestanda, 16 GB eMMC, flexibilitet med TF-kort, CSI-kameraingång och ett kompakt Lite-baskort.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT\" target=\"_blank\"\u003eWaveshare JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT Wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-21802?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-21802 är Waveshare Jetson Nano Lite Dev Kit, ett kompakt utvecklingskit för edge-AI med Jetson Nano-modul, Lite-bärarkort, kylfläns, 64 GB TF-kort och kortläsare.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta endast ett bärarkort?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNej. Denna SKU beskrivs som Jetson Nano Lite Dev Kit och inkluderar bärarkortet med Jetson Nano-modul samt tillbehör till kitet.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur skiljer sig Lite-kitet från det vanliga Jetson Nano-utvecklingskitet?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Nano Lite Dev Kit använder ett förenklat baskort med färre gränssnitt, samtidigt som Jetson Nano-modulens grundläggande AI-prestanda behålls.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den stöd för TF-boot?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Enligt officiellt material stöder Lite-baskortet TF-boot och utbyggnad av lagringen med TF-kort.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Jetson Nano Lite Dev Kit stöder arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK, inklusive Jetson Linux, CUDA, datorseende, bibliotek för djupinlärning och multimedia-API:er.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44051358777542,"sku":"Waveshare-21802","price":519.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_nano_lite_devkit_angle.webp?v=1780984614"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-8g-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC-modulen är en kompakt AI-beräkningsmodul för kanten baserad på plattformen NVIDIA Jetson Xavier NX. Waveshare-22315 ger AI-prestanda i Xavier-klass i ett nanostort modulformat för smarta kameror, robotteknik, industriell inspektion, AIoT-gateways, bärbara medicintekniska enheter och inbyggda datorseendesystem.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDenna Jetson Xavier NX 8 GB eMMC-modul levererar upp till 21 TOPS AI-prestanda med en 384-kärnig NVIDIA Volta GPU, 48 Tensor Cores, en 6-kärnig NVIDIA Carmel Arm-processor, 8 GB LPDDR4x-minne och 16 GB eMMC-lagring. Den är utformad för högpresterande AI-arbetsbelastningar i kanten som kräver lokal inferens, sensorbearbetning, accelererad multimedia och tillförlitlig inbyggd lagring.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMed en modulstorlek på 45 mm x 69,6 mm och en 260-polig SO-DIMM-kontakt kan Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC-modulen integreras med kompatibla bärarkort för MIPI CSI-kameror, PCIe-expansion, skärmutgång, USB, Ethernet, GPIO och andra inbyggda gränssnitt. Den är ett starkt val när en AI-modul i kanten behöver kompatibilitet med NVIDIA JetPack SDK och en kompakt, produktionsanpassad eMMC-konfiguration.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Xavier NX 8 GB-modul:\u003c\/strong\u003e Waveshare-22315 är 8 GB eMMC-modulversionen för kompakta inbyggda AI-system.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUpp till 21 TOPS:\u003c\/strong\u003e stöder krävande AI-arbetsbelastningar i kanten, såsom detektering, segmentering, poseestimering och spårning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Volta GPU:\u003c\/strong\u003e 384-kärnig NVIDIA Volta GPU med 48 Tensor Cores för accelererad AI-inferens.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6-kärnig Carmel-processor:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bitars CPU för programlogik, styrning och inbyggda beräkningsuppgifter.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e8 GB LPDDR4x-minne:\u003c\/strong\u003e höghastighetsminne för videoströmmar med flera kanaler, sensorer och AI-arbetsflöden.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB eMMC-lagring:\u003c\/strong\u003e inbyggd eMMC 5.1-lagring för tillförlitlig inbyggd användning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNanostort format:\u003c\/strong\u003e 45 mm x 69,6 mm modul med 260-polig SO-DIMM-kontakt.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e stöder Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, multimediaacceleration och arbetsflöden för NVIDIA AI-programvara.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-22315\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulplattform\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulversion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB eMMC-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e384-kärnig NVIDIA Volta GPU med 48 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-kärnig NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bitars CPU, 6 MB L2 samt 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128-bitars LPDDR4x, 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEffektlägen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 W, 15 W och 20 W modulkraftlägen beroende på konfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x1 PCIe Gen3 samt 1 x4 PCIe Gen4, totalt 144 GT\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 6 kameror, upp till 24 via virtuella kanaler, 14 kanaler MIPI CSI-2 D-PHY 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60, 44x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x multimodala DP 1.4 \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAccelerator för djupinlärning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA-motorer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSynaccelerator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x PVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulstorlek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKontakt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e260-polig SO-DIMM-kontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eSmarta kameror, AI-baserad videoanalys och datorseendesystem med flera sensorer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobotik, autonoma maskiner och kompakta edge AI-modulinstallationer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriell inspektion, automatiserad optisk inspektion och kvalitetskontrollsystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAIoT-gateways, bärbara medicintekniska enheter, smarta stadssystem och inbyggd edge computing.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eNVIDIA JetPack SDK-utveckling med CUDA, TensorRT, cuDNN och accelererad multimedia.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eModulanmärkning:\u003c\/strong\u003e Waveshare-22315 är en Jetson Xavier NX 8GB eMMC-modul, inte ett komplett utvecklingskit. Ett kompatibelt carrierkort, strömförsörjningssystem, kylningslösning, lagringsavbildning, kameror och kringutrustning kan krävas för en fungerande utvecklings- eller driftsättningsmiljö.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eeMMC-anmärkning:\u003c\/strong\u003e Den här edge AI-modulen använder 16 GB inbyggt eMMC-lagringsutrymme. Den skiljer sig från utvecklingskitkonfigurationer baserade på Micro SD och lämpar sig bättre för inbyggd integration där stabilt inbyggt lagringsutrymme föredras.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eProgramvaruanmärkning:\u003c\/strong\u003e Bekräfta NVIDIA JetPack SDK-version, Jetson Linux-avbildning, kompatibilitet med carrierkort, kameragränssnitt, kylning och effektläge före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj Jetson Xavier NX 8GB eMMC-modulen när en kompakt edge AI-modul behöver upp till 21 TOPS prestanda, 8 GB minne, inbyggt eMMC och stöd för NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetsons nedladdningscenter\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/support-resources\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson-supportresurser\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-22315?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-22315 är Waveshares NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC-modul baserad på plattformen NVIDIA Jetson Xavier NX.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr det en modul eller ett utvecklingskit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet är en modulprodukt. Ett kompatibelt carrierkort och kringutrustning krävs för utveckling eller driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur hög AI-prestanda ger den?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX 8GB eMMC-modulen ger upp till 21 TOPS AI-prestanda för AI-modulbaserade edge-arbetsbelastningar.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den inbyggt lagringsutrymme?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Modulen har 16 GB inbyggt eMMC 5.1-lagringsutrymme.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Modulen stöder arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK, inklusive Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN och accelererad multimedia.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053903999174,"sku":"Waveshare-22315","price":999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_xavier_nx_8gb_emmc_module_front.webp?v=1780987836"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-16g-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC-modulen är en kompakt edge-AI-beräkningsmodul baserad på NVIDIA Jetson Xavier NX-plattformen. Waveshare-18001 erbjuder AI-prestanda i Xavier-klassen i en nanostor modulformfaktor för smarta kameror, robotteknik, industriell inspektion, AIoT-gateways, bärbara medicintekniska enheter och inbyggda system för datorseende som behöver större minnesutrymme.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDenna Jetson Xavier NX 16 GB eMMC-modul levererar upp till 21 TOPS AI-prestanda med en 384-kärnig NVIDIA Volta GPU, 48 Tensor-kärnor, en 6-kärnig NVIDIA Carmel Arm-CPU, 16 GB LPDDR4x-minne och 16 GB eMMC-lagring. Den är utformad för högpresterande edge-AI-arbetsbelastningar som kräver större modeller, samtidiga inferenspipelines, lokal sensorbearbetning, accelererad multimedia och tillförlitlig inbyggd lagring.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMed en modulstorlek på 45 mm x 69,6 mm och en 260-polig SO-DIMM-kontakt kan Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC-modulen integreras med kompatibla carrierkort för MIPI CSI-kameror, PCIe-expansion, bildskärmsutgång, USB, Ethernet, GPIO och andra inbyggda gränssnitt. Den är ett utmärkt val när en edge-AI-modul behöver stöd för NVIDIA JetPack SDK, 16 GB minne och en kompakt, produktionsanpassad eMMC-konfiguration.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Xavier NX 16 GB-modul:\u003c\/strong\u003e Waveshare-18001 är modulversionen med 16 GB eMMC för kompakta inbyggda AI-system.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUpp till 21 TOPS:\u003c\/strong\u003e stöder krävande edge-AI-arbetsbelastningar som detektering, segmentering, poseuppskattning och spårning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Volta GPU:\u003c\/strong\u003e 384-kärnig NVIDIA Volta GPU med 48 Tensor-kärnor för accelererad AI-inferens.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6-kärnig Carmel-CPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bitars CPU för programlogik, styrning och inbyggda beräkningsuppgifter.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB LPDDR4x-minne:\u003c\/strong\u003e större minneskapacitet för större AI-modeller, video från flera strömmar, sensorer och AI-pipelines.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB eMMC-lagring:\u003c\/strong\u003e inbyggd eMMC 5.1-lagring för tillförlitlig inbyggd användning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNanostor formfaktor:\u003c\/strong\u003e 45 mm x 69,6 mm stor modul med en 260-polig SO-DIMM-kontakt.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e stöder Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, multimediaacceleration samt arbetsflöden för NVIDIA AI-programvara.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-18001\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulplattform\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulversion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e384-kärnig NVIDIA Volta GPU med 48 Tensor-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-kärnig NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bitars CPU, 6 MB L2 plus 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB 128-bitars LPDDR4x, 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömlägen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 W, 15 W och 20 W modulströmförbrukningslägen beroende på konfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x1 PCIe Gen3 plus 1 x4 PCIe Gen4, totalt 144 GT\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 6 kameror, upp till 24 via virtuella kanaler, 14 kanaler MIPI CSI-2 D-PHY 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60, 44x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x multimode DP 1.4 \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAccelerator för djupinlärning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA-motorer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVisionsaccelerator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x PVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModulstorlek\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKontakt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e260-polig SO-DIMM-kontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eSmarta kameror, AI-videoanalys och datorseendesystem med flera sensorer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobotik, autonoma maskiner och kompakta edge-AI-modulinstallationer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriell inspektion, automatiserad optisk inspektion och kvalitetskontrollsystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAIoT-gateways, portabla medicintekniska enheter, smarta stadssystem och inbyggd edge computing.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eNVIDIA JetPack SDK-utveckling med CUDA, TensorRT, cuDNN och accelererad multimedia.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eModulanteckning:\u003c\/strong\u003e Waveshare-18001 är en Jetson Xavier NX 16GB eMMC-modul, inte ett komplett utvecklingskit. Ett kompatibelt carrierkort, strömförsörjningssystem, kylsystem, lagringsavbildning, kameror och kringutrustning kan krävas för en fungerande utvecklings- eller driftsättningskonfiguration.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnteckning om 16 GB minne:\u003c\/strong\u003e Jämfört med Xavier NX-modulkonfigurationer med mindre minne passar den här edge-AI-modulen bättre för större AI-modeller, tyngre pipelines med flera strömmar och tillämpningar som behöver större marginaler för samtidig bearbetning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eeMMC-anteckning:\u003c\/strong\u003e Den här modulen använder 16 GB inbyggt eMMC-lagringsminne. Den skiljer sig från utvecklingskitkonfigurationer som är baserade på Micro SD och passar bättre för inbyggd integration där stabilt inbyggt lagringsminne föredras.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eProgramvaruanteckning:\u003c\/strong\u003e Bekräfta NVIDIA JetPack SDK-version, Jetson Linux-avbildning, kompatibilitet med carrierkort, kamera­gränssnitt, kylning och effektläge före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetsons nedladdningscenter\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/support-resources\" target=\"_blank\"\u003eResurser för NVIDIA Jetson-support\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-18001?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-18001 är Waveshares NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC-modul baserad på plattformen NVIDIA Jetson Xavier NX.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta en modul eller ett utvecklingskit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet är en modulprodukt. Ett kompatibelt carrierkort och ytterligare maskinvara krävs för utveckling eller driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilken är den främsta fördelen med 16 GB-versionen?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eMinneskapaciteten på 16 GB LPDDR4x ger större marginaler för större modeller, tyngre AI-pipelines och arbetsbelastningar för edge-AI-moduler med flera strömmar.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den inbyggt lagringsminne?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Den här modulen har 16 GB inbyggt eMMC 5.1-minne.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Modulen stöder arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK, inklusive Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN och accelererad multimedia.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053911896262,"sku":"Waveshare-18001","price":1299.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_xavier_nx_16gb_emmc_module_front.webp?v=1780991371"},{"product_id":"jetson-xavier-nx-dev-kit-8g-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Xavier NX-utvecklingskit 8G eMMC","description":"\u003cdiv style=\"font-family:Arial,sans-serif;color:#2b2b2b;line-height:1.7;\"\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit 8G eMMC\u003c\/strong\u003e är ett högpresterande \u003cstrong\u003eutvecklingskit för AI-edge computing\u003c\/strong\u003e baserat på \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX 8GB-modulen\u003c\/strong\u003e. Det erbjuder nästan samma perifera gränssnitt, storlek och tjocklek som Jetson Xavier NX-utvecklarkitets formfaktor, samtidigt som det levererar den beräkningskapacitet som krävs för avancerade projekt inom \u003cstrong\u003ecomputer vision\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edeep learning\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobotik\u003c\/strong\u003e och \u003cstrong\u003einbyggd AI\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003eDetta \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX-devkit\u003c\/strong\u003e innehåller \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX 8GB-modulen\u003c\/strong\u003e med \u003cstrong\u003e16 GB eMMC\u003c\/strong\u003e, ett \u003cstrong\u003eJETSON-IO-BASE-B-bärarkort\u003c\/strong\u003e och en \u003cstrong\u003e128 GB NVMe-SSD\u003c\/strong\u003e för höghastighetslagring av system och projekt. Med upp till \u003cstrong\u003e21 TOPS AI-prestanda\u003c\/strong\u003e, stöd för moderna neurala nätverk och kompatibilitet med ett brett NVIDIA-programvaruekosystem passar det utmärkt för att bygga smarta kameror, AI-gateways, industriella edge-enheter, inspektionssystem och autonoma maskiner.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-1.jpg\" alt=\"Waveshare Jetson Xavier NX Dev Kit 8G eMMC\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBygger på Jetson Xavier NX 8GB-modulen\u003c\/strong\u003e för kompakt och kraftfull AI-edge computing.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUpp till 21 TOPS AI-prestanda\u003c\/strong\u003e för modern inferens med neurala nätverk och bearbetning av data från flera sensorer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB eMMC-lagring ombord\u003c\/strong\u003e på modulen för tillförlitlig drift av inbyggda system.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e128 GB NVMe-SSD ingår\u003c\/strong\u003e för höghastighetsläsning, skrivning och lagring av stora AI-projekt.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJETSON-IO-BASE-B-bärarkortet\u003c\/strong\u003e erbjuder många gränssnitt för utveckling och utbyggnad.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiknande storlek och gränssnittslayout\u003c\/strong\u003e som utvecklarkitet i Jetson Xavier NX-stil för smidig integrering.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eStöder AI-uppgifter som \u003cstrong\u003ebildigenkänning\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eobjektigenkänning\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003esemantisk segmentering\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eposestimering\u003c\/strong\u003e och \u003cstrong\u003epositionsspårning\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eFungerar med programvarustacken \u003cstrong\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/strong\u003e, inklusive CUDA, cuDNN, TensorRT och NVIDIAs utvecklingsverktyg.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eLämplig för \u003cstrong\u003ekommersiella robotar\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003emedicintekniska enheter\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003esmarta kameror\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eAIoT-system\u003c\/strong\u003e och \u003cstrong\u003eindustriell inspektion\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eStöder högupplösta sensorer, AI-baserad videoanalys och inbyggda inferensarbetsbelastningar vid kanten.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n \u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;\"\u003e\n \u003ctr\u003e\u003cth colspan=\"2\" style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;background:#f5f5f5;text-align:center;\"\u003eJetson Xavier NX-modul\u003c\/th\u003e\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;width:34%;\"\u003e\u003cstrong\u003eVersion\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e8 GB-version\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eAI-prestanda\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e384-kärnig NVIDIA Volta-GPU med 48 Tensor-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e6-kärnig NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bitarsprocessor, 6 MB L2 + 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eMinne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e8 GB 128-bitars LPDDR4x, 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eLagring\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e16 GB eMMC 5.1 på modulen + 128 GB NVMe SSD ingår\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eStrömlägen\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e10W \/ 15W \/ 20W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eCSI-kameror\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eUpp till 6 kameror, upp till 24 via virtuella kanaler, 14 kanaler MIPI CSI-2 D-PHY 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eVideokodning\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x 4K60 \/ 4x 4K30 \/ 10x 1080p60 \/ 22x 1080p30 (H.265), 2x 4K60 \/ 4x 4K30 \/ 10x 1080p60 \/ 20x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eVideodekodering\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x 8K30 \/ 6x 4K60 \/ 12x 4K30 \/ 22x 1080p60 \/ 44x 1080p30 (H.265), 2x 4K60 \/ 6x 4K30 \/ 10x 1080p60 \/ 22x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eBildskärm\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x multimodala DP 1.4 \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eDL-accelerator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x NVDLA-motorer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eBildaccelerator\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x PVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eNätverk\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e10\/100\/1000 BASE-T Ethernet, Wi-Fi via externt kort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eMått\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eCirka 103 x 90,5 x 34 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eAnvändningsområden\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSmarta kameror\u003c\/strong\u003e för AI-baserat datorseende vid kanten och videoanalys.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKommersiella robotar\u003c\/strong\u003e som kräver kompakt, högpresterande inbyggd AI-beräkning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMedicinska instrument\u003c\/strong\u003e med lokal AI-inferens och sensorbearbetning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutomatiserad optisk inspektion\u003c\/strong\u003e och industriella kvalitetskontrollsystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInbyggda AIoT-system\u003c\/strong\u003e för inferens vid kanten, styrning och uppkopplad driftsättning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDatorseendeutveckling\u003c\/strong\u003e med bildigenkänning, objektdetektering, poseuppskattning och semantisk segmentering.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-15.jpg\" alt=\"21 TOPS AI-prestanda för Jetson Xavier NX\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-17.jpg\" alt=\"Molnbaserat stöd för Jetson Xavier NX\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003eWaveshare NX-utvecklingskit: \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX 8GB-modul\u003c\/strong\u003e + \u003cstrong\u003eJETSON-IO-BASE-B\u003c\/strong\u003e + \u003cstrong\u003eKylfläkt\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e128 GB NVMe SSD\u003c\/strong\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTrådlöst nätverkskort\u003c\/strong\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStrömadapter\u003c\/strong\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eStöd för AI-arbetsflöden:\u003c\/strong\u003e Jetson Xavier NX-plattformen stöder \u003cstrong\u003eCUDA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN\u003c\/strong\u003e och NVIDIAs AI-utvecklingsverktyg för multimedia, djupinlärning, datorseende och accelererad edge-distribution.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-21.jpg\" alt=\"SDK-stöd för Jetson Xavier NX\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eInbyggda resurser:\u003c\/strong\u003e bärarkortet tillhandahåller viktiga utvecklingsgränssnitt, inklusive \u003cstrong\u003e40PIN GPIO\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eGigabit Ethernet\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4-kanalig USB 3.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eDisplayPort\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eDC-strömingång\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2-kanaliga MIPI CSI-kameraanslutningar\u003c\/strong\u003e och en \u003cstrong\u003efläktanslutning\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-intro.jpg\" alt=\"Inbyggda resurser i Jetson Xavier NX Dev Kit\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eYttermått:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-size.jpg\" alt=\"Mått för Jetson Xavier NX Dev Kit\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRelaterad läsning på OpenELAB:\u003c\/strong\u003e \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/ecosystem\/waveshare\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eWaveshare: Ledande leverantör av utvecklingsmoduler\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/learn\/how-to-quickly-build-a-face-recognition-application-using-ai-edge-computing-modules\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eSå bygger du snabbt en ansiktsigenkänningsapplikation med AI-moduler för edge computing\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETSON-XAVIER-NX-DEV-KIT\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eOfficiell wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eJetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/learn\/get-started-jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eKom igång med Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/faq\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eVanliga frågor om NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003e1. Är detta 8 GB- eller 16 GB-versionen?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDenna SKU är \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX-versionen med 8 GB\u003c\/strong\u003e och \u003cstrong\u003e16 GB eMMC\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003e2. Innehåller detta paket lagring för större AI-projekt?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eJa. Utöver modulens \u003cstrong\u003e16 GB eMMC\u003c\/strong\u003e innehåller paketet en \u003cstrong\u003e128 GB NVMe SSD\u003c\/strong\u003e för snabbare lagringsutbyggnad.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003e3. Vilka typer av AI-tillämpningar lämpar den sig för?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDen lämpar sig för \u003cstrong\u003ebildigenkänning\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eobjektigenkänning\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003esemantisk segmentering\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003epositionsuppskattning\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003epositionering\u003c\/strong\u003e och ett brett utbud av AI-tillämpningar vid kanten.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003e4. Vilket programvaruekosystem stöder den?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eDen stöder \u003cstrong\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/strong\u003e-ekosystemet, inklusive \u003cstrong\u003eCUDA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN\u003c\/strong\u003e och andra AI-utvecklingsverktyg för Jetson-plattformar.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053934473414,"sku":"Waveshare-22462","price":1099.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/JETSON-IO-BASE-B-6_4de61f09-09fb-4b1a-9664-3aa33e85ed77.jpg?v=1770809076"},{"product_id":"jetson-xavier-nx-dev-kit-16g-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Xavier NX-utvecklingskit 16G eMMC","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare Jetson Xavier NX Dev Kit 16G eMMC är ett kompakt edge AI-utvecklingskit för datorseende, robotik, smarta kameror, industriell inspektion, AIoT-gateways och prototyper av autonoma maskiner. Waveshare-22454 kombinerar NVIDIA Jetson Xavier NX 16 GB eMMC-modulen med JETSON-IO-BASE-B-bärarkortet, kylfläkt, 128 GB NVMe-SSD och nätadapter för en färdigutvecklad Jetson Xavier NX Dev Kit-plattform.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX Dev Kit 16G eMMC levererar upp till 21 TOPS AI-prestanda från Jetson Xavier NX 16 GB-modulen. Med en 384-kärnig NVIDIA Volta-GPU, 48 Tensor Cores, en 6-kärnig NVIDIA Carmel-processor, 16 GB LPDDR4x-minne och 16 GB eMMC-lagring stöder detta edge AI-utvecklingskit större modeller, samtidiga inferenspipelines, högupplösta sensorer och accelererade multimediaarbetsbelastningar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEftersom Waveshare Jetson Xavier NX Dev Kit 16G eMMC använder JETSON-IO-BASE-B-bärarkortet erbjuder det praktiska utvecklingsgränssnitt för kameror, bildskärmar, nätverk, USB-enheter, PCIe-expansion, GPIO och lagring. Det är ett starkt alternativ för Jetson Xavier NX Dev Kit när ett projekt behöver mer minne än 8 GB Xavier NX-modulen, stabil inbyggd eMMC, NVMe-lagring och kompatibilitet med NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Xavier NX Dev Kit:\u003c\/strong\u003e Waveshare-22454 kombinerar Jetson Xavier NX 16 GB-modulen med JETSON-IO-BASE-B-bärarkortet.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e21 TOPS AI-prestanda:\u003c\/strong\u003e stöder datorseende, robotik, industriell AI och inferensarbetsbelastningar med flera strömmar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Volta-GPU:\u003c\/strong\u003e 384-kärnig NVIDIA Volta-GPU med 48 Tensor Cores för accelererad AI-inferens.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB LPDDR4x-minne:\u003c\/strong\u003e stöder större modeller och mer krävande arbetsbelastningar för edge AI-utvecklingskit.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB eMMC-lagring:\u003c\/strong\u003e Jetson Xavier NX-modulen har inbyggd eMMC 5.1-lagring; modulen använder ingen Micro SD-kortplats.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUtvecklingsbärarkort:\u003c\/strong\u003e JETSON-IO-BASE-B har Gigabit Ethernet, USB, bildskärmsutgång, MIPI CSI-kameraanslutningar, 40-polig GPIO, stöd för fläkt och DC-strömingång.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVMe ingår:\u003c\/strong\u003e kitkonfigurationen innehåller en 128 GB NVMe-SSD för utvecklingslagring och applikationsdata.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e möjliggör Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, accelererad multimedia och NVIDIA AI-arbetsflöden.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArtikelnummer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-22454\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit 16G eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson-modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX 16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e384-kärnig NVIDIA Volta-GPU med 48 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-kärnig NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bitars CPU, 6 MB L2 plus 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB 128-bitars LPDDR4x, 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModullagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC 5.1; ingen Micro SD-kortplats på eMMC-modulen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInkluderad lagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB NVMe-SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömlägen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 W-, 15 W- och 20 W-moduler för strömförsörjning beroende på konfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x1 PCIe Gen3 plus 1 x4 PCIe Gen4, totalt 144 GT\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 6 kameror, upp till 24 via virtuella kanaler, 14 kanaler MIPI CSI-2 D-PHY 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K30, 6x 1080p60, 14x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideoavkodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60, 44x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x multimode-DP 1.4 \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10\/100\/1000 BASE-T Ethernet via carrierkortet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarrierkort\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJETSON-IO-BASE-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eDatorseende, smarta kameror och AI-inferenssystem med flera kameror.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobotik, autonoma maskiner och prototyper för edge-AI-utvecklingskit för mobila tillämpningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriell inspektion, medicintekniska enheter, AIoT-gateways och smarta stadssystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProgramvaruutveckling med CUDA, TensorRT, cuDNN och NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProjekt som behöver Jetson Xavier NX 16GB-modulen med eMMC- och NVMe-lagring.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Xavier NX 16GB-modul med JETSON-IO-BASE-B och kylfläkt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB NVMe-SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNätadapter\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om 16 GB eMMC:\u003c\/strong\u003e Waveshare-22454 avser Jetson Xavier NX 16GB eMMC-versionen. eMMC-modulen har inbyggd lagring och använder inte samma typ av Micro SD-kortplats som det officiella utvecklingskitet med SD-kort.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om carrierkortet:\u003c\/strong\u003e JETSON-IO-BASE-B tillhandahåller utvecklings-I\/O för Jetson Xavier NX Dev Kit, inklusive gränssnitt för bildskärm, USB, kamera, nätverk, GPIO, fläkt och lagringsexpansion.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIntegrationsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Bekräfta JetPack-version, NVMe-avbildning, kylning, nätadapter, kamerakompatibilitet, bildskärmsutgång och krav på kringutrustning innan Jetson Xavier NX Dev Kit 16G eMMC tas i drift.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj detta Jetson Xavier NX Dev Kit när ett edge-AI-utvecklingskit behöver 21 TOPS prestanda, 16 GB minne, 16 GB eMMC, 128 GB NVMe och kompatibilitet med NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETSON-IO-BASE-B\" target=\"_blank\"\u003eWaveshare JETSON-IO-BASE-B Wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-22454?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-22454 är Waveshare NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit 16G eMMC med Jetson Xavier NX 16GB-modul, JETSON-IO-BASE-B-carrierkort, kylfläkt, 128 GB NVMe-SSD och nätadapter.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta 16 GB-versionen?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Den här SKU:n använder Jetson Xavier NX 16GB eMMC-modulen, som skiljer sig från Xavier NX-konfigurationer med 8 GB eller Micro SD.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar modulen en plats för Micro SD-kort?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNej. Den här konfigurationen använder Jetson Xavier NX eMMC-modulen med 16 GB eMMC-lagring i stället för en Micro SD-modul.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur hög AI-prestanda ger den?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Xavier NX 16GB-modulen ger upp till 21 TOPS AI-prestanda för arbetsbelastningar med edge-AI-utvecklingskit.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eStöder den NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Jetson Xavier NX Dev Kit stöder NVIDIA JetPack SDK-arbetsflöden, inklusive Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN och accelererad multimedia.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053937979590,"sku":"Waveshare-22454","price":1699.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_xavier_nx_devkit_16gb_angle.webp?v=1780986301"},{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nx-8gb-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX 8GB eMMC","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB-modulen är en kompakt AI-modul för kanten för robotik, smarta maskiner, industriell bildbehandling, autonoma system, AI-kameror och inbyggda inferensprodukter. Waveshare-24434 är listningen för Jetson Orin NX 8GB eMMC, med NVIDIA Ampere-GPU-arkitektur, 1024 CUDA-kärnor, 32 Tensor Cores, 8 GB LPDDR5-minne och ett Nano-stort 260-stifts SO-DIMM-modulformat.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin NX 8GB-modulen levererar upp till 70 TOPS AI-prestanda i standardkonfigurationen, med en programvaruuppgraderingsväg till Jetson Orin NX Super-prestanda när rätt avbildning, JetPack-version, strömläge och termisk design används. För team som bygger en AI-modul för kanten erbjuder NVIDIA Jetson Orin NX 8GB hög AI-genomströmning, moderna kameraingångar, PCIe Gen4-expansion, USB, bildskärm, nätverk och NVIDIA JetPack SDK-arbetsflöden i ett kompakt modulformat.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEftersom NVIDIA Jetson Orin NX 8GB är en system-på-modul och inte ett komplett utvecklarkit, passar den produktteam som bygger anpassade bärarkort eller integrerar med kompatibel bärarkortshårdvara för Jetson Orin NX. Jetson Orin NX 8GB-modulen är ett praktiskt val av AI-modul för kanten när ett projekt behöver högre AI-prestanda än Jetson Nano eller Xavier NX, samtidigt som det kompakta modulformatet på 69,6 mm x 45 mm bevaras.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB:\u003c\/strong\u003e kompakt AI-system-på-modul för robotik, smarta maskiner och inbyggd bildbehandling.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUpp till 70 TOPS AI-prestanda:\u003c\/strong\u003e stöder flera samtidiga AI-inferenspipelines i standardkonfigurationen för Jetson Orin NX 8GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUppgraderingsväg till NVIDIA Jetson Orin NX Super:\u003c\/strong\u003e officiellt material beskriver högre Super-lägesprestanda när den programavbildning och systemkonfiguration som stöds används.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Ampere-GPU:\u003c\/strong\u003e 1024-kärnig GPU med NVIDIA Ampere-arkitektur och 32 Tensor Cores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e6-kärnig Arm-processor:\u003c\/strong\u003e 64-bitars Arm Cortex-A78AE v8.2-processor för inbyggda AI-tillämpningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e8 GB LPDDR5-minne:\u003c\/strong\u003e 128-bitars LPDDR5-minne med en bandbredd på 102,4 GB\/s för AI-moduler vid kanten.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompakt moduldesign:\u003c\/strong\u003e Nano-stor modul på 69,6 mm x 45 mm med 260-stifts SO-DIMM-kontakt.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e möjliggör Jetson Linux, CUDA, AI-ramverk, accelererad multimedia och NVIDIA:s utvecklararbetsflöden.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24434\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 70 TOPS som standard; Super-lägets prestanda beror på programavbildning och konfiguration som stöds\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-kärnig GPU med NVIDIA Ampere-arkitektur och 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-kärnig 64-bitars Arm Cortex-A78AE v8.2-processor, 1,5 MB L2 plus 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDLA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128-bitars LPDDR5, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStöd för extern NVMe via kompatibelt bärarkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStröm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 W, 15 W, 25 W och högre Super-lägesprofiler beroende på konfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x4 plus 3 x1 PCIe Gen4, stöd för Root Port och Endpoint\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 10 Gbit\/s och 3x USB 2.0 via kompatibelt carrierkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 4 kameror, 8 via virtuella kanaler; 8 MIPI CSI-2-länkar, D-PHY 2.1 upp till 20 Gbit\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60, 3x 4K30, 6x 1080p60, 12x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30, 2x 4K60, 4x 4K30, 9x 1080p60, 18x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSkärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30-multiläges-DP 1.4a \/ eDP 1.4a \/ HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet via kompatibelt carrierkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMekanik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm, 260-polig SO-DIMM-kontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAnvändningsområden\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eRobotik och konstruktioner för autonoma maskiner som använder NVIDIA Jetson Orin NX 8GB-modulen.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriell bildanalys, AI-inspektion, smarta kameror och inferenssystem med flera kameror.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eEdge-AI-gateways, intelligenta transportsystem, smarta stadsenheter och detaljhandelsanalys.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eHögpresterande inbyggda AI-produkter som kräver kompakt beräkningskapacitet från Jetson Orin NX 8GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eUtveckling av carrierkort för system som behöver PCIe, CSI-kameror, USB, skärm och NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX 8GB-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotis om 8GB-varianten:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24434 avser NVIDIA Jetson Orin NX 8GB-versionen. Blanda inte ihop denna SKU med 16GB-varianten av Jetson Orin NX, som har andra specifikationer för CPU-, DLA- och AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNotis om superläge:\u003c\/strong\u003e Jetson Orin NX Super-prestanda kräver den stödda programvaruavbildningen, rätt version av NVIDIA JetPack SDK, carrierkortskonfiguration, effektprofil och termisk konstruktion. Validera hela systemet före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIntegrationsnotis:\u003c\/strong\u003e Bekräfta carrierkortets stiftkonfiguration, UPHY-filkonfiguration, kameralänkar, NVMe-stöd, skärmutgång, effektbudget och kylning innan Jetson Orin NX 8GB-modulen integreras i en produkt.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eValnotis:\u003c\/strong\u003e Välj NVIDIA Jetson Orin NX 8GB när en edge-AI-modul behöver hög AI-prestanda, 8 GB LPDDR5-minne, PCIe Gen4, kamerainmatning, kompakt storlek och kompatibilitet med NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_Orin_NX\" target=\"_blank\"\u003eWaveshare Jetson Orin NX-wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetsons nedladdningscenter\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson-ekosystemet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-24434?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-24434 är produktlistningen för NVIDIA Jetson Orin NX 8GB-modulen för kompakt integration av edge-AI-moduler.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta Jetson Orin NX i 8GB- eller 16GB-versionen?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDenna SKU är Jetson Orin NX 8GB-versionen. 16GB-versionen har andra prestanda- och hårdvaruspecifikationer.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur hög AI-prestanda har Jetson Orin NX 8GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eStandardkonfigurationen för NVIDIA Jetson Orin NX 8GB ger upp till 70 TOPS. Prestanda i superläge beror på programvarustöd och systemkonfiguration.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta ett komplett utvecklingskit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNej. NVIDIA Jetson Orin NX 8GB är en modul. Ett kompatibelt carrierkort, en kylningslösning, en strömförsörjning, en programvaruavbildning och kringutrustning kan krävas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Jetson Orin NX 8GB-modulen stöder NVIDIA JetPack SDK-arbetsflöden, inklusive Jetson Linux, CUDA, AI-ramverk och accelererad multimedia.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053963145414,"sku":"Waveshare-24434","price":1099.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_8gb_front.webp?v=1780977900"},{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nx-16gb-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX 16GB eMMC","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB-modulen är en kompakt högpresterande edge-AI-modul för robotik, autonoma maskiner, industriell vision, smarta kameror, AI-gateways och inbyggda inferensprodukter. Waveshare-24056 är eMMC-versionen av Jetson Orin NX 16GB, med NVIDIA Ampere GPU-arkitektur, 1 024 CUDA-kärnor, 32 Tensor Cores, 16 GB LPDDR5-minne, 2× NVDLA v2, 1× PVA v2 och Nano-storlekens 260-poliga SO-DIMM-modulformat.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin NX 16GB-modulen levererar upp till 100 TOPS AI-prestanda i standardkonfigurationen, med en stödd programvaruuppgraderingsväg till Jetson Orin NX Super-prestanda när rätt avbildning, JetPack-version, effektläge och termisk design används. För team som bygger en edge-AI-modul erbjuder NVIDIA Jetson Orin NX 16GB hög AI-genomströmning, avancerade acceleratorresurser, moderna kameraingångar, PCIe Gen4-expansion, USB, bildskärmsanslutning, nätverk och arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK i ett kompakt modulformat.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEftersom NVIDIA Jetson Orin NX 16GB är en systemmodul och inte ett komplett utvecklingskit passar den produktteam som bygger egna carrierkort eller integrerar med kompatibel carrier-hårdvara för Jetson Orin NX. Jetson Orin NX 16GB-modulen är ett praktiskt val av edge-AI-modul när ett projekt behöver Orin NX-alternativet med mer minne, högre AI-prestanda än 8GB-versionen och ett kompakt modulformat på 69,6 mm × 45 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB:\u003c\/strong\u003e Kompakt AI-systemmodul för robotik, industriell vision och autonoma maskiner.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUpp till 100 TOPS AI-prestanda:\u003c\/strong\u003e Stöder krävande AI-inferens, pipeliner för flera kameror och avancerade AI-arbetsbelastningar vid kanten.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUppgraderingsväg till Jetson Orin NX Super:\u003c\/strong\u003e Officiellt material beskriver högre prestanda i Super-läge när den programvaruavbildning och systemkonfiguration som stöds används.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Ampere GPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Ampere-arkitektur med 1 024 CUDA-kärnor och 32 Tensor Cores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArm-processor med 8 kärnor:\u003c\/strong\u003e Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitars CPU-komplex för avancerade inbyggda AI-applikationer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB LPDDR5-minne:\u003c\/strong\u003e 128-bitars LPDDR5-minne med en bandbredd på 102,4 GB\/s för edge-AI-modularbete med hög genomströmning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDedikerade acceleratorer:\u003c\/strong\u003e inkluderar 2x NVDLA v2 och 1x PVA v2 för effektiv AI- och visionsbearbetning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompakt moduldesign:\u003c\/strong\u003e 69,6 mm x 45 mm Nano-modul med 260-polig SO-DIMM-kontakt.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e möjliggör Jetson Linux, CUDA, AI-ramverk, accelererad multimedia och NVIDIA:s utvecklararbetsflöden.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24056\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 100 TOPS som standard; Super-mode-prestanda beror på image och konfiguration som stöds\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU med 1024 kärnor baserad på NVIDIA Ampere-arkitekturen och 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8-kärnig Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitars CPU, 2 MB L2 plus 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDLA \/ PVA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2 och 1x PVA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB 128-bitars LPDDR5, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStöd för extern NVMe via kompatibelt carrierkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömförsörjning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStandardprofiler för strömförbrukning på 10 W till 25 W, med högre Super-mode-profiler beroende på konfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x4 plus 3 x1 PCIe Gen4, stöd för Root Port och Endpoint\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 10 Gbit\/s och 3x USB 2.0 via kompatibelt carrierkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI-kamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 4 kameror, 8 via virtuella kanaler; 8 MIPI CSI-2-banor, D-PHY 2.1 upp till 20 Gbit\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60, 3x 4K30, 6x 1080p60, 12x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30, 2x 4K60, 4x 4K30, 9x 1080p60, 18x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 multi-mode DP 1.4a \/ eDP 1.4a \/ HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet via kompatibelt carrierkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMekanik\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm, 260-polig SO-DIMM-kontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eRobotik och autonoma maskinkonstruktioner som använder NVIDIA Jetson Orin NX 16GB-modulen.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriell vision, AI-inspektion, smarta kameror och inferenssystem med flera kameror.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eEdge-AI-gateways, intelligenta transportsystem, smarta stadsenheter och detaljhandelsanalys.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eHögpresterande inbyggda AI-produkter som kräver beräkningsalternativet Jetson Orin NX 16GB med mer minne.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eUtveckling av carrierkort för system som behöver PCIe, CSI-kameror, USB, bildskärm och NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX-modul på 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om 16 GB-varianten:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24056 avser NVIDIA Jetson Orin NX-versionen på 16 GB. Blanda inte ihop denna SKU med Jetson Orin NX-varianten på 8 GB, som har andra specifikationer för CPU, DLA, minne och AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om superläget:\u003c\/strong\u003e Jetson Orin NX Super-prestanda kräver den programvaruavbildning och NVIDIA JetPack SDK-version som stöds, rätt konfiguration av bärarkortet, effektprofil och termisk design. Validera hela systemet före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIntegreringsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Kontrollera bärarkortets stiftkonfiguration, UPHY-banornas konfiguration, kameralänkar, NVMe-stöd, bildskärmsutgång, effektbudget och kylning innan Jetson Orin NX-modulen på 16 GB integreras i en produkt.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj NVIDIA Jetson Orin NX på 16 GB när en edge-AI-modul behöver 16 GB LPDDR5-minne, AI-prestanda i klassen 100 TOPS, PCIe Gen4, kameraingång, kompakt storlek och kompatibilitet med NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_Orin_NX\" target=\"_blank\"\u003eWaveshare Jetson Orin NX-wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson-ekosystemet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-24056?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-24056 är listningen för NVIDIA Jetson Orin NX-modulen på 16 GB, avsedd för kompakt integration av högpresterande edge-AI-moduler.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta Jetson Orin NX på 16 GB eller 8 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDenna SKU är Jetson Orin NX-versionen på 16 GB. Versionen på 8 GB har andra specifikationer för CPU, DLA, minne och AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur hög AI-prestanda erbjuder Jetson Orin NX på 16 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eStandardkonfigurationen för NVIDIA Jetson Orin NX på 16 GB ger upp till 100 TOPS. Superlägets prestanda beror på programvaran som stöds och systemkonfigurationen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta ett komplett utvecklingskit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNej. NVIDIA Jetson Orin NX på 16 GB är en modul. Ett kompatibelt bärarkort, en kyllösning, strömförsörjning, programvaruavbildning och kringutrustning kan krävas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eStöder den NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Jetson Orin NX-modulen på 16 GB stöder NVIDIA JetPack SDK-arbetsflöden, inklusive Jetson Linux, CUDA, AI-ramverk och accelererad multimedia.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053984608454,"sku":"Waveshare-24056","price":1699.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_16gb_front.webp?v=1780978750"},{"product_id":"jetson-orin-nx-dev-kit-16gb","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX-utvecklingskit 16GB eMMC","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit 16 GB eMMC är ett kompakt edge-AI-utvecklingskit för robotik, maskinseende, autonoma maskiner, industriell inspektion och inbyggd AI-distribution. Denna gemensamma produktsida omfattar två valbara varianter: \u003cstrong\u003eDev Kit\u003c\/strong\u003e med SKU \u003cstrong\u003eWaveshare-24212\u003c\/strong\u003e och \u003cstrong\u003eDev Kit B\u003c\/strong\u003e med SKU \u003cstrong\u003eWaveshare-24291\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eBåda varianterna bygger på NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB-modulen och Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE-bärarkortet. Plattformen levererar upp till 100 TOPS AI-prestanda i ett kompakt inbyggt format, med 16 GB LPDDR5-minne, NVIDIA Ampere GPU-acceleration och NVIDIA JetPack SDK-programvarustack för CUDA, TensorRT, cuDNN, datorseende och arbetsflöden för AI-inferens.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eKitkonfigurationen innehåller praktiska utvecklingstillbehör som kyllösning, 256 GB NVMe-SSD, trådlöst nätverk, USB-kabel, Ethernet-kabel, bygling, och nätadapter. Den passar team som behöver ett färdigt Jetson Orin NX Dev Kit för prototypframtagning, validering av edge-AI och applikationsutveckling före integrering med ett anpassat bärarkort.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTvå valbara varianter:\u003c\/strong\u003e välj Dev Kit-SKU:n Waveshare-24212 eller Dev Kit B-SKU:n Waveshare-24291 i produktens variantväljare.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Orin NX 16 GB-modul:\u003c\/strong\u003e ger upp till 100 TOPS AI-prestanda för moderna edge-AI- och robotikarbetsbelastningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e16 GB LPDDR5-minne:\u003c\/strong\u003e stöder inferens med flera modeller, bildbehandling, sensorfusion och utveckling av AI-applikationer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJETSON-ORIN-IO-BASE-bärarkort:\u003c\/strong\u003e tillhandahåller utvecklingsvänliga I\/O-anslutningar för skärm, USB, nätverk, M.2-expansion och inbyggd kringutrustning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e256 GB NVMe-SSD ingår:\u003c\/strong\u003e ger utvecklare lokal lagring för Jetson Linux, datauppsättningar, modeller, loggar och programfiler.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTrådlöst nätverk:\u003c\/strong\u003e inkluderar AW-CB375NF:s trådlösa dubbelbandsmodul med Bluetooth 5.0 och stöd för PCB-antenn.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKyllösning:\u003c\/strong\u003e fläkt och kylfläns ger stabil utvärdering under ihållande AI-arbetsbelastningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA:s programvaruekosystem:\u003c\/strong\u003e stöder NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac och relaterade verktyg för edge-AI.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit 16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVariant-SKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24212: Dev Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVariant-SKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24291: Dev Kit B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKärnmodul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU-arkitektur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU med NVIDIA Ampere-arkitektur och Tensor-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring ingår\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256 GB NVMe-SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBärarkort\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare JETSON-ORIN-IO-BASE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTrådlös modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAW-CB375NF dubbelbands Wi-Fi- och Bluetooth 5.0-modul med PCB-antenn\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKylning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKylfläkt och kylflänslösning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtbyggnad och I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2, DisplayPort, USB, nätverk, fläktanslutning och andra gränssnitt på bärarkortet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramvarustöd\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac och NVIDIA:s AI-programvaruverktyg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRekommenderad användning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEdge-AI-utveckling, prototyputveckling inom robotik, maskinseende, sensorbehandling och validering av inbyggd AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eEdge-AI-inferens, robotikperception och utveckling av autonoma maskiner.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eMaskinseende, industriell inspektion, smarta kameror och system för visuell analys.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDatabearbetning från flera sensorer, AI-pipelines med låg latens och inbyggd datorseende.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAI-modellutveckling med NVIDIA JetPack SDK, CUDA, TensorRT och DeepStream.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eValidering av prototyp innan övergång till en anpassad Jetson Orin NX-bärarkortsdesign.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVariantalternativ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDev Kit: Waveshare-24212\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVariantalternativ\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDev Kit B: Waveshare-24291\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX 16G-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJETSON-ORIN-IO-IO-BASE-bärarkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKylfläkt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e256 GB NVMe-SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTrådlöst nätverkskort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Type-A till Type-C-kabel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernetkabel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBygel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e9\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eStrömadapter\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVariantanmärkning:\u003c\/strong\u003e Den här produkten har två valbara SKU:er på samma produktsida. Waveshare-24212 är Dev Kit-varianten, medan Waveshare-24291 är Dev Kit B-varianten. Välj rätt variant före betalning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLagringsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Den angivna kitkonfigurationen inkluderar en 256 GB NVMe-SSD. Använd den valda butiksvarianten och produktalternativet som slutlig referens för paketet som köps.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUtvecklingsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Kontrollera krav på kamera, skärm, lagringsavbild, strömförsörjning, trådlös anslutning, kapsling, värmehantering och JetPack-version innan Jetson Orin NX Dev Kit integreras i ett driftsättningsprojekt.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj detta Jetson Orin NX Dev Kit när projektet behöver hög AI-prestanda, kompakt inbyggt format, omfattande stöd för NVIDIA-programvara och utvecklingsklara I\/O-anslutningar.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-orin\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är skillnaden mellan Waveshare-24212 och Waveshare-24291?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet finns två valbara varianter på samma produktsida. Waveshare-24212 anges som Dev Kit och Waveshare-24291 som Dev Kit B.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilken Jetson-modul använder det här kitet?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDen använder NVIDIA Jetson Orin NX 16GB-modulen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur hög AI-prestanda levererar den?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003ePlattformen Jetson Orin NX 16GB levererar upp till 100 TOPS AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eIngår lagring i kitet?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Den angivna kitkonfigurationen inkluderar en 256 GB NVMe-SSD.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilken programvarustack stöds?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDen stöder NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac och relaterade NVIDIA-verktyg för edge-AI.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Utvecklingskit","offer_id":45931296424134,"sku":"Waveshare-24212","price":1599.95,"currency_code":"EUR","in_stock":false},{"title":"Utvecklingskit B","offer_id":45931296456902,"sku":"Waveshare-24291","price":1999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_devkit_16gb_angle.webp?v=1781147734"},{"product_id":"jetson-orin-nx-dev-kit-8gb","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX-utvecklingskit 8GB eMMC","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit 8GB eMMC är en färdigutvecklad edge-AI-plattform baserad på Jetson Orin NX 8GB-kärnkortet och JETSON-ORIN-IO-BASE-bärarkortet. Waveshare-24444 kombinerar Orin NX AI-prestanda, praktiska utvecklings-I\/O-portar, 128 GB NVMe-lagring, trådlös anslutning och aktiv kylning för robotik, maskinseende, industriell automation, AIoT-gateways och inbyggda edge-inferensprojekt.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin NX Dev Kit 8GB eMMC levererar upp till 70 TOPS AI-prestanda. Det passar utvecklare som behöver ett kompakt Jetson Orin NX Dev Kit för datorseende, AI-bearbetning från flera sensorer, inferens med neurala nätverk, accelererad multimedia och prototypframtagning före integrering i inbyggda produkter.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDetta kit innehåller JETSON-ORIN-IO-BASE-kortet, en allt-i-ett-kylare, en 128 GB NVMe-SSD, en AW-CB375NF trådlös dualband-NIC-modul, USB-kabel, nätverkskabel och strömförsörjning. Med M.2, DisplayPort, USB, nätverk, trådlös anslutning och andra utvecklingsgränssnitt hjälper Waveshare-24444 utvecklare att utvärdera Jetson Orin NX 8GB-plattformen snabbare än om de hade börjat med en fristående modul.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Orin NX 8GB Dev Kit:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24444 är 8GB-versionen av utvecklingskitet Jetson Orin NX.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUpp till 70 TOPS:\u003c\/strong\u003e ger hög prestanda för edge-AI-utvecklingskit inom visuell AI, robotik och industriell inferens.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJETSON-ORIN-IO-BASE-bärarkort:\u003c\/strong\u003e tillhandahåller praktiska gränssnitt som M.2, DisplayPort, USB, nätverk och andra utvecklings-I\/O-portar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e128 GB NVMe-SSD ingår:\u003c\/strong\u003e ger höghastighetslagring för JetPack-avbildningar, AI-modeller, dataset och programfiler.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTrådlös anslutning:\u003c\/strong\u003e inkluderar AW-CB375NF trådlös dualband-NIC-modul med Wi-Fi, Bluetooth 5.0 och PCB-antenn.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAktiv kylning:\u003c\/strong\u003e allt-i-ett-kylaren bidrar till stabil drift under krävande AI-arbetsbelastningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFärdigutvecklat kitformat:\u003c\/strong\u003e minskar arbetet med att konfigurera bärarkortet vid utvärdering, prototypframtagning och projektuppstart.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e stöder Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, accelererad multimedia samt NVIDIA:s AI-programvaruarbetsflöden.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24444\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit 8GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson-plattform\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersion av kärnkort\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 70 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBärarkort\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJETSON-ORIN-IO-BASE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInkluderad lagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB NVMe-SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTrådlös modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAW-CB375NF trådlös dualband-NIC-modul med Wi-Fi, Bluetooth 5.0 och PCB-antenn\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKylning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAllt-i-ett-kylare\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtvecklingsgränssnitt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2, DisplayPort, USB, nätverk och annan I\/O på bärarkortet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramvaruekosystem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN och accelererad multimedia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnvändningsområden\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI-utveckling, inferens vid kanten, robotik, maskinseende, AIoT och industriell automation\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eMaskinseende, videoanalys vid kanten, objektdetektering och AI-inspektionssystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobotik, autonoma maskiner och kompakta högpresterande AI-beräkningsprototyper.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriell automation, intelligent styrning och lokala inferensinstallationer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAIoT-gateways som behöver trådlös anslutning, lokal lagring och stöd för NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eUtvärdering av Jetson Orin NX Dev Kit före anpassning av bärarkort eller design av inbyggda produkter.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX-kärnkort 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJETSON-ORIN-IO-BASE-bärarkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIntegrerad kylare\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB NVMe SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAW-CB375NF trådlös NIC-modul med dubbla frekvensband\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-kabel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNätverkskabel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNätaggregat\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnteckning om 8 GB-versionen:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24444 är Jetson Orin NX Dev Kit-versionen med 8 GB eMMC. Blanda inte ihop den med konfigurationer av Orin NX-satser med 16 GB; den här SKU:n är 8 GB-versionen med upp till 70 TOPS AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUtvecklingsanteckning:\u003c\/strong\u003e Det medföljande JETSON-ORIN-IO-BASE-bärarkortet, NVMe SSD:n, den trådlösa modulen, kylaren, kablarna och nätaggregatet gör satsen praktisk för utvärdering och prototypframtagning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eTrådlöshetsanteckning:\u003c\/strong\u003e AW-CB375NF-modulen stöder Wi-Fi med dubbla frekvensband, Bluetooth 5.0 och en PCB-antenn för snabb trådlös nätverksanslutning i AIoT-, robotik- och automationsscenarier.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eProgramvaruanteckning:\u003c\/strong\u003e Bekräfta versionen av NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux-avbildningen, NVMe-avbildningen, kylning, strömförsörjning, kamerakompatibilitet och krav på kringutrustning före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-orin\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/support-resources\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson-supportresurser\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-24444?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-24444 är Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX Dev Kit 8GB eMMC med ett Jetson Orin NX 8GB-kärnkort, JETSON-ORIN-IO-BASE-bärarkort, kylare, 128 GB NVMe SSD, trådlös modul, kablar och nätaggregat.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr det 8 GB- eller 16 GB-versionen?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDen här SKU:n är Jetson Orin NX-versionen med 8 GB. 8 GB-versionen ger upp till 70 TOPS AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den lagring?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Satsen innehåller en 128 GB NVMe SSD för höghastighetslagring vid utveckling.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den trådlös anslutning?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Den innehåller en AW-CB375NF trådlös NIC-modul med dubbla frekvensband, Wi-Fi, Bluetooth 5.0 och PCB-antenn.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar den stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Jetson Orin NX Dev Kit stöder arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK, inklusive Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN och accelererad multimedia.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44054018654406,"sku":"Waveshare-24444","price":1149.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_devkit_8gb_emmc_angle.webp?v=1780993695"},{"product_id":"nvidia®-jetson-agx-thor™-developer-kit","title":"NVIDIA Jetson AGX Thor — AI-superdatormodul med 2000 TOPS för autonoma robotsystem","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit är en avancerad edge-AI-utvecklingsplattform för fysisk AI, humanoid robotik, autonoma maskiner, industriell automation och robotisk slutledning i realtid. SKU:n NVIDIA-AGX-128G drivs av Jetson T5000-systemmodulen med 128 GB LPDDR5X-minne, NVIDIA Blackwell-arkitektur och upp till 2070 FP4 TFLOPS AI-beräkningskapacitet för krävande AI- och robotikarbetsbelastningar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDetta utvecklarkit ger utvecklare en kompakt Physical AI Robotics Computer för att bygga system som kräver inferens med stora modeller, perception från flera sensorer, generativ AI, vision-language-action-modeller, robotstyrning och autonomi vid kanten. Jämfört med tidigare Jetson-generationer fokuserar Jetson AGX Thor på högre AI-prestanda, mer minne, kraftfullare I\/O och ett produktionsinriktat Jetson-programvaruarbetsflöde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMed stöd för NVIDIA JetPack SDK kan utvecklare använda Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, multimediagränssnitt, containerbaserade arbetsflöden och robotikverktyg från NVIDIA för att skapa prototyper av fysiska AI-applikationer. Jetson T5000-modulen, minneskapaciteten på 128 GB och höghastighetsanslutningarna gör plattformen lämplig för avancerade robotstyrsystem, intelligenta maskiner, forskning inom förkroppsligad AI, AI-visionssystem och utveckling av Physical AI Robotics Computer.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOfficiell Thor-utvecklingsplattform:\u003c\/strong\u003e utvecklad för arbetsflöden med NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit och för fysiska AI-projekt baserade på Jetson AGX Thor och Jetson T5000.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUpp till 2070 FP4 TFLOPS:\u003c\/strong\u003e hög AI-beräkningskapacitet för humanoid robotik, autonoma maskiner, generativ AI och arbetsbelastningar för Physical AI Robotics Computer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson T5000-systemmodul:\u003c\/strong\u003e kombinerar NVIDIA Blackwell GPU-arkitektur, Arm Neoverse-V3AE CPU och 128 GB LPDDR5X-minne.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e128 GB höghastighetsminne:\u003c\/strong\u003e stöder stora modeller, multimodala AI-pipelines, perception med flera kameror och komplex robotisk slutledning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOmfattande I\/O på utvecklarkitet:\u003c\/strong\u003e USB Type-A, USB-C, DisplayPort, HDMI, RJ45 Ethernet, M.2-expansion, kameraanslutning samt gränssnitt för felsökning och strömförsörjning stöder systemintegration.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e möjliggör Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, containrar, multimediacceleration och utvecklarverktyg från NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEffektkonfigurerbar plattform:\u003c\/strong\u003e utformad för driftprofiler från 40 W till 130 W, beroende på arbetsbelastning och systemkonfiguration.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProduktionsmigreringsväg:\u003c\/strong\u003e utveckla och validera på paketet och migrera sedan programvara och hårdvarudesign mot Jetson Thor-produktionsdistributioner med Jetson T5000 och validering med NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA-AGX-128G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson T5000-systemmodul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 2070 FP4-TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU-arkitektur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Blackwell-arkitektur\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2560 CUDA-kärnor och 96 Tensor Cores av femte generationen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Neoverse-V3AE-processor med 14 kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB LPDDR5X, minnesbandbredd på 273 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 TB NVMe-SSD förinstallerad i M.2 Key M-platsen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStröm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKonfigurerbart driftintervall från 40 W till 130 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × USB Type-A USB 3.2 Gen 2 samt USB-C-portar för enhets-, värd- och flashningsarbetsflöden\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort-utgång och HDMI-anslutning på utvecklingspaketets I\/O-sida\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRJ45 Ethernet och stöd för höghastighetsnätverk med Jetson Thor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M-anslutning, expansion av bärarkort samt gränssnitt för felsökning, ström och kameror\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramvara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, containrar, multimediagränssnitt och utvecklingsverktyg för robotik\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMålarbetsbelastningar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson T5000 för fysisk AI, humanoidrobotik, autonoma maskiner, generativ AI vid kanten, visuell AI och robotresonemang\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eHumanoidrobotik och allmän robotikutveckling med perception, planering och styrning i realtid.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDatorprototyper för fysisk AI-robotik, embodied AI, robotresonemang och intelligent autonomi.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAutonoma maskiner, AMR:er, industrirobotar, leveransrobotar och mobila manipulationssystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInferens av stora modeller vid kanten, inklusive generativ AI, visuella språkmodeller och multimodala AI-system.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePerception med flera kameror, sensorfusion, visuell inspektion, smart tillverkning och industriell edge-AI.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eUtveckling med \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, containrar och NVIDIA:s robotikprogramvara.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAvancerad forskning och produktvalidering baserad på Jetson T5000-plattformen och NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit med Jetson T5000-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eReferenskort och termisk lösning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 TB NVMe-SSD installerad i M.2 Key M-platsen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWi-Fi-modul eller trådlös styrenhet enligt paketkonfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNätadapter och strömkabel enligt regionalt paket\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSnabbstart eller referensmaterial enligt paketkonfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUtvecklingsarbetsflöde:\u003c\/strong\u003e Den här utvecklingsplattformen är avsedd för programvaruutveckling, testning av AI-modeller, validering av robotperception, I\/O-integration och tidig produktprototypning. Det är ett utvecklingskit och ska valideras med avseende på strömförsörjning, termik, kapsling, programvara och miljökrav före produktionsdriftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMaskinvarulayout:\u003c\/strong\u003e Kitet innehåller USB Type-A-portar, RJ45-Ethernet, DisplayPort-utgång, HDMI-kontakt, USB-C-portar, USB-C för felsökning, strömingång, knappar, M.2-expansion, anslutningar på bärarkortet och modulgränssnitt. Använd den officiella guiden för maskinvarulayout innan externa enheter ansluts.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/_images\/JAT-IO-Side_5ab_white.png\" alt=\"Maskinvarulayout på I\/O-sidan av NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/_images\/JAT-Button-Side_white.png\" alt=\"Maskinvarulayout på knappsidan av NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj den här plattformen när en Physical AI Robotics Computer behöver Jetson T5000-beräkningskapacitet, 128 GB minne, stöd för NVIDIA JetPack SDK, hög AI-beräkningskapacitet och en plattform utformad för nästa generations fysisk AI och robotik.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-thor\/\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Thor\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eOfficiell användarhandbok för utvecklingskitet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/hardware_layout.html\" target=\"_blank\"\u003eOfficiell maskinvarulayout\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/quick_start.html\" target=\"_blank\"\u003eOfficiell snabbstart\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/setup_jetpack.html\" target=\"_blank\"\u003eOfficiell JetPack-konfiguration\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/setup_cuda.html\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK CUDA-konfiguration för Jetson T5000\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Ecosystem\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson AI Lab\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad används det här utvecklingskitet till?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet används för att utveckla fysisk AI, humanoid robotik, autonoma maskiner, multimodala AI-system och edge AI-applikationer som behöver hög beräkningskapacitet och 128 GB minne.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr SKU NVIDIA-AGX-128G Jetson AGX Thor-versionen med 128 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. SKU NVIDIA-AGX-128G avser NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit med Jetson T5000-modulen och 128 GB LPDDR5X-minne.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar Jetson T5000-plattformen stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Jetson T5000-plattformen stöder arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK, inklusive Jetson Linux, CUDA, TensorRT, containrar, multimedia-API:er och NVIDIAs utvecklingsverktyg.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eKan det här kitet användas som en Physical AI Robotics Computer?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Det är utformat som en kraftfull Physical AI Robotics Computer-plattform för robotperception, slutledning, styrning, generativ AI och prototyputveckling av autonoma maskiner.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVarför välja Jetson T5000 för robotikutveckling?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson T5000 är ett bra val när en Physical AI Robotics Computer behöver hög minneskapacitet, hög AI-beräkningskapacitet och en modern NVIDIA JetPack SDK-programvarustack.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr det här kitet redo för direkt produktionsdriftsättning?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet är främst ett utvecklingskit. Före produktionsdriftsättning ska termisk design, strömförsörjning, kapsling, programvaruversion, I\/O-kompatibilitet, säkerhetskrav och miljöförhållanden valideras.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44776899412166,"sku":"NVIDIA-AGX-128G","price":8699.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_agx_thor_devkit_front.webp?v=1780973883"},{"product_id":"waveshare-nvidia-jetson-agx-orin","title":"NVIDIA-utvecklingskit Jetson AGX Orin 64 GB 12 × 2.2 GHz","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin-utvecklingskitet är en högpresterande edge-AI-utvecklingsplattform för robotik, autonoma maskiner, smart vision, industriell inspektion och avancerade inbyggda AI-projekt. SKU:n NVIDIA-AGX-64G bygger på Jetson AGX Orin 64GB-modulen och tillhandahåller den beräkningskapacitet, det minne, den kamerauppkoppling och de I\/O-funktioner som behövs för att prototypa krävande AI-system innan övergången till Jetson-maskinvara för produktion.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDetta utvecklingskit integrerar en GPU med NVIDIA Ampere-arkitektur, en 12-kärnig Arm Cortex-A78AE-CPU, 64 GB LPDDR5-minne, acceleratorer för djupinlärning, 64 GB eMMC-lagring och ett omfattande bärarkort för utveckling. För team som bygger en edge-AI-robotikdator stöder Jetson AGX Orin 64GB-plattformen perception med flera kameror, sensorfusion, AI-inferens, robotikmiddleware och realtidsarbetsbelastningar vid kanten.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eMed stöd för NVIDIA JetPack SDK kan utvecklare använda Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, VPI, multimedia-API:er och NVIDIAs utvecklarverktyg i ett och samma utvecklingsarbetsflöde. Det gör plattformen lämplig för distribution av AI-modeller, prototypframtagning inom maskinseende, robotikutveckling, validering av autonoma maskiner samt projekt för edge-AI-robotikdatorer och NVIDIA JetPack SDK som kräver hög minneskapacitet och upp till 275 TOPS AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOfficiell utvecklingsplattform för Jetson AGX Orin:\u003c\/strong\u003e utvecklingskitet är utformat för prototypframtagning med Jetson AGX Orin 64GB-modulen.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUpp till 275 TOPS AI-prestanda:\u003c\/strong\u003e lämplig för robotik, autonoma maskiner, AI för datorseende, industriell edge-AI samt arbetsbelastningar för edge-AI-robotikdatorer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Ampere-GPU:\u003c\/strong\u003e 2048 CUDA-kärnor och 64 Tensor-kärnor accelererar AI-inferens, datorseende och GPU-beräkningsarbetsflöden.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e12-kärnig Arm-processor:\u003c\/strong\u003e Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitars CPU stöder krävande inbyggda Linux- och robotikprogramvarustackar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e64 GB LPDDR5-minne:\u003c\/strong\u003e Jetson AGX Orin 64GB-modulen ger en minnesbandbredd på 204,8 GB\/s för stora AI-modeller och bearbetning av flera strömmar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOmfattande stöd för kamera och I\/O:\u003c\/strong\u003e MIPI CSI-2, PCIe, USB, DisplayPort, Ethernet, CAN, UART, I2C, SPI, I2S, GPIO, M.2 och felsökningsgränssnitt stöder systemintegration.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e inkluderar Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, VPI, multimedia-API:er och utvecklingsverktyg.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProduktionsmigreringsväg:\u003c\/strong\u003e validera programvara och kringutrustning på utvecklingskitet och migrera sedan till Jetson AGX Orin-produktionsmoduler och bärarkortskonstruktioner.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA-AGX-64G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin utvecklingskit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Orin 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU med NVIDIA Ampere-arkitektur, 2048 CUDA-kärnor och 64 Tensor-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12-kärnig 64-bitars Arm Cortex-A78AE v8.2-processor, 3MB L2 plus 6MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcceleratorer för djupinlärning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildaccelerator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB 256-bitars LPDDR5, 204,8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 2x 4K60, 4x 4K30, 8x 1080p60, 16x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 1x 8K30, 3x 4K60, 7x 4K30, 11x 1080p60, 22x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16-filig MIPI CSI-2-anslutning på utvecklingspaketets bärarkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 10GbE via RJ45\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex16-plats, nedre x8 PCIe Gen4; M.2 Key M x4 PCIe Gen4; M.2 Key E x1 PCIe Gen4 plus USB 2.0, UART och I2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB-C Gen2 med strömförsörjning, 2x USB-A Gen2, 2x USB-A Gen1, 1x Micro-B USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a med MST\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagringsexpansion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003emicroSD-kortplats, UHS-1 SDR104\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAnslutningar\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e40-poliga I\/O-, 12-poliga automations-, 10-poliga ljud-, 10-poliga JTAG-, 4-poliga fläkt- och 2-poliga RTC-anslutningar\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramvara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, VPI, multimedia-API:er och utvecklarverktyg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110 mm x 110 mm x 71,65 mm med termisk lösning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAnvändningsområden\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eRobotikutveckling med perception, kartläggning, navigering, AI-inferens och ROS-baserade programvarustackar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAutonoma maskiner, AMR:er, drönare och Edge-system som använder Jetson AGX Orin 64GB-beräkning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSmart inspektion med flera kameror, defektdetektering, maskinseende och visuell analys.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriella Edge AI-system som kombinerar kameror, sensorer, Ethernet, CAN och AI-pipelines i realtid.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAI-baserad videoanalys, smarta stadssystem, intelligent trafikövervakning och säkerhetsrelaterade bildbehandlingsarbetsbelastningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eModelloptimering och distribution med \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e, CUDA, TensorRT och Jetson Linux.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePrototyper av Edge AI-robotikdatorer som kräver hög minneskapacitet och kraftfull GPU-acceleration.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit med Jetson AGX Orin 64GB-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNätadapter\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNätkabel\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSnabbstart eller referensmaterial enligt det valda paketet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUtvecklingsarbetsflöde:\u003c\/strong\u003e Den här utvecklingsplattformen är avsedd för programvaruutveckling, validering av kringutrustning, testning av AI-modeller och tidig systemintegration. Efter valideringen kan team migrera konstruktioner till produktionsmoduler med Jetson AGX Orin och anpassade bärarkort.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eMaskinvarulayout:\u003c\/strong\u003e Utvecklingspaketet innehåller knappar, likströmsingång, DisplayPort, Ethernet, USB, 40-polig expansion, automationsanslutning, ljudanslutning, JTAG, fläkt, RTC, kamerakontakt, M.2-expansion, PCIe och modulanslutningsgränssnitt. Läs den officiella användarhandboken innan du ansluter extern maskinvara.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/developer.download.nvidia.com\/embedded\/images\/jetsonAgxOrin\/getting_started\/jaodk_labeled_01.png\" alt=\"Knapp- och DC-ingångslayout för NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/developer.download.nvidia.com\/embedded\/images\/jetsonAgxOrin\/getting_started\/jaodk_labeled_02.png\" alt=\"PCIe-skydd och 40-polig hårdvarulayout för NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVal av programvara:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit passar bäst när en Edge AI-robotikdator behöver acceleration med NVIDIA JetPack SDK, hög minneskapacitet och en direkt väg från validering av Edge AI-robotikdatorprototyper till produktionshårdvara från Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKompatibilitetsinformation:\u003c\/strong\u003e Detta är ett utvecklingskit, inte en färdiginkapslad industriell styrenhet. Validera strömförsörjning, termisk konstruktion, kamerakompatibilitet, miljöförhållanden, programvaruversion och krav på carrierkort före produktionsdriftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-agx-orin-developer-kit\" target=\"_blank\"\u003eOfficiell översikt över utvecklingskitet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-orin-devkit\/user-guide\/latest\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eOfficiell användarguide för utvecklingskitet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-orin-devkit\/user-guide\/latest\/hardware-layout.html\" target=\"_blank\"\u003eOfficiell hårdvarulayout\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/archives\/r36.4.4\/DeveloperGuide\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eUtvecklarguide för NVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/jetpack\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eDokumentation för NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetsons nedladdningscenter\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/learn\/get-started-jetson-agx-orin-devkit\" target=\"_blank\"\u003eKom igång med Jetson AGX Orin Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_AGX_Orin_Developer_Kit\" target=\"_blank\"\u003eWaveshares wiki för Jetson AGX Orin Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson AI Lab\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/isaac\/ros\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Isaac ROS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad används detta utvecklingskit till?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet används för att utveckla och validera applikationer inom edge-AI, robotik, datorseende och autonoma maskiner innan övergång till produktionshårdvara.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr SKU:n NVIDIA-AGX-64G Jetson AGX Orin-versionen på 64 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. SKU:n NVIDIA-AGX-64G avser NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit med Jetson AGX Orin-modulen på 64 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar Jetson AGX Orin-plattformen på 64 GB stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Jetson AGX Orin-plattformen på 64 GB stöder NVIDIA JetPack SDK, inklusive Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, VPI, multimedia-API:er och utvecklarverktyg.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eKan detta utvecklingskit användas som en Edge AI-robotikdator?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Det är en kraftfull plattform för en Edge AI-robotikdator med NVIDIA JetPack SDK för perception med flera kameror, AI-inferens, robotikmellanprogramvara och prototypframtagning av autonoma maskiner.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVarför välja NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit för AI-prototypframtagning?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eVälj NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit när en Edge AI-robotikdator kräver stöd för NVIDIA JetPack SDK, CUDA-acceleration, TensorRT-optimering och minneskapaciteten hos Jetson AGX Orin-modulen på 64 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta kit redo för produktionsdriftsättning?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet är främst ett utvecklingskit. För produktionssystem ska du validera termisk konstruktion, strömförsörjning, kapsling, carrierkort, kameragränssnitt, programvaruversion och miljökrav före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45008752607430,"sku":"NVIDIA-AGX-64G","price":4599.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_nvidia_agx_orin_devkit_angle.webp?v=1780914471"},{"product_id":"seeed-studio-nvidia-dgx-spark","title":"Seeed Studio NVIDIA® DGX™ Spark (940-54242-0000-000) [EOL]","description":"\u003cp\u003e\u003cspan\u003e Med \u003cstrong\u003eNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip\u003c\/strong\u003e levererar \u003cstrong\u003eNVIDIA DGX Spark\u003c\/strong\u003e upp till \u003cstrong\u003e1 petaFLOP (FP4)\u003c\/strong\u003e i \u003cstrong\u003eAI-prestanda\u003c\/strong\u003e i en \u003cstrong\u003eenergieffektiv\u003c\/strong\u003e och \u003cstrong\u003ekompakt\u003c\/strong\u003e arbetsstation. Med \u003cstrong\u003eNVIDIA AI-programvarustack\u003c\/strong\u003e förinstallerad och \u003cstrong\u003e128 GB enhetligt minne\u003c\/strong\u003e kan utvecklare prototypa, finjustera och köra inferens på \u003cstrong\u003eresonerande LLM:er\u003c\/strong\u003e (DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen) med upp till \u003cstrong\u003e200B parametrar\u003c\/strong\u003e lokalt – perfekt för arbetsflöden inom \u003cstrong\u003egenerativ AI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRAG\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003emultimodal AI\u003c\/strong\u003e och \u003cstrong\u003eagentisk AI\u003c\/strong\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_53df48c8c29a8\"\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003e Funktion\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e NVIDIA GB10 Superchip\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUpp till \u003cstrong\u003e1 petaFLOP (FP4)\u003c\/strong\u003e med \u003cstrong\u003eGrace Blackwell\u003c\/strong\u003e – optimerat för \u003cstrong\u003eLLM-inferens\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003efinjustering\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003epromptteknik\u003c\/strong\u003e och \u003cstrong\u003eagentramverk\u003c\/strong\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e 128 GB koherent enhetligt systemminne\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eKör \u003cstrong\u003emodeller med 200B parametrar\u003c\/strong\u003e lokalt med \u003cstrong\u003eenhetligt LPDDR5x\u003c\/strong\u003e-minne för \u003cstrong\u003ekopieringfri\u003c\/strong\u003e dataåtkomst och \u003cstrong\u003esnabb kontexthantering\u003c\/strong\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e NVIDIA ConnectX-nätverk\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cstrong\u003eConnectX\u003c\/strong\u003e möjliggör sammankoppling av två \u003cstrong\u003eDGX Spark\u003c\/strong\u003e-system för att hantera arbetsbelastningar med \u003cstrong\u003e405B parametrar\u003c\/strong\u003e – skalbara \u003cstrong\u003eAI-experiment med flera noder\u003c\/strong\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e NVIDIA AI-programvarustack\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eFullstack för \u003cstrong\u003egenerativ AI\u003c\/strong\u003e: \u003cstrong\u003eNVIDIA NIM\u003c\/strong\u003e-mikrotjänster, \u003cstrong\u003eCUDA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTriton Inference Server\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT‑LLM\u003c\/strong\u003e, verktygskedjor, bibliotek och \u003cstrong\u003eförtränade modeller\u003c\/strong\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_7afd5f2cdfce28\"\u003e\n\u003cp class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003e Specifikation\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Arkitektur\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eNVIDIA Grace Blackwell\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e GPU\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eNVIDIA Blackwell-arkitektur\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e CPU\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e20-kärnig Arm, 10 Cortex-X925\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e+ 10 Cortex-A725 Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e CUDA-kärnor\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eNVIDIA Blackwell-generationen\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Tensorkärnor\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5:e generationen\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e RT-kärnor\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e4:e generationen\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Tensorprestanda\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1 PFLOP\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Systemminne\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e128 GB LPDDR5x, koherent enhetligt\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003esystemminne\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Minnesgränssnitt\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e256-bitars\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Minnesbandbredd\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eUpp till 273 GB\/s\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Lagring\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e4 TB NVME.M2 med självkryptering\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e USB\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e4x USB TypeC\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Ethernet\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x RJ-45-kontakt\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e10 GbE\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e NIC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eConnectX-7 NIC @ 200 Gbps\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Wi‑Fi\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eWiFi 7\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Bluetooth\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBT 5.4 med LE\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Ljudutgång\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eHDMI-ljudutgång med flera kanaler\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Strömförsörjning\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e240W\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Bildskärmsanslutningar\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x HDMI 2.1a\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e NVENC | NVDEC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x | 1x\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Operativsystem\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eNVIDIA DGX OS\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Systemmått\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Systemvikt\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1.2 kg\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_31e4d8318db6b\"\u003e\n\u003cp class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003e Maskinvaruöversikt\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv data-hash=\"d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e\" data-version=\"3.0.0\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"section\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg height=\"414.233\" width=\"604.733\" src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_74655_LxhBMS3Mdu4sCryh_1762407141?w=1019\u0026amp;h=698\u0026amp;type=image\/png\" id=\"f38d0cc1\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-hash=\"d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e\" data-version=\"3.0.0\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"section\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg height=\"244.13\" width=\"604.733\" src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_455517_2ogSOhSY9rAZEcKR_1762415613?w=649\u0026amp;h=262\u0026amp;type=image\/png\" id=\"0c841bcc\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_1ef322abd50068\"\u003e\n\u003cp class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003e Applikation\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv data-hash=\"d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e\" data-version=\"3.0.0\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"section\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg height=\"1856\" width=\"1049\" src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_565760_sjM7b6T64sFbfmBk_1762419427?w=610\u0026amp;h=1079\u0026amp;type=image\/png\" id=\"e3a2dc90\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-hash=\"d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e\" data-version=\"3.0.0\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"section\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg height=\"972\" width=\"1131\" src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_350856_ksQURdu1KA90HP2K_1762419389?w=610\u0026amp;h=524\u0026amp;type=image\/png\" id=\"4beff82e\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-hash=\"d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e\" data-version=\"3.0.0\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"section\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg height=\"910\" width=\"1075\" src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_840604_0U2HxMaYztIOztIY_1762419463?w=609\u0026amp;h=516\u0026amp;type=image\/png\" id=\"5546ff02\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-hash=\"d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e\" data-version=\"3.0.0\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"section\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg height=\"1022\" width=\"1195\" src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_727941_79oRndzO0UkfLn2e_1762419498?w=607\u0026amp;h=519\u0026amp;type=image\/png\" id=\"ee5e66ae\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-hash=\"d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e\" data-version=\"3.0.0\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"section\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg height=\"1007\" width=\"1184\" src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_134976_kAVrjDp8skbnemj2_1762419520?w=612\u0026amp;h=520\u0026amp;type=image\/png\" id=\"ef2a97be\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_fafdd7abd47578\"\u003e\n\u003cp class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003e Dokument\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/nvdam.widen.net\/s\/tlzm8smqjx\/workstation-datasheet-dgx-spark-gtc25-spring-nvidia-us-3716899-web\" style=\"color: rgb(0, 170, 255);\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eD\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eatablad\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/dgx\/dgx-spark\/index.html\" style=\"color: rgb(0, 170, 255);\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eU\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003es\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003er\u003c\/span\u003e \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eM\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003en\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eu\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003el\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/content\/dam\/en-zz\/Solutions\/dgx-spark\/DGX-Spark-Quick-Start-Guide.pdf\" style=\"color: rgb(0, 170, 255);\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eQ\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eu\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ei\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ec\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ek\u003c\/span\u003e \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eS\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003et\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ea\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003er\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003et\u003c\/span\u003e \u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eG\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eu\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ei\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ed\u003c\/span\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ee\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_780a4938099c\"\u003e\n\u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_72665fe1230028\"\u003e\n\u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003e Delförteckning\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"347\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSnabbstartsguide\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"148\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex1\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"347\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eStrömförsörjning\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"148\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex1\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"347\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eStrömsladd\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"148\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex1\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45365328806086,"sku":"Seeed-100059803","price":7999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/1_4c52a5a1-a18b-41f5-b1d4-c3f27dea7bd3.webp?v=1770837298"},{"product_id":"waveshare-nvidia-jetson-orin-nano-ai-development-kit","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Orin Nano AI-utvecklingskit 8GB","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare Jetson Orin Nano Developer Kit är ett utvecklingskit för edge-AI, byggt kring NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB-modulen och en bärarkortsplattform från Waveshare. Waveshare-24435 är utformat för utvecklare som behöver ett kompakt Jetson Orin Nano Developer Kit för robotik, datorseende, smarta kameror, autonoma maskiner, AI-inspektion och inbyggd inferens.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano Developer Kit erbjuder upp till 40 TOPS AI-prestanda i standardkonfigurationen Jetson Orin Nano 8GB och stöder en programvaruuppgraderingsväg till Jetson Orin Nano Super-avbildningen för högre AI-prestanda när den JetPack-version och avbildning som stöds används. För projekt med utvecklingskit för edge-AI kombinerar denna NVIDIA Jetson Orin Nano-plattform Ampere-GPU-acceleration, 8 GB LPDDR5-minne, PCIe-expansion, kameraingång, USB-anslutning, Ethernet, DisplayPort och arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJämfört med enbart moduler hjälper Waveshare Jetson Orin Nano Developer Kit team att komma igång snabbare, eftersom bärarkort, kylning, lagringsexpansion, kameragränssnitt, bildskärmsutgång och utvecklar-I\/O redan är integrerade. Jetson Orin Nano Developer Kit är ett praktiskt edge-AI-utvecklingskit för prototypframtagning med Jetson-programvara, validering av AI-modeller, utveckling av robotiksystem för proof of concept och förberedelse av inbyggda AI-produkter för anpassade bärarkortskonstruktioner.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Orin Nano Developer Kit:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24435 erbjuder en kompakt utvecklingsplattform för projekt baserade på NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAI-prestanda:\u003c\/strong\u003e Upp till 40 TOPS på Jetson Orin Nano 8GB, med stöd för en programvaruuppgraderingsväg mot prestandan hos Jetson Orin Nano Super.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Ampere-GPU:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Ampere-arkitektur med 1 024 GPU-kärnor och 32 Tensor Cores för AI-inferens och bildbehandling.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArm-processor med 6 kärnor:\u003c\/strong\u003e 64-bitars Arm Cortex-A78AE-processor för effektiv inbyggd databehandling.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e8 GB LPDDR5-minne:\u003c\/strong\u003e Höghastighetsminne för arbetsbelastningar i utvecklingskit för robotik, bildbehandling och edge-AI.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUtökat lagringsutrymme:\u003c\/strong\u003e Stöd för TF-kort och M.2 Key M för NVMe SSD-lagring, med en 256 GB NVMe SSD inkluderad i den kitkonfiguration som beskrivs i originalannonsen.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOmfattande I\/O:\u003c\/strong\u003e USB 3.2 Gen2, USB Type-C UFP, Gigabit Ethernet, DisplayPort, MIPI CSI-2-kameraanslutningar, 40-polig GPIO och M.2-expansion.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e fungerar med Jetson Linux, CUDA, accelererad multimedia, AI-ramverk och NVIDIAs utvecklarverktyg.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArbetsflöde för edge-AI-utvecklingskit:\u003c\/strong\u003e lämpligt för modelltestning, kamerapipelines, robotikmellanprogramvara, sensorintegration och inbyggda AI-prototyper.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24435\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare Jetson Orin Nano Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson-modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 40 TOPS; stöder programvaruuppgradering till Jetson Orin Nano Super där detta är tillämpligt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-kärnig GPU med NVIDIA Ampere-arkitektur och 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-kärnig 64-bitars Arm Cortex-A78AE v8.2-processor, 1,5 MB L2 samt 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128-bitars LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTF-kortplats och extern NVMe via M.2 Key M; 256 GB NVMe SSD ingår i denna kitkonfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eM.2-expansion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M med x4 PCIe Gen3, M.2 Key M med x2 PCIe Gen3 samt M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.2 Gen2 Type-A och USB Type-C UFP i carrierkortskonfigurationen\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x MIPI CSI-2-kameraanslutningar; Jetson Orin Nano stöder upp till 4 kameror eller 8 via virtuella kanaler\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DisplayPort 1.2 med stöd för MST\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet samt stöd för trådlös expansion via M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramvara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, AI-ramverk och accelererad multimedia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarrierkort\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare Jetson Orin Nano-plattform med utvecklingscarrierkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eRobotikprototyper med Jetson Orin Nano Developer Kit och NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSmarta kameror, AI-baserad visionsinspektion och videoanalys i realtid.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAutonoma maskiner, mobila robotar, AMR-prototyper och sensorfusionssystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDetaljhandelsanalys, trafikövervakning, industriell automation och intelligenta IoT-gateways.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eValidering av AI-modeller, testning av CUDA-acceleration och programvaruinitiering för utvecklingskit för edge-AI.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eUtvärdering av carrierkort innan en NVIDIA Jetson Orin Nano-konstruktion flyttas till produktionshårdvara.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin Nano Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePrestandaanmärkning:\u003c\/strong\u003e Waveshare Jetson Orin Nano Developer Kit är baserat på NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB-modulen. Prestanda i Super-läge beror på den NVIDIA JetPack SDK-version som stöds, systemavbildningen, strömläget, den termiska konstruktionen och programvarukonfigurationen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIntegrationsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Bekräfta kompatibiliteten för kamerakontakten, att M.2-enheten passar, displaykraven, strömförsörjningen, kylningen och Jetson Linux-versionen innan Jetson Orin Nano Developer Kit integreras i ett projekt.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLagringsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Denna konfiguration av edge AI-utvecklingskitet beskrivs med stöd för NVMe och en 256GB NVMe-SSD. Kontrollera alltid den installerade lagringsavbildningen och startmetoden före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj Waveshare Jetson Orin Nano Developer Kit när ett edge AI-utvecklingskit behöver beräkningskraft från NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, kameraingång, omfattande I\/O, utbyggnad med NVMe-lagring och kompatibilitet med NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_Orin_Nano\" target=\"_blank\"\u003eWaveshare Jetson Orin Nano Wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson-ekosystemet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-24435?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-24435 är ett Waveshare Jetson Orin Nano Developer Kit baserat på NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB-modulen för projekt med edge AI-utvecklingskit.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur hög AI-prestanda ger Jetson Orin Nano Developer Kit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eStandardkonfigurationen med NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB ger upp till 40 TOPS. En programavbildning som stöder Jetson Orin Nano Super kan ge högre prestanda när rätt version av NVIDIA JetPack SDK och systemkonfiguration används.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHar detta kit stöd för NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Waveshare Jetson Orin Nano Developer Kit stöder arbetsflöden med NVIDIA JetPack SDK, inklusive Jetson Linux, CUDA, accelererad multimedia, AI-ramverk och NVIDIAs utvecklarverktyg.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr detta endast en Jetson-modul?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNej. Denna SKU är ett Jetson Orin Nano Developer Kit och inkluderar därför Jetson Orin Nano-modulen på 8 GB med en Waveshare-baserad utvecklingsplattform med carrier-kort, inte bara en fristående modul.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilka projekt passar detta edge AI-utvecklingskit bäst för?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano Developer Kit passar bäst för robotik, smarta kameror, visuell AI, prototyper av autonoma maskiner, industriell inspektion och utveckling av inbäddad AI-programvara.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45385408282822,"sku":"Waveshare-24435","price":849.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nano_devkit_main.webp?v=1780976310"},{"product_id":"seeed-studio-nvidia-jetson-orin","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Orin Nano Super utvecklingskit","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit är en kompakt edge-AI-utvecklingsplattform för robotik, datorseende, generativ AI, visuella AI-agenter, smarta kameror och inbyggda AI-prototyper. SKU \u003cstrong\u003eWaveshare-30211\u003c\/strong\u003e använder Jetson Orin Nano 8GB-modulen och levererar upp till \u003cstrong\u003e67 TOPS\u003c\/strong\u003e AI-prestanda i Super-konfigurationen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano Super Developer Kit bygger på NVIDIAs GPU-arkitektur Ampere och kombinerar 1024 CUDA-kärnor, 32 Tensor Cores, en Arm-processor med 6 kärnor samt 8 GB LPDDR5-minne med 102 GB\/s minnesbandbredd. Det ger en betydande prestandauppgradering jämfört med den ursprungliga konfigurationen av Jetson Orin Nano Developer Kit, samtidigt som samma kompakta utvecklingsformat behålls.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUtvecklingspaketet innehåller ett referensbärarkort med praktiska I\/O-anslutningar för snabb utveckling, inklusive USB, DisplayPort, Gigabit Ethernet, MIPI CSI-kameraanslutningar, M.2-expansion, trådlös expansion via M.2 Key E och en 40-polig stiftlist. Det är utformat för utvecklare som behöver en prisvärd NVIDIA Jetson-plattform för modelltestning, edge-inferens, prototyputveckling inom robotik och produktionsinriktade proof of concept-projekt.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e67 TOPS AI-prestanda:\u003c\/strong\u003e Super-konfigurationen ger upp till 67 glesa INT8 TOPS för edge-AI-inferens och robotikarbetslaster.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Ampere-GPU:\u003c\/strong\u003e 1024 CUDA-kärnor och 32 Tensor Cores accelererar AI-modeller, datorseende och parallell bearbetning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 8GB-modul:\u003c\/strong\u003e kombinerar en effektiv Arm-processor med 6 kärnor med 8 GB LPDDR5-minne och 102 GB\/s minnesbandbredd.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOmfattande I\/O för utvecklare:\u003c\/strong\u003e stöder USB, DisplayPort, Gigabit Ethernet, två MIPI CSI-kameraanslutningar, lagringsexpansion via M.2 Key M, trådlös expansion via M.2 Key E och en 40-polig stiftlist.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompakt design med aktiv kylning:\u003c\/strong\u003e den integrerade kylningen möjliggör långvarig utveckling och testning på liten skrivbordsyta.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStöd för NVIDIA JetPack:\u003c\/strong\u003e kör Jetson Linux och NVIDIAs AI-programvarustack, inklusive CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac och relaterade verktyg.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFlexibel mållagring:\u003c\/strong\u003e Jetson Linux kan installeras på ett microSD-kort eller en NVMe-SSD beroende på installationsväg och projektkrav.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePerfekt för prototyper:\u003c\/strong\u003e lämplig för visuella AI-agenter, robotteknik, smarta kameror, edge-AI-tjänster och experiment med generativ AI.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-30211\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 67 TOPS gles INT8, 33 TOPS tät INT8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU med NVIDIA Ampere-arkitektur, 1024 CUDA-kärnor och 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A78AE-processor med 6 kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB LPDDR5 med 128 bitars minnesbuss, 102 GB\/s minnesbandbredd\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLagring krävs; stöder microSD-kort eller NVMe-SSD beroende på konfiguration\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4× USB 3.2 Gen 2 Type-A-portar, USB-C för återställnings- och felsökningsarbetsflöden\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× MIPI CSI-2-kameraanslutningar\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2× M.2 Key M för NVMe-SSD, M.2 Key E för trådlös modul, 40-stifts expansionsanslutning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömförsörjning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19 V-strömförsörjning ingår; Jetson Orin Nano-modulen stöder konfigurerbara effektlägen på 7 W till 25 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramvara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac och utvecklarverktyg från NVIDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCirka 104 × 90 × 37 mm enligt bilden med produktmått\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eRobotik på nybörjarnivå, prototyper av autonoma maskiner och AI-aktiverade styrsystem.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eVisuella AI-agenter, datorseende-pipelines, smarta kameror och videoanalys.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eGenerativ AI, experiment med lokala LLM:er, multimodala AI-demonstrationer och edge-inferens tjänster.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriell inspektion, objektdetektering, bildklassificering och bearbetning av sensordata.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eNVIDIA JetPack SDK-utveckling med CUDA, TensorRT, DeepStream, Isaac och Jetson Linux.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e19 V-strömförsörjning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSnabbstarts- och supportkort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om lagring:\u003c\/strong\u003e Flyttbart lagringsmedium ingår inte i det officiella förpackningsinnehållet. Förbered ett kompatibelt microSD-kort eller en NVMe-SSD före installationen.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om JetPack:\u003c\/strong\u003e Kraven på fast programvara och JetPack-version kan ändras. Följ användarguiden för NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit innan du installerar Jetson Linux eller uppdaterar till en nyare JetPack-version.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om Super-prestanda:\u003c\/strong\u003e Super-konfigurationen ökar AI-prestandan till upp till 67 TOPS genom uppdaterad programvara och ändrat effektlägesbeteende jämfört med den ursprungliga konfigurationen på 40 TOPS.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj detta kit när projektet behöver en kompakt och prisvärd NVIDIA Jetson-plattform för edge-AI-utveckling, visuell AI, robotik och prototypframtagning av generativ AI.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/orin-nano-devkit\/user-guide\/latest\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eAnvändarguide för NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/orin-nano-devkit\/user-guide\/latest\/quick_start.html\" target=\"_blank\"\u003eSnabbstartsguide för NVIDIA Jetson Orin Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-30211?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-30211 är Waveshares artikelnummer för NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, baserat på Jetson Orin Nano-modulen med 8 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur hög AI-prestanda ger det?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin Nano Super Developer Kit ger upp till 67 TOPS gles INT8-AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eIngår flyttbart lagringsmedium?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNej. Enligt NVIDIAs dokumentation ingår inte flyttbart lagringsmedium i förpackningen. Förbered ett lämpligt microSD-kort eller en NVMe-SSD före installationen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVad ingår i förpackningen?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet officiella förpackningsinnehållet omfattar Jetson Orin Nano Developer Kit, 19 V-strömförsörjning samt snabbstarts- och supportkort.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilken programvarustack har det stöd för?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet har stöd för NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac och relaterade utvecklingsverktyg för NVIDIA edge-AI.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45627900657862,"sku":"Waveshare-30211","price":859.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nano_super_devkit_white.webp?v=1781148748"},{"product_id":"waveshare-n-vidia-jetson-thor","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Thor T5000 för fysisk AI och robotteknik","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Thor T5000 är ett högpresterande Jetson AGX Thor Developer Kit för fysisk AI, humanoid robotik, autonoma maskiner, sensorsammanslagning och generativ AI i kanten. Waveshare-32815 bygger på Jetson Thor T5000-plattformen med NVIDIA Blackwell-arkitektur, 128 GB LPDDR5X-minne och upp till 2070 FP4 TFLOPS AI-beräkningsprestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJämfört med Jetson AGX Orin erbjuder Jetson Thor T5000-plattformen upp till 7,5 gånger högre AI-beräkningskapacitet och upp till 3,5 gånger bättre energieffektivitet. Den kombinerar en 2560-kärnig NVIDIA Blackwell-GPU med 96 Tensor Cores av femte generationen, stöd för Multi-Instance GPU och en 14-kärnig Arm Neoverse-V3AE-CPU för AI-tillämpningar i realtid med låg latens.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJetson AGX Thor Developer Kit erbjuder även avancerade acceleratorer och höghastighets-I\/O för robotik och fysisk AI, inklusive PVA v3, dubbla kodare, avkodare, accelerator för optiskt flöde, QSFP-nätverk, RJ45 för multi-GbE, USB, HDMI, DisplayPort, CAN-anslutningar, M.2-expansion och 1 TB NVMe-lagring. Den är utformad för team som bygger AI för robotik, vision-language-action-modeller, perception med flera sensorer och arbetsflöden för AI-agenter i kanten.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Thor T5000-plattform:\u003c\/strong\u003e utformad för fysisk AI, humanoid robotik, autonoma maskiner och generativ AI i kanten.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2070 FP4 TFLOPS:\u003c\/strong\u003e levererar hög AI-beräkningsprestanda för stora generativa AI-modeller, VLM:er, LLM:er och VLA-arbetsbelastningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Blackwell-GPU:\u003c\/strong\u003e 2560-kärnig GPU med 96 Tensor Cores av femte generationen och stöd för Multi-Instance GPU.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e14-kärnig Arm Neoverse-CPU:\u003c\/strong\u003e 64-bitars Arm Neoverse-V3AE-CPU för realtidstillämpningar med låg latens.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e128 GB LPDDR5X-minne:\u003c\/strong\u003e 256-bitars minne med en bandbredd på 273 GB\/s för omfattande AI- och robotikarbetsbelastningar i kanten.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSnabb nätverksanslutning:\u003c\/strong\u003e QSFP28 med 4x 25GbE och RJ45-anslutning för multi-GbE för sensorsammanslagning och dataströmning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAvancerade acceleratorer:\u003c\/strong\u003e inkluderar PVA v3, dubbla kodare och avkodare samt acceleration för optiskt flöde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA AI-programvarustack:\u003c\/strong\u003e har stöd för NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, Isaac, Metropolis, Holoscan och arbetsflöden för AI-agenter i kanten.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-32815\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Thor T5000 för fysisk AI och robotik\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Thor Developer Kit, Jetson Thor T5000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 2070 TFLOPS FP4 sparse\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2560-kärnig NVIDIA Blackwell-arkitektur-GPU med 96 Tensor Cores av femte generationen och stöd för Multi-Instance GPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximal GPU-frekvens\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,57 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e14-kärnig 64-bitars Arm Neoverse-V3AE-CPU, 1 MB L2-cache per kärna, 16 MB delad L3-cache\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximal CPU-frekvens\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,6 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB 256-bit LPDDR5X, 273 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 TB NVMe M.2 Key M-lagring\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVisionsaccelerator\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PVA v3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x 4Kp60, 12x 4Kp30, 24x 1080p60, 50x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x 8Kp30, 10x 4Kp60, 22x 4Kp30, 46x 1080p60, 92x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x multi-GbE RJ45-kontakt, 1x QSFP28 med 4x 25GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB-A 3.2 Gen2, 2x USB-C 3.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.0b, 1x DisplayPort 1.4a\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansionsmöjligheter\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M, M.2 Key E, CAN-headers, automationsheaders, JTAG, fläktanslutning, header för ljudpanel, anslutning för RTC-batteri\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEffekt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKonfigurerbar från 40 W till 130 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243.19 x 112.40 x 56.88 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVikt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.856kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eHumanoid robotik, forskning inom fysisk AI och utveckling av autonoma maskiner.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDriftsättning av vision-språk-handlingsmodeller för robotik och AI-styrning i verkligheten.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eStora språkmodeller, vision-språkmodeller och inferens för generativ AI vid kanten.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSammanslagning av data från flera sensorer, höghastighetsperception, visuell agentbaserad AI och videoanalys.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eNVIDIA Isaac-robotik, NVIDIA Metropolis visuell AI och NVIDIA Holoscan-arbetsflöden för sensorbearbetning.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Thor Developer Kit med Jetson Thor T5000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eT5000-anmärkning:\u003c\/strong\u003e Waveshare-32815 är konfigurationen Jetson Thor T5000 med 128 GB minne och upp till 2070 FP4 TFLOPS. Förväxla den inte med konfigurationer av Jetson Thor T4000, som har lägre AI-beräkningskapacitet och minneskapacitet.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAnmärkning om fysisk AI:\u003c\/strong\u003e Jetson Thor T5000 är byggd för arbetsflöden inom robotik och fysisk AI som kombinerar perception, resonemang, styrning och realtidsbearbetning av data från flera sensorer.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eProgramvaruanmärkning:\u003c\/strong\u003e Bekräfta NVIDIA JetPack SDK-version, stöd för Jetson Linux, krav på AI-ramverk, lagringsavbild, effektbudget, kylning, kamera, nätverk och regionala efterlevnadskrav före driftsättning.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj detta Jetson AGX Thor-utvecklingskit när ett projekt behöver Blackwell-GPU-acceleration, 128 GB minne, höghastighetsnätverk, avancerad sensorbearbetning och stöd för NVIDIAs AI-programvara för robotik.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_AGX_Thor_Developer_Kit\" target=\"_blank\"\u003eWaveshare Jetson AGX Thor Developer Kit Wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-thor\/\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Thor\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eVad är Waveshare-32815?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-32815 är Waveshares utvecklingskit NVIDIA Jetson Thor T5000 för fysisk AI och robotik, baserat på plattformen Jetson AGX Thor Developer Kit.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur hög AI-prestanda ger den?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eKonfigurationen Jetson Thor T5000 ger upp till 2070 FP4 TFLOPS AI-beräkningsprestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur mycket minne har den?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDen har 128 GB 256-bitars LPDDR5X-minne med en bandbredd på 273 GB\/s.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilken programvarustack stöder den?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDen stöder NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT och NVIDIAs arbetsflöden för fysisk AI, inklusive Isaac, Metropolis och Holoscan.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eÄr den lämplig för humanoid robotik?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJa. Jetson Thor T5000 är utformad för fysisk AI, humanoid robotik, autonoma maskiner, sammanslagning av data från flera sensorer och AI-arbetsbelastningar i realtid med låg latens.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45636381540550,"sku":"Waveshare-32815","price":7999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_thor_t5000_module.webp?v=1781146111"},{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nx-super-developer-kit-8g-without-ssd","title":"NVIDIA Jetson Orin NX Super Developer Kit 8GB utan SSD","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Jetson Orin NX Super Developer Kit 8 GB utan SSD är ett kompakt edge AI-utvecklingspaket för AI inom robotteknik, datorseende, ROS-utveckling, AI-kameraprojekt och lokal modelldistribution. SKU \u003cstrong\u003eNVIDIA-Orin-NX-S8\u003c\/strong\u003e är 8 GB-konfigurationen och levereras utan SSD, vilket ger utvecklare flexibilitet att välja sin egen NVMe-lagring.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePaketet är baserat på NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB-modulen och optimerat för prestanda i Super-läge. Det ger upp till \u003cstrong\u003e117 TOPS\u003c\/strong\u003e AI-prestanda med glesa matriser, en NVIDIA Ampere-GPU med 1 024 kärnor och 32 Tensor Cores, en Arm-processor med 6 kärnor samt 8 GB 128-bitars LPDDR5-minne för krävande edge AI-arbetsbelastningar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDenna version utan SSD är användbar för team som redan har en föredragen NVMe-enhet, behöver en specifik lagringskapacitet eller vill ha kontroll över startavbildningen och distributionsarbetsflödet. Paketet innehåller fortfarande viktiga utvecklingstillbehör, såsom nätadapter, antenner, installerat trådlöst nätverkskort och SSD-bränningskabinett för skrivning av avbildningar.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson Orin NX 8 GB-plattform:\u003c\/strong\u003e kompakt NVIDIA Jetson-modul för robotteknik, edge AI, datorseende och inbäddad inferens.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUpp till 117 TOPS i Super-läge:\u003c\/strong\u003e ger extra AI-prestandamarginal för vision med flera strömmar, lokal modellkörning och AI för robotteknik.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Ampere-GPU:\u003c\/strong\u003e 1 024 CUDA-kärnor och 32 Tensor Cores accelererar CUDA-, TensorRT-, visions- och AI-inferensarbetsbelastningar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e8 GB LPDDR5-minne:\u003c\/strong\u003e 128-bitars minnessystem stöder effektiv modelldistribution och arbetsflöden för sensorbearbetning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKonfiguration utan SSD:\u003c\/strong\u003e SSD ingår inte, så utvecklare kan installera en egen NVMe-SSD baserat på kapacitets-, uthållighets- och avbildningskrav.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eUtvecklingstillbehör redo att användas:\u003c\/strong\u003e inkluderar nätadapter, dubbla antenner, installerat trådlöst nätverkskort och SSD-bränningskabinett.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEdge AI-programvarustack:\u003c\/strong\u003e lämplig för NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, ROS, OpenCV och AI-arbetsflöden för robotteknik.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKompakt distributionslösning:\u003c\/strong\u003e användbar för AI-kameror, autonoma robotar, industriell vision, smart avkänning och validering av edge-prototyper.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA-Orin-NX-S8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX Super Developer Kit 8 GB utan SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 117 TOPS med glesa matriser i Super-läge, 58 TOPS med täta matriser\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA-GPU med 1 024 kärnor baserad på Ampere-arkitekturen och 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm-processor med 6 kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128-bitars LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD ingår inte; en användarinstallerad NVMe-SSD krävs för systemlagring\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTrådlöst\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTrådlöst nätverkskort installerat, dubbla antenner ingår\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKylning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAktiv kylningslösning för långvarig utvecklingsbelastning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtvecklingstillbehör\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNätadapter och hölje för SSD-bränning\/flashning ingår\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProgramvarustöd\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, ROS, OpenCV och Linuxbaserade Jetson-arbetsflöden\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRekommenderad användning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRobotik-AI, datorseende, AI-kamera, styrning av flera sensorer, lokal inferens och prototyputveckling för edge-AI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eRobotik-AI, ROS-utveckling, autonom robotperception och prototyper för sensorstyrning.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDatorseende, AI-kamerasystem, objektdetektering, bildklassificering och videoanalys.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eExperiment med lokala LLM:er, VLM:er, multimodal AI och lättviktig generativ AI vid kanten.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIndustriell inspektion, smart avkänning, inbäddad inferens och system för perception med flera strömmar.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eUtveckling med Jetson Linux och NVIDIA JetPack SDK innan övergång till en anpassad produktionsdesign.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHuvudenhet för Jetson Orin NX Super-utvecklingskit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNätadapter\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntenn\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntenn\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTrådlöst nätverkskort, installerat\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHölje för SSD-bränning\/flashning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSSD-anmärkning:\u003c\/strong\u003e Detta är versionen utan SSD. Förbered en kompatibel NVMe-SSD innan du installerar systemavbildningen eller bygger en driftsättningsmiljö.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePrestandaanmärkning:\u003c\/strong\u003e Super-läget lyfter Jetson Orin NX 8GB-plattformen till prestandaklassen 117 TOPS, vilket är användbart för mer krävande robotik-AI, lokal modellkörning och datorseende med flera strömmar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDriftsättningsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Bekräfta JetPack-version, strömläge, kylning, krav på trådlös anslutning, kameraanslutningar, lagringskapacitet och behov av hölje innan du går från prototyp till fältdrift.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUrvalsanmärkning:\u003c\/strong\u003e Välj detta kit när du vill ha prestandan hos Jetson Orin NX 8GB med flexibelt, användarvalt NVMe-lagringsutrymme i stället för en medföljande SSD.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-orin\" target=\"_blank\"\u003eÖversikt över NVIDIA Jetson Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Download Center\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eHar NVIDIA-Orin-NX-S8 en SSD?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNej. Detta är versionen utan SSD, så användaren måste installera en kompatibel NVMe-SSD.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHur hög AI-prestanda erbjuder detta kit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson Orin NX 8GB Super-konfigurationen ger upp till 117 TOPS gles AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilken Jetson-modul används?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDet använder NVIDIA Jetson Orin NX 8GB-modulen.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilka tillbehör ingår?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eKitet innehåller huvudenheten, nätadaptern, två antenner, ett installerat trådlöst nätverkskort samt ett hölje för SSD-bränning\/flashning.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eVilken programvarustack passar för detta kit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eDen passar för NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, ROS, OpenCV och Linuxbaserade arbetsflöden för edge-AI.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45870115160262,"sku":"NVIDIA-Orin-NX-S8","price":1099.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_super_8gb_without_ssd_white.webp?v=1781149499"},{"product_id":"elecrow-pitower-gen-1-mini-pc-case-1-3-oled-raspberry-pi-5","title":"Elecrow Pitower Gen 1 Mini PC-chassi med 1.3 OLED-skärm","description":"\n\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eElecrow Pitower Gen 1\u003c\/strong\u003e är ett kompakt \u003cstrong\u003emini-PC-chassi\u003c\/strong\u003e utformat för två olika alternativ med enkortsdatorer: en konstruktion med \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5-chassi\u003c\/strong\u003e och en konstruktion med \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano-chassi\u003c\/strong\u003e. Detta chassi med \u003cstrong\u003e1,3-tums OLED-skärm\u003c\/strong\u003e kombinerar ett litet tornformat, kylning med 3 fläktar, strömstyrning på framsidan och lättillgängliga gränssnitt, så att det färdiga systemet känns betydligt mer komplett än ett exponerat utvecklingskort på skrivbordet.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eFör användare som väljer mellan de två versionerna fokuserar \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5-chassi\u003c\/strong\u003e-alternativet på PCIe-lagringsexpansion och RTC-stöd, medan \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano-chassi\u003c\/strong\u003e-alternativet fokuserar på kompakt AI-distribution i kanten med samma strukturella chassi och upplevelse med frontpanelen. Det gör \u003cstrong\u003eElecrow Pitower Gen 1\u003c\/strong\u003e till ett flexibelt \u003cstrong\u003emini-PC-chassi\u003c\/strong\u003e för SBC-projekt på skrivbordet, hemmalabb, AI-demonstrationer i kanten och arbetsstationsbyggen med liten fysisk storlek.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eElecrow Pitower Gen 1\u003c\/strong\u003e stöder både en konstruktion med \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5-chassi\u003c\/strong\u003e och en konstruktion med \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano-chassi\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChassit har en \u003cstrong\u003e1,3-tums OLED-skärm\u003c\/strong\u003e för statusvisning och återkoppling vid användning.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3 kylfläktar\u003c\/strong\u003e hjälper \u003cstrong\u003emini-PC-chassit\u003c\/strong\u003e att upprätthålla ett stabilt luftflöde i den kompakta tornlayouten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eChassit bevarar de inbyggda USB-, HDMI-, Ethernet- och relaterade kortgränssnitten för praktisk användning i vardagen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVersionen med \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5-chassi\u003c\/strong\u003e har stöd för \u003cstrong\u003ePCIe M.2\u003c\/strong\u003e-lagring och officiellt RTC-stöd.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eVersionen med \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano-chassi\u003c\/strong\u003e behåller samma tornkonstruktion för NVIDIAs AI-distribution i kanten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eElecrow Pitower Gen 1\u003c\/strong\u003e levereras omonterad för enklare service, montering och anpassning.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVarumärke\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eElecrow\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eModell\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePitower Gen 1\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKompatibel enhet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5 \/ Jetson Orin Nano (tillval)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSkärm\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e1,3-tums OLED-skärm\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrömknapp\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eJa\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe-gränssnitt (Raspberry Pi)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePCIe M.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSSD-stödd typ (Raspberry Pi)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSSD-enheter med formaten 2230 \/ 2242 \/ 2260 \/ 2280\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStöd för Raspberry Pi-version\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrömförsörjning (Raspberry Pi)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e5V 5A\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eStrömförsörjning (Jetson Orin Nano)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e12V 2A\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMaterial\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAluminiumlegering + akryl\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFläkt\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e3 kylfläktar\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMått\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e120 x 120 x 72 mm\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eProduktvikt\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003e500 g\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAnvändningsområden\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eElecrow Pitower Gen 1\u003c\/strong\u003e passar projekt som behöver ett färdigt \u003cstrong\u003emini-PC-fodral\u003c\/strong\u003e i stället för en öppen SBC på arbetsbänken. Versionen med \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5-fodral\u003c\/strong\u003e passar bra för skrivbordspaneler, kompakta kodningsstationer, medieinstallationer och hobbyssystem med SSD, medan versionen med \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano-fodral\u003c\/strong\u003e är ett smidigt alternativ för AI-demonstrationer, robotikterminaler, prototyper för maskinseende och edge-inferensarbetsstationer.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFör Raspberry Pi 5\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePitower Gen 1-fodralets överdel, underdel, frontpanel och sidopaneler\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED-skärmmodul på 1,3 tum\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 kylfläktar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSet med metallbrytare och anslutningskabel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7-stifts FPC-kabel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPIO-adapter för Raspberry Pi 5\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePCIe-till-SSD-adapterkort\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdapterkort för TF-kort\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFötter av aluminiumlegering, silikonunderlägg, skruvar och skruvmejsel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFör Jetson Orin Nano\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePitower Gen 1-fodralets överdel, underdel, frontpanel och sidopaneler\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eOLED-skärmmodul på 1,3 tum\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 kylfläktar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSet med metallbrytare och anslutningskabel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e7-stifts FPC-kabel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eGPIO-adapter för Jetson Orin Nano\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFötter av aluminiumlegering, silikonunderlägg, skruvar och skruvmejsel\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGPIO-vägledning för båda varianterna:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong\u003eElecrow Pitower Gen 1\u003c\/strong\u003e använder olika GPIO-adapterreferenser för \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5-fodralet\u003c\/strong\u003e och \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano-fodralet\u003c\/strong\u003e, så om rätt adapterväg visas på produktsidan blir det lättare att undvika monteringsfel.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/gpio_rpi.webp?v=1779446000\" alt=\"GPIO-referens för Elecrow Pitower Gen 1 Raspberry Pi 5\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/gpio_jetson.webp?v=1779446000\" alt=\"GPIO-referens för Elecrow Pitower Gen 1 Jetson Orin Nano\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/elecrow.com\/wiki\/mini-pc-case.html\"\u003eElecrow Pitower Gen 1 officiella wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.elecrow.com\/download\/product\/MOA09001D\/Mini_PC_Case_User_Manual.pdf\"\u003eElecrow Pitower Gen 1 monteringsguide i PDF-format\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Elecrow-RD\/Small-Mini-PC-Case\"\u003eElecrow Small Mini PC Case GitHub-arkiv\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.raspberrypi.com\/documentation\/computers\/raspberry-pi.html\"\u003eOfficiell dokumentation för Raspberry Pi 5\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/learn\/jetson-orin-nano-devkit-user-guide\/index.html\"\u003eAnvändarhandbok för NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVad är skillnaden mellan de två varianterna?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eVersionen med \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5-fodral\u003c\/strong\u003e har stöd för lagring via \u003cstrong\u003ePCIe M.2\u003c\/strong\u003e, information om SSD-storleksstöd och RTC-stöd, medan versionen med \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano-fodral\u003c\/strong\u003e fokuserar på NVIDIA-distributionsvägen med sin egen GPIO-adapter och ett strömförsörjningskrav på 12 V 2 A i samma \u003cstrong\u003emini-PC-fodral\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eIngår huvudkortet i mini-PC-fodralet?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eNej. \u003cstrong\u003eElecrow Pitower Gen 1\u003c\/strong\u003e är ett \u003cstrong\u003emini-PC-fodral\u003c\/strong\u003e som kan användas för antingen ett \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5-fodral\u003c\/strong\u003e-bygge eller ett \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano-fodral\u003c\/strong\u003e-bygge, och själva enkortsdatorn ska väljas separat utifrån den valda varianten.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVarför välja Raspberry Pi-versionen?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSökvägen för \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5-fodralet\u003c\/strong\u003e passar bättre om du vill ha PCIe-SSD-expansion, RTC-stöd och ett kompakt SBC-bygge för allmän användning som stationär dator.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eVarför välja Jetson-versionen?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSökvägen för \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano-fodralet\u003c\/strong\u003e passar bättre när du vill ha samma kompakta skal för NVIDIA-edge-AI, robotik och arbetsbelastningar med accelererad bildbehandling.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Elecrow","offers":[{"title":"För Raspberry Pi 5","offer_id":45913060507846,"sku":"ELECROW-MOA09001D-RPI","price":47.95,"currency_code":"EUR","in_stock":false},{"title":"För Jetson Orin Nano","offer_id":45913060540614,"sku":"ELECROW-MOA09001D-JON","price":36.95,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/1_a3f1168a-eeda-40b0-af6d-eca4a3f9d003.webp?v=1779446029"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-mini-j5011-with-gmsl-jetson-agx-orin-32gb","title":"Seeed Studio reComputer Mini J5011 med GMSL Jetson AGX Orin 32GB","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Mini J5011 med GMSL\u003c\/strong\u003e är en ultrakompakt edge AI-dator som drivs av \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 32GB\u003c\/strong\u003e-modulen. Med upp till \u003cstrong\u003e200 TOPS\u003c\/strong\u003e, stöd för 8x GMSL2-kameror och I\/O anpassad för robotik är reComputer Mini J5011 utvecklad för humanoid robotik, autonoma mobila robotar, fusion av flera sensorer och edgevision med AI.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSystemet kombinerar 32 GB LPDDR5, 64 GB eMMC, en medföljande 128 GB NVMe-SSD, 10GbE, 1GbE, CAN, RS-485, USB, I2S, HDMI 2.1 och XT30-strömingång. Dess 19–48 V DC-ingång med en maximal inspänning på 54 V passar mobil robotik och 48 V-strömsystem.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eFör GMSL2-visionsprojekt kan den kombineras med kompatibla kameror, till exempel \u003ca href=\"\/sv\/products\/seeed-studio-sensing-sg3s-isx031c-gmsl2f-3mp-gmsl2-camera\"\u003eSG3S-ISX031C-GMSL2F 3MP GMSL2-kamera\u003c\/a\u003e. Den här produktsidan gäller endast J5011-versionen med Jetson AGX Orin 32GB.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson AGX Orin 32GB\u003c\/strong\u003e-modul med AI-prestanda på upp till 200 TOPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1792 CUDA-kärnor med 56 Tensor-kärnor och 8x Arm Cortex-A78-CPU på 2,2 GHz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e32 GB 256-bitars LPDDR5-minne med en bandbredd på 204,8 GB\/s.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e64 GB eMMC5.1 samt \u003cstrong\u003e128 GB NVMe-SSD ingår\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8x valfria GMSL2-kameror för BEV, occupancy grid, SLAM och perception med flera kameror.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x RJ45 10 Gigabit Ethernet och 1x RJ45 Gigabit Ethernet.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eI\/O för robotik, inklusive 2x isolerade CAN, 1x isolerad RS-485, 4x GPI, 4x GPO och I2S.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 6.2 förinstallerat; officiella anteckningar nämner stöd för JP7.2.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-100020407\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J5011 med GMSL\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 32GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1792 CUDA-kärnor med 56 Tensor-kärnor, upp till 930 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8x Arm Cortex-A78, 2,2 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e32 GB 256-bitars LPDDR5, 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInbyggt lagringsutrymme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 GB eMMC5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtbyggbart lagringsutrymme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M för NVMe-SSD, 128 GB SSD ingår\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60, 3x 4K30, 6x 1080p60 eller 12x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30, 2x 4K60, 4x 4K30, 9x 1080p60 eller 18x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8x GMSL2 som tillval\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 Gigabit Ethernet, 1x RJ45 10 Gigabit Ethernet, 1x M.2 Key E för WiFi-\/BT-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Type-A 5 Gbit\/s, 1x USB 2.0 Type-C för felsökning, 1x USB 3.0 Type-C för återställning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÖvriga I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x isolerade CAN, 1x isolerad RS-485, 4x GPI, 4x GPO, 1x I2S, 1x HDMI 2.1, 1x RTC med 2 stift\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömförsörjning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eXT30-kontakt, 19–48 V DC, max. 54 V inspänning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e119 mm x 119 mm x 100 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVikt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1325 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrifttemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10 °C till 60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertifiering\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC, vibrationstest GB\/T 2423\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHumanoid robotik och kompakta styrenheter för embodied AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonoma mobila robotar med GMSL2-kameror, LiDAR, GPS och IMU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBEV, occupancy grid, SLAM, Nav2 och realtidsbaserad hinderigenkänning.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEdgevision med AI, djupuppskattning, inferens med generativ AI och prototyputveckling inom robotik.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustri-, logistik-, sjukvårds- och inspektionsrobotar som använder 48 V-strömsystem.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 x reComputer Mini J5011 with GMSL, Jetson AGX Orin 32GB\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJ5011-versionen har 200 TOPS och 32 GB minne. Den skiljer sig från J5012-versionen med Jetson AGX Orin 64GB; den här sidan och SKU-datan gäller endast \u003cstrong\u003eSeeed-100020407\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDen officiella hårdvaruöversikten visar reComputer Mini J5011 with GMSL med kapsling, kompakt format och främre I\/O-layout.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-hardware-1-20260713a.webp?v=1783929566\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5011 hårdvara-1\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eGränssnittsbilden hjälper till att bekräfta Ethernet-, USB-, CAN-, RS-485-, GPIO-, I2S-, GMSL2-kamera- och strömanslutningar före integrering.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-hardware-2-20260713a.webp?v=1783929581\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5011 hårdvara-2\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDetaljbilden av bärarkortet är användbar vid planering av serviceåtkomst, expansion och kabeldragning.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-hardware-3-20260713a.webp?v=1783929600\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5011 hårdvara-3\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDen mekaniska översikten hjälper till att bekräfta installationsutrymmet på 119 mm x 119 mm x 100 mm på skrivbordet.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-hardware-4-20260713a.webp?v=1783929612\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5011 hårdvara-4\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eHumanoid robotik är ett centralt användningsområde eftersom den kompakta Jetson AGX Orin-plattformen på 200 TOPS stöder multisensorperception i trånga utrymmen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-application-1-20260713a.webp?v=1783929618\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5011 applikation-1\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eUtveckling av AI-robotar kan använda NVIDIA Isaac, JetPack och den inbyggda robotik-I\/O:n för arbetsflöden inom perception, manipulation och simulering.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-application-2-20260713a.webp?v=1783929632\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5011 applikation-2\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eTillämpningar för multisensorfusion kan kombinera LiDAR, GMSL-kameror, GPS, IMU, Ethernet, CAN och AI-programvara för lokalisering.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-application-3-20260713a.webp?v=1783929683\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5011 applikation-3\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eGenerativ AI och djupuppskattning kan köras i kanten utan att förlita sig på en extern arbetsstation.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-application-4-20260713a.webp?v=1783929695\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5011 applikation-4\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAvbildningen med Jetson-exempel visar utvecklare vägen till driftsättbara projekt för visions-AI, stora modeller och robotikexperiment.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-application-5-20260713a.webp?v=1783929705\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5011 applikation-5\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_j501_mini_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eKom igång-wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Mini_J501_Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eAnvändarhandbok och datablad\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Mini%20J501%20Carrier%20Board_Rev1.0_SCH_251027.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eKopplingsschema för bärarkort\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eJetson-exempel på GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/isaac\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eNVIDIA Isaac-plattformen\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eVilken Jetson-modul ingår i den här SKU:n?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen här SKU:n innehåller NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB-modulen i reComputer Mini J5011 with GMSL.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eHur många GMSL2-kameror stöds?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen officiella specifikationen anger stöd för 8x GMSL2-kameror som tillval.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår en NVMe-SSD?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. Den officiella specifikationen anger en M.2 Key M-plats för NVMe-SSD och att en SSD på 128 GB ingår.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilken strömingång använder den?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen använder en XT30-kontakt med 19–48 V DC-ingång och en maximal ingång på 54 V.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eÄr den här produkten lämplig för robotik?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. 200 TOPS, CAN, RS-485, GMSL2, Ethernet, USB och kompakta mått gör den lämplig för robotik- och edge-AI-prototyper.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46059551948998,"sku":"Seeed-100020407","price":3199.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100020407-global-media-01-20260722.webp?v=1784706001"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-mini-j5012-with-gmsl-jetson-agx-orin-64gb","title":"Seeed Studio reComputer Mini J5012 med GMSL Jetson AGX Orin 64GB","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Mini J5012 med GMSL\u003c\/strong\u003e är en ultrakompakt edge-AI-dator som drivs av \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 64GB\u003c\/strong\u003e-modulen. Med upp till \u003cstrong\u003e275 TOPS\u003c\/strong\u003e, stöd för 8x GMSL2-kameror och I\/O anpassad för robotik är reComputer Mini J5012 utvecklad för humanoid robotteknik, autonoma mobila robotar, fusion av flera sensorer och edge-vision-AI.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eSystemet kombinerar 64 GB LPDDR5, 64 GB eMMC, en medföljande 128 GB NVMe-SSD, 10GbE, 1GbE, CAN, RS-485, USB, I2S, HDMI 2.1 och XT30-strömingång. Inspänningsområdet 19–48 V DC med maximalt 54 V passar mobil robotteknik och 48 V-kraftsystem.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eFör GMSL2-visionsprojekt kan den kombineras med kompatibla kameror som \u003ca href=\"\/sv\/products\/seeed-studio-sensing-sg3s-isx031c-gmsl2f-3mp-gmsl2-camera\"\u003eSG3S-ISX031C-GMSL2F 3MP GMSL2 Camera\u003c\/a\u003e. Den här produktsidan omfattar endast J5012-versionen med Jetson AGX Orin 64GB.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson AGX Orin 64GB\u003c\/strong\u003e-modul med AI-prestanda på upp till 275 TOPS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2048 CUDA-kärnor med 64 Tensor-kärnor och 12x Arm Cortex-A78-CPU vid 2,2 GHz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e64 GB 256-bitars LPDDR5-minne med en bandbredd på 204,8 GB\/s.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e64 GB eMMC5.1 samt \u003cstrong\u003e128 GB NVMe-SSD ingår\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e8x valfria GMSL2-kameror för BEV, Occupancy Grid, SLAM och perception med flera kameror.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1x RJ45 10 Gigabit Ethernet och 1x RJ45 Gigabit Ethernet.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobotik-I\/O inklusive 2x isolerade CAN, 1x isolerad RS-485, 4x GPI, 4x GPO och I2S.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 6.2 är förinstallerat; officiella anteckningar nämner stöd för JP7.2.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-100085113\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J5012 med GMSL\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2048 CUDA-kärnor med 64 Tensor-kärnor, upp till 1,3 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12x Arm Cortex-A78, 2,2 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 GB 256-bitars LPDDR5, 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInbyggt lagringsutrymme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e64 GB eMMC5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtökat lagringsutrymme\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M för NVMe-SSD, 128 GB SSD ingår\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodare\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60, 4x 4K30, 8x 1080p60 eller 16x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekoder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30, 3x 4K60, 7x 4K30, 11x 1080p60 eller 22x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKamera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8x GMSL2 som tillval\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNätverk\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 Gigabit Ethernet, 1x RJ45 10 Gigabit Ethernet, 1x M.2 Key E för WiFi-\/BT-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Type-A 5 Gbit\/s, 1x USB 2.0 Type-C för felsökning, 1x USB 3.0 Type-C för återställning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eÖvriga I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x isolerade CAN, 1x isolerad RS-485, 4x GPI, 4x GPO, 1x I2S, 1x HDMI 2.1, 1x 2-polig RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömförsörjning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eXT30-kontakt, 19–48 V DC, max. 54 V inspänning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e119 mm x 119 mm x 100 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVikt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1325 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrifttemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10 °C till 60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertifiering\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC, vibrationstest GB\/T 2423\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eHumanoid robotteknik och kompakta styrenheter för embodied AI.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutonoma mobila robotar med GMSL2-kameror, LiDAR, GPS och IMU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBEV, Occupancy Grid, SLAM, Nav2 och realtidsbaserad hinderdetektering.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEdge-visions-AI, djupuppskattning, inferens med generativ AI och robotikprototyper.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustri-, logistik-, hälso- och sjukvårds- samt inspektionsrobotar som använder 48 V-strömsystem.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 x reComputer Mini J5012 med GMSL, Jetson AGX Orin 64GB\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eJ5012-versionen ger 275 TOPS, 64GB minne och stöd för 8x GMSL2-kameror som tillval. Den här sidan och SKU-informationen gäller endast \u003cstrong\u003eSeeed-100085113\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDen officiella maskinvaruöversikten visar reComputer Mini J5012 med GMSL-kapsling, kompakt format och främre I\/O-layout.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-hardware-1-20260713a.webp?v=1783932283\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5012 maskinvara-1\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eGränssnittsbilden hjälper till att bekräfta Ethernet-, USB-, CAN-, RS-485-, GPIO-, I2S-, GMSL2-kamera- och strömanslutningar före integrering.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-hardware-2-20260713a.webp?v=1783932295\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5012 maskinvara-2\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDetaljbilden av bärarkortet är användbar vid planering av serviceåtkomst, expansion och kabeldragning.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-hardware-3-20260713a.webp?v=1783932304\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5012 maskinvara-3\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDen mekaniska översikten hjälper till att bekräfta installationsutrymmet på 119 mm x 119 mm x 100 mm för skrivbordsinstallation.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-hardware-4-20260713a.webp?v=1783932320\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5012 maskinvara-4\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eHumanoidrobotik är ett centralt användningsområde eftersom den kompakta Jetson AGX Orin-plattformen på 275 TOPS stöder multisensorisk perception i trånga utrymmen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-application-1-20260713a.webp?v=1783932333\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5012 användningsområde-1\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAI-robotutveckling kan använda NVIDIA Isaac, JetPack och det inbyggda robotik-I\/O:t för arbetsflöden inom perception, manipulation och simulering.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-application-2-20260713a.webp?v=1783932363\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5012 användningsområde-2\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eApplikationer för multisensorfusion kan kombinera LiDAR, GMSL-kameror, GPS, IMU, Ethernet, CAN och AI-programvara för lokalisering.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-application-3-20260713a.webp?v=1783932386\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5012 användningsområde-3\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eArbetsbelastningar för generativ AI och djupuppskattning kan köras i kanten utan att vara beroende av en extern arbetsstation.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-application-4-20260713a.webp?v=1783932398\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5012 användningsområde-4\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eBilden med Jetson-exempel visar utvecklare vägen till driftsättningsbara projekt för visions-AI, stora modeller och robotikexperiment.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-application-5-20260713a.webp?v=1783932407\" alt=\"Seeed Studio reComputer Mini J5012 användningsområde-5\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_j501_mini_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eKom igång-wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Mini_J501_Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eAnvändarhandbok och datablad\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Mini%20J501%20Carrier%20Board_Rev1.0_SCH_251027.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eKopplingsschema för bärarkortet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eJetson-exempel på GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/isaac\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eNVIDIA Isaac-plattformen\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eVilken Jetson-modul ingår i den här SKU:n?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen här SKU:n innehåller NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB-modulen i reComputer Mini J5012 med GMSL.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eHur många GMSL2-kameror stöds?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen officiella specifikationen anger stöd för 8x GMSL2-kameror som tillval.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår en NVMe-SSD?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. Den officiella specifikationen anger en M.2 Key M-plats för NVMe-SSD och att en SSD på 128 GB ingår.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilken typ av strömingång använder den?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen använder en XT30-kontakt med 19–48 V DC-ingång och en maximal ingångsspänning på 54 V.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eÄr den här produkten lämplig för robotik?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. 275 TOPS, CAN, RS-485, GMSL2, Ethernet, USB och kompakta mått gör den lämplig för robotik- och edge-AI-prototyper.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46059599823046,"sku":"Seeed-100085113","price":5399.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100085113-global-media-01-20260722.webp?v=1784705910"},{"product_id":"seeed-studio-reserver-industrial-j3010-jetson-orin-nano-4gb","title":"Seeed Studio reServer Industrial J3010 med Jetson Orin Nano 4GB","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reServer Industrial J3010\u003c\/strong\u003e är en fläktlös \u003cstrong\u003eedge AI-NVR-server\u003c\/strong\u003e byggd kring modulen \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e. Den levererar upp till \u003cstrong\u003e20 TOPS AI-prestanda\u003c\/strong\u003e och kombinerar PoE-kameranätverk, industriell I\/O och lokal lagring i ett robust system för videoanalys vid kanten.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMed 5 × GbE-portar, inklusive 4 × PoE PSE-portar, två 2,5-tums SATA-enhetsfack, inkluderad 128 GB NVMe SSD, RS232\/RS422\/RS485, CAN samt DI\/DO, lämpar sig \u003cstrong\u003ereServer Industrial J3010\u003c\/strong\u003e för smart säkerhet, industriell övervakning, gateways för datorseende och distribuerad AI-distribution.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e med upp till 20 TOPS för AI-inferens vid kanten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFläktlöst industriellt chassi med passiv kylning och brett driftstemperaturområde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5 × RJ45 GbE-portar, inklusive 4 × PoE PSE 802.3af-portar för IP-kameror eller nätverksenheter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eInkluderar 128 GB M.2 NVMe SSD samt två 2,5-tums SATA III-enhetsfack.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustriella gränssnitt: RS232\/RS422\/RS485, CAN, 4 × DI och 4 × DO.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlexibla installationsalternativ för skrivbord, DIN-skena och VESA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDC 12–36 V-ingång och 24 V\/5 A-nätadapter ingår; nätkabel ingår inte.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-114110250\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduktnamn\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Studio reServer Industrial J3010\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson-modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e512-kärnig GPU med NVIDIA Ampere-arkitektur och 16 Tensor-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-kärnig 64-bitars Arm Cortex-A78AE v8.2-processor, 1,5 MB L2 plus 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB 64-bitars LPDDR5, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 stöds av 1–2 CPU-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × 4K60 H.265, 2 × 4K30 H.265, 5 × 1080p60 H.265 eller 11 × 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × M.2 Key M PCIe med 128 GB M.2 NVMe 2280 SSD inkluderad; 2 × 2,5-tums SATA III-enhetsfack\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × RJ45 GbE samt 4 × RJ45 GbE PoE PSE 802.3af, 15 W, 10\/100\/1000 Mbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × USB 3.1 Type-A, 2 × USB 2.0 Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIndustriell I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × DI, 4 × DO, isolerade jordanslutningar och 1 × CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI 1.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × DB9 RS232\/RS422\/RS485\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtbyggnad\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 2-polig för CR1220, Mini PCIe för LoRaWAN\/4G\/trådlös serie, M.2 Key B 3042\/3052 för 4G\/5G, TPM 2.0-kontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömingång\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12–36 V, 2-poligt kopplingsplint\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKylning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFläktlös passiv kylfläns, 1 × 4-polig 5 V PWM-fläktkontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e194,33 mm × 187 mm × 95,5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontering\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSkrivbord, DIN-skena, VESA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVikt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.8kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrifttemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20 till 60 °C med 0,7 m\/s luftflöde\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLuftfuktighet vid drift\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e95 % vid 40 °C, icke-kondenserande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFörvaringsförhållanden\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-40 till 85 °C; 60 °C vid 95 % relativ luftfuktighet, icke-kondenserande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVibration\/stöt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 Grms vid 5–500 Hz slumpmässigt, 1 timme\/axel; 50 G toppacceleration, 11 ms varaktighet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGaranti\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 år\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEdge AI-NVR och AI-aktiverad videoanalys för befintliga kameror.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustriell säkerhetsövervakning, åtkomstkontroll och övervakning av smarta anläggningar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLokal förbearbetning av videoströmmar med uppladdning av utvalda händelser eller anmärkningsvärda inspelningar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtveckling av datorseende, modelloptimering och fjärrdriftsättning.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobusta industriella gateways som kräver PoE, seriell kommunikation, CAN och DI\/DO.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × reServer Industrial J3010 med installerat system\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × DIN-skenekonsol\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10 × konsolskruvar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 16-polig plint för DIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 24 V\/5 A-nätadapter utan nätsladd\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 2-polig plint för strömanslutning\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed reServer Industrial J3010\u003c\/strong\u003e levereras med en nätadapter men utan AC-nätsladd med klöverbladskontakt. Bekräfta strömingång, monteringsmetod och lagringsplan för den avsedda videoanalysarbetsbelastningen före installation.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eGränssnittsöversikten hjälper till att planera kameraanslutningar, PoE, seriell kommunikation, CAN och kabeldragning för digital I\/O kring \u003cstrong\u003ereServer Industrial J3010\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110250-global-interface-feature-callout-20260716a_13963440-9c4e-489e-9bc6-bdd2440b1eb7.webp?v=1784191560\" alt=\"Gränssnittsöversikt för Seeed reServer Industrial\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDen officiella produktöversikten visar det kompakta fläktlösa höljet, den främre I\/O-layouten och monteringsorienteringen för industriell användning hos \u003cstrong\u003eSeeed reServer Industrial J3010\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110250-global-product-overview-20260716a_6da26640-62c3-426f-b530-414af0af86de.webp?v=1784191565\" alt=\"Produktöversikt för Seeed reServer Industrial J3010\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eFör edge AI-videoanalys kan servern hantera datainsamling, modellträning, optimering och driftsättning i ett enda arbetsflöde.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110250-global-software-workflow-20260716a_e1b9d7f7-c513-4ef3-bf36-3da77e9132fa.webp?v=1784191570\" alt=\"Datorseende-arbetsflöde för Seeed reServer Industrial\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eArkitekturgrafiken visar hur videokällor, lokal lagring, AI-inferens och fjärrhantering samverkar i en edge-NVR-lösning.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110250-global-application-architecture-20260716a_6ea70652-0fbb-48fd-bc25-90a86ce27fde.webp?v=1784191575\" alt=\"Edge AI-arkitektur för Seeed reServer Industrial\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer-Industrial\/reServer-Industrial-Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eOfficiellt datablad för reServer Industrial\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer-Industrial\/reServer-Industrial-Assembly-Guide.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eOfficiell monteringsguide\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reServer%20industrial%20J401%20Carrier%20Board%20v11_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eKopplingsschema för bärarkort\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eSeeds produktkatalog för NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/flash\/jetpack_to_selected_product\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eGuide för att flasha BSP för Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eVilken Jetson-modul ingår i denna reServer Industrial J3010?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDenna SKU använder modulen \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e med upp till 20 TOPS AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår lagring?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. Den officiella specifikationen listar en inkluderad 128 GB M.2 NVMe 2280-SSD samt två 2,5-tums SATA III-enhetsfack.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKan servern ansluta PoE-kameror?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. Den har 4 × RJ45 GbE PoE PSE 802.3af-portar med en märkeffekt på 15 W samt ytterligare en RJ45 GbE-port.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår AC-nätsladden?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eNej. Nätadaptern på 24 V\/5 A ingår, men AC-nätsladden med klöverbladskontakt måste tillhandahållas för den aktuella regionen.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilka monteringsmetoder stöds?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen officiella specifikationen listar installationsalternativ för skrivbord, DIN-skena och VESA.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46077339304134,"sku":"Seeed-114110250","price":1350.06,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110250-global-media-01-20260716a.webp?v=1784191584"},{"product_id":"seeed-studio-reserver-industrial-j3011-jetson-orin-nano-8gb","title":"Seeed Studio reServer Industrial J3011 med Jetson Orin Nano 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescription\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eBeskrivning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reServer Industrial J3011\u003c\/strong\u003e är en fläktlös \u003cstrong\u003eedge AI-NVR-server\u003c\/strong\u003e byggd kring modulen \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e. Den levererar upp till \u003cstrong\u003e40 TOPS AI-prestanda\u003c\/strong\u003e och kombinerar PoE-kameranätverk, industriell I\/O och lokal lagring i ett robust system för videoanalys vid kanten.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eMed 5 × GbE-portar, inklusive 4 × PoE PSE-portar, två 2,5-tums SATA-diskplatser, inkluderad 128 GB NVMe-SSD, RS232\/RS422\/RS485, CAN samt DI\/DO, passar \u003cstrong\u003ereServer Industrial J3011\u003c\/strong\u003e för smart säkerhet, industriell övervakning, datorseendegateways och distribuerad AI-distribution.\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nFunktioner\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e med upp till 40 TOPS för inferens av AI vid kanten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFläktlöst industriellt hölje med passiv kylning och brett driftstemperaturområde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5 × RJ45 GbE-portar, inklusive 4 × PoE PSE 802.3af-portar för IP-kameror eller nätverksenheter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128 GB M.2 NVMe-SSD ingår samt två 2,5-tums SATA III-diskplatser.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustriella gränssnitt: RS232\/RS422\/RS485, CAN, 4 × DI och 4 × DO.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlexibla installationsalternativ för skrivbord, DIN-skena och VESA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDC 12–36 V-ingång och 24 V\/5 A-nätadapter ingår; nätkabel ingår inte.\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpecifikationer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-114110249\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProduktnamn\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Studio reServer Industrial J3011\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU med 1 024 kärnor baserad på NVIDIA Ampere-arkitekturen, med 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-kärnig 64-bitars Arm Cortex-A78AE v8.2-processor, 1,5 MB L2 samt 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128-bitars LPDDR5, 68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 stöds av 1–2 CPU-kärnor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × 4K60 H.265, 2 × 4K30 H.265, 5 × 1080p60 H.265 eller 11 × 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × M.2 Key M PCIe med 128 GB M.2 NVMe 2280 SSD inkluderad; 2 × 2,5-tums SATA III-diskplatser\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × RJ45 GbE samt 4 × RJ45 GbE PoE PSE 802.3af, 15 W, 10\/100\/1000 Mbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × USB 3.1 Type-A, 2 × USB 2.0 Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIndustriell I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × DI, 4 × DO, isolerade jordanslutningar och 1 × CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI 1.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × DB9 RS232\/RS422\/RS485\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2-polig RTC-kontakt för CR1220, Mini PCIe för LoRaWAN\/4G\/trådlöst i serie, M.2 Key B 3042\/3052 för 4G\/5G, TPM 2.0-kontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömingång\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12–36 V, 2-poligt plintblock\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKylning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFläktlös passiv kylfläns, 1 × 4-polig 5 V PWM-fläktkontakt\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e194,33 mm × 187 mm × 95,5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontering\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSkrivbord, DIN-skena, VESA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVikt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.8kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrifttemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e−20 till 60 °C med 0,7 m\/s luftflöde\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLuftfuktighet vid drift\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e95 % vid 40 °C, icke-kondenserande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFörvaringsförhållanden\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e−40 till 85 °C; 60 °C vid 95 % relativ luftfuktighet, icke-kondenserande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVibration\/stöt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 Grms vid 5–500 Hz slumpmässigt, 1 timme per axel; 50 G toppacceleration, 11 ms varaktighet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGaranti\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 år\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEdge-AI-NVR och AI-aktiverad videoanalys för befintliga kameror.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustriell säkerhetsövervakning, åtkomstkontroll och smart övervakning av anläggningar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLokal förbehandling av videoströmmar med uppladdning av utvalda händelser eller anmärkningsvärda inspelningar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtveckling av datorseende, modelloptimering och fjärrdistribution.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobusta industriella gateways som kräver PoE, seriell kommunikation, CAN samt DI\/DO.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × reServer Industrial J3011 med installerat system\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × DIN-skenefäste\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10 × fästskruvar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 16-polig plint för DIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 24 V\/5 A-nätadapter utan strömkabel\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 2-polig plint för strömanslutning\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed reServer Industrial J3011\u003c\/strong\u003e levereras med en nätadapter men inkluderar inte en AC-klöverbladskabel. Kontrollera strömingång, monteringsmetod och lagringsplan för den avsedda videoanalysbelastningen före installationen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eGränssnittsöversikten hjälper till att planera kameraanslutningar, PoE, seriell kommunikation, CAN och kabeldragning för digital I\/O kring \u003cstrong\u003ereServer Industrial J3011\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110249-global-interface-feature-callout-20260716b.webp?v=1784191938\" alt=\"Gränssnittsöversikt för Seeed reServer Industrial\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDen officiella produktöversikten visar det kompakta fläktlösa höljet, den främre I\/O-layouten och den industriella monteringsorienteringen för \u003cstrong\u003eSeeed reServer Industrial J3011\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110249-global-product-overview-20260716b.webp?v=1784191943\" alt=\"Produktöversikt för Seeed reServer Industrial J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eFör edge-AI-videoanalys kan servern stödja datainsamling, modellträning, optimering och distribution i ett enda arbetsflöde.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110249-global-software-workflow-20260716b.webp?v=1784191948\" alt=\"Seeed reServer Industrial-arbetsflöde för datorseende\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eArkitekturbilden visar hur videokällor, lokal lagring, AI-inferens och fjärrhantering samverkar i en edge-NVR-lösning.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110249-global-application-architecture-20260716b.webp?v=1784191953\" alt=\"Seeed reServer Industrial edge-AI-arkitektur\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer-Industrial\/reServer-Industrial-Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eOfficiellt datablad för reServer Industrial\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer-Industrial\/reServer-Industrial-Assembly-Guide.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eOfficiell monteringsguide\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reServer%20industrial%20J401%20Carrier%20Board%20v11_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eKretsschema för carrierkort\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eSeeeds produktkatalog för NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/flash\/jetpack_to_selected_product\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eGuide för att flasha BSP för Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eVilken Jetson-modul ingår i denna reServer Industrial J3011?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDenna SKU använder modulen \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e med upp till 40 TOPS AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår lagring?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. Den officiella specifikationen listar en medföljande 128 GB M.2 NVMe 2280-SSD samt två 2,5-tums SATA III-enhetsplatser.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKan servern ansluta PoE-kameror?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. Den har 4 × RJ45 GbE PoE PSE 802.3af-portar med en märkeffekt på 15 W samt ytterligare en RJ45 GbE-port.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår AC-strömkabeln?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eNej. 24 V\/5 A-nätadaptern ingår, men AC-klöverbladskabeln måste tillhandahållas för den aktuella regionen.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilka monteringsmetoder stöds?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen officiella specifikationen listar installationsalternativ för skrivbord, DIN-skena och VESA.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46077482991814,"sku":"Seeed-114110249","price":1543.11,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110249-global-media-01-20260716b.webp?v=1784191960"},{"product_id":"seeed-studio-reserver-industrial-j4011-jetson-orin-nx-8gb","title":"Seeed Studio reServer Industrial J4011 med Jetson Orin NX 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescription\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eBeskrivning\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reServer Industrial J4011\u003c\/strong\u003e är en fläktlös \u003cstrong\u003eedge-AI-NVR-server\u003c\/strong\u003e byggd kring modulen \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e. Den levererar upp till \u003cstrong\u003e70 TOPS AI-prestanda\u003c\/strong\u003e och kombinerar PoE-kameranätverk, industriell I\/O och lokal lagring i ett robust system för videoanalys vid kanten.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eMed 5x GbE-portar, inklusive 4x PoE PSE-portar, två 2,5-tums SATA-enhetsfack, inkluderad 128 GB NVMe SSD, RS232\/RS422\/RS485, CAN samt DI\/DO, passar \u003cstrong\u003ereServer Industrial J4011\u003c\/strong\u003e för smart säkerhet, industriell övervakning, gateways för datorseende och distribuerad AI-distribution.\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nFunktioner\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e med upp till 70 TOPS för AI-inferens vid kanten.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFläktlöst industriellt chassi med passiv kylning och brett drifttemperaturområde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e5x RJ45 GbE-portar, inklusive 4x PoE PSE 802.3af-portar för IP-kameror eller nätverksenheter.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e128 GB M.2 NVMe SSD samt två 2,5-tums SATA III-enhetsfack ingår.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustriella gränssnitt: RS232\/RS422\/RS485, CAN, 4x DI och 4x DO.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFlexibla installationsalternativ för skrivbord, DIN-skena och VESA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eDC 12–36 V-ingång och 24 V\/5 A-nätadapter ingår; nätkabel ingår inte.\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSpecifikationer\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-114110248\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduktnamn\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Studio reServer Industrial J4011\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson-modul\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAI-prestanda\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1024-kärnig GPU med NVIDIA Ampere-arkitektur och 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6-kärnig Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bitars CPU, 1,5 MB L2 plus 4 MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMinne\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GB 128-bit LPDDR5, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideokodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eH.265, H.264, AV1; 1x 4K60 H.265, 3x 4K30 H.265, 6x 1080p60 H.265 eller 12x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideodekodning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 H.265, 2x 4K60 H.265, 4x 4K30 H.265, 9x 1080p60 H.265 eller 18x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLagring\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x M.2 Key M PCIe med 128 GB M.2 NVMe 2280 SSD inkluderad; 2x 2,5-tums SATA III-enhetsfack\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 GbE samt 4x RJ45 GbE PoE PSE 802.3af, 15 W, 10\/100\/1000 Mbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.1 Type-A, 2x USB 2.0 Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eIndustriell I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x DI, 4x DO, isolerade jordanslutningar och 1x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBildskärm\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 1.4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCOM\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DB9 RS232\/RS422\/RS485\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC 2-polig för CR1220, Mini PCIe för LoRaWAN\/4G\/trådlös kommunikation, M.2 Key B 3042\/3052 för 4G\/5G, TPM 2.0-anslutning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömingång\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 12–36 V, 2-poligt kopplingsplint\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKylning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFläktlös passiv kylfläns, 1x 4-polig 5 V PWM-fläktanslutning\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e194,33 mm x 187 mm x 95,5 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMontering\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSkrivbord, DIN-skena, VESA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVikt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.8kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrifttemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20 till 60 °C med 0,7 m\/s luftflöde\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLuftfuktighet vid drift\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e95 % vid 40 °C, icke-kondenserande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFörvaringsförhållanden\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-40 till 85 °C; 60 °C vid 95 % relativ luftfuktighet, icke-kondenserande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVibration\/stöt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 Grms vid slumpmässig vibration på 5–500 Hz, 1 timme\/axel; 50 G toppacceleration, 11 ms varaktighet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGaranti\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 år\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAnvändningsområden\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEdge-AI-NVR och AI-aktiverad videoanalys för befintliga kameror.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustriell säkerhetsövervakning, åtkomstkontroll och smart övervakning av anläggningar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFörbehandling av lokala videoströmmar med uppladdning av utvalda händelser eller anmärkningsvärda inspelningar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtveckling av datorseende, modelloptimering och fjärrdistribution.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobusta industriella gateways som kräver PoE, seriell kommunikation, CAN samt DI\/DO.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × reServer Industrial J4011 med installerat system\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × DIN-skenefäste\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10 × fästskruvar\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 16-polig kopplingsplint för DIO\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 24 V\/5 A-nätadapter utan nätsladd\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × 2-polig kopplingsplint för strömanslutning\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed reServer Industrial J4011\u003c\/strong\u003e levereras med en nätadapter men utan AC-nätsladd med klöverbladskontakt. Bekräfta strömingång, monteringsmetod och lagringsplan för den avsedda videoanalysbelastningen före installation.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eGränssnittsöversikten hjälper till att planera kameranätverk, PoE, seriell kommunikation, CAN och kabeldragning för digital I\/O kring \u003cstrong\u003ereServer Industrial J4011\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110248-global-interface-feature-callout-20260716c.webp?v=1784193806\" alt=\"Gränssnittsöversikt för Seeed reServer Industrial\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDen officiella produktöversikten visar det kompakta fläktlösa chassit, den främre I\/O-layouten och monteringsriktningen för industriell användning hos \u003cstrong\u003eSeeed reServer Industrial J4011\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110248-global-product-overview-20260716c.webp?v=1784193811\" alt=\"Produktöversikt för Seeed reServer Industrial J4011\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eFör videoanalys med edge-AI kan servern stödja datainsamling, modellträning, optimering och driftsättning i ett och samma arbetsflöde.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110248-global-software-workflow-20260716c.webp?v=1784193816\" alt=\"Seeed reServer Industrial-arbetsflöde för datorseende\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eArkitekturgrafiken visar hur videokällor, lokal lagring, AI-inferens och fjärrhantering samverkar i en edge-NVR-lösning.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-114110248-global-application-architecture-20260716c.webp?v=1784193822\" alt=\"Seeed reServer Industrial-arkitektur för edge-AI\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer-Industrial\/reServer-Industrial-Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eOfficiellt datablad för reServer Industrial\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer-Industrial\/reServer-Industrial-Assembly-Guide.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eOfficiell monteringsguide\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reServer%20industrial%20J401%20Carrier%20Board%20v11_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eKopplingsschema för bärarkortet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eSeeeds produktkatalog för NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/flash\/jetpack_to_selected_product\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eGuide för att flasha BSP för Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eVilken Jetson-modul ingår i denna reServer Industrial J4011?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDenna SKU använder modulen \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e med upp till 70 TOPS AI-prestanda.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår lagring?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. Den officiella specifikationen listar en inkluderad 128 GB M.2 NVMe 2280-SSD samt två 2,5-tums SATA III-diskplatser.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eKan servern ansluta PoE-kameror?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. Den har 4 × RJ45 GbE PoE PSE 802.3af-portar med en märkning på 15 W, plus ytterligare en RJ45 GbE-port.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår AC-nätsladden?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eNej. Nätadaptern på 24 V\/5 A ingår, men AC-nätsladden med klöverbladskontakt måste tillhandahållas för den aktuella regionen.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilka monteringsmetoder stöds?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen officiella specifikationen listar installationsalternativ för skrivbord, DIN-skena och VESA.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46077626187974,"sku":"Seeed-114110248","price":1349.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/6_51e13cda-4b21-4060-a678-d29fe1dc8aa3.png?v=1786076659"},{"product_id":"seeed-studio-rtl8852be-wifi-6-bluetooth-5-2-m-2-wireless-nic","title":"Seeed Studio RTL8852BE trådlöst NIC, WiFi 6 och Bluetooth 5.2 M.2 A\/E Key-modul","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio RTL8852BE trådlösa nätverkskort\u003c\/strong\u003e är en kompakt \u003cstrong\u003eWiFi 6 Bluetooth 5.2 M.2-modul\u003c\/strong\u003e för NVIDIA Jetson Orin, reComputer-system och inbyggda enheter med en trådlös M.2 A\/E Key-plats. Det kombinerar \u003cstrong\u003eWiFi 6 med dubbla band på 2,4G\/5 GHz\u003c\/strong\u003e och Bluetooth 5.2 på ett M.2 Type 2230-kort.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDenna \u003cstrong\u003eRTL8852BE WiFi 6-modul\u003c\/strong\u003e är byggd kring kretsuppsättningen \u003cstrong\u003eRTL8852BE-CG\u003c\/strong\u003e och integrerar 2T2R WLAN, PCI Express för WLAN samt USB 2.0 FS för Bluetooth. Den är en praktisk uppgradering av trådlöst nätverk för edge-AI-datorer, robotikstyrenheter, industriella gateways och prototyper som behöver tillförlitlig WiFi- och Bluetooth-anslutning.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWiFi 6 med dubbla band\u003c\/strong\u003e för 2,4 GHz- och 5 GHz-WLAN enligt IEEE 802.11a\/b\/g\/n\/ac\/ax.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nStöd för \u003cstrong\u003eBluetooth 5.2\u003c\/strong\u003e med LE- och BR\/EDR-drift.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2T2R WLAN-subsystem\u003c\/strong\u003e med maximal PHY-hastighet på upp till \u003cstrong\u003e1201 Mbps\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Type 2230 S2 Key A+E\u003c\/strong\u003e-formfaktor för kompatibla Jetson Orin- och inbyggda plattformar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePCI Express 1.1\u003c\/strong\u003e-värdgränssnitt för WLAN och \u003cstrong\u003eUSB 2.0 FS\u003c\/strong\u003e för Bluetooth.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTvå \u003cstrong\u003eMHF4\/I-PEX4-antennkontakter\u003c\/strong\u003e för externa antenner.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eBrett \u003cstrong\u003e-20 till +70 grader C\u003c\/strong\u003e drifttemperaturområde för inbyggda installationer.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-100042928\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduktnamn\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTL8852BE trådlöst nätverkskort, WiFi 6 med dubbla band på 2,4G\/5 GHz, Bluetooth 5.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKretsuppsättning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTL8852BE-CG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProdukttyp\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWLAN-kort för dubbla band och Bluetooth med M.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWLAN-standarder\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIEEE 802.11a\/b\/g\/n\/ac\/ax\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTrådlöst subsystem\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2T2R WLAN-subsystem med dubbla band\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximal PHY-hastighet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUpp till 1201 Mbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBluetooth-kärnspecifikation v5.2\/4.2\/2.1, samtidig LE och BR\/EDR\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVärdgränssnitt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePCI Express 1.1 för WLAN och USB 2.0 FS för Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormfaktor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Type 2230 S2 Key A+E-kort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntennanslutning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTvå MHF4\/I-PEX4-antennkontakter\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eStrömförsörjning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDC 3,3 V +\/-0,2 V, max 1,5 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 mm x 22 mm x 2,15 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrifttemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20 till +70 grader C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLuftfuktighet vid drift\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10 % till 95 % relativ luftfuktighet, icke-kondenserande\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKompatibilitet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin och inbyggda enheter med trådlöst stöd för M.2 A\/E Key\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBeräknad fraktvikt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.02kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eTillämpningar\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTrådlös nätverksuppgradering för NVIDIA Jetson Orin- och Seeed reComputer-system.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEdge-AI-enheter som behöver WiFi 6- och Bluetooth 5.2-anslutning.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobotikplattformar med trådlös styrning, telemetri eller kringutrustningsanslutningar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIndustriella gateways, inbyggda Linux-system och maskinvaruprototyper.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDubbelbands-WLAN-anslutning för kameror, sensorer och lokala nätverk.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 x trådlös RTL8852BE-CG-nätverkskortsmodul\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKontrollera före installationen att värdenheten har en kompatibel trådlös M.2 A\/E Key-plats och matchande MHF4\/I-PEX4-antenner. Det officiella databladet innehåller elektriska och mekaniska detaljer om \u003cstrong\u003edet trådlösa RTL8852BE-nätverkskortet\u003c\/strong\u003e; fraktvikten har uppskattats försiktigt till 0,02 kg eftersom den officiella produktsidan inte anger någon vikt.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMaskinvaruöversikten visar de viktigaste anslutningspunkterna på \u003cstrong\u003eRTL8852BE WiFi 6-modulen\u003c\/strong\u003e, inklusive M.2 A\/E Key-kantkontakten, skruvhålet och två MHF4\/I-PEX4-antennkontakter.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100042928-global-hardware-overview-20260716a.webp?v=1784195205\" alt=\"Seeed Studio RTL8852BE trådlöst nätverkskort, maskinvaruöversikt\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eProduktvyn framifrån hjälper till att bekräfta formfaktorn, modulens märkning och monteringsriktningen för Jetson Orin- och reComputer-system.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100042928-global-front-detail-20260716a.webp?v=1784195210\" alt=\"Seeed Studio RTL8852BE WiFi 6-modul, detaljvy framifrån\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAntennkontakterna bör paras ihop med lämpliga MHF4\/I-PEX4-antenner så att \u003cstrong\u003edet trådlösa RTL8852BE-nätverkskortet\u003c\/strong\u003e kan ge stabil WLAN-prestanda på två band.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100042928-global-connector-detail-20260716a.webp?v=1784195216\" alt=\"Seeed Studio RTL8852BE MHF4-antennkontakter\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Accessories\/BL-LINK_BL-M8852BP4_datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eOfficiellt BL-M8852BP4-datablad för RTL8852BE-CG\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eÄr den här modulen lämplig för NVIDIA Jetson Orin?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. Seeed listar det \u003cstrong\u003etrådlösa RTL8852BE-nätverkskortet\u003c\/strong\u003e för Jetson Orin och inbyggda enheter med en kompatibel trådlös M.2 A\/E Key-plats.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilka WiFi-standarder stöder den?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eModulen stöder \u003cstrong\u003eIEEE 802.11a\/b\/g\/n\/ac\/ax\u003c\/strong\u003e, inklusive dubbelbands-WiFi 6 för nätverk på 2,4 GHz och 5 GHz.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilken Bluetooth-version ingår?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRTL8852BE WiFi 6 Bluetooth 5.2 M.2-modulen\u003c\/strong\u003e stöder Bluetooth Core Specification v5.2 samt v4.2 och v2.1.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår antenner?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen officiella produktlistan anger endast en trådlös RTL8852BE-CG-modul. Lämpliga MHF4\/I-PEX4-antenner bör väljas separat för målenheten.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilken strömförsörjning kräver modulen?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen officiella specifikationen anger \u003cstrong\u003eDC 3.3V +\/-0.2V\u003c\/strong\u003e med en maximal ström på upp till 1,5 A.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46077740974278,"sku":"Seeed-100042928","price":29.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100042928-global-media-01-20260716a.webp?v=1784195222"},{"product_id":"seeed-studio-quectel-rm520n-gl-5g-sub-6ghz-m-2-module","title":"Seeed Studio Quectel RM520N-GL 5G Sub-6 GHz M.2-modul","description":"\u003ch2\u003eBeskrivning\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio Quectel RM520N-GL 5G Sub-6 GHz M.2-modulen\u003c\/strong\u003e är en global \u003cstrong\u003e5G M.2-modul\u003c\/strong\u003e för IoT, eMBB, edge AI-datorer och robotsystem. Den stöder \u003cstrong\u003e5G NSA\/SA\u003c\/strong\u003e med \u003cstrong\u003e3GPP Release 16\u003c\/strong\u003e-teknik och bred nätverkstäckning för 5G, LTE och WCDMA.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMed en formfaktor av typen \u003cstrong\u003eM.2 Type 3052 Key B\u003c\/strong\u003e, upp till \u003cstrong\u003e3,4 Gbit\/s nedlänk\u003c\/strong\u003e i 5G NSA Sub-6-läge, GNSS som tillval, DFOTA och fyra MHF4\/IPEX4-antennkontakter är \u003cstrong\u003eQuectel RM520N-GL-modulen\u003c\/strong\u003e lämplig för reComputer Robotics, reComputer Industrial, reServer Industrial och andra inbyggda plattformar.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eFunktioner\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e5G Sub-6 GHz-modul\u003c\/strong\u003e för IoT\/eMBB-applikationer med stöd för 5G, 4G och 3G.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e3GPP Release 16\u003c\/strong\u003e med 5G NSA- och SA-lägen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMaximal datahastighet på upp till \u003cstrong\u003eDL 3,4 Gbit\/s \/ UL 550 Mbit\/s\u003c\/strong\u003e vid 5G NSA Sub-6-drift.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGlobal banddesign\u003c\/strong\u003e med bred frekvenstäckning för 5G NR, LTE och WCDMA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Type 3052 S2 Key B\u003c\/strong\u003e-formfaktor för migrering från LTE-A till 5G.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFyra \u003cstrong\u003eMHF4\/IPEX4-antennkontakter\u003c\/strong\u003e för Sub-6- och GNSS-antenner.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGNSS som tillval\u003c\/strong\u003e med GPS, GLONASS, BDS, Galileo och QZSS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtökat driftområde på upp till \u003cstrong\u003e-40 till +85 grader C\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eSpecifikationer\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-100035145\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProduktnamn\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eQuectel RM520N-GL 5G Sub-6 GHz M.2-modul\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModell\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRM520N-GL\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRegion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGlobal\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFormfaktor\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Type 3052 S2 Key B-kort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMått\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e30 x 52 x 2,3 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVikt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8.7g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMatningsspänning\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3,135–4,4 V, typiskt 3,7 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5G-lägen\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5G NSA och SA, 3GPP Release 16\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMaximal datahastighet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e5G SA Sub-6: DL 2.4 Gbit\/s \/ UL 900 Mbit\/s; 5G NSA Sub-6: DL 3.4 Gbit\/s \/ UL 550 Mbit\/s; LTE: DL 1.6 Gbit\/s \/ UL 200 Mbit\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5G NR-band\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003en1\/2\/3\/5\/7\/8\/12\/13\/14\/18\/20\/25\/26\/28\/29\/30\/38\/40\/41\/48\/66\/70\/71\/75\/76\/77\/78\/79\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLTE-band\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLTE-FDD B1\/2\/3\/4\/5\/7\/8\/12\/13\/14\/17\/18\/19\/20\/25\/26\/28\/29\/30\/32\/66\/71; LTE-TDD B34\/38\/39\/40\/41\/42\/43\/48; LAA B46\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eWCDMA-band\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eB1\/2\/4\/5\/8\/19\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGNSS\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPS, GLONASS, BDS, Galileo, QZSS som tillval\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGränssnitt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x (U)SIM, 1 x USB 2.0, 1 x USB 3.0\/3.1, 1 x PCIe 3.0, 4 x Sub-6\/GNSS-antennkontakter\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAntennkontakt\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eExterna antennkontakter av typen MHF4\/IPEX4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDrifttemperatur\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-30 till +75 grader C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUtökat temperaturområde\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-40 till +85 grader C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEnheter som stöds\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Industrial J30\/J40, reServer Industrial J30\/J40, reComputer Robotics J30\/J40, reComputer Robotics J50\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAnvändningsområden\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e5G-backhaul för edge AI-boxar, FWA-gateways och videoströmning.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobotik, AGV, AMR och industriella inspektionsrobotar som behöver kommunikation med låg latens.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDataaggregering och överföring för industriell IoT samt prediktivt underhåll.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMobila patrull- och fordonssystem som kombinerar mobilnätverk och GNSS.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUppgradering av 4G LTE-system till global 5G Sub-6-anslutning.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eProduktlista\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e1 x Quectel RM520N-GL 5G-modul\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eÖvrigt innehåll\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eKontrollera värdkortet, SIM-kretsen, antennplanen, den termiska miljön och behoven av operatörscertifiering före installationen. Modulen är avsedd för kompatibla M.2 Key B-plattformar; antenner och värdsystem ingår inte i förpackningen.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDen officiella översikten visar de fyra antennkontakterna ANT0, ANT1, ANT2 och ANT3 på \u003cstrong\u003eRM520N-GL 5G-modulen\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100035145-global-antenna-overview-20260716a.webp?v=1784196097\" alt=\"Översikt över antennkontakterna på Quectel RM520N-GL\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eModulen använder standardiserade MHF4\/IPEX4-RF-kontakter för externa Sub-6- och GNSS-antenner.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100035145-global-mhf4-connector-20260716a.webp?v=1784196102\" alt=\"Detalj av MHF4 IPEX4-kontakten på Quectel RM520N-GL\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eNär du ansluter en koaxialkabelkontakt ska du hålla kontakten lodrät för att undvika att skada RF-uttaget.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100035145-global-coax-insertion-20260716a.webp?v=1784196107\" alt=\"Vinkel för anslutning av koaxialkabel för Quectel RM520N-GL\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eNär du tar bort koaxialkabelns kontakt ska du hålla vinkeln på 90 grader så att antennkontakten skyddas mekaniskt.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100035145-global-coax-removal-20260716a.webp?v=1784196111\" alt=\"Vinkel för borttagning av koaxialkabel för Quectel RM520N-GL\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eResurser\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Accessories\/Quectel_RM520N_Series_5G_Module_Specification_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eOfficiellt datablad för Quectel RM520N-seriens 5G-modul\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eVanliga frågor\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eÄr RM520N-GL en global 5G-modul?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eJa. \u003cstrong\u003eQuectel RM520N-GL 5G Sub-6 GHz M.2-modulen\u003c\/strong\u003e är utformad för globala frekvensband och stöder bred frekvenstäckning för 5G NR, LTE och WCDMA.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilken datahastighet stöder modulen?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eDen officiella specifikationen anger upp till \u003cstrong\u003eDL 3.4Gbps \/ UL 550Mbps\u003c\/strong\u003e för 5G NSA Sub-6 och \u003cstrong\u003eDL 2.4Gbps \/ UL 900Mbps\u003c\/strong\u003e för 5G SA Sub-6.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilka antennkontakter använder den?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eModulen har fyra Sub-6\/GNSS-antennportar och använder \u003cstrong\u003eMHF4\/IPEX4\u003c\/strong\u003e-RF-kontakter.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIngår antenner eller ett värdsystem?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eNej. Den officiella produktlistan innehåller endast en Quectel RM520N-GL 5G-modul.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eVilka Seeed-system stöds?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSeeed anger reComputer Industrial J30\/J40, reServer Industrial J30\/J40, reComputer Robotics J30\/J40 och reComputer Robotics J50 som enheter som stöds.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46077815685318,"sku":"Seeed-100035145","price":463.26,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100035145-global-media-01-20260716a.webp?v=1784196118"}],"url":"https:\/\/upenelab.com\/sv\/collections\/nvidia.oembed","provider":"OpenELAB Technology Ltd.","version":"1.0","type":"link"}