{"title":"Marcas - NVIDIA","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong data-start=\"0\" data-end=\"10\" data-is-only-node=\"\"\u003eNVIDIA\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong data-start=\"16\" data-end=\"33\"\u003elíder mundial\u003c\/strong\u003e en \u003cstrong data-start=\"37\" data-end=\"60\"\u003eprocesamiento gráfico\u003c\/strong\u003e e \u003cstrong data-start=\"65\" data-end=\"92\"\u003einteligencia artificial\u003c\/strong\u003e, fundada en \u003cstrong data-start=\"105\" data-end=\"113\"\u003e1993\u003c\/strong\u003e, con su sede central en \u003cstrong data-start=\"139\" data-end=\"169\"\u003eSilicon Valley, California\u003c\/strong\u003e. NVIDIA se hizo ampliamente conocida por sus \u003cstrong data-start=\"206\" data-end=\"232\"\u003etarjetas gráficas GeForce\u003c\/strong\u003e, que se utilizan ampliamente en \u003cstrong data-start=\"264\" data-end=\"274\"\u003evideojuegos\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"276\" data-end=\"286\"\u003ediseño\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong data-start=\"292\" data-end=\"311\"\u003erealidad virtual\u003c\/strong\u003e. Gracias a sus \u003cstrong data-start=\"318\" data-end=\"369\"\u003epotentes tecnologías de computación acelerada por GPU\u003c\/strong\u003e, NVIDIA se ha centrado cada vez más en áreas como la \u003cstrong data-start=\"420\" data-end=\"447\"\u003einteligencia artificial\u003c\/strong\u003e, la \u003cstrong data-start=\"449\" data-end=\"471\"\u003econducción autónoma\u003c\/strong\u003e, los \u003cstrong data-start=\"473\" data-end=\"489\"\u003ecentros de datos\u003c\/strong\u003e y la \u003cstrong data-start=\"495\" data-end=\"525\"\u003ecomputación de alto rendimiento\u003c\/strong\u003e. Plataformas como \u003cstrong data-start=\"542\" data-end=\"550\"\u003eCUDA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"552\" data-end=\"562\"\u003eJetson\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"564\" data-end=\"573\"\u003eDRIVE\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong data-start=\"579\" data-end=\"592\"\u003eOmniverse\u003c\/strong\u003e convierten a NVIDIA en un motor central de la \u003cstrong data-start=\"625\" data-end=\"655\"\u003edigitalización inteligente\u003c\/strong\u003e en todo el mundo.\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"nvidia-jetson-tx2-nx-module","title":"Módulo NVIDIA Jetson TX2 NX de alto rendimiento para IA Waveshare","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson TX2 NX es un módulo compacto de IA periférica para productos de IA integrados de nivel básico, inferencia en tiempo real, cámaras inteligentes, automatización industrial, análisis minorista, sistemas agrícolas y dispositivos de ciencias de la vida. Waveshare-19582 es la versión del módulo Jetson TX2 NX con arquitectura de GPU NVIDIA Pascal, 256 núcleos CUDA, 4 GB de memoria LPDDR4, 16 GB de almacenamiento eMMC y el conector de borde SO-DIMM de 260 pines utilizado por el formato Jetson NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson TX2 NX ofrece hasta 1,33 TFLOPS de rendimiento de IA, manteniendo el consumo de energía en un intervalo de 7,5 W a 15 W. Para los desarrolladores que crean un módulo de IA periférica, el módulo NVIDIA Jetson TX2 NX proporciona una combinación equilibrada de aceleración de GPU, procesamiento mediante CPU integrada, entrada de cámara, expansión PCIe, compatibilidad con pantallas, Ethernet y compatibilidad de software con el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePuesto que Jetson TX2 NX utiliza el mismo formato de módulo de 69,6 mm x 45 mm y la misma familia de conectores de borde de 260 pines que las placas base del estilo Jetson Xavier NX, es adecuado para diseños de productos compactos y un desarrollo más rápido en placas portadoras compatibles. El módulo NVIDIA Jetson TX2 NX es una opción práctica de módulo de IA periférica cuando un proyecto necesita inferencia eficiente en cuanto al consumo, un tamaño reducido y compatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack sin pasar a un formato Jetson más grande.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUtilice el módulo NVIDIA Jetson TX2 NX cuando un módulo compacto de IA periférica deba combinar la aceleración de la GPU Pascal, almacenamiento eMMC integrado, conectividad para cámaras y flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack en el formato del módulo Jetson NX. El módulo NVIDIA Jetson TX2 NX resulta especialmente útil para los equipos que estandarizan un módulo de IA periférica basado en el software Jetson TX2 NX y hardware de placa portadora compatible.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo NVIDIA Jetson TX2 NX:\u003c\/strong\u003e módulo compacto de procesamiento de IA para productos de IA integrados y periféricos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA de 1,33 TFLOPS:\u003c\/strong\u003e admite inferencia en tiempo real, visión artificial y cargas de trabajo de aprendizaje profundo de nivel básico.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Pascal:\u003c\/strong\u003e 256 núcleos NVIDIA CUDA aceleran el procesamiento de IA y de imágenes.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComplejo de CPU híbrida:\u003c\/strong\u003e CPU NVIDIA Denver 2 de doble núcleo y 64 bits, además de un complejo de procesador Arm Cortex-A57 MPCore de cuatro núcleos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR4 de 4 GB:\u003c\/strong\u003e interfaz de memoria de 128 bits con un ancho de banda de 51,2 GB\/s para cargas de trabajo de IA integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFormato compacto NX:\u003c\/strong\u003e módulo de 69,6 mm x 45 mm con conector de borde SO-DIMM de 260 pines.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con cámaras y multimedia:\u003c\/strong\u003e admite entrada de cámara MIPI CSI-2, codificación y decodificación de vídeo 4K y salida de pantalla para sistemas de visión.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e habilita Jetson Linux, CUDA, aceleración de inferencia, API multimedia y flujos de trabajo de desarrollo de NVIDIA para el módulo NVIDIA Jetson TX2 NX.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegración del módulo de IA periférica:\u003c\/strong\u003e el módulo NVIDIA Jetson TX2 NX proporciona a los equipos de producto un pequeño módulo de IA periférica con recursos de computación, almacenamiento, cámara, pantalla y PCIe.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-19582\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eN.º de pieza\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,33 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Pascal con 256 núcleos NVIDIA CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Denver 2 de doble núcleo y 64 bits, y complejo de procesador Arm Cortex-A57 MPCore de cuatro núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4 de 4 GB y 128 bits, 51,2 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC 5.1 de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7,5 W | 15 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x1 más 1 x2 PCIe Gen2, 30 GT\/s en total\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 5 cámaras, 12 mediante canales virtuales; 12 carriles MIPI CSI-2, 3x4 o 5x2; D-PHY 1.2 hasta 30 Gbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60, 3x 4K30, 4x 1080p60, 8x 1080p30 H.265; 1x 4K60, 3x 4K30, 7x 1080p60, 14x 1080p30 H.264\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60, 4x 4K30, 7x 1080p60, 14x 1080p30 H.265 y H.264\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 DP 1.2 multimodo \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0; 1x2 DSI a 1,5 Gbps por carril\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaracterísticas mecánicas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConector\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector de borde SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eDiseños de módulos de IA periférica de nivel básico para productos integrados compactos que utilizan el módulo NVIDIA Jetson TX2 NX.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eCámaras inteligentes, sistemas de visión con IA y analítica de vídeo en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobots de fábrica, inspección industrial y visión artificial de baja latencia.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAnalítica minorista, supervisión agrícola, dispositivos de ciencias de la vida y sistemas IoT inteligentes.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo de placas portadoras mediante placas base compatibles con el formato Jetson NX.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eImplementación de modelos de IA con \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e, Jetson Linux, CUDA y API multimedia.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el formato:\u003c\/strong\u003e El módulo NVIDIA Jetson TX2 NX utiliza un tamaño de 69,6 mm x 45 mm y un conector de borde SO-DIMM de 260 pines. Confirme la compatibilidad de la placa portadora, el diseño térmico, el presupuesto de energía, las líneas de cámara y la versión del software antes de integrarlo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el rendimiento:\u003c\/strong\u003e El módulo NVIDIA Jetson TX2 NX está diseñado para diseños compactos y eficientes en consumo de módulos de IA perimetral. Está orientado a productos de IA integrada que necesitan aceleración de inferencia mediante GPU y un tamaño más reducido que los módulos Jetson TX2 o AGX más grandes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el software:\u003c\/strong\u003e La compatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack ayuda a los desarrolladores a utilizar Jetson Linux, CUDA, multimedia acelerada y flujos de trabajo de implementación de IA en sistemas compatibles con el módulo NVIDIA Jetson TX2 NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elija el módulo NVIDIA Jetson TX2 NX cuando un módulo de IA perimetral necesite aceleración de GPU Pascal, 4 GB de memoria, 16 GB de eMMC, funcionamiento de 7,5 W a 15 W y el formato mecánico Jetson NX.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_TX2_NX\" target=\"_blank\"\u003eWiki de Waveshare sobre Jetson TX2 NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eEcosistema NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para qué se utiliza el módulo NVIDIA Jetson TX2 NX?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson TX2 NX se utiliza en diseños compactos de módulos de IA perimetral, cámaras inteligentes, visión industrial, robótica y productos de inferencia integrada.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Waveshare-19582 es el módulo Jetson TX2 NX?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. Waveshare-19582 hace referencia al módulo NVIDIA Jetson TX2 NX con 4 GB de memoria LPDDR4, 16 GB de eMMC y un conector de borde SO-DIMM de 260 pines.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Jetson TX2 NX es compatible con el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El módulo NVIDIA Jetson TX2 NX funciona con los flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack para Jetson Linux, CUDA, multimedia acelerada y la implementación de IA en placas portadoras compatibles.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Se puede usar este módulo con placas portadoras de Jetson Xavier NX?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson TX2 NX está diseñado en torno al compacto formato del módulo NX y Waveshare lo describe como compatible con la placa base del kit de desarrollo Jetson Xavier NX para facilitar el desarrollo y la depuración. Verifique siempre la asignación de pines de la placa portadora y la compatibilidad de alimentación, térmica y de software antes de usarlo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es este un kit de desarrollo completo?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. Es un módulo. Es posible que se necesiten una placa portadora compatible, una fuente de alimentación, una solución de refrigeración, una configuración de almacenamiento o software y periféricos para el desarrollo o la implementación.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44051312214214,"sku":"Waveshare-19582","price":439.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_tx2_nx_front.webp?v=1780975150"},{"product_id":"nvidia-jetson-tx2-nx","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson TX2 NX Waveshare","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson TX2 NX es un kit compacto de desarrollo de IA periférica basado en el módulo Jetson TX2 NX. Waveshare-23035 proporciona una práctica plataforma de placa portadora con GPIO de 40 pines, Ethernet Gigabit, cuatro puertos USB 3.0, HDMI, DisplayPort, dos conectores de cámara MIPI CSI, Micro USB, interfaz para ventilador y entrada de CC de 9 V a 19 V para visión artificial, robótica, IA industrial, puertas de enlace AIoT y computación periférica integrada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson TX2 NX ayuda a los desarrolladores a evaluar y crear prototipos de productos basados en Jetson TX2 NX sin comenzar con un módulo independiente. El módulo TX2 NX combina una GPU NVIDIA Pascal de 256 núcleos, recursos de CPU NVIDIA Denver y Arm Cortex-A57, 4 GB de memoria LPDDR4 y 16 GB de almacenamiento eMMC en un formato compacto de módulo Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon interfaces de pantalla, cámara, USB, red, GPIO, refrigeración y alimentación disponibles en la placa de desarrollo, este kit de desarrollo Jetson TX2 NX es adecuado para el desarrollo de visión integrada, inferencia de IA, multimedia, control inteligente y dispositivos conectados. Waveshare-23035 también incluye una fuente de alimentación para ofrecer una configuración de desarrollo más completa.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit de desarrollo Jetson TX2 NX:\u003c\/strong\u003e Waveshare-23035 combina el módulo Jetson TX2 NX con una práctica placa portadora de desarrollo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma compacta de IA periférica:\u003c\/strong\u003e compatible con robótica, visión artificial, IA industrial, AIoT y computación periférica integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eE\/S completa de la placa portadora:\u003c\/strong\u003e incluye GPIO de 40 pines, Ethernet Gigabit, 4 puertos USB 3.0, HDMI, DisplayPort, Micro USB e interfaz para ventilador.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConectores de cámara MIPI CSI dobles:\u003c\/strong\u003e compatibles con el desarrollo de IA basado en cámaras y la creación de prototipos de visión integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo Jetson TX2 NX:\u003c\/strong\u003e integra aceleración de GPU NVIDIA Pascal, recursos de CPU, 4 GB de memoria LPDDR4 y 16 GB de almacenamiento eMMC.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEntrada de alimentación flexible:\u003c\/strong\u003e la interfaz de alimentación de CC admite una entrada de 9 V a 19 V para configuraciones de desarrollo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de pantallas:\u003c\/strong\u003e las salidas HDMI y DisplayPort son compatibles con aplicaciones de IA que utilizan pantallas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e compatible con Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, multimedia acelerada, y flujos de trabajo de software de IA de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-23035\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Pascal de 256 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRecursos de CPU NVIDIA Denver y Arm Cortex-A57\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4 de 4 GB y 128 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPIO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de expansión GPIO de 40 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePuerto de datos USB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz Micro USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB host\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 puertos USB 3.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet Gigabit, 10\/100\/1000Base-T adaptable\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSalida de pantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHDMI y DisplayPort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de cámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de cámara MIPI CSI de 2 vías\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatible con interfaz para ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaz de alimentación de CC, entrada de 9 V a 19 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEcosistema de software\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDK NVIDIA JetPack, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN y multimedia acelerada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo de sistemas de visión artificial con cámaras MIPI CSI e inferencia de IA local.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobótica, dispositivos autónomos y sistemas compactos de control de IA integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAplicaciones de automatización industrial, inspección y supervisión inteligente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePuertas de enlace AIoT, cámaras inteligentes y dispositivos de computación periférica conectados.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eEvaluación del kit de desarrollo Jetson TX2 NX antes de diseñar una placa portadora personalizada o un producto.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Jetson TX2 NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el kit de desarrollo:\u003c\/strong\u003e Waveshare-23035 es un kit de desarrollo Jetson TX2 NX, no solo un módulo Jetson TX2 NX independiente. La placa portadora expone E\/S prácticas para pantalla, cámara, USB, Ethernet, GPIO, refrigeración y alimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la cámara:\u003c\/strong\u003e La interfaz de cámara MIPI CSI de 2 vías hace que el kit de desarrollo Jetson TX2 NX sea adecuado para el desarrollo de sistemas de visión integrada, cámaras inteligentes e inspección mediante IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la alimentación:\u003c\/strong\u003e La placa admite una entrada de 9 V a 19 V CC. Confirma el adaptador de corriente, la refrigeración, la versión de JetPack, la compatibilidad de la cámara y los requisitos de los periféricos antes de la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elige este kit de desarrollo de IA en el borde cuando el proyecto necesite una plataforma NVIDIA Jetson compacta compatible con TX2 NX, salida de pantalla, USB 3.0, Ethernet Gigabit, GPIO y compatibilidad con cámaras CSI.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETSON_TX2_NX_DEV_KIT\" target=\"_blank\"\u003eWiki del KIT DE DESARROLLO JETSON TX2 NX de Waveshare\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-tx2-nx\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson TX2 NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-23035?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-23035 es el kit de desarrollo NVIDIA Jetson TX2 NX de Waveshare, con módulo Jetson TX2 NX, placa portadora de desarrollo y fuente de alimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es un módulo o un kit de desarrollo?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs un kit de desarrollo basado en el módulo Jetson TX2 NX, con interfaces en la placa portadora para creación de prototipos y evaluación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué interfaces de pantalla están disponibles?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa placa proporciona salidas HDMI y DisplayPort.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cuántas interfaces de cámara tiene?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eIncluye interfaces de cámara MIPI CSI de 2 vías para el desarrollo de sistemas de visión integrada.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es compatible con el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El kit de desarrollo Jetson TX2 NX es compatible con los flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack, incluidos Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN y multimedia acelerada.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44051330171078,"sku":"Waveshare-23035","price":549.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_tx2_nx_devkit_angle.webp?v=1780995561"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-module","title":"Módulo Waveshare NVIDIA Jetson Nano con eMMC de 16GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC es un módulo compacto de IA en el borde para productos de IA integrada, cámaras inteligentes, pasarelas inteligentes, dispositivos de IA para el IoT, robótica, sistemas NVR básicos y aplicaciones de visión artificial. Waveshare-17865 es la versión del módulo Jetson Nano con almacenamiento eMMC integrado de 16 GB, arquitectura de GPU NVIDIA Maxwell, 128 núcleos CUDA, memoria LPDDR4 de 4 GB y el compacto factor de forma SoM de Jetson Nano.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC ofrece un rendimiento de IA FP16 de hasta 0,5 TFLOPS, manteniendo el consumo del sistema entre 5 W y 10 W. Para los equipos que desarrollan un módulo de IA en el borde, el módulo NVIDIA Jetson Nano proporciona una combinación práctica de aceleración de GPU, procesamiento Arm Cortex-A57 de cuatro núcleos, compatibilidad con cámaras, codificación y decodificación de vídeo, compatibilidad con Ethernet Gigabit mediante una placa base y flujos de trabajo de software NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDado que el módulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC es un sistema en módulo orientado a la producción, en lugar de un kit completo para desarrolladores, es adecuado para productos integrados compactos que utilizan una placa base compatible. El módulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC es una excelente opción de módulo de IA en el borde cuando un proyecto necesita almacenamiento integrado estable, tamaño reducido, bajo consumo energético y compatibilidad con NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo NVIDIA Jetson Nano:\u003c\/strong\u003e SoM compacto listo para producción para productos de IA integrada y de IA en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento eMMC de 16 GB:\u003c\/strong\u003e almacenamiento eMMC 5.1 integrado para diseños de implementación compactos y estables.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA FP16 de 0,5 TFLOPS:\u003c\/strong\u003e compatible con la inferencia de redes neuronales de nivel básico, la visión artificial y las cargas de trabajo de IA para el IoT.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Maxwell:\u003c\/strong\u003e 128 núcleos NVIDIA CUDA aceleran la inferencia de IA, el procesamiento de imágenes y las tareas multimedia.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU Arm de cuatro núcleos:\u003c\/strong\u003e complejo de procesador Arm Cortex-A57 MPCore para la lógica de aplicaciones integradas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR4 de 4 GB:\u003c\/strong\u003e memoria LPDDR4 de 64 bits para cargas de trabajo de módulos de IA en el borde y procesamiento de datos de sensores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFactor de forma compacto de Jetson Nano:\u003c\/strong\u003e tamaño reducido del módulo para su integración con placas base.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e habilita Jetson Linux, CUDA, bibliotecas de aprendizaje profundo, visión artificial, API multimedia y herramientas para desarrolladores de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-17865\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClase Jetson Nano Module B01\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0,5 TFLOPS FP16, hasta 472 GFLOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Maxwell con 128 núcleos NVIDIA CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Arm Cortex-A57 MPCore de cuatro núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4 de 4 GB y 64 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria flash eMMC 5.1 de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePerfil de funcionamiento de 5 W a 10 W, según la placa base y la carga de trabajo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K30 H.264\/H.265, 4x 1080p30 H.264\/H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4K60 H.264\/H.265, 2x 4K30 H.264\/H.265, 8x 1080p30 H.264\/H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatibilidad con MIPI CSI-2 mediante una placa base compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatibilidad con HDMI o DisplayPort mediante una placa base compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConectividad de red\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatibilidad con Ethernet Gigabit mediante una placa portadora compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDK NVIDIA JetPack, Jetson Linux, CUDA, bibliotecas de IA y multimedia acelerada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCaracterísticas mecánicas\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eClase de módulo de aproximadamente 70 mm x 45 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eProductos de IA integrada que utilizan el módulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eCámaras inteligentes, inspección visual con IA y análisis inteligente de video.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobótica de nivel básico, dispositivos autónomos y puertas de enlace de IoT con IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSistemas NVR compactos, dispositivos para ciudades inteligentes y sistemas de monitoreo industrial.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eImplementación de modelos de IA con el SDK NVIDIA JetPack, Jetson Linux, CUDA y API multimedia.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProyectos de integración con placas portadoras que necesitan un módulo compacto de IA en el borde con almacenamiento eMMC integrado.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Nano de 16 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el módulo:\u003c\/strong\u003e El módulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC es un módulo, no un kit de desarrollo completo. Para el desarrollo o la implementación, pueden requerirse una placa portadora compatible, una fuente de alimentación, una solución de refrigeración, una imagen de software y periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el almacenamiento:\u003c\/strong\u003e La eMMC integrada de 16 GB ayuda a que los diseños compactos de módulos de IA en el borde eviten depender exclusivamente de almacenamiento extraíble. Verifica la imagen instalada, el método de arranque y el almacenamiento disponible antes de utilizarla en producción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de compatibilidad:\u003c\/strong\u003e Confirma la asignación de pines de la placa portadora, los canales de cámara, la salida de pantalla, el diseño térmico, el presupuesto de energía y la versión del SDK NVIDIA JetPack antes de integrar el módulo Jetson Nano de 16 GB eMMC.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elige el módulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC cuando un módulo de IA en el borde necesite 4 GB de memoria LPDDR4, 16 GB de eMMC integrada, bajo consumo de energía, aceleración CUDA y compatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre Jetson Nano:\u003c\/strong\u003e Jetson Nano es una buena opción para productos de visión integrada de nivel básico, y esta versión del módulo Jetson Nano es más fácil de integrar cuando se prefiere almacenamiento eMMC integrado.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eEcosistema NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-17865?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-17865 es el módulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC, un módulo compacto de IA en el borde para productos de IA integrada e integración con placas portadoras.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es un kit de desarrollo completo?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. El módulo NVIDIA Jetson Nano de 16 GB eMMC es un módulo. Se requieren una placa portadora compatible y hardware adicional.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cuál es la ventaja de la versión con eMMC de 16 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl almacenamiento eMMC de 16 GB proporciona al módulo Jetson Nano de 16 GB eMMC una opción compacta de almacenamiento integrado para implementaciones integradas y almacenamiento de imágenes de software.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Admite el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El módulo NVIDIA Jetson Nano admite flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack, incluidos Jetson Linux, CUDA, visión artificial, bibliotecas de aprendizaje profundo y API multimedia.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para qué proyectos es más adecuado este módulo de IA en el borde?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo Jetson Nano de 16 GB eMMC es ideal para cámaras inteligentes, puertas de enlace de IoT con IA, sistemas NVR compactos, robótica, monitoreo industrial y productos de visión integrada de nivel básico.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44051344982214,"sku":"Waveshare-17865","price":175.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_nano_module_main.webp?v=1780977134"},{"product_id":"nvidia-jetson-nano-lite-dev-kit","title":"Kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Nano Lite","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson Nano Lite de Waveshare es un kit compacto de desarrollo Jetson Nano para IA en el perímetro de nivel básico, visión artificial, IoT con IA, cámaras inteligentes, aprendizaje de robótica y creación de prototipos de IA integrada. Waveshare-21802 combina un módulo Jetson Nano de 4 GB con 16 GB de almacenamiento eMMC, una placa portadora Lite, un disipador térmico, una tarjeta TF de 64 GB y un lector de tarjetas para ofrecer una plataforma optimizada de kit de desarrollo Jetson Nano Lite.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson Nano Lite conserva la capacidad central de IA NVIDIA Jetson Nano y utiliza un diseño simplificado de placa portadora. En comparación con los kits de desarrollo Jetson Nano más grandes, la versión Lite reduce el número de interfaces, mantiene E\/S útiles para desarrolladores, incorpora botones de encendido y reinicio, admite el arranque desde tarjeta TF y la ampliación del almacenamiento mediante tarjeta TF, y ofrece una solución de desarrollo compacta para proyectos que no necesitan todas las interfaces de una placa portadora de tamaño completo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eBasado en la GPU NVIDIA Maxwell con 128 núcleos CUDA y una CPU Arm Cortex-A57 de cuatro núcleos, el kit de desarrollo Jetson Nano Lite admite flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack para CUDA, visión artificial, aprendizaje profundo, multimedia y desarrollo de Linux integrado. Es un kit práctico de desarrollo de IA en el perímetro cuando un proyecto necesita el rendimiento del Jetson Nano, almacenamiento eMMC integrado, entrada de cámara CSI, conectividad USB y una placa base Lite rentable.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit de desarrollo Jetson Nano Lite:\u003c\/strong\u003e kit de desarrollo compacto de Waveshare basado en el módulo Jetson Nano de 4 GB con 16 GB de eMMC.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlaca portadora Lite:\u003c\/strong\u003e placa base simplificada para el desarrollo rentable con Jetson Nano y la creación de prototipos de IA integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento eMMC de 16 GB:\u003c\/strong\u003e eMMC integrado en el módulo Jetson Nano para almacenar de forma estable la imagen del sistema.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con tarjetas TF:\u003c\/strong\u003e la ranura para tarjetas TF de la placa de expansión admite el arranque desde tarjeta TF y la ampliación del almacenamiento mediante tarjeta TF.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Maxwell:\u003c\/strong\u003e sus 128 núcleos CUDA de NVIDIA aceleran la inferencia de IA, la visión artificial y las cargas de trabajo multimedia.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR4 de 4 GB:\u003c\/strong\u003e adecuada para cargas de trabajo de kits de desarrollo de IA en el perímetro de nivel básico y procesamiento de sensores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eE\/S para desarrolladores:\u003c\/strong\u003e incluye 1 USB 3.0, 2 USB 2.0, 1 conector de cámara MIPI CSI, botón de encendido y botón de reinicio en la placa base Lite.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack:\u003c\/strong\u003e funciona con Jetson Linux, CUDA, bibliotecas de IA, visión artificial y flujos de trabajo multimedia acelerados.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-21802\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Jetson Nano Lite de Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Nano, versión de 4 GB con 16 GB de eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Maxwell con 128 núcleos CUDA de NVIDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador Arm Cortex-A57 MPCore de cuatro núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GB de LPDDR4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB de eMMC en el módulo; la placa base Lite admite expansión mediante tarjeta TF y arranque desde tarjeta TF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 USB 3.0 y 2 USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 conector de cámara MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eControles\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotón de encendido y botón de reinicio integrados\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDK NVIDIA JetPack, Jetson Linux, CUDA, bibliotecas de IA y multimedia acelerada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTipo de kit\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Lite con un conjunto simplificado de interfaces en la placa portadora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eAprendizaje del Jetson Nano Lite Dev Kit de nivel inicial y creación de prototipos de IA integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProyectos de clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento del habla.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProyectos con cámaras CSI, como reconocimiento facial, reconocimiento de matrículas y demostraciones de visión artificial con IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePasarelas de IoT con IA, cámaras inteligentes, plataformas de robótica pequeñas y proyectos compactos de kits de desarrollo de IA en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePruebas del software SDK NVIDIA JetPack antes de pasar a un diseño personalizado de placa portadora para Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT, módulo Jetson Nano y disipador\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta TF de 64 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLector de tarjetas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la versión Lite:\u003c\/strong\u003e El Jetson Nano Lite Dev Kit de Waveshare utiliza una placa portadora simplificada con menos interfaces que el kit de desarrollo Jetson Nano normal, pero conserva la capacidad central de IA del módulo Jetson Nano.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre arranque y almacenamiento:\u003c\/strong\u003e El Jetson Nano Lite Dev Kit incluye un módulo Jetson Nano con 16 GB de eMMC y también admite el arranque desde TF y la ampliación del almacenamiento mediante TF en la placa base Lite. Verifica la imagen de arranque y el método de almacenamiento antes de la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de integración:\u003c\/strong\u003e Confirma la compatibilidad de la cámara, las necesidades de periféricos USB, la fuente de alimentación, la configuración térmica, la imagen de la tarjeta TF y la versión del SDK NVIDIA JetPack antes de usar el Jetson Nano Lite Dev Kit en un proyecto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elige el Jetson Nano Lite Dev Kit de Waveshare cuando un kit de desarrollo de IA en el borde necesite el rendimiento del Jetson Nano, 16 GB de eMMC, flexibilidad con tarjetas TF, entrada de cámara CSI y una placa base Lite compacta.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT\" target=\"_blank\"\u003eWiki del JETSON-NANO-LITE-DEV-KIT de Waveshare\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-nano\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-21802?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-21802 es el Jetson Nano Lite Dev Kit de Waveshare, un kit compacto de desarrollo de IA en el borde que incluye el módulo Jetson Nano, una placa portadora Lite, un disipador, una tarjeta TF de 64 GB y un lector de tarjetas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es solo una placa portadora?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. Este SKU se describe como el Jetson Nano Lite Dev Kit e incluye la placa portadora con el módulo Jetson Nano y los accesorios del kit.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿En qué se diferencia el kit Lite del kit de desarrollo Jetson Nano normal?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl Jetson Nano Lite Dev Kit utiliza una placa base simplificada con menos interfaces, pero conserva el rendimiento central de IA del módulo Jetson Nano.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Admite el arranque desde TF?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. Los materiales oficiales indican que la placa base Lite admite el arranque desde TF y la ampliación del almacenamiento mediante tarjeta TF.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es compatible con el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El Jetson Nano Lite Dev Kit es compatible con los flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack, incluidos Jetson Linux, CUDA, bibliotecas de visión artificial y aprendizaje profundo, y API multimedia.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44051358777542,"sku":"Waveshare-21802","price":519.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_nano_lite_devkit_angle.webp?v=1780984614"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-8g-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC es un módulo compacto de computación de IA periférica basado en la plataforma NVIDIA Jetson Xavier NX. Waveshare-22315 ofrece un rendimiento de IA de clase Xavier en un formato de módulo de tamaño Nano para cámaras inteligentes, robótica, inspección industrial, gateways de AIoT, dispositivos médicos portátiles y sistemas embebidos de visión artificial.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste módulo Jetson Xavier NX 8GB eMMC ofrece hasta 21 TOPS de rendimiento de IA con una GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos, 48 núcleos Tensor, una CPU NVIDIA Carmel Arm de 6 núcleos, memoria LPDDR4x de 8 GB y almacenamiento eMMC de 16 GB. Está diseñado para cargas de trabajo de IA periférica de alto rendimiento que requieren inferencia local, procesamiento de sensores, multimedia acelerada y almacenamiento embebido fiable.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon un tamaño de módulo de 45 mm x 69,6 mm y un conector SO-DIMM de 260 pines, el módulo Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC puede integrarse con placas portadoras compatibles para cámaras MIPI CSI, expansión PCIe, salida de pantalla, USB, Ethernet, GPIO y otras interfaces embebidas. Es una opción sólida cuando un módulo de IA periférica necesita compatibilidad con NVIDIA JetPack SDK y una configuración eMMC compacta orientada a la producción.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo Jetson Xavier NX de 8 GB:\u003c\/strong\u003e Waveshare-22315 es la versión del módulo eMMC de 8 GB para sistemas compactos de IA embebida.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHasta 21 TOPS:\u003c\/strong\u003e compatible con cargas de trabajo exigentes de módulos de IA periférica, como detección, segmentación, estimación de poses y seguimiento.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Volta:\u003c\/strong\u003e GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor para acelerar la inferencia de IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU Carmel de 6 núcleos:\u003c\/strong\u003e CPU NVIDIA Carmel Arm v8.2 de 64 bits para la lógica de aplicaciones, el control y tareas de computación embebida.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR4x de 8 GB:\u003c\/strong\u003e memoria de gran ancho de banda para vídeo multistream, sensores y canalizaciones de IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento eMMC de 16 GB:\u003c\/strong\u003e almacenamiento eMMC 5.1 integrado para una implementación embebida fiable.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFormato de tamaño Nano:\u003c\/strong\u003e módulo de 45 mm x 69,6 mm con conector SO-DIMM de 260 pines.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e compatible con Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, aceleración multimedia y flujos de trabajo de software de IA de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-22315\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlataforma del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersión del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo eMMC de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Carmel Arm v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 6 MB de L2 más 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4x de 8 GB y 128 bits, 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC 5.1 de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModos de alimentación del módulo de 10 W, 15 W y 20 W según la configuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x1 PCIe Gen3 más 1 x4 PCIe Gen4, 144 GT\/s en total\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 6 cámaras, hasta 24 mediante canales virtuales, 14 canales MIPI CSI-2 D-PHY 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60, 44x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x DP mult30|i.modo 1.4 \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de aprendizaje profundo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x motores NVDLA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x PVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e45 mm x 69.6 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConector\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eCámaras inteligentes, análisis de vídeo mediante IA y sistemas de visión artificial multisensor.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobótica, máquinas autónomas y despliegues compactos de módulos de IA en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInspección industrial, inspección óptica automatizada y sistemas de control de calidad.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePasarelas AIoT, dispositivos médicos portátiles, sistemas de ciudades inteligentes y computación embebida en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo con el SDK NVIDIA JetPack, CUDA, TensorRT, cuDNN y multimedia acelerada.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el módulo:\u003c\/strong\u003e Waveshare-22315 es un módulo Jetson Xavier NX 8GB eMMC, no un kit de desarrollo completo. Para disponer de una configuración funcional de desarrollo o implementación, pueden ser necesarios una placa portadora compatible, un sistema de alimentación, una solución de refrigeración, una imagen de almacenamiento, cámaras y periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre eMMC:\u003c\/strong\u003e Este módulo de IA en el borde utiliza almacenamiento eMMC integrado de 16 GB. Es diferente de las configuraciones de kits de desarrollo basadas en Micro SD y resulta más adecuado para integraciones embebidas en las que se prefiere un almacenamiento integrado estable.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el software:\u003c\/strong\u003e Confirme la versión del SDK NVIDIA JetPack, la imagen de Jetson Linux, la compatibilidad de la placa portadora, la interfaz de la cámara, la refrigeración y el modo de alimentación antes de la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elija el módulo Jetson Xavier NX 8GB eMMC cuando necesite un módulo compacto de IA en el borde con un rendimiento de hasta 21 TOPS, 8 GB de memoria, eMMC integrado y compatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/support-resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de soporte de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-22315?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-22315 es el módulo Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 8G eMMC basado en la plataforma NVIDIA Jetson Xavier NX.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es un módulo o un kit de desarrollo?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs un producto en formato módulo. Se requieren una placa portadora compatible y hardware adicional para el desarrollo o la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué rendimiento de IA ofrece?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo Jetson Xavier NX 8GB eMMC ofrece hasta 21 TOPS de rendimiento de IA para cargas de trabajo de módulos de IA en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Incluye almacenamiento integrado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. Este módulo incluye almacenamiento eMMC 5.1 integrado de 16 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Admite el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El módulo admite flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack, incluidos Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN y multimedia acelerada.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053903999174,"sku":"Waveshare-22315","price":999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_xavier_nx_8gb_emmc_module_front.webp?v=1780987836"},{"product_id":"nvidia-jetson-xavier-16g-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC de Waveshare es un módulo compacto de computación de IA periférica basado en la plataforma NVIDIA Jetson Xavier NX. Waveshare-18001 ofrece un rendimiento de IA de clase Xavier en un factor de forma de módulo del tamaño de Nano para cámaras inteligentes, robótica, inspección industrial, puertas de enlace AIoT, dispositivos médicos portátiles y sistemas de visión artificial embebidos que necesitan mayor margen de memoria.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste módulo Jetson Xavier NX eMMC de 16 GB ofrece hasta 21 TOPS de rendimiento de IA gracias a una GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos, 48 núcleos Tensor, una CPU Arm NVIDIA Carmel de 6 núcleos, memoria LPDDR4x de 16 GB y almacenamiento eMMC de 16 GB. Está diseñado para cargas de trabajo de IA periférica de alto rendimiento que requieren modelos más grandes, canalizaciones de inferencia simultáneas, procesamiento local de sensores, multimedia acelerada y almacenamiento embebido fiable.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon un tamaño de módulo de 45 mm x 69,6 mm y un conector SO-DIMM de 260 pines, el módulo NVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC de Waveshare puede integrarse con placas portadoras compatibles para cámaras MIPI CSI, expansión PCIe, salida de pantalla, USB, Ethernet, GPIO y otras interfaces embebidas. Es una opción sólida cuando un módulo de IA periférica necesita compatibilidad con NVIDIA JetPack SDK, 16 GB de memoria y una configuración eMMC compacta orientada a la producción.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo Jetson Xavier NX de 16 GB:\u003c\/strong\u003e Waveshare-18001 es la versión del módulo eMMC de 16 GB para sistemas de IA embebida compactos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHasta 21 TOPS:\u003c\/strong\u003e admite cargas de trabajo exigentes de módulos de IA periférica, como detección, segmentación, estimación de poses y seguimiento.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Volta:\u003c\/strong\u003e GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor para inferencia de IA acelerada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU Carmel de 6 núcleos:\u003c\/strong\u003e CPU Arm v8.2 de 64 bits NVIDIA Carmel para la lógica de aplicaciones, el control y las tareas de computación embebida.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR4x de 16 GB:\u003c\/strong\u003e mayor capacidad de memoria para modelos de IA más grandes, vídeo de múltiples flujos, sensores y canalizaciones de IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento eMMC de 16 GB:\u003c\/strong\u003e almacenamiento eMMC 5.1 integrado para una implementación embebida fiable.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFactor de forma del tamaño de Nano:\u003c\/strong\u003e módulo de 45 mm x 69,6 mm con conector SO-DIMM de 260 pines.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e compatible con Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, aceleración multimedia y flujos de trabajo de software de IA de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-18001\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Xavier 16G eMMC de Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlataforma del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersión del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo eMMC de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm v8.2 de 64 bits NVIDIA Carmel de 6 núcleos, 6 MB de L2 más 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4x de 16 GB y 128 bits, 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC 5.1 de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModos de alimentación del módulo de 10 W, 15 W y 20 W según la configuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 PCIe Gen3 x1 más 1 PCIe Gen4 x4, 144 GT\/s en total\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 6 cámaras, hasta 24 mediante canales virtuales, 14 canales MIPI CSI-2 D-PHY 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60, 4x 4K30, 10x 1080p60, 22x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60 y 44x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x DP 1.4 \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0 multimodo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de aprendizaje profundo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 motores NVDLA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x PVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTamaño del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e45 mm x 69,6 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConector\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eCámaras inteligentes, análisis de vídeo mediante IA y sistemas de visión artificial multisensor.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobótica, máquinas autónomas e implementaciones compactas de módulos de IA periférica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInspección industrial, inspección óptica automatizada y sistemas de control de calidad.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePasarelas AIoT, dispositivos médicos portátiles, sistemas de ciudades inteligentes y computación periférica embebida.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo con NVIDIA JetPack SDK, CUDA, TensorRT, cuDNN y multimedia acelerada.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo eMMC NVIDIA Jetson Xavier de 16 GB de Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el módulo:\u003c\/strong\u003e Waveshare-18001 es un módulo Jetson Xavier NX eMMC de 16 GB, no un kit de desarrollo completo. Para disponer de una configuración funcional de desarrollo o implementación, pueden ser necesarias una placa base compatible, un sistema de alimentación, una solución de refrigeración, una imagen de almacenamiento, cámaras y periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la memoria de 16 GB:\u003c\/strong\u003e En comparación con las configuraciones de módulos Xavier NX con menos memoria, este módulo de IA periférica es más adecuado para modelos de IA más grandes, flujos de trabajo con múltiples secuencias más exigentes y aplicaciones que necesitan más margen para el procesamiento simultáneo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre eMMC:\u003c\/strong\u003e Este módulo utiliza almacenamiento eMMC integrado de 16 GB. Es diferente de las configuraciones de los kits de desarrollo basadas en Micro SD y resulta más adecuado para integraciones embebidas en las que se prefiere un almacenamiento integrado estable.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el software:\u003c\/strong\u003e Confirme la versión de NVIDIA JetPack SDK, la imagen de Jetson Linux, la compatibilidad de la placa base, la interfaz de la cámara, la refrigeración y el modo de alimentación antes de la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/support-resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de soporte de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-18001?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-18001 es el módulo eMMC NVIDIA Jetson Xavier de 16 GB de Waveshare, basado en la plataforma NVIDIA Jetson Xavier NX.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es un módulo o un kit de desarrollo?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs un producto en formato módulo. Para su desarrollo o implementación se requieren una placa base compatible y hardware adicional.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cuál es la principal ventaja de la versión de 16 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa capacidad de memoria LPDDR4x de 16 GB ofrece más margen para modelos más grandes, flujos de trabajo de IA más exigentes y cargas de trabajo de módulos de IA periférica con múltiples secuencias.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Incluye almacenamiento integrado?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. Este módulo incluye almacenamiento eMMC 5.1 integrado de 16 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Admite NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El módulo admite flujos de trabajo con NVIDIA JetPack SDK, incluidos Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN y multimedia acelerada.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053911896262,"sku":"Waveshare-18001","price":1299.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_xavier_nx_16gb_emmc_module_front.webp?v=1780991371"},{"product_id":"jetson-xavier-nx-dev-kit-8g-emmc","title":"Kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Xavier NX 8G eMMC","description":"\u003cdiv style=\"font-family:Arial,sans-serif;color:#2b2b2b;line-height:1.7;\"\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003ekit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Xavier NX 8G eMMC\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong\u003ekit de desarrollo de computación periférica de IA\u003c\/strong\u003e de alto rendimiento basado en el \u003cstrong\u003emódulo Jetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e. Proporciona prácticamente las mismas interfaces periféricas, tamaño y grosor que el formato del kit de desarrollo Jetson Xavier NX, además de ofrecer la capacidad de cómputo necesaria para proyectos avanzados de \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eaprendizaje profundo\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e e \u003cstrong\u003eIA integrada\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003eEste \u003cstrong\u003ekit de desarrollo Jetson Xavier NX\u003c\/strong\u003e incluye el \u003cstrong\u003emódulo Jetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003eeMMC de 16 GB\u003c\/strong\u003e, una \u003cstrong\u003eplaca portadora JETSON-IO-BASE-B\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e para almacenamiento de alta velocidad del sistema y los proyectos. Con un \u003cstrong\u003erendimiento de IA de hasta 21 TOPS\u003c\/strong\u003e, compatibilidad con redes neuronales modernas y un amplio ecosistema de software de NVIDIA, es ideal para crear cámaras inteligentes, puertas de enlace de IA, dispositivos periféricos industriales, sistemas de inspección y máquinas autónomas.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-1.jpg\" alt=\"Kit de desarrollo Waveshare Jetson Xavier NX 8G eMMC\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBasado en el módulo Jetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e para implementaciones compactas y potentes de computación periférica de IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA de hasta 21 TOPS\u003c\/strong\u003e para inferencia de redes neuronales modernas y procesamiento de múltiples sensores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento eMMC integrado de 16 GB\u003c\/strong\u003e en el módulo para un funcionamiento fiable de sistemas integrados.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/strong\u003e para lectura y escritura de alta velocidad, y almacenamiento de grandes proyectos de IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\nLa \u003cstrong\u003eplaca portadora JETSON-IO-BASE-B\u003c\/strong\u003e proporciona numerosas interfaces para desarrollo y expansión.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTamaño y distribución de la interfaz similares\u003c\/strong\u003e a los del kit de desarrollo Jetson Xavier NX para una integración sencilla.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAdmite tareas de IA como \u003cstrong\u003ereconocimiento de imágenes\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ereconocimiento de objetos\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003esegmentación semántica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eestimación de poses\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eseguimiento de posiciones\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eFunciona con la pila de software \u003cstrong\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/strong\u003e, incluidos CUDA, cuDNN, TensorRT y las herramientas de desarrollo de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAdecuado para \u003cstrong\u003erobots comerciales\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edispositivos médicos\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecámaras inteligentes\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003esistemas AIoT\u003c\/strong\u003e e \u003cstrong\u003einspección industrial\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAdmite sensores de alta resolución, análisis de vídeo con IA y cargas de trabajo de inferencia integrada en el extremo.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n \u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;font-size:14px;\"\u003e\n \u003ctr\u003e\u003cth colspan=\"2\" style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;background:#f5f5f5;text-align:center;\"\u003eMódulo Jetson Xavier NX\u003c\/th\u003e\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;width:34%;\"\u003e\u003cstrong\u003eVersión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eVersión de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eGPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eCPU NVIDIA Carmel ARM v8.2 de 6 núcleos y 64 bits, 6 MB de L2 + 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eLPDDR4x de 8 GB y 128 bits, 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eeMMC 5.1 de 16 GB en el módulo + SSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eModos de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e10W \/ 15W \/ 20W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eCámaras CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eHasta 6 cámaras, hasta 24 mediante canales virtuales, 14 canales MIPI CSI-2 D-PHY 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eCodificación de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x 4K60 \/ 4x 4K30 \/ 10x 1080p60 \/ 22x 1080p30 (H.265), 2x 4K60 \/ 4x 4K30 \/ 10x 1080p60 \/ 20x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x 8K30 \/ 6x 4K60 \/ 12x 4K30 \/ 22x 1080p60 \/ 44x 1080p30 (H.265), 2x 4K60 \/ 6x 4K30 \/ 10x 1080p60 \/ 22x 1080p30 (H.264)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x DP 1.4 \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0 multimodo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de aprendizaje profundo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x motores NVDLA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de visión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e2x PVA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eRedes\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T, Wi-Fi mediante tarjeta externa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd style=\"border:1px solid #ddd;padding:10px;\"\u003eAprox. 103 x 90,5 x 34 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCámaras inteligentes\u003c\/strong\u003e para visión con IA en el extremo y análisis de vídeo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobots comerciales\u003c\/strong\u003e que requieren computación de IA integrada, compacta y de alto rendimiento.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInstrumentos médicos\u003c\/strong\u003e con inferencia local de IA y procesamiento de sensores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInspección óptica automatizada\u003c\/strong\u003e y sistemas industriales de control de calidad.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistemas integrados AIoT\u003c\/strong\u003e para inferencia en el extremo, control y despliegue conectado.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo de visión artificial\u003c\/strong\u003e mediante reconocimiento de imágenes, detección de objetos, estimación de poses y segmentación semántica.\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-15.jpg\" alt=\"Rendimiento de IA de 21 TOPS del Jetson Xavier NX\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-17.jpg\" alt=\"Compatibilidad nativa con la nube de Jetson Xavier NX\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003eKit de desarrollo Waveshare NX: \u003cstrong\u003eMódulo Jetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e + \u003cstrong\u003eJETSON-IO-BASE-B\u003c\/strong\u003e + \u003cstrong\u003eVentilador de refrigeración\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTarjeta de red inalámbrica\u003c\/strong\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAdaptador de corriente\u003c\/strong\u003e × 1\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCompatibilidad con flujos de trabajo de IA:\u003c\/strong\u003e la plataforma Jetson Xavier NX es compatible con \u003cstrong\u003eCUDA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN\u003c\/strong\u003e y las herramientas de desarrollo de IA de NVIDIA para multimedia, aprendizaje profundo, visión artificial y despliegue acelerado de aplicaciones en el perímetro.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-21.jpg\" alt=\"Compatibilidad con el SDK de Jetson Xavier NX\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRecursos integrados:\u003c\/strong\u003e la placa portadora proporciona interfaces de desarrollo clave, incluidos \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 canales USB 3.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eDisplayPort\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eentrada de alimentación de CC\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003econectores de cámara MIPI CSI de 2 canales\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003econector para ventilador\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-intro.jpg\" alt=\"Recursos integrados del kit de desarrollo Jetson Xavier NX\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones del contorno:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/www.waveshare.com\/img\/devkit\/JETSON-IO-BASE-B\/JETSON-IO-BASE-B-details-size.jpg\" alt=\"Dimensiones del kit de desarrollo Jetson Xavier NX\" style=\"max-width:100%;height:auto;\"\u003e\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLecturas relacionadas en OpenELAB:\u003c\/strong\u003e \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/ecosystem\/waveshare\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eWaveshare: proveedor líder de módulos para desarrolladores\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/learn\/how-to-quickly-build-a-face-recognition-application-using-ai-edge-computing-modules\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eCómo crear rápidamente una aplicación de reconocimiento facial mediante módulos de computación de IA en el perímetro\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETSON-XAVIER-NX-DEV-KIT\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eWiki oficial\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eSDK de JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/learn\/get-started-jetson-xavier-nx-devkit\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePrimeros pasos con Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/faq\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePreguntas frecuentes sobre NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2 style=\"font-size:24px;margin:22px 0 12px;color:#1f1f1f;\"\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003e1. ¿Es la versión de 8 GB o la de 16 GB?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEste SKU es la \u003cstrong\u003eversión Jetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003e16 GB de eMMC\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003e2. ¿Este kit incluye almacenamiento para proyectos de IA más grandes?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Además de los \u003cstrong\u003e16 GB de eMMC\u003c\/strong\u003e del módulo, el kit incluye un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e para ampliar el almacenamiento más rápidamente.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003e3. ¿Para qué tipo de aplicaciones de IA es adecuado?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEs adecuado para \u003cstrong\u003ereconocimiento de imágenes\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ereconocimiento de objetos\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003esegmentación semántica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eestimación de poses\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eseguimiento de posiciones\u003c\/strong\u003e y una amplia variedad de aplicaciones de IA en el perímetro.\u003c\/p\u003e\n \u003cp\u003e\u003cstrong\u003e4. ¿Con qué ecosistema de software es compatible?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEs compatible con el ecosistema \u003cstrong\u003eNVIDIA JetPack\u003c\/strong\u003e, incluidos \u003cstrong\u003eCUDA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecuDNN\u003c\/strong\u003e y otras herramientas de desarrollo de IA para plataformas Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053934473414,"sku":"Waveshare-22462","price":1099.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/JETSON-IO-BASE-B-6_4de61f09-09fb-4b1a-9664-3aa33e85ed77.jpg?v=1770809076"},{"product_id":"jetson-xavier-nx-dev-kit-16g-emmc","title":"Kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Xavier NX 16G eMMC","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Waveshare Jetson Xavier NX con 16 GB de eMMC es un kit compacto de desarrollo de IA en el perímetro para visión artificial, robótica, cámaras inteligentes, inspección industrial, pasarelas de IAoT y prototipos de máquinas autónomas. Waveshare-22454 combina el módulo NVIDIA Jetson Xavier NX con 16 GB de eMMC, la placa base JETSON-IO-BASE-B, un ventilador de refrigeración, un SSD NVMe de 128 GB y un adaptador de alimentación para ofrecer una plataforma de kit de desarrollo Jetson Xavier NX lista para desarrollar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson Xavier NX con 16 GB de eMMC ofrece hasta 21 TOPS de rendimiento de IA mediante el módulo Jetson Xavier NX de 16 GB. Con una GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos, 48 núcleos Tensor, una CPU NVIDIA Carmel de 6 núcleos, memoria LPDDR4x de 16 GB y almacenamiento eMMC de 16 GB, este kit de desarrollo de IA en el perímetro admite modelos más grandes, canalizaciones de inferencia simultáneas, sensores de alta resolución y cargas de trabajo multimedia aceleradas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDado que el kit de desarrollo Waveshare Jetson Xavier NX con 16 GB de eMMC utiliza la placa base JETSON-IO-BASE-B, proporciona interfaces prácticas de desarrollo para cámaras, pantallas, redes, dispositivos USB, expansión PCIe, GPIO y almacenamiento. Es una excelente opción de kit de desarrollo Jetson Xavier NX cuando un proyecto necesita más memoria que el módulo Xavier NX de 8 GB, eMMC integrado estable, almacenamiento NVMe y compatibilidad con NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit de desarrollo Jetson Xavier NX:\u003c\/strong\u003e Waveshare-22454 combina el módulo Jetson Xavier NX de 16 GB con el hardware de la placa base JETSON-IO-BASE-B.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA de 21 TOPS:\u003c\/strong\u003e admite visión artificial, robótica, IA industrial y cargas de trabajo de inferencia de múltiples flujos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Volta:\u003c\/strong\u003e GPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor para acelerar la inferencia de IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR4x de 16 GB:\u003c\/strong\u003e admite modelos más grandes y cargas de trabajo más exigentes en kits de desarrollo de IA en el perímetro.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento eMMC de 16 GB:\u003c\/strong\u003e almacenamiento eMMC 5.1 integrado en el módulo Jetson Xavier NX; el módulo no utiliza una ranura para tarjetas Micro SD.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlaca base para desarrollo:\u003c\/strong\u003e JETSON-IO-BASE-B proporciona Ethernet Gigabit, USB, salida de pantalla, conectores de cámara MIPI CSI, GPIO de 40 pines, compatibilidad con ventilador y entrada de alimentación de CC.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVMe incluido:\u003c\/strong\u003e la configuración del kit incluye un SSD NVMe de 128 GB para el almacenamiento de desarrollo y los datos de las aplicaciones.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e habilita Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, multimedia acelerada y flujos de trabajo de IA de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-22454\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Xavier NX con 16 GB de eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX con 16 GB de eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Carmel Arm v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 6 MB de L2 más 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB LPDDR4x de 128 bits, 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento del módulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB eMMC 5.1; el módulo eMMC no tiene ranura para tarjeta Micro SD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de potencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eModos de potencia del módulo de 10 W, 15 W y 20 W según la configuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x1 PCIe Gen3 más 1 x4 PCIe Gen4, 144GT\/s en total\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 6 cámaras, hasta 24 mediante canales virtuales, 14 canales MIPI CSI-2 D-PHY 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K30, 6x 1080p60, 14x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30, 6x 4K60, 12x 4K30, 22x 1080p60, 44x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x DP 1.4 \/ eDP 1.4 \/ HDMI 2.0 multimodo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet 10\/100\/1000 BASE-T mediante la placa portadora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJETSON-IO-BASE-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eVisión artificial, cámaras inteligentes y sistemas de inferencia de IA con varias cámaras.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobótica, máquinas autónomas y prototipos de kits de desarrollo de IA móvil en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInspección industrial, dispositivos médicos, puertas de enlace de IAoT y sistemas de ciudades inteligentes.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo de software con CUDA, TensorRT, cuDNN y el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProyectos que necesitan el módulo Jetson Xavier NX de 16 GB con almacenamiento eMMC y NVMe.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Xavier NX de 16 GB con JETSON-IO-BASE-B y ventilador de refrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre los 16 GB de eMMC:\u003c\/strong\u003e Waveshare-22454 se refiere a la versión Jetson Xavier NX eMMC de 16 GB. El módulo eMMC proporciona almacenamiento integrado y no utiliza el formato de ranura para tarjetas Micro SD del kit de desarrollo oficial con tarjeta SD.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la placa portadora:\u003c\/strong\u003e JETSON-IO-BASE-B proporciona E\/S de desarrollo para el Jetson Xavier NX Dev Kit, incluidas interfaces de pantalla, USB, cámara, red, GPIO, ventilador y expansión de almacenamiento.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de integración:\u003c\/strong\u003e Confirma la versión de JetPack, la imagen NVMe, la refrigeración, el adaptador de corriente, la compatibilidad de la cámara, la salida de pantalla y los requisitos de periféricos antes de implementar el Jetson Xavier NX Dev Kit 16G eMMC.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elige este kit de desarrollo Jetson Xavier NX cuando un kit de desarrollo de IA en el borde necesite un rendimiento de 21 TOPS, 16 GB de memoria, 16 GB de eMMC, 128 GB de NVMe y compatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/JETSON-IO-BASE-B\" target=\"_blank\"\u003eWiki de Waveshare JETSON-IO-BASE-B\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-xavier-nx\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Xavier NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-22454?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-22454 es el kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Xavier NX Dev Kit 16G eMMC, con módulo Jetson Xavier NX de 16 GB, placa portadora JETSON-IO-BASE-B, ventilador de refrigeración, SSD NVMe de 128 GB y adaptador de corriente.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es esta la versión de 16 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. Este SKU utiliza el módulo Jetson Xavier NX eMMC de 16 GB, que es diferente de las configuraciones Xavier NX de 8 GB o basadas en Micro SD.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿El módulo tiene una ranura para tarjeta Micro SD?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. Esta configuración utiliza el módulo Jetson Xavier NX eMMC con 16 GB de almacenamiento eMMC, en lugar de un módulo Micro SD.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué rendimiento de IA proporciona?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo Jetson Xavier NX de 16 GB proporciona hasta 21 TOPS de rendimiento de IA para cargas de trabajo de kits de desarrollo de IA en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es compatible con el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El kit de desarrollo Jetson Xavier NX es compatible con los flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack, incluidos Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN y multimedia acelerada.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053937979590,"sku":"Waveshare-22454","price":1699.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_xavier_nx_devkit_16gb_angle.webp?v=1780986301"},{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nx-8gb-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX 8GB eMMC","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB es un módulo compacto de IA periférica para robótica, máquinas inteligentes, visión industrial, sistemas autónomos, cámaras de IA y productos de inferencia integrada. Waveshare-24434 es la versión con eMMC de Jetson Orin NX de 8 GB, que utiliza la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere, 1024 núcleos CUDA, 32 Tensor Cores, 8 GB de memoria LPDDR5 y el formato de módulo SO-DIMM Nano de 260 pines.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo Jetson Orin NX de 8 GB ofrece hasta 70 TOPS de rendimiento de IA en la configuración estándar, con una ruta de actualización de software compatible al rendimiento Super de Jetson Orin NX cuando se utilizan la imagen, la versión de JetPack, el modo de potencia y el diseño térmico correctos. Para los equipos que desarrollan un módulo de IA periférica, NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB proporciona un alto rendimiento de IA, entrada de cámara moderna, expansión PCIe Gen4, USB, pantalla, conectividad de red y flujos de trabajo del NVIDIA JetPack SDK en un módulo compacto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDado que NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB es un sistema en módulo y no un kit de desarrollo completo, resulta adecuado para equipos de producto que diseñan placas portadoras personalizadas o lo integran con hardware portador Jetson Orin NX compatible. El módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB es una opción práctica de módulo de IA periférica cuando un proyecto necesita un rendimiento de IA superior al de Jetson Nano o Xavier NX, manteniendo una huella reducida de módulo de 69,6 mm x 45 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB:\u003c\/strong\u003e sistema de IA compacto en módulo para robótica, máquinas inteligentes y visión integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA de hasta 70 TOPS:\u003c\/strong\u003e admite varias canalizaciones simultáneas de inferencia de IA en la configuración estándar de Jetson Orin NX de 8 GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRuta de actualización a Jetson Orin NX Super:\u003c\/strong\u003e los materiales oficiales describen un mayor rendimiento en modo Super cuando se utilizan la imagen de software y la configuración del sistema compatibles.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Ampere:\u003c\/strong\u003e GPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 Tensor Cores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU Arm de 6 núcleos:\u003c\/strong\u003e complejo de CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits para aplicaciones de IA integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR5 de 8 GB:\u003c\/strong\u003e memoria LPDDR5 de 128 bits con un ancho de banda de 102,4 GB\/s para cargas de trabajo de módulos de IA periférica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño de módulo compacto:\u003c\/strong\u003e módulo de tamaño Nano de 69,6 mm x 45 mm con conector SO-DIMM de 260 pines.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e permite usar Jetson Linux, CUDA, marcos de IA, multimedia acelerada y flujos de trabajo para desarrolladores de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24434\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 70 TOPS en la configuración estándar; el rendimiento en modo Super depende de la imagen y la configuración compatibles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 1,5 MB de L2 más 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDLA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdmite NVMe externo mediante una placa portadora compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePotencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePerfiles de potencia de 10 W, 15 W, 25 W y superiores en modo Super, según la configuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x4 más 3 x1 PCIe Gen4, compatible con puertos raíz y dispositivos de punto final\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 de 10 Gbps y 3x USB 2.0 mediante una placa portadora compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras, 8 mediante canales virtuales; MIPI CSI-2 de 8 carriles, D-PHY 2.1 de hasta 20 Gbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60, 3x 4K30, 6x 1080p60, 12x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30, 2x 4K60, 4x 4K30, 9x 1080p60, 18x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.4a \/ eDP 1.4a \/ HDMI 2.1 multimodo 8K30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Ethernet Gigabit mediante una placa portadora compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMecánica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm, conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eDiseños de robótica y máquinas autónomas que utilizan el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eVisión industrial, inspección con IA, cámaras inteligentes y sistemas de inferencia con varias cámaras.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePuertas de enlace de IA en el perímetro, transporte inteligente, dispositivos para ciudades inteligentes y análisis minorista.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProductos de IA embebida de alto rendimiento que requieren la capacidad de procesamiento compacta del Jetson Orin NX de 8 GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo de placas portadoras para sistemas que necesitan PCIe, cámaras CSI, USB, pantalla y el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la variante de 8 GB:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24434 hace referencia a la versión NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB. No mezcle este SKU con la variante Jetson Orin NX de 16 GB, que tiene especificaciones diferentes de CPU, DLA y rendimiento de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el modo Super:\u003c\/strong\u003e El rendimiento Super del Jetson Orin NX requiere la imagen de software compatible, la versión del SDK NVIDIA JetPack, la configuración de la placa portadora, el perfil de energía y el diseño térmico compatibles. Valide el sistema completo antes de implementarlo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la integración:\u003c\/strong\u003e Confirme la asignación de pines de la placa portadora, la configuración de los carriles UPHY, los carriles de cámara, la compatibilidad con NVMe, la salida de pantalla, el presupuesto de energía y la refrigeración antes de integrar el módulo Jetson Orin NX de 8 GB en un producto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la selección:\u003c\/strong\u003e Elija el NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB cuando un módulo de IA en el perímetro necesite un alto rendimiento de IA, memoria LPDDR5 de 8 GB, PCIe Gen4, entrada de cámara, tamaño compacto y compatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_Orin_NX\" target=\"_blank\"\u003eWiki de Waveshare sobre Jetson Orin NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eEcosistema NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-24434?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-24434 es la ficha del módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB para la integración de módulos compactos de IA en el perímetro.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es este el Jetson Orin NX de 8 GB o de 16 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste SKU corresponde a la versión Jetson Orin NX de 8 GB. La versión de 16 GB tiene un rendimiento y unas especificaciones de hardware diferentes.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué rendimiento de IA ofrece el Jetson Orin NX de 8 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa configuración estándar del NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB ofrece hasta 70 TOPS. El rendimiento en modo Super depende del software compatible y de la configuración del sistema.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es un kit de desarrollo completo?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. El NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB es un módulo. Puede requerir una placa portadora compatible, una solución de refrigeración, una fuente de alimentación, una imagen de software y periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es compatible con el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El módulo Jetson Orin NX de 8 GB es compatible con los flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack, incluidos Jetson Linux, CUDA, marcos de IA y multimedia acelerada.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053963145414,"sku":"Waveshare-24434","price":1099.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_8gb_front.webp?v=1780977900"},{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nx-16gb-emmc","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX 16GB eMMC","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB es un módulo compacto de IA en el borde y alto rendimiento para robótica, máquinas autónomas, visión industrial, cámaras inteligentes, puertas de enlace de IA y productos de inferencia integrada. Waveshare-24056 es la versión del NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB con eMMC, que utiliza arquitectura de GPU NVIDIA Ampere, 1024 núcleos CUDA, 32 Tensor Cores, 16 GB de memoria LPDDR5, 2x NVDLA v2, 1x PVA v2 y el formato de módulo SO-DIMM de 260 pines y tamaño Nano.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl módulo Jetson Orin NX de 16 GB ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento de IA en la configuración estándar, con una ruta de actualización de software compatible al rendimiento Jetson Orin NX Super cuando se utilizan la imagen, la versión de JetPack, el modo de alimentación y el diseño térmico adecuados. Para los equipos que desarrollan un módulo de IA en el borde, el NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB proporciona un alto rendimiento de IA, recursos avanzados de aceleración, entrada de cámara moderna, expansión PCIe Gen4, USB, pantalla, conectividad de red y flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack en un módulo compacto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDado que el NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB es un sistema en módulo y no un kit de desarrollo completo, es adecuado para equipos de producto que desarrollan placas portadoras personalizadas o integran hardware de placa portadora compatible con Jetson Orin NX. El módulo Jetson Orin NX de 16 GB es una opción práctica de módulo de IA en el borde cuando un proyecto necesita la opción Orin NX con más memoria, un rendimiento de IA superior al de la versión de 8 GB y un formato compacto de módulo de 69,6 mm x 45 mm.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB:\u003c\/strong\u003e sistema compacto de IA en módulo para robótica, visión industrial y máquinas autónomas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHasta 100 TOPS de rendimiento de IA:\u003c\/strong\u003e admite inferencias de IA exigentes, canalizaciones con varias cámaras y cargas de trabajo avanzadas de IA en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRuta de actualización a Jetson Orin NX Super:\u003c\/strong\u003e los materiales oficiales describen un mayor rendimiento en modo Super cuando se utilizan la imagen de software compatible y la configuración del sistema adecuadas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Ampere:\u003c\/strong\u003e GPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 Tensor Cores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU Arm de 8 núcleos:\u003c\/strong\u003e complejo de CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits para aplicaciones avanzadas de IA integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR5 de 16 GB:\u003c\/strong\u003e memoria LPDDR5 de 128 bits con un ancho de banda de 102,4 GB\/s para cargas de trabajo de módulos de IA en el borde de alto rendimiento.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAceleradores dedicados:\u003c\/strong\u003e incluye 2x NVDLA v2 y 1x PVA v2 para un procesamiento eficiente de IA y visión.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño de módulo compacto:\u003c\/strong\u003e módulo de tamaño Nano de 69,6 mm x 45 mm con conector SO-DIMM de 260 pines.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack:\u003c\/strong\u003e permite usar Jetson Linux, CUDA, marcos de IA, multimedia acelerada y flujos de trabajo para desarrolladores de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24056\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 100 TOPS en modo estándar; el rendimiento en Super-mode depende de la imagen compatible y la configuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits, 2 MB de L2 más 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDLA \/ PVA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2 y 1x PVA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 16 GB y 128 bits, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdmite NVMe externo mediante una placa portadora compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePerfiles de alimentación estándar de 10 W a 25 W, con perfiles Super-mode superiores según la configuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x4 más 3 x1 PCIe Gen4, compatible con Root Port y Endpoint\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 de 10 Gbps y 3x USB 2.0 mediante una placa portadora compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras, 8 mediante canales virtuales; 8 carriles MIPI CSI-2, D-PHY 2.1 de hasta 20 Gbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60, 3x 4K30, 6x 1080p60, 12x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30, 2x 4K60, 4x 4K30, 9x 1080p60, 18x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.4a multimodo de 8K30 \/ eDP 1.4a \/ HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x Ethernet Gigabit mediante una placa portadora compatible\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMecánica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm, conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eDiseños de robótica y máquinas autónomas que utilizan el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eVisión industrial, inspección mediante IA, cámaras inteligentes y sistemas de inferencia con varias cámaras.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePuertas de enlace de IA en el borde, transporte inteligente, dispositivos para ciudades inteligentes y análisis minorista.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProductos de IA integrada de alto rendimiento que requieren la opción de cómputo Jetson Orin NX de 16 GB con mayor memoria.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo de placas portadoras para sistemas que necesitan PCIe, cámaras CSI, USB, pantalla y el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Orin NX de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la variante de 16 GB:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24056 se refiere a la versión NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB. No mezcle este SKU con la variante Jetson Orin NX de 8 GB, que tiene especificaciones diferentes de CPU, DLA, memoria y rendimiento de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el supermodo:\u003c\/strong\u003e El rendimiento Super del Jetson Orin NX requiere la imagen de software compatible, la versión del SDK NVIDIA JetPack, la configuración de la placa portadora, el perfil de energía y el diseño térmico. Valide el sistema completo antes de implementarlo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de integración:\u003c\/strong\u003e Confirme la asignación de pines de la placa portadora, la configuración de los canales UPHY, los canales de cámara, la compatibilidad con NVMe, la salida de pantalla, el presupuesto de energía y la refrigeración antes de integrar el módulo Jetson Orin NX de 16 GB en un producto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elija el NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB cuando un módulo de IA en el perímetro necesite memoria LPDDR5 de 16 GB, un rendimiento de IA de clase 100 TOPS, PCIe Gen4, entrada de cámara, tamaño compacto y compatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_Orin_NX\" target=\"_blank\"\u003eWiki de Waveshare sobre Jetson Orin NX\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eEcosistema NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-24056?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-24056 es la referencia del módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB para la integración de módulos compactos de IA de alto rendimiento en el perímetro.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es este el Jetson Orin NX de 16 GB o de 8 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste SKU corresponde a la versión Jetson Orin NX de 16 GB. La versión de 8 GB tiene especificaciones diferentes de CPU, DLA, memoria y rendimiento de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué rendimiento de IA ofrece el Jetson Orin NX de 16 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa configuración estándar del NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB ofrece hasta 100 TOPS. El rendimiento del supermodo depende del software compatible y de la configuración del sistema.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es un kit de desarrollo completo?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. El NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB es un módulo. Puede requerir una placa portadora compatible, una solución de refrigeración, una fuente de alimentación, una imagen de software y periféricos.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es compatible con el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El módulo Jetson Orin NX de 16 GB admite flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack, incluidos Jetson Linux, CUDA, marcos de IA y multimedia acelerada.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44053984608454,"sku":"Waveshare-24056","price":1699.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_16gb_front.webp?v=1780978750"},{"product_id":"jetson-orin-nx-dev-kit-16gb","title":"Kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX 16GB eMMC","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl Kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB con eMMC es un kit compacto de desarrollo de IA en el perímetro para robótica, visión artificial, máquinas autónomas, inspección industrial y despliegue de IA integrada. Esta página de producto compartida incluye dos variantes seleccionables: \u003cstrong\u003eKit de desarrollo\u003c\/strong\u003e con SKU \u003cstrong\u003eWaveshare-24212\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eKit de desarrollo B\u003c\/strong\u003e con SKU \u003cstrong\u003eWaveshare-24291\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAmbas variantes se basan en el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB y la placa portadora Waveshare JETSON-ORIN-IO-BASE. La plataforma ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento de IA en un formato integrado compacto, con 16 GB de memoria LPDDR5, aceleración de GPU NVIDIA Ampere y la pila de software NVIDIA JetPack SDK para flujos de trabajo de CUDA, TensorRT, cuDNN, visión artificial e inferencia de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa configuración del kit incluye accesorios prácticos para el desarrollo, como una solución de refrigeración, un SSD NVMe de 256 GB, conectividad inalámbrica, un cable USB, un cable Ethernet, un puente y un adaptador de corriente. Es adecuado para equipos que necesitan un Kit de desarrollo Jetson Orin NX listo para usar con fines de creación de prototipos, validación de IA en el perímetro y desarrollo de aplicaciones antes de integrar una placa portadora personalizada.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDos variantes seleccionables:\u003c\/strong\u003e elige el SKU Kit de desarrollo Waveshare-24212 o el SKU Kit de desarrollo B Waveshare-24291 en el selector de variantes del producto.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo Jetson Orin NX de 16 GB:\u003c\/strong\u003e ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento de IA para cargas de trabajo modernas de IA en el perímetro y robótica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR5 de 16 GB:\u003c\/strong\u003e admite inferencia con varios modelos, procesamiento de imágenes, fusión de sensores y desarrollo de aplicaciones de IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlaca portadora JETSON-ORIN-IO-BASE:\u003c\/strong\u003e ofrece E\/S prácticas para desarrollo destinadas a pantalla, USB, redes, expansión M.2 y periféricos integrados.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSSD NVMe de 256 GB incluido:\u003c\/strong\u003e proporciona almacenamiento local para Jetson Linux, conjuntos de datos, modelos, registros y archivos de aplicaciones.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConectividad inalámbrica:\u003c\/strong\u003e incluye el módulo inalámbrico AW-CB375NF de doble banda con Bluetooth 5.0 y compatibilidad con antena PCB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSolución de refrigeración:\u003c\/strong\u003e el ventilador y el disipador permiten una evaluación estable durante cargas de trabajo de IA sostenidas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEcosistema de software de NVIDIA:\u003c\/strong\u003e compatible con NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac y herramientas de IA en el perímetro relacionadas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB con eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU de la variante\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24212: Kit de desarrollo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU de la variante\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24291: Kit de desarrollo B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo principal\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura de GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere y núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB LPDDR5\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 256 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare JETSON-ORIN-IO-BASE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo inalámbrico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo AW-CB375NF de Wi‑Fi de doble banda y Bluetooth 5.0 con antena PCB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador de refrigeración y solución de disipador térmico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión y E\/S\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2, DisplayPort, USB, conectividad de red, conector de ventilador y otras interfaces de la placa portadora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCompatibilidad de software\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac y herramientas de software de IA de NVIDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUso recomendado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDesarrollo de IA en el borde, creación de prototipos de robótica, visión artificial, procesamiento de sensores y validación de IA integrada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eInferencia de IA en el borde, percepción robótica y desarrollo de máquinas autónomas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSistemas de visión artificial, inspección industrial, cámaras inteligentes y análisis visual.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eProcesamiento de datos de múltiples sensores, canalizaciones de IA de baja latencia y visión artificial integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo de modelos de IA con NVIDIA JetPack SDK, CUDA, TensorRT y DeepStream.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eValidación de prototipos antes de pasar al diseño de una placa portadora Jetson Orin NX personalizada.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpción de variante\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDev Kit: Waveshare-24212\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOpción de variante\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDev Kit B: Waveshare-24291\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Orin NX de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora JETSON-ORIN-IO-BASE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador de refrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 256 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta de red inalámbrica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB Type-A a Type-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e7\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCable Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e8\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCable puente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e9\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre las variantes:\u003c\/strong\u003e Este producto tiene dos SKU seleccionables en la misma página del producto. Waveshare-24212 es la variante Dev Kit, mientras que Waveshare-24291 es la variante Dev Kit B. Selecciona la variante correcta antes de finalizar la compra.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el almacenamiento:\u003c\/strong\u003e La configuración del kit indicada incluye un SSD NVMe de 256 GB. Usa la variante de tienda y la opción de producto seleccionadas como referencia final del paquete que se va a comprar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de desarrollo:\u003c\/strong\u003e Confirma los requisitos de cámara, pantalla, imagen de almacenamiento, fuente de alimentación, conexión inalámbrica, carcasa, aspectos térmicos y versión de JetPack antes de integrar el kit de desarrollo Jetson Orin NX en un proyecto de implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elige este kit de desarrollo Jetson Orin NX cuando el proyecto necesite un alto rendimiento de IA, un tamaño compacto para sistemas integrados, amplia compatibilidad con el software de NVIDIA y E\/S preparada para el desarrollo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-orin\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cuál es la diferencia entre Waveshare-24212 y Waveshare-24291?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSon dos variantes seleccionables en la misma página del producto. Waveshare-24212 aparece como Dev Kit y Waveshare-24291 como Dev Kit B.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué módulo Jetson utiliza este kit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eUtiliza el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cuánto rendimiento de IA ofrece?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa plataforma Jetson Orin NX de 16 GB ofrece hasta 100 TOPS de rendimiento de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿El kit incluye almacenamiento?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. La configuración del kit indicada incluye un SSD NVMe de 256 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué pila de software es compatible?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs compatible con NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac y otras herramientas de IA en el borde de NVIDIA relacionadas.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Kit de desarrollo","offer_id":45931296424134,"sku":"Waveshare-24212","price":1599.95,"currency_code":"EUR","in_stock":false},{"title":"Kit de desarrollo B","offer_id":45931296456902,"sku":"Waveshare-24291","price":1999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_devkit_16gb_angle.webp?v=1781147734"},{"product_id":"jetson-orin-nx-dev-kit-8gb","title":"Kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX 8GB eMMC","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB con eMMC es una plataforma de IA en el borde lista para desarrollar, basada en la placa central Jetson Orin NX de 8 GB y la placa portadora JETSON-ORIN-IO-BASE. Waveshare-24444 combina el rendimiento de IA de Orin NX, E\/S prácticas para desarrollo, almacenamiento NVMe de 128 GB, conectividad inalámbrica y refrigeración activa para proyectos de robótica, visión artificial, automatización industrial, puertas de enlace AIoT e inferencia integrada en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson Orin NX de 8 GB con eMMC ofrece hasta 70 TOPS de rendimiento de IA. Es adecuado para desarrolladores que necesitan un kit de desarrollo Jetson Orin NX compacto para visión artificial, procesamiento de IA multisensor, inferencia de redes neuronales, multimedia acelerada y creación de prototipos antes de integrar el producto integrado.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste kit incluye la placa JETSON-ORIN-IO-BASE, un refrigerador todo en uno, un SSD NVMe de 128 GB, un módulo NIC inalámbrico de doble banda AW-CB375NF, un cable USB, un cable de red y una fuente de alimentación. Con M.2, DisplayPort, USB, red, conectividad inalámbrica y otras interfaces de desarrollo, Waveshare-24444 ayuda a los desarrolladores a evaluar la plataforma Jetson Orin NX de 8 GB más rápidamente que si comenzaran con un módulo independiente.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit de desarrollo Jetson Orin NX de 8 GB:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24444 es la versión de 8 GB del kit de desarrollo Jetson Orin NX.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHasta 70 TOPS:\u003c\/strong\u003e proporciona un sólido rendimiento para kits de desarrollo de IA en el borde, visión artificial, robótica e inferencia industrial.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlaca portadora JETSON-ORIN-IO-BASE:\u003c\/strong\u003e proporciona interfaces prácticas, como M.2, DisplayPort, USB, red y otras interfaces de E\/S para desarrollo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB incluido:\u003c\/strong\u003e ofrece almacenamiento de alta velocidad para imágenes de JetPack, modelos de IA, conjuntos de datos y archivos de aplicaciones.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConectividad inalámbrica:\u003c\/strong\u003e incluye el módulo NIC inalámbrico de doble banda AW-CB375NF con Wi-Fi, Bluetooth 5.0 y antena PCB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRefrigeración activa:\u003c\/strong\u003e el refrigerador todo en uno ayuda a mantener un funcionamiento estable durante cargas de trabajo de IA exigentes.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFormato de kit listo para usar:\u003c\/strong\u003e reduce el trabajo de configuración de la placa portadora para evaluación, creación de prototipos y puesta en marcha de proyectos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e compatible con Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, multimedia acelerada, y flujos de trabajo de software de IA de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24444\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB con eMMC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlataforma Jetson\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersión de la placa central\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Orin NX de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 70 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJETSON-ORIN-IO-BASE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento incluido\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo inalámbrico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo NIC inalámbrico de doble banda AW-CB375NF con Wi-Fi, Bluetooth 5.0 y antena PCB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigerador todo en uno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInterfaces de desarrollo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2, DisplayPort, USB, redes y otras E\/S de la placa portadora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEcosistema de software\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDK NVIDIA JetPack, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN y multimedia acelerada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCasos de uso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDesarrollo de IA, inferencia en el borde, robótica, visión artificial, IAoT y automatización industrial\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eVisión artificial, análisis de vídeo en el borde, detección de objetos y sistemas de inspección mediante IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eRobótica, máquinas autónomas y prototipos compactos de computación de IA de alto rendimiento.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAutomatización industrial, control inteligente e implementaciones de inferencia local.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePuertas de enlace de IAoT que necesitan conectividad inalámbrica, almacenamiento local y compatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eEvaluación del kit de desarrollo Jetson Orin NX antes de diseñar una placa portadora personalizada o un producto integrado.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca base Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora JETSON-ORIN-IO-BASE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigerador todo en uno\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnidad SSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo NIC inalámbrico de doble banda AW-CB375NF\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCable de red\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la versión de 8 GB:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24444 es la versión eMMC de 8 GB del kit de desarrollo Jetson Orin NX. No la confunda con las configuraciones del kit Orin NX de 16 GB; este SKU es la versión de 8 GB con hasta 70 TOPS de rendimiento de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el desarrollo:\u003c\/strong\u003e La placa portadora JETSON-ORIN-IO-BASE, el SSD NVMe, el módulo inalámbrico, el refrigerador, los cables y la fuente de alimentación incluidos hacen que el kit sea práctico para evaluación y creación de prototipos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la conectividad inalámbrica:\u003c\/strong\u003e El módulo AW-CB375NF admite Wi-Fi de doble banda, Bluetooth 5.0 y una antena de PCB para una conexión inalámbrica rápida en escenarios de IAoT, robótica y automatización.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el software:\u003c\/strong\u003e Confirme la versión del SDK NVIDIA JetPack, la imagen de Jetson Linux, la imagen de NVMe, la refrigeración, la alimentación, la compatibilidad de la cámara y los requisitos de los periféricos antes de la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-orin\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/community\/support-resources\" target=\"_blank\"\u003eRecursos de asistencia para NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-24444?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-24444 es el kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB eMMC, con placa base Jetson Orin NX de 8 GB, placa portadora JETSON-ORIN-IO-BASE, refrigerador, SSD NVMe de 128 GB, módulo inalámbrico, cables y fuente de alimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es la versión de 8 GB o de 16 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEste SKU es la versión Jetson Orin NX de 8 GB. La versión de 8 GB ofrece hasta 70 TOPS de rendimiento de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Incluye almacenamiento?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El kit incluye una unidad SSD NVMe de 128 GB para almacenamiento de desarrollo de alta velocidad.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Incluye conectividad inalámbrica?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. Incluye un módulo NIC inalámbrico de doble banda AW-CB375NF con Wi-Fi, Bluetooth 5.0 y antena de PCB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Admite el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El kit de desarrollo Jetson Orin NX admite flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack, incluidos Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN y multimedia acelerada.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44054018654406,"sku":"Waveshare-24444","price":1149.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_devkit_8gb_emmc_angle.webp?v=1780993695"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j1020-v2","title":"Computadora de IA Seeed Studio reComputer J1020 v2 NVIDIA® Jetson Nano 4GB","description":"\u003ch2\u003eEste producto \u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eya no se fabrica\u003c\/span\u003e. Si deseas comprarlo, haz clic \u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\" style=\"color: rgb(0, 170, 255);\" rel=\"noopener\"\u003eaquí\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e para consultar otras versiones.\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J1020 v2\u003c\/strong\u003e es un ordenador compacto de IA perimetral basado en el \u003cstrong\u003emódulo de producción NVIDIA Jetson Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece alrededor de \u003cstrong\u003e0.5 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA en un sistema listo para usar y sigue siendo una opción práctica para \u003cstrong\u003evisión artificial básica, robótica, educación en IA, creación de prototipos para ciudades inteligentes e inferencia perimetral ligera\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste modelo es especialmente útil si quieres un sistema Jetson Nano completo en lugar de construirlo alrededor de una placa portadora independiente. J1020 v2 incluye interfaces variadas, como \u003cstrong\u003e4 x USB 3.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eDisplayPort\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003econectores de cámara CSI dobles\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eexpansión de almacenamiento M.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e y conectores de control\/UART, lo que facilita mucho pasar del desarrollo a la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAunque Jetson Nano es ahora una plataforma Jetson antigua, reComputer J1020 v2 sigue ofreciendo un valor claro para proyectos que necesitan \u003cstrong\u003ebajo consumo de energía, desarrollo compatible con CUDA, implementación compacta y compatibilidad con los flujos de trabajo clásicos de JetPack 4.6.1\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe title=\"Plug and Play Jetsons Seeed Studio reComputer J1020\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/pHS_pgN-Afs\" width=\"1080\" height=\"580\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/reComputer_J1020v2_sku_110061441_5810d0b7-a68c-41cf-aa91-8312dd20e432.jpg?v=1748502218\" alt=\"Descripción general de las características de reComputer J1020 v2\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma de IA perimetral Jetson Nano de 4 GB:\u003c\/strong\u003e Un punto de partida práctico para desarrollar con CUDA, TensorRT y soluciones compactas de visión artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema completo plug and play:\u003c\/strong\u003e Más fácil de implementar que una placa portadora independiente o un kit de desarrollo Jetson Nano descatalogado.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCombinación de interfaces útil:\u003c\/strong\u003e Incluye 4 x USB 3.0, GbE, HDMI, DP, M.2 Key M, CSI, conector para ventilador, GPIO y conector UART.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño mecánico compacto:\u003c\/strong\u003e Carcasa pequeña con soporte para montaje en escritorio y pared, ideal para proyectos de IA integrada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eListo para JetPack:\u003c\/strong\u003e JetPack 4.6.1 preinstalado lo hace adecuado para los flujos de trabajo de software clásicos de Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImplementación perimetral de bajo consumo:\u003c\/strong\u003e Una buena opción cuando el presupuesto de energía y el espacio físico son más importantes que la inferencia de modelos grandes.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSerie de productos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J1020 v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo de producción Jetson Nano de 4 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Maxwell de 128 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eARM Cortex-A57 MPCore de cuatro núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4 de 4 GB y 64 bits, 25,6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K30, 2 x 1080p60, 4 x 1080p30, 4 x 720p60, 9 x 720p30, H.265 y H.264\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60, 2 x 4K30, 4 x 1080p60, 8 x 1080p30, 9 x 720p60, H.265 y H.264\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión de almacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key M PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Ethernet Gigabit RJ45, 10\/100\/1000M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 x USB 3.0 tipo A, 1 x Micro-USB para el modo de dispositivo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x CSI, 2 carriles, 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI tipo A, 1 x DisplayPort\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCabezal del ventilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x conector de ventilador de 4 pines, PWM de 5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCabezales de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x cabezal de expansión de 40 pines, 1 x cabezal de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector de CC, 12 V \/ 2 A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 x 120 x 50 mm con carcasa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eInstalación sobre escritorio y montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDe 0 °C a 60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProyectos iniciales de visión artificial:\u003c\/strong\u003e Una plataforma Jetson práctica para clasificación de imágenes, detección e IA visual ligera.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePrototipos de robótica y AMR:\u003c\/strong\u003e Útil para controladores robóticos en etapas iniciales, experimentos de fusión de sensores y prototipos de robots móviles.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEducación en IA y aprendizaje de CUDA:\u003c\/strong\u003e Adecuado para aprender sobre Jetson, TensorRT, flujos de trabajo relacionados con DeepStream y conceptos básicos de inferencia en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDemostraciones de ciudades inteligentes y sistemas embebidos:\u003c\/strong\u003e Adecuado para quioscos, terminales compactos, dispositivos de prueba de concepto y demostraciones de análisis visual.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRuta de reemplazo de Jetson Nano:\u003c\/strong\u003e Una alternativa práctica para los usuarios que ya no pueden comprar el kit de desarrollo oficial Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/222_2_7c48b1d0-f326-4433-bffd-e27a55557848.jpg?v=1748502219\" alt=\"Descripción general del hardware del reComputer J1020 v2\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J1020 v2, sistema instalado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente de 12 V \/ 2 A con 5 enchufes intercambiables\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e La batería RTC de 3 V no está incluida.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEl J1020 v2 se entiende mejor como un sistema completo y compacto basado en Jetson Nano.\u003c\/strong\u003e Esto es importante porque el kit de desarrollo NVIDIA Jetson Nano original ya llegó al final de su vida útil (EOL), mientras que este modelo sigue ofreciendo a los usuarios una forma práctica de implementar aplicaciones basadas en Jetson Nano en una carcasa terminada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa placa portadora J202 dentro del sistema ofrece opciones de expansión más prácticas\u003c\/strong\u003e que muchas cajas embebidas sencillas, incluidos CSI, almacenamiento M.2, GPIO, UART, USB 3.0 y salida de pantalla para aplicaciones visuales en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSi tu carga de trabajo aún es lo bastante ligera para Jetson Nano,\u003c\/strong\u003e el J1020 v2 puede seguir siendo una opción muy rentable. Si necesitas modelos más grandes, más margen de memoria o un mayor rendimiento, los modelos reComputer más recientes basados en Orin suelen ser una mejor ruta de actualización.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/333_1_c3d7d869-def5-4a91-a44f-ee4ac2bd2da1.jpg?v=1748502223\" alt=\"Opciones de montaje de reComputer J1020 v2\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/555_1_668bec20-b12a-4633-852c-e2db07b5c61b.jpg?v=1748502225\" alt=\"Tamaño y distribución de reComputer J1020 v2\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer-Jetson-J1020-w_o-power-adapter-datasheet.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J202_V1.0_SCH_PDF_240822.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/J2021-Xavier-NX.stp\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eComparación de productos NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003eFicha de una página de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011-edge\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePágina de producto relacionada: reComputer J3011\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePágina de producto relacionada: reComputer J4012\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué tipo de usuario debería elegir reComputer J1020 v2?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEs una buena opción para quienes aún quieren un \u003cstrong\u003esistema completo Jetson Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e para IA periférica compacta, educación, proyectos de visión de nivel inicial y aprendizaje o despliegue basado en CUDA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿En qué se diferencia J1020 v2 del kit de desarrollo Jetson Nano original?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl kit de desarrollo original ya está \u003cstrong\u003efuera de servicio (EOL)\u003c\/strong\u003e. El \u003cstrong\u003ereComputer J1020 v2\u003c\/strong\u003e te ofrece un sistema completo más preparado para el despliegue, en una carcasa compacta, lo que lo convierte en una alternativa más práctica para muchos usuarios de Jetson Nano.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué diferencias hay entre J1020 v2 y reComputer J3011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011-edge\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J3011\u003c\/a\u003e está basado en \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e y es una opción mucho más potente si necesitas pilas de software más recientes, mayor rendimiento y más margen para cargas de trabajo modernas de IA. J1020 v2 es la opción Nano más ligera y antigua.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué diferencias hay entre J1020 v2 y reComputer J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J4012\u003c\/a\u003e es un sistema de la clase \u003cstrong\u003eOrin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece un rendimiento muy superior al J1020 v2. Elige J1020 v2 si quieres una solución Jetson Nano compacta; elige J4012 si tu despliegue necesita mucha más capacidad de procesamiento de IA y memoria.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Puedo usar cámaras CSI y periféricos GPIO con este sistema?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. El J1020 v2 proporciona \u003cstrong\u003e2 conectores CSI\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003econector de expansión de 40 pines\u003c\/strong\u003e, por lo que admite muchos flujos de trabajo con cámaras y periféricos utilizados en proyectos integrados basados en Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Sigue valiendo la pena usar J1020 v2 hoy en día?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí, siempre que tu carga de trabajo se ajuste a los límites de Jetson Nano. Sigue siendo útil para educación, prototipos integrados, canalizaciones de visión sencillas, experimentos de robótica y despliegues periféricos de bajo consumo. Si necesitas modelos más grandes o inferencias más exigentes, los sistemas Orin más nuevos son una mejor opción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El paquete incluye todo lo necesario para alimentar la unidad?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí, incluye el \u003cstrong\u003eadaptador de corriente de 12 V \/ 2 A\u003c\/strong\u003e con enchufes intercambiables. La \u003cstrong\u003ebatería RTC no está incluida\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44591161508038,"sku":"Seeed-110061441","price":295.95,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/14_b25ca79b-5ea6-4e9d-9b88-6b5e6f1a284d.webp?v=1748502235"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j3010-ai","title":"Computadora de IA Seeed Studio reComputer J3010 NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J3010\u003c\/strong\u003e es un ordenador compacto de IA en el borde basado en el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e20 TOPS\u003c\/strong\u003e en la configuración estándar y proporciona a los desarrolladores un punto de entrada práctico a la nueva generación Orin para \u003cstrong\u003eanálisis de vídeo mediante IA, visión artificial, robótica y experimentos ligeros de IA generativa en el borde\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn comparación con los sistemas Jetson Nano anteriores, el J3010 ofrece una plataforma mucho más moderna con \u003cstrong\u003earquitectura Jetson Orin Nano\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eWi-Fi\/Bluetooth\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x USB 3.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCSI dual\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e. Esto lo convierte en una opción mucho más adecuada para el desarrollo actual de IA en el borde, donde el almacenamiento, el ancho de banda y la flexibilidad de las interfaces son importantes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste modelo resulta especialmente útil si deseas un sistema completo Orin Nano listo para implementar en una carcasa compacta, sin pasar directamente a los equipos de clase Orin NX, más grandes y costosos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/reComputer_J3010_feature.jpg?v=1748502238\" alt=\"Resumen de características de reComputer J3010\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma Jetson Orin Nano de 4 GB:\u003c\/strong\u003e Hasta 20 TOPS en la configuración estándar, con un salto notable respecto a la generación anterior Jetson Nano.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema completo listo para usar:\u003c\/strong\u003e Incluye un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1\u003c\/strong\u003e preinstalados para una configuración más rápida.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplia variedad de interfaces:\u003c\/strong\u003e 4 x USB 3.2, HDMI 2.1, Ethernet Gigabit, 2 conectores de cámara CSI, CAN, RTC y GPIO de 40 pines.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConectividad inalámbrica incluida:\u003c\/strong\u003e El módulo combinado Wi-Fi\/Bluetooth M.2 Key E viene preinstalado como parte de la plataforma.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFormato compacto para implementaciones:\u003c\/strong\u003e Una pequeña caja de IA en el borde para robótica, visión artificial, terminales inteligentes e instalaciones integradas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEcosistema preparado para actualizaciones:\u003c\/strong\u003e Adecuado para usuarios que desean ahora un dispositivo de clase Orin Nano, manteniendo una ruta de actualización clara hacia modelos reComputer Orin más grandes en el futuro.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSerie de productos\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer J3010\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eJetson Orin Nano de 4 GB\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eHasta 20 TOPS\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 512 núcleos y 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits, 1,5 MB de L2 más 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCompatible con 1080p30 mediante 1 o 2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x 4K60, 2 x 4K30, 5 x 1080p60, 11 x 1080p30, H.265\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eM.2 Key M PCIe, SSD NVMe 2280 de 128 GB incluido\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x Ethernet Gigabit RJ45, 10\/100\/1000M\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eConectividad inalámbrica\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x M.2 Key E con módulo combinado de Wi-Fi \/ Bluetooth preinstalado\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e4 x USB 3.2 Type-A, 1 x USB 2.0 Type-C para modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara CSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 x CSI, 2 carriles, 15 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x conector de ventilador de 4 pines, PWM de 5 V\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x CAN\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCabezales de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x cabezal de expansión de 40 pines, 1 x cabezal de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eRTC de 2 pines, compatible con CR1220, pero la batería no está incluida\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuente de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e9 V a 19 V CC\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e130 x 120 x 58,5 mm con carcasa\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eMontaje en escritorio y en pared\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e-10 °C a 60 °C\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 año\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAnálisis de vídeo con IA:\u003c\/strong\u003e Una opción sólida para inferencia edge de nivel inicial, monitorización y análisis de eventos visuales.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial:\u003c\/strong\u003e La conectividad CSI dual y el almacenamiento NVMe lo hacen práctico para proyectos de IA basados en cámaras y despliegues de prototipos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica:\u003c\/strong\u003e CAN, GPIO, CSI y la capacidad de procesamiento del Orin Nano lo hacen útil para robots pequeños, nodos de percepción y prototipos de controladores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExperimentos de IA generativa embebida:\u003c\/strong\u003e Un punto de entrada más moderno que Jetson Nano para probar flujos de trabajo locales de IA ligeros.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTerminales inteligentes y dispositivos edge compactos:\u003c\/strong\u003e Útiles cuando necesitas un sistema Jetson pequeño y moderno con conectividad de red e inalámbrica integradas.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/1_70.jpg?v=1748502240\" alt=\"Descripción general del hardware del reComputer J3010\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer J3010, sistema instalado\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAdaptador de corriente con conector de barril de 12 V \/ 5 A, 5,5 \/ 2,5 mm; cable de alimentación no incluido\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e El paquete incluye el adaptador de corriente, pero no incluye el cable de alimentación de CA tipo trébol.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEl J3010 se presenta como la opción de sistema completo Orin Nano más ligera.\u003c\/strong\u003e Ofrece las ventajas de la generación Orin en una configuración más pequeña y asequible que los sistemas de mayor tamaño de las clases J3011 o J4012.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa plataforma de placa portadora J401 incluida ofrece flexibilidad práctica para el despliegue\u003c\/strong\u003e mediante USB 3.2, CSI, CAN, GPIO, NVMe y conectividad inalámbrica, lo que la hace mucho más útil que una caja embebida básica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSi tu proyecto puede crecer más adelante,\u003c\/strong\u003e el J3010 es un buen punto de partida, mientras que puedes usar modelos más potentes de la misma familia reComputer como siguiente paso cuando necesites más memoria o mayor capacidad de procesamiento de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/2_1_7402d5c2-cbac-4ac6-8d6a-0c5a07e4a85d.jpg?v=1748502243\" alt=\"Opciones de montaje del reComputer J3010\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/3_33.jpg?v=1748502245\" alt=\"Dimensiones y distribución del reComputer J3010\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J301x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J401\/reComputer_J401_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-J4012\/reComputer-J4012.stp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eComparación de productos NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFicha de una página de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina del producto reComputer J3011 relacionada\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina del producto reComputer J4012 relacionada\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre J3010 y J3011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J3011\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece mucho más margen de memoria y un rendimiento de IA superior. El \u003cstrong\u003eJ3010\u003c\/strong\u003e es la opción más ligera, con \u003cstrong\u003eOrin Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e, y es mejor si buscas una introducción más económica a la generación Orin.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cómo se compara el J3010 con el J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J4012\u003c\/a\u003e es un sistema de la clase \u003cstrong\u003eOrin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e, con un rendimiento de IA y una memoria mucho mayores. El J3010 es la mejor opción si buscas un sistema Orin Nano compacto; el J4012 es la mejor opción cuando la carga de trabajo es mucho más exigente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es el J3010 una buena actualización para los sistemas Jetson Nano?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. Si estás dejando atrás Jetson Nano, pero aún no necesitas un sistema de la clase Orin NX, el J3010 es una opción de actualización muy natural, ya que te incorpora a la generación Orin con mejor almacenamiento, conectividad inalámbrica y compatibilidad con interfaces.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Puedo usar cámaras, CAN y GPIO con este sistema?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. El J3010 admite \u003cstrong\u003e2 conectores de cámara CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e1 CAN\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003econector GPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e, por lo que es adecuado para flujos de trabajo de robótica, visión y control integrado.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El producto ya incluye almacenamiento y conectividad inalámbrica?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. Ya incluye un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003emódulo combinado de Wi-Fi \/ Bluetooth preinstalado\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es el J3010 adecuado para la IA generativa?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nPuede utilizarse para IA de borde ligera y experimentos más pequeños con IA generativa, pero si tu caso de uso es más exigente o quieres mayor margen de rendimiento, los modelos más potentes, como J3011 o J4012, suelen ser una mejor opción a largo plazo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El paquete incluye el cable de alimentación?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nNo. El paquete incluye el \u003cstrong\u003eadaptador de corriente de 12 V \/ 5 A\u003c\/strong\u003e, pero \u003cstrong\u003eno incluye el cable de alimentación de CA tipo trébol\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44591167996102,"sku":"Seeed-110110146","price":839.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/1_537f8743-da43-4fb9-bd52-05db0c01e068.webp?v=1748502255"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j3010b","title":"Computadora de IA Seeed Studio reComputer J3010B NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J3011B\u003c\/strong\u003e es un ordenador compacto de IA periférica basado en el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e en el modo estándar y hasta \u003cstrong\u003e67 TOPS en el modo Super\u003c\/strong\u003e, lo que proporciona una plataforma de IA periférica mucho más capaz que los sistemas Nano antiguos, manteniendo al mismo tiempo un formato compacto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJ3011B combina \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 x USB 3.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edoble CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e y compatibilidad con la expansión opcional de \u003cstrong\u003eWi-Fi\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eLTE\u003c\/strong\u003e mediante la plataforma J401B. Esto lo convierte en una opción ideal para \u003cstrong\u003evisión artificial, robótica, infraestructura inteligente, terminales de IA industriales y sistemas periféricos que necesitan más margen que Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSi quieres un sistema completo Orin Nano con mayor capacidad de memoria que J3010B, pero no necesitas dar el salto hasta una máquina Orin NX, J3011B ocupa una posición intermedia muy práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/J401B\/recomputer-j401b_1.jpg\" alt=\"Descripción general del producto reComputer J3011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de Jetson Orin Nano 8GB:\u003c\/strong\u003e Hasta 40 TOPS en el modo estándar y hasta 67 TOPS en el modo Super.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImplementación del sistema completo:\u003c\/strong\u003e Incluye \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e preinstalado, carcasa, disipador con ventilador y adaptador de corriente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma de IA compacta y equilibrada:\u003c\/strong\u003e Más potente que J3010B, pero aún más pequeña y accesible que los sistemas de la clase Orin NX.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConectividad flexible:\u003c\/strong\u003e HDMI 2.1, Ethernet Gigabit, doble CSI, CAN, GPIO, M.2 Key E, M.2 Key M y compatibilidad con mini-PCIe para una amplia variedad de proyectos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExpansión inalámbrica y LTE opcional:\u003c\/strong\u003e Útil para implementaciones de IA periférica remotas, móviles o conectadas en campo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlanificación del producto a largo plazo:\u003c\/strong\u003e Una buena opción si quieres más margen de memoria para el crecimiento futuro de los modelos sin pasar directamente a un sistema más grande.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSerie del producto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer J3011B\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e40 TOPS, hasta 67 TOPS en el modo Super\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere con 1024 núcleos y 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia máxima de la GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e765 MHz\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 1,5 MB de L2 + 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e8 GB LPDDR5 de 128 bits, 68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB preinstalado\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1080p30 compatible con 1 a 2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x 4K60, 2 x 4K30, 5 x 1080p60, 11 x 1080p30, H.265\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 x CSI, 2 carriles, 15 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x Ethernet Gigabit, 10\/100\/1000 M\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 x USB 3.2 Type-A a 10 Gbps, 1 x USB 2.0 Type-C para modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x M.2 Key M para SSD\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x M.2 Key E para módulo Wi-Fi, opcional\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emini-PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x mini-PCIe para módulo LTE, opcional\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x conector de ventilador JST de 4 pines, PWM de 5 V\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x CAN\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCabezales de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x cabezal de expansión de 40 pines, 1 x cabezal de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eRTC de 2 pines, el zócalo RTC admite CR1220\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuente de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCC de 9 V a 19 V mediante conector de CC 5525\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eDe -10 °C a 60 °C\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e130 x 120 x 58,5 mm\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e451.9 g\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC, UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 años\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVida útil de producción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eHasta 2032\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial:\u003c\/strong\u003e Una opción excelente para flujos de trabajo de visión más exigentes de lo que el Orin Nano de 4 GB puede gestionar cómodamente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica:\u003c\/strong\u003e Útil para robots pequeños, sistemas de percepción y nodos de control integrados que se benefician de CSI, CAN, GPIO y la aceleración de IA de Orin.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInfraestructura inteligente:\u003c\/strong\u003e Adecuada para terminales de borde conectados, sistemas viales o de servicios públicos y dispositivos de monitorización distribuidos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTerminales de IA y equipos compactos de borde:\u003c\/strong\u003e Un punto intermedio práctico entre la J3010B, más ligera, y los sistemas de la clase Orin NX, más potentes.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImplementaciones Orin Nano preparadas para el futuro:\u003c\/strong\u003e Más adecuada que los modelos de 4 GB cuando se espera que la carga de trabajo aumente con el tiempo.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/J401B\/recomputer-j401b_1.webp\" alt=\"Descripción general de la plataforma reComputer J3011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePlaca portadora Seeed, reComputer J401B\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eDisipador de aluminio con ventilador\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCarcasa de aluminio, negra\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAdaptador de corriente, 12 V \/ 5 A\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Los módulos Wi-Fi y LTE requieren una compra adicional y no están incluidos en el paquete.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa J3011B es la opción Orin Nano más potente de la línea J30B.\u003c\/strong\u003e En comparación con la J3010B, ofrece mayor capacidad de memoria y un rendimiento de IA superior, por lo que es una mejor opción para quienes esperan utilizar modelos más pesados o realizar inferencias en el perímetro más exigentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa plataforma J401B también amplía la flexibilidad de implementación.\u003c\/strong\u003e La compatibilidad opcional con Wi-Fi y LTE, el almacenamiento NVMe, CAN, GPIO y CSI facilitan el uso de este sistema en instalaciones de IA remotas, móviles o conectadas en campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSi estás planificando un crecimiento a largo plazo,\u003c\/strong\u003e J3011B suele ser el mejor punto intermedio antes de pasar a un sistema de la clase Orin NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/J401B\/recomputer-j401b_1.jpg\" alt=\"Descripción general de la carcasa del reComputer J3011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema de la placa LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFicha resumida de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eComparativa de productos NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3010-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina de producto relacionada: reComputer J3010\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina de producto relacionada: reComputer J4012\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre J3011B y J3010B?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003eJ3011B\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e en el modo estándar, hasta \u003cstrong\u003e67 TOPS en el modo Super\u003c\/strong\u003e. \u003cstrong\u003eJ3010B\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eOrin Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e y es la opción de entrada más ligera. Si necesitas más margen de memoria y un mejor rendimiento de IA, J3011B es la opción más adecuada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cómo se compara J3011B con J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J4012\u003c\/a\u003e es un equipo de la clase \u003cstrong\u003eOrin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e y supera ampliamente al J3011B en rendimiento bruto. J3011B es la mejor opción si quieres un sistema compacto completo basado en Orin Nano, con más memoria que J3010B, pero no necesitas la escala de Orin NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿J3011B incluye Wi-Fi o LTE en el paquete?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nNo. La plataforma admite esas ampliaciones, pero los \u003cstrong\u003emódulos Wi-Fi y LTE requieren una compra adicional\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es J3011B adecuado para visión artificial y robótica?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. La combinación de \u003cstrong\u003edoble CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eGPIO\u003c\/strong\u003e, almacenamiento NVMe y el rendimiento del Orin Nano de 8 GB lo convierte en una opción ideal para sistemas compactos de robótica y de IA basada en cámaras.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Quién debería elegir J3011B en lugar de J3010?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nElige J3011B si quieres una plataforma Orin Nano más potente y con mayor margen de memoria, especialmente si esperas que la complejidad de los modelos o el tamaño de la carga de trabajo aumenten con el tiempo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El producto ya incluye almacenamiento y carcasa?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. Ya incluye \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edisipador de aluminio con ventilador\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003ecarcasa de aluminio\u003c\/strong\u003e, por lo que está mucho más cerca de estar listo para su implementación que una plataforma que solo incluye la placa.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué ocurre si con el tiempo necesito aún más rendimiento?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSi crees que tu carga de trabajo pronto superará al Orin Nano de 8 GB, conviene comparar el J3011B con el \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eJ4012\u003c\/a\u003e para no quedarte limitado por la plataforma demasiado rápido.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44591183429830,"sku":"Seeed-114993486","price":899.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/4_fe937977-3aae-4fa7-91da-1d6c3eb293e1.webp?v=1748502320"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j3011b","title":"Computadora de IA Seeed Studio reComputer J3011B NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J3011B\u003c\/strong\u003e es un ordenador compacto de IA periférica basado en el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e en el modo estándar y hasta \u003cstrong\u003e67 TOPS en el modo Super\u003c\/strong\u003e, lo que proporciona una plataforma de IA periférica mucho más capaz que los sistemas Nano antiguos, manteniendo al mismo tiempo un formato compacto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eJ3011B combina \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 x USB 3.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edoble CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e y compatibilidad con la expansión opcional de \u003cstrong\u003eWi-Fi\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eLTE\u003c\/strong\u003e mediante la plataforma J401B. Esto lo convierte en una opción ideal para \u003cstrong\u003evisión artificial, robótica, infraestructura inteligente, terminales de IA industriales y sistemas periféricos que necesitan más margen que Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSi quieres un sistema completo Orin Nano con mayor capacidad de memoria que J3010B, pero no necesitas dar el salto hasta una máquina Orin NX, J3011B ocupa una posición intermedia muy práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/J401B\/recomputer-j401b_1.jpg\" alt=\"Descripción general del producto reComputer J3011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de Jetson Orin Nano 8GB:\u003c\/strong\u003e Hasta 40 TOPS en el modo estándar y hasta 67 TOPS en el modo Super.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImplementación del sistema completo:\u003c\/strong\u003e Incluye \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e preinstalado, carcasa, disipador con ventilador y adaptador de corriente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma de IA compacta y equilibrada:\u003c\/strong\u003e Más potente que J3010B, pero aún más pequeña y accesible que los sistemas de la clase Orin NX.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConectividad flexible:\u003c\/strong\u003e HDMI 2.1, Ethernet Gigabit, doble CSI, CAN, GPIO, M.2 Key E, M.2 Key M y compatibilidad con mini-PCIe para una amplia variedad de proyectos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExpansión inalámbrica y LTE opcional:\u003c\/strong\u003e Útil para implementaciones de IA periférica remotas, móviles o conectadas en campo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlanificación del producto a largo plazo:\u003c\/strong\u003e Una buena opción si quieres más margen de memoria para el crecimiento futuro de los modelos sin pasar directamente a un sistema más grande.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSerie del producto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer J3011B\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e40 TOPS, hasta 67 TOPS en el modo Super\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere con 1024 núcleos y 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia máxima de la GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e765 MHz\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 1,5 MB de L2 + 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e8 GB LPDDR5 de 128 bits, 68 GB\/s\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB preinstalado\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1080p30 compatible con 1 a 2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x 4K60, 2 x 4K30, 5 x 1080p60, 11 x 1080p30, H.265\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 x CSI, 2 carriles, 15 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x Ethernet Gigabit, 10\/100\/1000 M\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 x USB 3.2 Type-A a 10 Gbps, 1 x USB 2.0 Type-C para modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x M.2 Key M para SSD\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x M.2 Key E para módulo Wi-Fi, opcional\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emini-PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x mini-PCIe para módulo LTE, opcional\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x conector de ventilador JST de 4 pines, PWM de 5 V\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x CAN\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCabezales de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x cabezal de expansión de 40 pines, 1 x cabezal de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eRTC de 2 pines, el zócalo RTC admite CR1220\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuente de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCC de 9 V a 19 V mediante conector de CC 5525\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eDe -10 °C a 60 °C\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e130 x 120 x 58,5 mm\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e451.9 g\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC, UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 años\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVida útil de producción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eHasta 2032\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial:\u003c\/strong\u003e Una opción excelente para flujos de trabajo de visión más exigentes de lo que el Orin Nano de 4 GB puede gestionar cómodamente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica:\u003c\/strong\u003e Útil para robots pequeños, sistemas de percepción y nodos de control integrados que se benefician de CSI, CAN, GPIO y la aceleración de IA de Orin.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInfraestructura inteligente:\u003c\/strong\u003e Adecuada para terminales de borde conectados, sistemas viales o de servicios públicos y dispositivos de monitorización distribuidos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTerminales de IA y equipos compactos de borde:\u003c\/strong\u003e Un punto intermedio práctico entre la J3010B, más ligera, y los sistemas de la clase Orin NX, más potentes.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImplementaciones Orin Nano preparadas para el futuro:\u003c\/strong\u003e Más adecuada que los modelos de 4 GB cuando se espera que la carga de trabajo aumente con el tiempo.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/J401B\/recomputer-j401b_1.webp\" alt=\"Descripción general de la plataforma reComputer J3011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePlaca portadora Seeed, reComputer J401B\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eDisipador de aluminio con ventilador\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCarcasa de aluminio, negra\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAdaptador de corriente, 12 V \/ 5 A\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e Los módulos Wi-Fi y LTE requieren una compra adicional y no están incluidos en el paquete.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa J3011B es la opción Orin Nano más potente de la línea J30B.\u003c\/strong\u003e En comparación con la J3010B, ofrece mayor capacidad de memoria y un rendimiento de IA superior, por lo que es una mejor opción para quienes esperan utilizar modelos más pesados o realizar inferencias en el perímetro más exigentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa plataforma J401B también amplía la flexibilidad de implementación.\u003c\/strong\u003e La compatibilidad opcional con Wi-Fi y LTE, el almacenamiento NVMe, CAN, GPIO y CSI facilitan el uso de este sistema en instalaciones de IA remotas, móviles o conectadas en campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSi estás planificando un crecimiento a largo plazo,\u003c\/strong\u003e J3011B suele ser el mejor punto intermedio antes de pasar a un sistema de la clase Orin NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/J401B\/recomputer-j401b_1.jpg\" alt=\"Descripción general de la carcasa del reComputer J3011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema de la placa LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFicha resumida de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eComparativa de productos NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3010-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina de producto relacionada: reComputer J3010\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina de producto relacionada: reComputer J4012\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre J3011B y J3010B?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003cstrong\u003eJ3011B\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e en el modo estándar, hasta \u003cstrong\u003e67 TOPS en el modo Super\u003c\/strong\u003e. \u003cstrong\u003eJ3010B\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eOrin Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e y es la opción de entrada más ligera. Si necesitas más margen de memoria y un mejor rendimiento de IA, J3011B es la opción más adecuada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cómo se compara J3011B con J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J4012\u003c\/a\u003e es un equipo de la clase \u003cstrong\u003eOrin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e y supera ampliamente al J3011B en rendimiento bruto. J3011B es la mejor opción si quieres un sistema compacto completo basado en Orin Nano, con más memoria que J3010B, pero no necesitas la escala de Orin NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿J3011B incluye Wi-Fi o LTE en el paquete?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nNo. La plataforma admite esas ampliaciones, pero los \u003cstrong\u003emódulos Wi-Fi y LTE requieren una compra adicional\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es J3011B adecuado para visión artificial y robótica?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. La combinación de \u003cstrong\u003edoble CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eGPIO\u003c\/strong\u003e, almacenamiento NVMe y el rendimiento del Orin Nano de 8 GB lo convierte en una opción ideal para sistemas compactos de robótica y de IA basada en cámaras.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Quién debería elegir J3011B en lugar de J3010?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nElige J3011B si quieres una plataforma Orin Nano más potente y con mayor margen de memoria, especialmente si esperas que la complejidad de los modelos o el tamaño de la carga de trabajo aumenten con el tiempo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El producto ya incluye almacenamiento y carcasa?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. Ya incluye \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edisipador de aluminio con ventilador\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003ecarcasa de aluminio\u003c\/strong\u003e, por lo que está mucho más cerca de estar listo para su implementación que una plataforma que solo incluye la placa.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué ocurre si con el tiempo necesito aún más rendimiento?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSi crees que tu carga de trabajo pronto superará al Orin Nano de 8 GB, conviene comparar el J3011B con el \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eJ4012\u003c\/a\u003e para no quedarte limitado por la plataforma demasiado rápido.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44591212003526,"sku":"Seeed-114993487","price":1049.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/4_0ebd902c-bacd-4b59-b6a6-31f1b49f72b2.webp?v=1748502427"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j4011b","title":"Computadora de IA Seeed Studio reComputer J4011B NVIDIA® Jetson Orin NX 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J4011B\u003c\/strong\u003e es un ordenador compacto de IA en el borde basado en el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e70 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA y se presenta como un sistema listo para implementar con un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, carcasa, refrigeración activa y adaptador de corriente, lo que lo convierte en una plataforma práctica para \u003cstrong\u003evisión artificial, robótica, análisis inteligente de vídeo, infraestructura de ciudades inteligentes y despliegue industrial de IA en el borde\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl J4011B se basa en la \u003cstrong\u003eplataforma reComputer J401B\u003c\/strong\u003e y ofrece una combinación equilibrada de rendimiento y conectividad. Combina \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 x USB 3.2 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003emodo dispositivo USB Type-C\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 conectores de cámara CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ebus CAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e y una \u003cstrong\u003eranura mini-PCIe para módulos LTE\u003c\/strong\u003e, por lo que es adecuado para proyectos que necesitan tanto capacidad de cómputo de IA como opciones flexibles de comunicación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEl modo Super no es compatible con el J4011B.\u003c\/strong\u003e Si quieres un sistema reComputer J401B estándar con el rendimiento del Jetson Orin NX 8GB, capacidad de expansión LTE y una carcasa compacta de aluminio, este es el modelo correcto de la familia.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image1_3_037cd700-84e4-4cfb-838f-012acdc41b12.jpg?v=1748502373\" alt=\"Descripción general del hardware del reComputer J4011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento del Jetson Orin NX 8GB:\u003c\/strong\u003e hasta 70 TOPS para inferencia de IA en el borde, visión artificial, robótica y automatización inteligente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma J401B con expansión LTE:\u003c\/strong\u003e incluye \u003cstrong\u003emini-PCIe para LTE\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E para Wi‑Fi\/Bluetooth\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eM.2 Key M para SSD NVMe\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema completo listo para implementar:\u003c\/strong\u003e incluye \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecarcasa de aluminio\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edisipador con ventilador\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eadaptador de corriente de 12 V \/ 5 A\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplias opciones de E\/S en el borde:\u003c\/strong\u003e admite \u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eUSB 3.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edoble CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseñado para proyectos Jetson a largo plazo:\u003c\/strong\u003e la compatibilidad oficial con JetPack, el BSP listo para producción y la larga vida útil del producto lo hacen adecuado para el desarrollo y la implementación.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer J4011B\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e70 TOPS\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere con 1024 núcleos y 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la GPU\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e765 MHz\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits y 6 núcleos, 1,5 MB de L2 + 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 GHz\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAcelerador de aprendizaje profundo\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x PVA v2\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB preinstalado\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x Ethernet Gigabit\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 x USB 3.2 Type-A, 1 x USB Type-C para modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 conectores de cámara MIPI CSI\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eExpansión inalámbrica\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x M.2 Key E para módulo de Wi‑Fi \/ Bluetooth\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eExpansión celular\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 mini-PCIe para módulo LTE\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eExpansión de SSD\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 M.2 Key M para SSD NVMe\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 CAN\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eGPIO\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 conector de expansión de 40 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCC de 9 V a 19 V\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAdaptador de corriente\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e12 V \/ 5 A incluidos\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCertificación\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC, KC, UKCA, REACH\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eVida útil de producción\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eAl menos hasta 2032\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial:\u003c\/strong\u003e Adecuada para detección de objetos, análisis de vídeo, inspección inteligente e inferencia de IA basada en cámaras en el perímetro.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica y automatización:\u003c\/strong\u003e Una opción práctica para robots, AMR, terminales inteligentes y sistemas de control integrados que necesitan CSI, CAN y aceleración de IA de Jetson.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInfraestructura inteligente:\u003c\/strong\u003e Útil para nodos de ciudades inteligentes, sistemas viales, quioscos, estaciones de carga y terminales periféricos remotos que se benefician de la expansión LTE.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eImplementación de IA industrial:\u003c\/strong\u003e Una buena opción para escenarios de implementación en los que se necesita más rendimiento que con Orin Nano, pero no es necesario pasar a hardware industrial sin ventilador o especializado en robótica.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image_J3010B-1_d1c98f8c-7e43-466f-8697-18c5069fa709.png?v=1748502375\" alt=\"Aplicación de farolas inteligentes de reComputer J4011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image_J3010B-2_9849f2a9-5da1-4ade-a98e-2026ffa7b629.jpg?v=1748502376\" alt=\"Aplicación de carga de vehículos eléctricos de reComputer J4011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMódulo Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePlaca portadora Seeed, reComputer J401B\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eDisipador de calor de aluminio con ventilador\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCarcasa de aluminio, negra\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAdaptador de corriente, 12 V \/ 5 A\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e El módulo Wi-Fi y el módulo LTE requieren una compra adicional y no están incluidos en el paquete.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa J4011B es una de las opciones estándar de reComputer más equilibradas si necesitas el rendimiento de Orin NX con flexibilidad de comunicación.\u003c\/strong\u003e En comparación con cajas de IA periférica más sencillas, la combinación de \u003cstrong\u003eNVMe\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eexpansión LTE\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eexpansión Wi-Fi\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003ecompatibilidad con cámaras CSI\u003c\/strong\u003e facilita la adaptación de la plataforma a las necesidades de implementación reales.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa compatibilidad con JetPack también ayuda a acortar el tiempo de implementación.\u003c\/strong\u003e La plataforma J401B cuenta con documentación oficial para la instalación, el modo de recuperación y la configuración de interfaces, lo que resulta útil al pasar de la evaluación a la integración y, posteriormente, a la producción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-J401\/j401_set_recovery.gif\" alt=\"Configuración del modo de recuperación de reComputer J4011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/J401\/jetpack6_configuration.png\" alt=\"Configuración de JetPack para reComputer J4011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSi tu proyecto necesita más margen de memoria,\u003c\/strong\u003e puedes optar por \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J4012B\u003c\/a\u003e. Si necesitas una plataforma Orin Nano más pequeña, puedes compararla con \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J3011B\u003c\/a\u003e. Para consultar una selección más amplia de la serie, la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003epágina de selección de reComputer\u003c\/a\u003e es una referencia útil.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image_J3010B-3_3cdeadbe-8a8b-474a-a172-a43e9c1cc6b8.jpg?v=1748502378\" alt=\"Aplicación de reciclaje inteligente de reComputer J4011B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_j401b_getting_start\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eWiki de introducción a reComputer J401B\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema de la placa LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFicha de una página de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.upenelab.com\/seeed-studio\/recomputer-j4011b-edge-ai-computer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eGuía de OpenELAB J4011B\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina de selección de OpenELAB reComputer\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J4011B y J3011B?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J3011B\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e y ofrece \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003cstrong\u003eJ4011B\u003c\/strong\u003e sube a \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e70 TOPS\u003c\/strong\u003e. J4011B es la opción más adecuada cuando necesitas mayor capacidad de cálculo de IA y más margen para cargas de trabajo Edge más exigentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J4011B y J4012B?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J4012B\u003c\/a\u003e alcanza \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003cstrong\u003eJ4011B\u003c\/strong\u003e se mantiene en \u003cstrong\u003e8GB\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e70 TOPS\u003c\/strong\u003e. Si tu aplicación necesita más margen de memoria o inferencia más exigente con múltiples flujos, J4012B es la opción más potente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿J4011B es compatible con Super Mode?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nNo. \u003cstrong\u003eSuper Mode no es compatible\u003c\/strong\u003e con J4011B. Si Super Mode es importante para tu proyecto, deberías comparar la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003egama de reComputer aquí\u003c\/a\u003e y consultar la variante Super.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Debería elegir J4011B o Industrial J4011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSi necesitas \u003cstrong\u003eun diseño térmico sin ventilador, E\/S industriales, un rango de entrada de voltaje más amplio o montaje en riel DIN o en pared\u003c\/strong\u003e, elige \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-industrial-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Industrial J4011\u003c\/a\u003e. Si necesitas un ordenador Edge AI estándar más compacto, con \u003cstrong\u003eexpansión LTE, NVMe, CSI y compatibilidad general con implementaciones Jetson\u003c\/strong\u003e, J4011B es la opción más adecuada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cómo se compara J4011B con Robotics J4011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Super J4011\u003c\/a\u003e y las variantes orientadas a la robótica se adaptan mejor a flujos de trabajo de alto rendimiento más recientes y a integraciones con un fuerte componente robótico. \u003cstrong\u003eJ4011B\u003c\/strong\u003e es una opción más adecuada cuando buscas un formato estándar de reComputer con el rendimiento de Orin NX 8GB y flexibilidad de comunicación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El paquete incluye módulos Wi-Fi o LTE?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nNo. La plataforma proporciona \u003cstrong\u003eM.2 Key E para Wi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003emini-PCIe para LTE\u003c\/strong\u003e, pero los propios módulos inalámbricos no están incluidos en el paquete.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Está listo el sistema para usarse nada más sacarlo de la caja?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. J4011B ya incluye \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edisipador de aluminio con ventilador\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ecarcasa de aluminio\u003c\/strong\u003e y el \u003cstrong\u003eadaptador de corriente de 12 V \/ 5 A\u003c\/strong\u003e, por lo que está mucho más cerca de estar listo para el despliegue que una plataforma que solo incluye la placa.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44591223603398,"sku":"Seeed-114993488","price":1399.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/7_e3e23571-287b-49fa-a8b1-37b13f399683.webp?v=1748502406"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j4012b","title":"Computadora de IA Seeed Studio reComputer J4012B NVIDIA® Jetson Orin NX 16GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J4012B\u003c\/strong\u003e es un ordenador compacto de IA para el perímetro basado en el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA y se entrega como un sistema listo para el despliegue con \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, refrigeración activa, carcasa y adaptador de corriente, lo que lo convierte en una opción práctica para \u003cstrong\u003evisión artificial, robótica, análisis de vídeo mediante IA, infraestructura de ciudades inteligentes y despliegues de IoT industrial\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn comparación con una simple placa portadora, el J4012B ofrece un paquete mucho más preparado para el despliegue. Combina \u003cstrong\u003eGigabit Ethernet\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 x USB 3.2 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003emodo dispositivo USB Type-C\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 x conectores CSI para cámaras\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ebus CAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e y una \u003cstrong\u003eranura mini-PCIe para módulos LTE\u003c\/strong\u003e, por lo que resulta especialmente útil cuando se necesitan tanto capacidad de cómputo de IA como conectividad flexible.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon compatibilidad oficial con JetPack, una larga vida útil de producción y múltiples certificaciones, el reComputer J4012B es una opción sólida para proyectos que necesitan el rendimiento del Jetson Orin NX 16GB en un sistema compacto y ampliable para el perímetro.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image1_3_4493a522-e351-4a63-ba32-6974bc5ccb0a.jpg?v=1748502410\" alt=\"Descripción general del hardware del reComputer J4012B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento del Jetson Orin NX 16GB:\u003c\/strong\u003e Hasta 100 TOPS para IA avanzada en el perímetro, percepción, visión artificial e inferencia de múltiples flujos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema completo listo para usar:\u003c\/strong\u003e Incluye el módulo Jetson, la placa portadora J401B, SSD NVMe de 128 GB, disipador con ventilador, carcasa y adaptador de corriente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComunicaciones y expansión flexibles:\u003c\/strong\u003e Admite M.2 Key E para Wi-Fi, mini-PCIe para módulos LTE y M.2 Key M para almacenamiento SSD NVMe.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplias interfaces para el perímetro:\u003c\/strong\u003e Gigabit Ethernet, HDMI 2.1, CSI, USB, CAN, conector de expansión de 40 pines y conector de control\/UART, todo disponible de fábrica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFormato compacto para despliegues:\u003c\/strong\u003e Lo bastante pequeño para terminales de IA integrados, armarios inteligentes, gateways, quioscos, robótica y sistemas de visión mediante IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdoneidad para proyectos a largo plazo:\u003c\/strong\u003e Respaldado por una amplia cobertura de certificaciones y una vida útil de producción indicada hasta 2032.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSerie del producto\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer J4012B\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia máxima de la GPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e918 MHz\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits, 2 MB de L2 + 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 GHz\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eLPDDR5 de 16 GB y 128 bits, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de aprendizaje profundo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFrecuencia máxima de DLA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e614 MHz\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de visión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x PVA v2\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB preinstalado\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x 4K60 o 3x 4K30, 6x 1080p60 o 12x 1080p30, H.265\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x 8K30, 2x 4K60, 4x 4K30, 9x 1080p60, 18x 1080p30, H.265\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCSI\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2x CSI, 2 carriles de 15 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x Gigabit Ethernet, 10\/100\/1000M\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2x USB 3.2 Type-A de 10 Gbps, 1x USB 2.0 Type-C en modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x M.2 Key M para SSD\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x M.2 Key E para módulo Wi-Fi\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003emini-PCIe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x mini-PCIe para módulo LTE\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x conector de ventilador JST de 4 pines, PWM de 5 V\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x CAN\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCabezales de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1x cabezal de expansión de 40 pines, 1x cabezal de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eRTC de 2 pines y zócalo RTC, compatible con CR1220\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCC de 9 V a 19 V mediante conector de CC 5525\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCertificación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCE, FCC, KC, TELEC, UKCA, REACH, RoHS\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e-10 °C a 60 °C\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e130 x 120 x 58,5 mm\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePeso\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e451.9 g\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 años\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVida útil de producción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eHasta 2032\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAnálisis de vídeo mediante IA:\u003c\/strong\u003e Ejecuta detección de objetos, monitorización de seguridad, conteo o análisis de escenas en el perímetro con la capacidad de cómputo del Jetson Orin NX de 16 GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCiudades inteligentes e infraestructura:\u003c\/strong\u003e Es adecuada para farolas inteligentes, sistemas viales conectados, armarios inteligentes y puntos finales de monitorización desplegados en campo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCarga de vehículos eléctricos y sistemas de baterías:\u003c\/strong\u003e Es útil para terminales de carga, sistemas de intercambio, análisis local y nodos de control conectados a la red.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReciclaje inteligente y automatización:\u003c\/strong\u003e Funciona bien en terminales periféricos que combinan entrada de sensores, procesamiento de visión y conectividad remota.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica e IA integrada:\u003c\/strong\u003e CAN, CSI, GPIO y expansión LTE la hacen práctica para robots, subsistemas autónomos y dispositivos de IA móviles.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image_J3010B-1_f61a32ae-33fa-4f6a-bb89-237dcbf606b6.png?v=1748502412\" alt=\"Aplicación de farola inteligente con reComputer J4012B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image_J3010B-2_66ec67c1-98f6-46db-a4a4-6a9a36ab01aa.jpg?v=1748502414\" alt=\"Aplicación de carga de vehículos eléctricos con reComputer J4012B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMódulo NVIDIA Jetson Orin\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePlaca portadora Seeed, reComputer J401B\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eDisipador de aluminio con ventilador\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCarcasa de aluminio, negra\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAdaptador de corriente, 12 V \/ 5 A\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e El módulo Wi-Fi y el módulo LTE deben adquirirse por separado y no están incluidos en el paquete.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eUna de las mayores diferencias de la línea J401B es la flexibilidad de conectividad.\u003c\/strong\u003e Además de la expansión mediante NVMe y Wi-Fi, la \u003cstrong\u003eranura mini-PCIe para módulos LTE\u003c\/strong\u003e hace que la J4012B sea más atractiva para implementaciones remotas, infraestructuras inteligentes, terminales periféricos distribuidos y sistemas de IA móviles o conectados en campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa compatibilidad con JetPack también facilita la implementación.\u003c\/strong\u003e La plataforma J401B cuenta con documentación oficial para la configuración de Jetson, el modo de recuperación y la configuración de JetPack, lo que ayuda a los equipos a pasar más rápidamente de la evaluación a la integración.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-J401\/j401_set_recovery.gif\" alt=\"Configuración del modo de recuperación de reComputer J401B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/J401\/jetpack6_configuration.png\" alt=\"Configuración de JetPack para reComputer J401B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSi tu proyecto necesita cámaras CSI, CAN, SSD y LTE en un solo sistema compacto\u003c\/strong\u003e, la J4012B es una de las opciones más equilibradas con Jetson Orin NX de 16 GB de la familia reComputer.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image_J3010B-3_5b90ed23-b2c6-4689-a619-da60037319e7.jpg?v=1748502416\" alt=\"Aplicación de reciclaje inteligente con reComputer J4012B\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_j401b_getting_start\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eWiki de inicio de reComputer J401B\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer_J401B_datasheet_v1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eHoja de datos\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_CarrierBoard_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema de la placa portadora\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer_J401B_LTE_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema de la placa LTE\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCatálogo de productos NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eGuía resumida de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/learn\/seeed-studio-recomputer-j4012b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eGuía de OpenELAB reComputer J4012B\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina de selección de reComputer de OpenELAB\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J4012B y J4011B?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4011b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J4011B\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e y está orientado a requisitos de memoria más bajos, mientras que \u003cstrong\u003eJ4012B\u003c\/strong\u003e ofrece \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e. Si tu carga de trabajo necesita más margen de memoria, modelos más grandes o inferencia más exigente en varios flujos, J4012B es la mejor opción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿En qué se diferencia J4012B de reComputer J4012 Edge?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J4012 Edge\u003c\/a\u003e es otro ordenador de IA periférica con Jetson Orin NX de 16 GB, pero \u003cstrong\u003eJ4012B\u003c\/strong\u003e es el modelo que hace hincapié en la \u003cstrong\u003eplataforma J401B con expansión LTE mini-PCIe\u003c\/strong\u003e. Si la implementación remota o móvil es importante, J4012B suele ser la opción más relevante.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Debería elegir J4012B o Industrial J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSi necesitas \u003cstrong\u003ecarcasa industrial sin ventilador, puerto serie DB9, DI\/DO y montaje industrial\u003c\/strong\u003e, elige \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeedstudio-recomputerindustrial-j4012fanless-aijetsonorin%E2%84%A2nx16gb\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Industrial J4012\u003c\/a\u003e. Si necesitas un ordenador de IA periférica estándar y más compacto, con \u003cstrong\u003eexpansión LTE, NVMe, CSI y una implementación Jetson de propósito general\u003c\/strong\u003e, J4012B es la mejor opción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cómo se compara J4012B con Robotics J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-robotics-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Robotics J4012\u003c\/a\u003e está más especializado en flujos de trabajo de robótica, especialmente cuando la integración del robot y las necesidades de la pila de percepción son más exigentes. \u003cstrong\u003eJ4012B\u003c\/strong\u003e es la mejor opción de propósito general para IA periférica compacta, infraestructura inteligente y despliegues con gran dependencia de las comunicaciones.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Puedo añadir LTE y Wi-Fi a J4012B?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. La plataforma ofrece \u003cstrong\u003emini-PCIe para módulos LTE\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eM.2 Key E para módulos Wi-Fi\u003c\/strong\u003e, pero los módulos no están incluidos en el paquete.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El paquete ya incluye almacenamiento y carcasa?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. J4012B ya incluye \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edisipador de aluminio con ventilador\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003ecarcasa de aluminio\u003c\/strong\u003e, por lo que está mucho más cerca de ser un sistema listo para su implementación que una plataforma de placa independiente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Dónde puedo consultar la gama más amplia de reComputer antes de elegir?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSi aún estás comparando las variantes estándar, industrial y de robótica, la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003epágina de selección de reComputer\u003c\/a\u003e es un buen punto de partida. También puedes compararla con \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J3011\u003c\/a\u003e si necesitas una opción Orin Nano más ligera.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44591241265350,"sku":"Seeed-114993489","price":1999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/1_2978a371-92c4-44bb-a59c-08ac24afcace.webp?v=1748502407"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-mini-j4012","title":"Seeed Studio reComputer Mini J4012 NVIDIA® Jetson Orin™ NX 16GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Mini J4012\u003c\/strong\u003e es un ordenador compacto de IA en el borde, equipado con el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA en una carcasa del tamaño de la palma de la mano, por lo que es ideal para \u003cstrong\u003erobótica, drones, sistemas de patrulla, máquinas móviles, visión inteligente y despliegues integrados de IA en el borde\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eA diferencia de una caja de IA en el borde con estilo de ordenador de sobremesa estándar, el \u003cstrong\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/strong\u003e está diseñado para una integración más compacta. Combina un \u003cstrong\u003ecuerpo compacto de 63 mm × 95 mm × 42 mm\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eentrada XT30 de amplio rango de voltaje de 12 V-54 V\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eDisplayPort a través de Type-C\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003econectores de expansión\u003c\/strong\u003e y compatibilidad con \u003cstrong\u003emontaje en pared\u003c\/strong\u003e, por lo que resulta mucho más fácil integrarlo en robots, sistemas alimentados por batería, drones, dispositivos de inspección y terminales móviles de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eJetPack está preinstalado\u003c\/strong\u003e, lo que ayuda a acortar el proceso desde el encendido hasta el despliegue. Si buscas una plataforma reComputer con mayor flexibilidad para sistemas integrados que un formato de mini PC estándar, sin renunciar al rendimiento del Jetson Orin NX de 16 GB, el Mini J4012 es una de las opciones más prácticas de la familia reComputer.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"1080\" height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" title=\"reComputer Mini J4012 video\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image_19.jpg?v=1748502430\" alt=\"Descripción general del producto reComputer Mini J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de Jetson Orin NX de 16 GB:\u003c\/strong\u003e hasta \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e para IA avanzada en el borde, visión artificial, robótica y análisis de vídeo de múltiples flujos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFormato mini para despliegues integrados:\u003c\/strong\u003e es lo bastante compacto para robots, dispositivos de patrulla, drones y sistemas de IA móviles en los que el espacio y el peso son importantes.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEntrada de alimentación XT30 de amplio rango de voltaje:\u003c\/strong\u003e admite \u003cstrong\u003ede 12 V a 54 V CC\u003c\/strong\u003e, lo que resulta especialmente útil para plataformas alimentadas por batería y despliegues en campo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetPack y almacenamiento NVMe preinstalados:\u003c\/strong\u003e incluye un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e con JetPack preinstalado para una configuración y un despliegue más rápidos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eArquitectura de expansión flexible:\u003c\/strong\u003e admite \u003cstrong\u003econectores de expansión de alta velocidad\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e y otras opciones de expansión para sistemas personalizados.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e100 TOPS\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eLPDDR5 de 16 GB y 128 bits, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAcelerador DL\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eHasta 1 x 8K30, 2 x 4K60, 4 x 4K30, 9 x 1080p60 o 18 x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eExpansión inalámbrica\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x M.2 Key E para módulo Wi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 x USB 3.2 Type-A, 1 x USB 2.0 Micro-B device mode, 1 x USB 3.2 Type-C host mode, 1 x USB 2.0 JST-5pin host mode\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e2 USB 3.2 Type-A, 1 USB 2.0 Micro-B en modo dispositivo, 1 USB 3.2 Type-C en modo host, 1 USB 2.0 JST de 5 pines en modo host\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e1 DP 1.4 mediante Type-C\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 UART, 1 UART de depuración\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePuerto de expansión\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 conectores de alta velocidad de 60 pines y 1 conector de alimentación de 10 pines para la placa de expansión\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 RTC de 2 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 conector XT30, 12 V-54 V CC\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e63 mm × 95 mm × 42 mm sin extensión, 63 mm × 95 mm × 66,7 mm con extensión\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e345 g sin extensión, 462 g con extensión\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eMontaje en escritorio o pared\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e-10 ℃ a 50 ℃\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 año\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image2_14.png?v=1748502432\" alt=\"Descripción general del hardware de reComputer Mini J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica:\u003c\/strong\u003e Una opción excelente para robots móviles, robots de patrulla, robots de reparto y sistemas compactos de control integrado con IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDrones y sistemas no tripulados:\u003c\/strong\u003e El tamaño compacto, la entrada XT30 de amplio rango de tensión y el diseño optimizado para sistemas integrados lo hacen ideal para la integración de IA en vehículos aéreos no tripulados.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión periférica con IA:\u003c\/strong\u003e Adecuado para la detección de objetos, el análisis de vídeo con IA, la comprensión de escenas y los sistemas de cámaras inteligentes.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistemas alimentados por batería o por vehículo:\u003c\/strong\u003e La entrada \u003cstrong\u003eXT30 de 12 V-54 V\u003c\/strong\u003e ayuda a simplificar la integración en sistemas de campo y entornos de alimentación móvil.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image4.png\" alt=\"Robótica con IA generativa de reComputer Mini J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image5.png?v=1748502440\" alt=\"Análisis de vídeo con IA de reComputer Mini J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAntena\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eConector de alimentación XT30 a CC\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa mayor diferencia entre la serie Mini y las cajas periféricas reComputer estándar es el estilo de implementación.\u003c\/strong\u003e El Mini J4012 está diseñado para sistemas en los que importan más \u003cstrong\u003eel espacio, el peso, la flexibilidad de la entrada de alimentación y la integración de placas de expansión\u003c\/strong\u003e que una carcasa convencional de estilo sobremesa.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePara el análisis de vídeo con IA,\u003c\/strong\u003e Jetson Orin NX de 16 GB proporciona al Mini J4012 suficiente margen para cargas de trabajo exigentes con múltiples flujos. Puedes consultar las \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv8-DeepStream-TRT-Jetson\/#multistream-model-benchmarks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003epruebas comparativas oficiales de múltiples flujos de YOLOv8 DeepStream\u003c\/a\u003e para hacerte una mejor idea del rendimiento esperado en plataformas Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSi quieres acelerar la implementación,\u003c\/strong\u003e Seeed también ofrece \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eproyectos de ejemplo para Jetson\u003c\/a\u003e para cargas de trabajo de IA generativa y visión artificial. Estos ejemplos son útiles para poner en marcha \u003cstrong\u003eYOLOv8\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eLLaVA\u003c\/strong\u003e y otras canalizaciones de IA periférica en hardware Jetson.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image6.png?v=1748502442\" alt=\"reComputer Mini J4012: implementa modelos de IA más rápido\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_mini_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePrimeros pasos con reComputer Mini\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_mini_hardware_interfaces_usage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eUso del hardware y las interfaces de reComputer Mini\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFicha técnica de reComputer Mini\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFicha resumida de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina de selección de OpenELAB reComputer\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Mini J4012 y Mini J3011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-mini-j3011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Mini J3011\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003cstrong\u003eMini J4012\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e. Si se necesita un mayor rendimiento de IA, más margen de memoria y cargas de trabajo más exigentes con múltiples flujos o IA generativa, Mini J4012 es la mejor opción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿En qué se diferencia Mini J4012 del reComputer J4012B estándar?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J4012B\u003c\/a\u003e es un ordenador compacto convencional de IA en el borde, mientras que \u003cstrong\u003eMini J4012\u003c\/strong\u003e está diseñado para la \u003cstrong\u003eintegración en sistemas integrados y móviles\u003c\/strong\u003e, con \u003cstrong\u003eentrada XT30 de 12 V-54 V\u003c\/strong\u003e, un cuerpo más pequeño y una arquitectura con placas de expansión. Mini J4012 suele ser la mejor opción para robots, drones y sistemas con limitaciones de espacio.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Debería elegir Mini J4012 o reComputer Super J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e es mejor opción cuando se necesita una variante de alto rendimiento más reciente, con interfaces y prioridades de implementación más exigentes. \u003cstrong\u003eMini J4012\u003c\/strong\u003e es mejor cuando los factores más importantes son el \u003cstrong\u003etamaño reducido, la integración en sistemas integrados y la entrada de alimentación XT30 de amplio rango de voltaje\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué diferencias hay entre Mini J4012 y Robotics J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\n\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-robotics-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Robotics J4012\u003c\/a\u003e está más especializado en la integración de plataformas robóticas y la ampliación de placas base orientada a la robótica, mientras que \u003cstrong\u003eMini J4012\u003c\/strong\u003e es más adecuado para implementaciones integradas muy compactas en las que el tamaño y la flexibilidad de alimentación son más importantes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Mini J4012 es adecuado para drones y sistemas alimentados por batería?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. La combinación de \u003cstrong\u003edimensiones compactas\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eentrada XT30 de 12 V-54 V\u003c\/strong\u003e y una arquitectura adecuada para sistemas integrados lo hace ideal para UAV, UGV y otros sistemas móviles de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El paquete incluye almacenamiento y accesorios?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. El sistema incluye el \u003cstrong\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 antenas\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003econector de alimentación XT30 a CC\u003c\/strong\u003e. La plataforma también incluye un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e como parte de la configuración del sistema.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44591264170182,"sku":"Seeed-102111001","price":1149.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/7_629f6346-c40c-4de2-aa42-7dccec0bc7ac.webp?v=1748502452"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-mini-j3011","title":"Seeed Studio reComputer Mini J3011 NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Mini J3011\u003c\/strong\u003e es un ordenador compacto de IA en el borde equipado con el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA en un formato pequeño preparado para sistemas integrados, lo que lo convierte en una opción práctica para \u003cstrong\u003erobots, drones, máquinas móviles, sistemas de visión inteligente, dispositivos de patrullaje y otros sistemas de IA en el borde con limitaciones de espacio\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl Mini J3011 está diseñado para proyectos que necesitan algo más que un mini PC genérico, pero no requieren el mayor coste ni el nivel de consumo superior de una plataforma Orin NX. Combina un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eJetPack 6.0 preinstalado\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eDisplayPort a través de Type-C\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eentrada XT30 de 12 V-54 V CC\u003c\/strong\u003e, por lo que resulta mucho más fácil de integrar en implementaciones de IA integradas o alimentadas por batería.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSu mayor ventaja es el equilibrio.\u003c\/strong\u003e Si buscas un sistema Jetson Orin Nano de 8 GB con buenas capacidades de IA en el borde, dimensiones compactas y margen de expansión mediante la interfaz inferior, manteniendo el coste y el tamaño del sistema por debajo de la gama Orin NX, el reComputer Mini J3011 es una de las opciones más prácticas de la línea Mini.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe width=\"1080\" height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UlcHC2XVgIk?si=8jr-45Gt-Fj3zGgs\" title=\"reComputer Mini J3011 video\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image2_16.jpg?v=1748502479\" alt=\"Descripción general del producto reComputer Mini J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento del Jetson Orin Nano de 8 GB:\u003c\/strong\u003e Hasta \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e para inferencia de IA en el borde, visión artificial, robótica y automatización inteligente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño integrado compacto:\u003c\/strong\u003e Solo mide \u003cstrong\u003e63 mm × 95 mm × 42 mm\u003c\/strong\u003e sin extensiones, por lo que es fácil de instalar en sistemas de IA compactos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEntrada XT30 de amplio voltaje:\u003c\/strong\u003e Admite \u003cstrong\u003e12 V-54 V CC\u003c\/strong\u003e, lo que resulta especialmente útil para drones, robots y dispositivos alimentados por batería.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfiguración lista para implementar:\u003c\/strong\u003e Incluye un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e y se entrega con \u003cstrong\u003eJetPack 6.0 preinstalado\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma Mini ampliable:\u003c\/strong\u003e Proporciona \u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eUART\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eDP a través de Type-C\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e y una interfaz dedicada en la parte inferior para futuras necesidades de expansión.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer Mini J3011\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e40 TOPS\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE de 6 núcleos y 64 bits\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eUp to 1 x 4K60, 2 x 4K30, 5 x 1080p60, or 11 x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eHasta 1 x 4K60, 2 x 4K30, 5 x 1080p60 o 11 x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e1 M.2 Key M PCIe, SSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eExpansión inalámbrica\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e1 M.2 Key E para módulo Wi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003e2 USB 3.2 Type-A, 1 USB 2.0 Micro-B en modo dispositivo, 1 USB 3.2 Type-C en modo host, 1 USB 2.0 JST-5pin en modo host\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 UART, 1 UART de depuración\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 x DP 1.4 mediante Type-C\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 conector de ventilador de 4 pines, PWM de 5 V\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eBotones\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eBotón de reinicio y botón de recuperación\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePuerto de extensión\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e2 conectores de alta velocidad de 60 pines y 1 conector de alimentación de 10 pines para la placa de extensión\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 RTC de 2 pines\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 conector XT30, CC de 12 V-54 V\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e63 mm × 95 mm × 42 mm sin extensión\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e345 g sin extensión\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003eMontaje en escritorio o pared\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e-10 ℃ a 50 ℃\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003e1 año\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image2_15.png?v=1748502481\" alt=\"Descripción general del hardware de reComputer Mini J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica:\u003c\/strong\u003e Adecuada para robots de patrulla, robots de reparto, sistemas de control compactos y plataformas de movimiento con IA integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDrones y sistemas no tripulados:\u003c\/strong\u003e Una excelente opción para la integración con UAV y UGV gracias a su cuerpo compacto y su entrada XT30 de amplio rango de voltaje.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial en el edge:\u003c\/strong\u003e Útil para la detección de objetos, la inspección inteligente, la visión artificial y el análisis de escenas en implementaciones con limitaciones de espacio.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDispositivos de IA alimentados por batería:\u003c\/strong\u003e Especialmente prácticos cuando necesitas el rendimiento de IA de Jetson en un diseño de hardware móvil o alimentado en campo.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image4_6e1e2051-e2db-4b73-b160-bbef269029b5.jpg?v=1748502483\" alt=\"Robótica con IA generativa en reComputer Mini J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image5_d625699b-2a8a-43cc-805b-41f482dce88c.png?v=1748502486\" alt=\"Análisis de vídeo con IA en reComputer Mini J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003ereComputer Mini J3011\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eAntena\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003ctd\u003eConector de alimentación XT30 a CC\u003c\/td\u003e\n \u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLa Mini J3011 es el punto de entrada equilibrado de la gama Mini.\u003c\/strong\u003e Ofrece una plataforma mucho más pequeña y económica que la Mini J4012 basada en Orin NX, a la vez que proporciona una sólida capacidad de IA, una buena capacidad de memoria y una entrada de alimentación adecuada para sistemas integrados.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePara el análisis de vídeo con IA,\u003c\/strong\u003e puedes consultar las \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/YOLOv8-DeepStream-TRT-Jetson\/#multistream-model-benchmarks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003epruebas de rendimiento oficiales de YOLOv8 DeepStream con múltiples flujos\u003c\/a\u003e para conocer el rendimiento esperado de Jetson en distintas cargas de trabajo de vídeo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSi quieres agilizar la puesta en marcha del software,\u003c\/strong\u003e Seeed también ofrece \u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eproyectos de ejemplo para Jetson\u003c\/a\u003e de IA generativa y visión artificial, lo que ayuda a reducir el tiempo desde la configuración del hardware hasta las demostraciones funcionales.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSi necesitas más interfaces de las que ofrece el Mini J3011 básico,\u003c\/strong\u003e tiene sentido compararlo con el \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-extension\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Mini J4012 con extensión\u003c\/a\u003e. Si quieres una plataforma Orin NX más potente dentro de una familia Mini similar, compárala con el \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-mini-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/image6_f1decde5-956f-4aa7-bb3a-1460b869bc3d.png?v=1748502487\" alt=\"reComputer Mini J3011 implementa modelos de IA más rápido\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_mini_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePrimeros pasos con reComputer Mini\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_mini_hardware_interfaces_usage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eUso del hardware y las interfaces de reComputer Mini\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_mini_datasheet_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eHoja de datos de reComputer Mini\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_SCH.7z\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema eléctrico\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/mini\/reComputer_Mini_3D.7z\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eArchivo 3D\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCatálogo de productos NVIDIA Jetson de Seeed\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eGuía resumida de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePágina de selección de OpenELAB reComputer\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Mini J3011 y Mini J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nEl \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-mini-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e, mientras que el \u003cstrong\u003eMini J3011\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e. El Mini J3011 es más adecuado si buscas un presupuesto menor y un nivel de rendimiento más bajo, mientras que el Mini J4012 es la mejor opción para modelos más pesados y cargas de trabajo de IA más exigentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El Mini J3011 es adecuado para drones y sistemas alimentados por batería?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. Sus \u003cstrong\u003edimensiones compactas\u003c\/strong\u003e y su \u003cstrong\u003eentrada de alimentación XT30 de 12 V-54 V\u003c\/strong\u003e lo hacen muy adecuado para UAV, UGV, terminales de IA portátiles y otros sistemas móviles.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿En qué se diferencia el Mini J3011 del Mini J4012 con extensión?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nEl \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-extension\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Mini J4012 con extensión\u003c\/a\u003e es una opción más potente y con más interfaces, gracias a \u003cstrong\u003eOrin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e, más E\/S y compatibilidad con una placa de extensión. El \u003cstrong\u003eMini J3011\u003c\/strong\u003e es más adecuado si buscas una plataforma Mini estándar más ligera y sencilla.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El Mini J3011 incluye almacenamiento y accesorios?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSí. El paquete incluye el \u003cstrong\u003ereComputer Mini J3011\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 antenas\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003econector de alimentación de XT30 a CC\u003c\/strong\u003e. El sistema también incluye un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Dónde puedo comparar más modelos de reComputer antes de decidir?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\nSi todavía estás comparando las variantes Mini, estándar, de robótica, industriales y otras, la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003epágina de selección de reComputer\u003c\/a\u003e es un lugar útil para consultar la gama completa.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44591285633222,"sku":"Seeed-102110999","price":739.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/5_8a8a7842-a8f2-493a-ac11-757e9d1aef40.webp?v=1748502495"},{"product_id":"nvidia®-jetson-agx-thor™-developer-kit","title":"Módulo de supercomputadora de IA NVIDIA Jetson AGX Thor — 2000 TOPS para sistemas robóticos autónomos","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Thor es una plataforma avanzada de desarrollo de IA en el edge para IA física, robótica humanoide, máquinas autónomas, automatización industrial y razonamiento robótico en tiempo real. El SKU NVIDIA-AGX-128G incorpora el módulo de sistema Jetson T5000 con 128 GB de memoria LPDDR5X, arquitectura NVIDIA Blackwell y hasta 2070 TFLOPS FP4 de capacidad de cálculo de IA para cargas de trabajo exigentes de IA y robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste kit de desarrollo proporciona a los desarrolladores un Physical AI Robotics Computer compacto para crear sistemas que necesitan inferencia con modelos grandes, percepción multisensor, IA generativa, modelos de visión-lenguaje-acción, control robótico y autonomía en el edge. En comparación con generaciones anteriores de Jetson, Jetson AGX Thor se centra en un mayor rendimiento de IA, más memoria, E\/S más potente y un flujo de trabajo de software Jetson orientado a la producción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon la compatibilidad con NVIDIA JetPack SDK, los desarrolladores pueden usar Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, API multimedia, flujos de trabajo con contenedores y herramientas de robótica de NVIDIA para crear prototipos de aplicaciones de IA física. El módulo Jetson T5000, la capacidad de memoria de 128 GB y la conectividad de alta velocidad hacen que esta plataforma sea adecuada para cerebros robóticos avanzados, máquinas inteligentes, investigación de IA incorporada, sistemas de visión con IA y desarrollo de Physical AI Robotics Computer.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma oficial de desarrollo Thor:\u003c\/strong\u003e creada para los flujos de trabajo del kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Thor y para proyectos de IA física basados en Jetson AGX Thor y Jetson T5000.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHasta 2070 TFLOPS FP4:\u003c\/strong\u003e gran capacidad de cálculo de IA para robótica humanoide, máquinas autónomas, IA generativa y cargas de trabajo de Physical AI Robotics Computer.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo de sistema Jetson T5000:\u003c\/strong\u003e combina la arquitectura de GPU NVIDIA Blackwell, una CPU Arm Neoverse-V3AE y 128 GB de memoria LPDDR5X.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria de alta velocidad de 128 GB:\u003c\/strong\u003e compatible con modelos grandes, canalizaciones de IA multimodal, percepción con varias cámaras y razonamiento robótico complejo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eE\/S completa para kits de desarrollo:\u003c\/strong\u003e USB Type-A, USB-C, DisplayPort, HDMI, Ethernet RJ45, expansión M.2, conectividad para cámaras e interfaces de depuración y alimentación permiten la integración del sistema.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e permite usar Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, contenedores, aceleración multimedia y herramientas para desarrolladores de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma configurable en potencia:\u003c\/strong\u003e diseñada para perfiles operativos de 40 W a 130 W, según la carga de trabajo y la configuración del sistema.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRuta de migración a producción:\u003c\/strong\u003e desarrolle y valide en el kit y, después, migre los diseños de software y hardware hacia implementaciones de producción de Jetson Thor con Jetson T5000 y validación mediante NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA-AGX-128G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Thor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSistema en módulo NVIDIA Jetson T5000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 2070 TFLOPS FP4\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura de GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Blackwell\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2560 núcleos CUDA y 96 Tensor Cores de quinta generación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Neoverse-V3AE de 14 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB de LPDDR5X, ancho de banda de memoria de 273 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 1 TB preinstalado en la ranura M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRango de funcionamiento configurable de 40 W a 130 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 puertos USB Type-A USB 3.2 Gen 2 y puertos USB-C para flujos de trabajo de dispositivos, host y flasheo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSalida DisplayPort y conector HDMI en el lado de E\/S del kit de desarrollo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet RJ45 y compatibilidad con redes de alta velocidad de Jetson Thor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConectividad M.2 Key M, expansión de la placa portadora e interfaces relacionadas con depuración, alimentación y cámaras\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, contenedores, API multimedia y herramientas de desarrollo de robótica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCargas de trabajo objetivo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIA física con Jetson T5000, robótica humanoide, máquinas autónomas, IA generativa en el borde, IA de visión y razonamiento robótico\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eRobótica humanoide y desarrollo general de robótica con percepción, planificación y control en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eComputadoras de robótica de IA física para prototipos de IA incorporada, razonamiento robótico y autonomía inteligente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eMáquinas autónomas, AMR, robots industriales, robots de reparto y sistemas móviles de manipulación.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInferencia de modelos grandes en el borde, incluida la IA generativa, los modelos de visión y lenguaje y los sistemas de IA multimodales.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePercepción con varias cámaras, fusión de sensores, inspección visual, fabricación inteligente e IA industrial en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo con \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, contenedores y software de robótica de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInvestigación avanzada y validación de productos basadas en las plataformas Jetson T5000 y NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Thor con módulo Jetson T5000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora de referencia y solución térmica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 1 TB instalado en la ranura M.2 Key M\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Wi‑Fi o controlador inalámbrico según la configuración del paquete\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente y cable de alimentación según el paquete regional\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGuía de inicio rápido o material de referencia según la configuración del paquete\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFlujo de trabajo de desarrollo:\u003c\/strong\u003e Esta plataforma de desarrollo está destinada al desarrollo de software, las pruebas de modelos de IA, la validación de la percepción robótica, la integración de E\/S y la creación temprana de prototipos de productos. Es un kit de desarrollo y se deben validar los requisitos de alimentación, térmicos, de carcasa, de software y ambientales antes de implementarlo en producción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDistribución del hardware:\u003c\/strong\u003e El kit incluye puertos USB Type-A, Ethernet RJ45, salida DisplayPort, conector HDMI, puertos USB-C, USB-C de depuración, entrada de alimentación, botones, expansión M.2, conectores de la placa portadora e interfaces del módulo. Consulta la guía oficial de distribución del hardware antes de conectar dispositivos externos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/_images\/JAT-IO-Side_5ab_white.png\" alt=\"Distribución del hardware del lado de E\/S del kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Thor\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/_images\/JAT-Button-Side_white.png\" alt=\"Distribución del hardware del lado de los botones del kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Thor\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elige esta plataforma cuando un ordenador de robótica de IA física necesite la capacidad de cómputo de Jetson T5000, 128 GB de memoria, compatibilidad con NVIDIA JetPack SDK, un alto rendimiento de cómputo de IA y una plataforma diseñada para la próxima generación de IA física y robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-thor\/\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Thor\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eGuía oficial del usuario del kit de desarrollo\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/hardware_layout.html\" target=\"_blank\"\u003eDistribución oficial del hardware\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/quick_start.html\" target=\"_blank\"\u003eInicio rápido oficial\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/setup_jetpack.html\" target=\"_blank\"\u003eConfiguración oficial de JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-thor-devkit\/user-guide\/latest\/setup_cuda.html\" target=\"_blank\"\u003eConfiguración de NVIDIA JetPack SDK y CUDA para Jetson T5000\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eEcosistema NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson AI Lab\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para qué se utiliza este kit de desarrollo?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe utiliza para desarrollar IA física, robótica humanoide, máquinas autónomas, sistemas de IA multimodal y aplicaciones de IA en el borde que necesitan un alto rendimiento de cómputo y 128 GB de memoria.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es el SKU NVIDIA-AGX-128G la versión de 128 GB de Jetson AGX Thor?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. SKU NVIDIA-AGX-128G hace referencia al kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Thor con el módulo Jetson T5000 y 128 GB de memoria LPDDR5X.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es compatible la plataforma Jetson T5000 con NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. La plataforma Jetson T5000 admite flujos de trabajo de NVIDIA JetPack SDK, incluidos Jetson Linux, CUDA, TensorRT, contenedores, API multimedia y herramientas de desarrollo de NVIDIA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Puede utilizarse este kit como ordenador de robótica de IA física?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. Está diseñado como una potente plataforma de ordenador de robótica de IA física para la percepción robótica, el razonamiento, el control, la IA generativa y la creación de prototipos de máquinas autónomas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Por qué elegir Jetson T5000 para el desarrollo de robótica?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eJetson T5000 es una excelente opción cuando un ordenador de robótica de IA física necesita una gran capacidad de memoria, un alto rendimiento de cómputo de IA y una moderna pila de software NVIDIA JetPack SDK.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Está este kit listo para implementarse directamente en producción?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs principalmente un kit de desarrollo. Antes de implementarlo en producción, valida el diseño térmico, el suministro eléctrico, la carcasa, la versión de software, la compatibilidad de E\/S, los requisitos de seguridad y las condiciones ambientales.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44776899412166,"sku":"NVIDIA-AGX-128G","price":8699.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_agx_thor_devkit_front.webp?v=1780973883"},{"product_id":"waveshare-nvidia-jetson-agx-orin","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB, 12 x 2.2 GHz","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin es una plataforma de desarrollo de alto rendimiento para IA en el edge, destinada a robótica, máquinas autónomas, visión inteligente, inspección industrial y proyectos avanzados de IA embebida. El SKU NVIDIA-AGX-64G se basa en el módulo Jetson AGX Orin de 64GB y proporciona la capacidad de cómputo, memoria, conectividad de cámaras y E\/S necesarias para crear prototipos de sistemas de IA exigentes antes de pasar al hardware Jetson de producción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste kit de desarrollo integra una GPU con arquitectura NVIDIA Ampere, una CPU Arm Cortex-A78AE de 12 núcleos, memoria LPDDR5 de 64GB, aceleradores de aprendizaje profundo, almacenamiento eMMC de 64GB y una completa placa portadora para desarrolladores. Para los equipos que desarrollan una computadora robótica con IA en el edge, la plataforma Jetson AGX Orin de 64GB admite percepción con múltiples cámaras, fusión de sensores, inferencia de IA, middleware de robótica y cargas de trabajo en tiempo real en el edge.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon la compatibilidad con NVIDIA JetPack SDK, los desarrolladores pueden utilizar Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, VPI, API multimedia y herramientas para desarrolladores de NVIDIA en un único flujo de trabajo de desarrollo. Esto hace que la plataforma sea adecuada para la implementación de modelos de IA, la creación de prototipos de visión artificial, el desarrollo de robótica, la validación de máquinas autónomas y proyectos de computación robótica con IA en el edge y NVIDIA JetPack SDK que requieren una gran capacidad de memoria y hasta 275 TOPS de rendimiento de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma oficial de desarrollo Jetson AGX Orin:\u003c\/strong\u003e el kit de desarrollo está diseñado para crear prototipos con el módulo Jetson AGX Orin de 64GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHasta 275 TOPS de rendimiento de IA:\u003c\/strong\u003e ideal para robótica, máquinas autónomas, IA de visión, IA industrial en el edge y cargas de trabajo de computación robótica con IA en el edge.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Ampere:\u003c\/strong\u003e 2048 núcleos CUDA y 64 núcleos Tensor aceleran la inferencia de IA, la visión artificial y los flujos de trabajo de computación GPU.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU Arm de 12 núcleos:\u003c\/strong\u003e la CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits admite pilas de software exigentes para Linux embebido y robótica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR5 de 64GB:\u003c\/strong\u003e el módulo Jetson AGX Orin de 64GB proporciona un ancho de banda de memoria de 204.8GB\/s para modelos de IA grandes y procesamiento de múltiples flujos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplia compatibilidad con cámaras y E\/S:\u003c\/strong\u003e MIPI CSI-2, PCIe, USB, DisplayPort, Ethernet, CAN, UART, I2C, SPI, I2S, GPIO, M.2 y las interfaces de depuración permiten la integración del sistema.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack SDK:\u003c\/strong\u003e incluye Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, VPI, API multimedia y herramientas de desarrollo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRuta de migración a producción:\u003c\/strong\u003e valide el software y los periféricos en el kit de desarrollo y, posteriormente, migre a los módulos de producción Jetson AGX Orin y a los diseños de placas portadoras.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA-AGX-64G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson AGX Orin 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere, 2048 núcleos CUDA y 64 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 12 núcleos y 64 bits, 3 MB de L2 más 6 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAceleradores de aprendizaje profundo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 64 GB y 256 bits, 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC 5.1 de 64 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 2x 4K60, 4x 4K30, 8x 1080p60, 16x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de video\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 1x 8K30, 3x 4K60, 7x 4K30, 11x 1080p60, 22x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector MIPI CSI-2 de 16 carriles en la placa portadora del kit de desarrollo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 10GbE mediante RJ45\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRanura x16, PCIe Gen4 x8 inferior; M.2 Key M x4 PCIe Gen4; M.2 Key E x1 PCIe Gen4 más USB 2.0, UART e I2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 USB-C Gen2 con suministro de energía, 2 USB-A Gen2, 2 USB-A Gen1, 1 Micro-B USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a con MST\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión de almacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRanura microSD, UHS-1 SDR104\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCabeceras\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCabeceras de E\/S de 40 pines, automatización de 12 pines, audio de 10 pines, JTAG de 10 pines, ventilador de 4 pines y RTC de 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, VPI, API multimedia y herramientas para desarrolladores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110 mm x 110 mm x 71,65 mm con solución térmica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo de robótica con percepción, mapeo, navegación, inferencia de IA y pilas de software basadas en ROS.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eMáquinas autónomas, AMR, drones y sistemas en el borde que utilizan capacidad de cómputo Jetson AGX Orin de 64 GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInspección inteligente con varias cámaras, detección de defectos, visión artificial y análisis visual.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSistemas industriales de IA en el borde que combinan cámaras, sensores, Ethernet, CAN y canalizaciones de IA en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAnálisis de video mediante IA, sistemas de ciudades inteligentes, supervisión inteligente del tráfico y cargas de trabajo de visión para seguridad.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eOptimización y despliegue de modelos con \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e, CUDA, TensorRT y Jetson Linux.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003ePrototipos de computadoras robóticas de IA en el borde que requieren gran capacidad de memoria y una potente aceleración de GPU.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin con módulo Jetson AGX Orin de 64 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMateriales de inicio rápido o de referencia según el paquete seleccionado\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFlujo de trabajo de desarrollo:\u003c\/strong\u003e Esta plataforma de desarrollo está destinada al desarrollo de software, la validación de periféricos, las pruebas de modelos de IA y la integración inicial del sistema. Tras la validación, los equipos pueden migrar los diseños a módulos de producción Jetson AGX Orin y placas portadoras personalizadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDiseño del hardware:\u003c\/strong\u003e El kit de desarrollo incluye interfaces para botones, entrada de CC, DisplayPort, Ethernet, USB, expansión de 40 pines, cabecera de automatización, cabecera de audio, JTAG, ventilador, RTC, conector de cámara, expansión M.2, PCIe y conector de módulo. Consulte la guía del usuario oficial antes de conectar hardware externo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/developer.download.nvidia.com\/embedded\/images\/jetsonAgxOrin\/getting_started\/jaodk_labeled_01.png\" alt=\"Distribución del hardware de los botones y la entrada de CC del NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/developer.download.nvidia.com\/embedded\/images\/jetsonAgxOrin\/getting_started\/jaodk_labeled_02.png\" alt=\"Distribución del hardware PCIe y de 40 pines del NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSelección del software:\u003c\/strong\u003e El NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit es más adecuado cuando una computadora robótica de IA periférica necesita aceleración mediante NVIDIA JetPack SDK, una gran capacidad de memoria y una ruta directa desde la validación de prototipos de computadoras robóticas de IA periféricas hasta el hardware Jetson de producción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de compatibilidad:\u003c\/strong\u003e Este es un kit de desarrollo, no un controlador industrial terminado con carcasa. Valide la alimentación, el diseño térmico, la compatibilidad de las cámaras, las condiciones ambientales, la versión del software y los requisitos de la placa portadora antes de implementarlo en producción.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-agx-orin-developer-kit\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general oficial del kit de desarrollo\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-orin-devkit\/user-guide\/latest\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eGuía oficial del usuario del kit de desarrollo\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/agx-orin-devkit\/user-guide\/latest\/hardware-layout.html\" target=\"_blank\"\u003eDistribución oficial del hardware\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/archives\/r36.4.4\/DeveloperGuide\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eGuía para desarrolladores de NVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/jetpack\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eDocumentación de NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/learn\/get-started-jetson-agx-orin-devkit\" target=\"_blank\"\u003eCómo empezar a utilizar el Jetson AGX Orin Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_AGX_Orin_Developer_Kit\" target=\"_blank\"\u003eWiki del Waveshare Jetson AGX Orin Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.jetson-ai-lab.com\/\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson AI Lab\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/isaac\/ros\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Isaac ROS\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para qué se utiliza este kit de desarrollo?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSe utiliza para desarrollar y validar aplicaciones de IA periférica, robótica, visión artificial y máquinas autónomas antes de pasar al hardware de producción.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es el SKU NVIDIA-AGX-64G la versión Jetson AGX Orin de 64 GB?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El SKU NVIDIA-AGX-64G hace referencia al NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit con el módulo Jetson AGX Orin de 64 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es compatible la plataforma Jetson AGX Orin de 64 GB con NVIDIA JetPack SDK?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. La plataforma Jetson AGX Orin de 64 GB es compatible con NVIDIA JetPack SDK, incluidos Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, VPI, las API multimedia y las herramientas para desarrolladores.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Puede utilizarse este kit de desarrollo como computadora robótica de IA periférica?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. Es una sólida plataforma de computadora robótica de IA periférica con NVIDIA JetPack SDK para percepción con varias cámaras, inferencia de IA, middleware de robótica y creación de prototipos de máquinas autónomas.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Por qué elegir el NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit para crear prototipos de IA?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eElija el NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit cuando una computadora robótica de IA periférica requiera compatibilidad con NVIDIA JetPack SDK, aceleración CUDA, optimización con TensorRT y la capacidad de memoria del módulo Jetson AGX Orin de 64 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Está este kit listo para implementarse en producción?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs principalmente un kit de desarrollo. Para sistemas de producción, valide el diseño térmico, la alimentación, la carcasa, la placa portadora, las interfaces de cámara, la versión del software y los requisitos ambientales antes de implementarlo.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45008752607430,"sku":"NVIDIA-AGX-64G","price":4599.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_nvidia_agx_orin_devkit_angle.webp?v=1780914471"},{"product_id":"seeed-studio-nvidia-dgx-spark","title":"Seeed Studio NVIDIA® DGX™ Spark (940-54242-0000-000) [EOL]","description":"\u003cp\u003e\u003cspan\u003e Impulsado por el \u003cstrong\u003esuperchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eNVIDIA DGX Spark\u003c\/strong\u003e ofrece hasta \u003cstrong\u003e1 petaFLOP (FP4)\u003c\/strong\u003e de \u003cstrong\u003erendimiento de IA\u003c\/strong\u003e en una estación de trabajo \u003cstrong\u003ecompacta\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eeficiente energéticamente\u003c\/strong\u003e. Con la \u003cstrong\u003epila de software de IA de NVIDIA\u003c\/strong\u003e preinstalada y \u003cstrong\u003e128 GB de memoria unificada\u003c\/strong\u003e, los desarrolladores pueden crear prototipos, realizar ajustes finos y ejecutar inferencia localmente en \u003cstrong\u003eLLM de razonamiento\u003c\/strong\u003e (DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen) con hasta \u003cstrong\u003e200B parámetros\u003c\/strong\u003e: ideal para flujos de trabajo de \u003cstrong\u003eIA generativa\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRAG\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003emultimodales\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eIA agéntica\u003c\/strong\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_53df48c8c29a8\"\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003e Característica\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Superchip NVIDIA GB10\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eHasta \u003cstrong\u003e1 petaFLOP (FP4)\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003eGrace Blackwell\u003c\/strong\u003e, optimizado para la \u003cstrong\u003einferencia de LLM\u003c\/strong\u003e, el \u003cstrong\u003eajuste fino\u003c\/strong\u003e, la \u003cstrong\u003eingeniería de prompts\u003c\/strong\u003e y los \u003cstrong\u003emarcos de agentes\u003c\/strong\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e 128 GB de memoria del sistema unificada y coherente\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eEjecuta \u003cstrong\u003emodelos de 200B parámetros\u003c\/strong\u003e localmente con memoria \u003cstrong\u003eLPDDR5x unificada\u003c\/strong\u003e para acceder a los datos mediante \u003cstrong\u003ecopia cero\u003c\/strong\u003e y gestionar el contexto rápidamente.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Redes NVIDIA ConnectX\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e\u003cstrong\u003eConnectX\u003c\/strong\u003e permite emparejar dos sistemas \u003cstrong\u003eDGX Spark\u003c\/strong\u003e para gestionar cargas de trabajo de \u003cstrong\u003e405B parámetros\u003c\/strong\u003e: experimentos de \u003cstrong\u003eIA multinodo\u003c\/strong\u003e escalables.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Pila de software de IA de NVIDIA\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eIA generativa de \u003cstrong\u003epila completa\u003c\/strong\u003e: microservicios \u003cstrong\u003eNVIDIA NIM\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCUDA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTriton Inference Server\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eTensorRT‑LLM\u003c\/strong\u003e, cadenas de herramientas, bibliotecas y \u003cstrong\u003emodelos preentrenados\u003c\/strong\u003e.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_7afd5f2cdfce28\"\u003e\n\u003cp class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003e Especificación\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Arquitectura\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eNVIDIA Grace Blackwell\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e GPU\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eArquitectura NVIDIA Blackwell\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e CPU\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eArm de 20 núcleos, 10 Cortex-X925\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e+ 10 Cortex-A725 Arm\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Núcleos CUDA\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eGeneración NVIDIA Blackwell\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Núcleos Tensor\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e5.ª generación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Núcleos RT\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e4.ª generación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Rendimiento de tensores\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1 PFLOP\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Memoria del sistema\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e128 GB LPDDR5x, unificada y coherente\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ememoria del sistema\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Interfaz de memoria\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e256 bits\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Ancho de banda de memoria\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eHasta 273 GB\/s\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Almacenamiento\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e4 TB NVME.M2 con cifrado automático\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e USB\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e4x USB TypeC\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Ethernet\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e1x conector RJ-45\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e10 GbE\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e NIC\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eNIC ConnectX-7 a 200 Gbps\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Wi‑Fi\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eWiFi 7\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Bluetooth\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eBT 5.4 con LE\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Salida de audio\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eSalida de audio multicanal HDMI\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Fuente de alimentación\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan 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1x\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Sistema operativo\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eNVIDIA DGX OS\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"211.93333333333334\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e Dimensiones del sistema\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"317\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003e150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm 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hardware\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv data-hash=\"d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e\" data-version=\"3.0.0\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"section\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg height=\"414.233\" width=\"604.733\" src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_74655_LxhBMS3Mdu4sCryh_1762407141?w=1019\u0026amp;h=698\u0026amp;type=image\/png\" id=\"f38d0cc1\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv data-hash=\"d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e\" data-version=\"3.0.0\"\u003e \u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"section\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left\"\u003e\u003cspan class=\"image-wrapper\"\u003e\u003cimg height=\"244.13\" width=\"604.733\" 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id=\"product_info_780a4938099c\"\u003e\n\u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\" id=\"product_info_72665fe1230028\"\u003e\n\u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003e Lista de piezas\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"347\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eGuía de inicio rápido\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"148\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex1\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"347\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eFuente de alimentación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"148\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex1\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd width=\"347\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003eCable de alimentación\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd width=\"148\" rowspan=\"1\" colspan=\"1\"\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan data-font-family=\"default\"\u003ex1\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45365328806086,"sku":"Seeed-100059803","price":7999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/1_4c52a5a1-a18b-41f5-b1d4-c3f27dea7bd3.webp?v=1770837298"},{"product_id":"waveshare-nvidia-jetson-orin-nano-ai-development-kit","title":"Kit de desarrollo de IA NVIDIA Jetson Orin Nano de Waveshare, 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Waveshare Jetson Orin Nano es un kit de desarrollo de IA en el borde basado en el módulo NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB y una plataforma de placa base Waveshare. Waveshare-24435 está diseñado para desarrolladores que necesitan un kit de desarrollo Jetson Orin Nano compacto para robótica, visión artificial, cámaras inteligentes, máquinas autónomas, inspección mediante IA e inferencia integrada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson Orin Nano ofrece hasta 40 TOPS de rendimiento de IA en la configuración estándar Jetson Orin Nano 8GB y admite una ruta de actualización de software a la imagen Jetson Orin Nano Super para obtener un mayor rendimiento de IA cuando se utilizan la versión compatible de JetPack y la imagen correspondiente. Para proyectos de kits de desarrollo de IA en el borde, esta plataforma NVIDIA Jetson Orin Nano combina aceleración de GPU Ampere, memoria LPDDR5 de 8GB, expansión PCIe, entrada de cámara, conectividad USB, Ethernet, DisplayPort y flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn comparación con los módulos independientes, el kit de desarrollo Waveshare Jetson Orin Nano ayuda a los equipos a comenzar más rápido, ya que la placa base, la refrigeración, la ampliación de almacenamiento, las interfaces de cámara, la salida de pantalla y las E\/S para desarrolladores ya están integradas. El kit de desarrollo Jetson Orin Nano es un kit práctico de desarrollo de IA en el borde para crear prototipos de software Jetson, validar modelos de IA, desarrollar sistemas de robótica de prueba de concepto y preparar productos de IA integrada para diseños personalizados de placas base.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eKit de desarrollo Jetson Orin Nano:\u003c\/strong\u003e Waveshare-24435 proporciona una plataforma de desarrollo compacta para proyectos con NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA:\u003c\/strong\u003e hasta 40 TOPS en Jetson Orin Nano 8GB, con una ruta de actualización de software compatible hacia el rendimiento de Jetson Orin Nano Super.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Ampere:\u003c\/strong\u003e GPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 Tensor Cores para tareas de inferencia de IA y visión.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU Arm de 6 núcleos:\u003c\/strong\u003e complejo de CPU Arm Cortex-A78AE de 64 bits para un procesamiento integrado eficiente.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR5 de 8GB:\u003c\/strong\u003e memoria de gran ancho de banda para cargas de trabajo de kits de desarrollo de robótica, visión e IA en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmpliación de almacenamiento:\u003c\/strong\u003e compatibilidad con tarjetas TF y M.2 Key M para almacenamiento SSD NVMe, con un SSD NVMe de 256GB incluido en la configuración del kit descrita en el anuncio original.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eE\/S completa:\u003c\/strong\u003e USB 3.2 Gen2, USB Tipo C UFP, Ethernet Gigabit, DisplayPort, conectores de cámara MIPI CSI-2, GPIO de 40 pines y expansión M.2.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack:\u003c\/strong\u003e funciona con Jetson Linux, CUDA, multimedia acelerada, marcos de IA y herramientas para desarrolladores de NVIDIA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFlujo de trabajo del kit de desarrollo de IA en el borde:\u003c\/strong\u003e adecuado para pruebas de modelos, canalizaciones de cámaras, middleware de robótica, integración de sensores y creación de prototipos de IA integrada.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-24435\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Waveshare Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 40 TOPS; admite la ruta de actualización de software Jetson Orin Nano Super cuando corresponda\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits, 1,5 MB de L2 más 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRanura para tarjeta TF y NVMe externo mediante M.2 Key M; SSD NVMe de 256 GB incluido en la configuración de este kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión M.2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M con PCIe Gen3 x4, M.2 Key M con PCIe Gen3 x2 y M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x USB 3.2 Gen2 Tipo A y USB Tipo C UFP en la configuración de la placa portadora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x conectores de cámara MIPI CSI-2; Jetson Orin Nano admite hasta 4 cámaras o 8 mediante canales virtuales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DisplayPort 1.2 con compatibilidad con MST\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet Gigabit y compatibilidad con expansión inalámbrica M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSDK NVIDIA JetPack, Jetson Linux, CUDA, marcos de IA y multimedia acelerada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePlataforma de placa portadora para desarrollo Waveshare Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003ePrototipos de robótica que utilizan el kit de desarrollo Jetson Orin Nano y el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eCámaras inteligentes, inspección visual con IA y análisis de video en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eMáquinas autónomas, robots móviles, prototipos AMR y sistemas de fusión de sensores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAnálisis minorista, monitoreo del tráfico, automatización industrial y puertas de enlace IoT inteligentes.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eValidación de modelos de IA, pruebas de aceleración CUDA y puesta en marcha del software del kit de desarrollo de IA en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eEvaluación de la placa portadora antes de pasar un diseño NVIDIA Jetson Orin Nano al hardware de producción.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Jetson Orin Nano\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el rendimiento:\u003c\/strong\u003e El kit de desarrollo Waveshare Jetson Orin Nano está basado en el módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB. El rendimiento en modo Super depende de la versión compatible del SDK NVIDIA JetPack, la imagen del sistema, el modo de alimentación, el diseño térmico y la configuración del software.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la integración:\u003c\/strong\u003e Confirma la compatibilidad del conector de la cámara, el ajuste del dispositivo M.2, los requisitos de pantalla, la fuente de alimentación, la refrigeración y la versión de Jetson Linux antes de integrar el kit de desarrollo Jetson Orin Nano en un proyecto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el almacenamiento:\u003c\/strong\u003e Esta configuración del kit de desarrollo de IA en el borde se describe con compatibilidad con NVMe y una SSD NVMe de 256 GB. Verifica siempre la imagen de almacenamiento instalada y el método de arranque antes de la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elige el kit de desarrollo Waveshare Jetson Orin Nano cuando un kit de desarrollo de IA en el borde necesite la capacidad de cálculo del NVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB, entrada de cámara, numerosas opciones de E\/S, ampliación de almacenamiento NVMe y compatibilidad con el SDK NVIDIA JetPack.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_Orin_Nano\" target=\"_blank\"\u003eWiki de Waveshare Jetson Orin Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eSDK NVIDIA JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/ecosystem\" target=\"_blank\"\u003eEcosistema NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-24435?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-24435 es un kit de desarrollo Waveshare Jetson Orin Nano basado en el módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB para proyectos de kits de desarrollo de IA en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cuánto rendimiento de IA ofrece el kit de desarrollo Jetson Orin Nano?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa configuración estándar NVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB proporciona hasta 40 TOPS. Una imagen de software compatible con Jetson Orin Nano Super puede ofrecer un mayor rendimiento cuando se utilizan la versión correcta del SDK NVIDIA JetPack y la configuración adecuada del sistema.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Este kit es compatible con el SDK NVIDIA JetPack?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. El kit de desarrollo Waveshare Jetson Orin Nano admite flujos de trabajo del SDK NVIDIA JetPack, incluidos Jetson Linux, CUDA, multimedia acelerada, marcos de IA y herramientas para desarrolladores de NVIDIA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es solo un módulo Jetson?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. Este SKU es un kit de desarrollo Jetson Orin Nano, por lo que incluye el módulo Jetson Orin Nano de 8 GB con una plataforma de placa portadora de desarrollo Waveshare, en lugar de incluir únicamente un módulo independiente.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para qué proyectos es más adecuado este kit de desarrollo de IA en el borde?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson Orin Nano es ideal para robótica, cámaras inteligentes, IA de visión, prototipos de máquinas autónomas, inspección industrial y desarrollo de software de IA integrada.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45385408282822,"sku":"Waveshare-24435","price":849.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nano_devkit_main.webp?v=1780976310"},{"product_id":"seeed-studio-reserver-j2032-nvidia","title":"Seeed Studio reServer J2032 - NVR de IA NVIDIA® Jetson Xavier™ NX de 16GB para análisis de video","description":"\u003cp\u003e\u003cspan\u003eEl \u003cstrong\u003ereServer for Jetson\u003c\/strong\u003e es un servidor de inferencia periférico de alto rendimiento impulsado por \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e, que ofrece hasta \u003cstrong\u003e21 TOPS de rendimiento de computación de IA\u003c\/strong\u003e. Cuenta con un \u003cstrong\u003epuerto Ethernet de 2,5 gigabits\u003c\/strong\u003e para la transmisión de datos a alta velocidad y admite \u003cstrong\u003eopciones de conectividad híbrida\u003c\/strong\u003e, incluidas las comunicaciones \u003cstrong\u003e4G\/5G\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eLoRa\/Long Range\u003c\/strong\u003e. Con \u003cstrong\u003eJetPack\u003c\/strong\u003e preinstalado y equipado con un \u003cstrong\u003eSSD de 256 GB\u003c\/strong\u003e, reServer también admite \u003cstrong\u003edos unidades SATA de 3,5\"\u003c\/strong\u003e o \u003cstrong\u003edos unidades SATA de 2,5\"\u003c\/strong\u003e internas, lo que permite un almacenamiento flexible y ampliable para aplicaciones exigentes de IA periférica.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003ciframe width=\"1080\" height=\"580\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hZU_LpmBxCo?si=rv4veO4bppR3-0eZ\" title=\"YouTube video player\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cspan\u003eCaracterísticas\u003c\/span\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño compacto:\u003c\/strong\u003e Servidor de IA periférica con unas dimensiones totales de 132 mm*124 mm*233 mm\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePotente módulo de IA\u003c\/strong\u003e:\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOfrece un rendimiento de IA de 21 TOPS\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCPU NVIDIA Carmel ARMv8.2 de 6 núcleos y 64 bits, 6 MB de L2 + 4 MB de L3\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGPU NVIDIA Volta de 384 núcleos con 48 núcleos Tensor\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAcceso rápido a la red\u003c\/strong\u003e: puerto 2.5GbE x1 (RX: 2,35 Gbit\/s, TX: 1,4 ~ 1,6 Gbit\/s), puerto 1GbE x1\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConectividad híbrida:\u003c\/strong\u003e Compatible con 5G, 4G y LoRaWAN (módulos no incluidos)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplia conectividad periférica:\u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003eHDMI 2.0 x1，DP1.4 x1，USB3.1 GEN2 (hasta 10 Gbit) x2\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento ampliable:\u003c\/strong\u003e Dos conectores de datos SATA III para unidades de disco duro SATA de 3,5”\/2,5\"\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExcelente disipación del calor:\u003c\/strong\u003e Ventilador inferior silencioso + ventilador de refrigeración con disipador de aluminio\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eListo para usar:\u003c\/strong\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSistema JetPack 4.6.1 preinstalado\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSSD de 256 GB de 2,5 pulgadas preinstalado x1, compatible hasta con SATA3\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFácil de adaptar:\u003c\/strong\u003e Fácil de instalar, actualizar y mantener, con un acceso sencillo a los componentes internos tras abrir la carcasa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCertificaciones completas\u003c\/strong\u003e: CE, FCC, UKCA, ROHS, REACH\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-left-indent-1.6em\"\u003ereServer for Jetson, como producto emblemático de la familia reThings Jetson, es extremadamente compacto y potente. Este pequeño servidor inteligente puede funcionar de forma sencilla y eficiente desde el perímetro hasta la nube.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-left-indent-1.6em\"\u003ereServer for Jetson es un potente servidor de inferencia en el perímetro, impulsado por NVIDIA Jetson NX de 16 GB. Ofrece hasta 21 TOPS, lo que lo hace ideal para la computación de alto rendimiento y la IA en sistemas integrados y periféricos. Obtienes el rendimiento de 384 núcleos NVIDIA CUDA, 48 núcleos Tensor, 6 CPU ARM Carmel y dos motores NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA). Combinadas con un ancho de banda de memoria superior a 59,7 GB\/s y capacidades de codificación y decodificación de vídeo, estas características convierten a Jetson Xavier NX de 16 GB en la plataforma ideal para ejecutar varias redes neuronales modernas en paralelo y procesar simultáneamente datos de alta resolución procedentes de múltiples sensores.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg height=\"656\" width=\"940\" alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer\/reServerJ2032\/reserverJ2032-1.png\" title=\"2\"\u003e\u003cbr\u003ereServer viene con Jetpack preinstalado para permitir un desarrollo rápido y la integración de IA en el borde, y es compatible con toda la\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/develop\/software\" style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003epila de software Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e y diversas \u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/Jetson-AI-developer-tools\/\" style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003eherramientas para desarrolladores\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003epara crear aplicaciones de IA rápidas y robustas proporcionadas por los socios de IA en el borde de Seeed, lo que ayuda a desarrollar soluciones innovadoras de IA para la fabricación, la logística, el comercio minorista, los servicios, la agricultura, las ciudades inteligentes, la atención sanitaria y las ciencias de la vida, entre otros ámbitos. \u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-left-indent-1.6363636363636365em\"\u003ereServer incluye 2 puertos Ethernet: 1 puerto 2.5GbE (RX: 2.35 Gbits\/sec, TX: 1.4 ~ 1.6 Gbits\/sec), 1 puerto 1GbE\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003ereServer for Jetson admite conectividad híbrida, incluidas 5G, 4G y Long Range. La capacidad de expansión de la tecnología 5G (M.2 B Key) resulta útil en lugares donde no siempre hay una conexión a Internet fiable, como una granja o una ubicación con cobertura irregular. La tecnología LoRa permite conectarse a una amplia variedad de sensores. Puede utilizarse como centro de computación en el borde para todos los escenarios que requieran recopilar y procesar grandes cantidades de datos en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-left-indent-1.6em\"\u003e*Para obtener conectividad LoRa, 4G y 5G, se necesitan módulos opcionales.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg height=\"656\" width=\"940\" alt=\"07\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer\/reserverpm4.jpg\" title=\"07\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eLa estructura ordenada de reServer también facilita el acceso a los discos duros y la memoria, lo que permite una instalación, actualización y mantenimiento sencillos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eCon dos conectores de datos SATA III de 6,0 Gbps, reServer puede incorporar hasta dos discos duros internos SATA de 3,5” o dos discos duros internos SATA de 2,5\" para obtener más almacenamiento. (Esta versión incluye un SSD de 256 GB de 2,5 pulgadas, hasta SATA3 ya instalado)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"5\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/5_7.png\" title=\"5\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003ereServer está equipado con un ventilador inferior silencioso y un ventilador de refrigeración con disipador de aluminio para garantizar un funcionamiento silencioso y estable bajo cargas pesadas, además de proporcionar una excelente disipación del calor.\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003eCon unas dimensiones totales de 132 mm*124 mm*233 mm, reServer Jetson ocupa aproximadamente 1\/10 del tamaño de una caja de ordenador convencional, lo que permite colocarlo sobre una mesa, una estantería o cualquier superficie que desee. \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg height=\"830\" width=\"1200\" alt=\"06\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer\/reserverpm3.jpg\" title=\"06\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicación\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eNVR con IA (grabador de vídeo en red)\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eAnálisis inteligente de vídeo\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eAMR\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt pap-hanging-indent-1.6em\"\u003eAutomatización logística\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"document\"\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ccolgroup\u003e\n\u003ccol width=\"115px\"\u003e\n\u003ccol width=\"188px\"\u003e\n\u003ccol width=\"392px\"\u003e\n\u003c\/colgroup\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"11\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eProcesador\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eMódulo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRendimiento de IA\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e21 TOPS\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eGPU\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eArquitectura NVIDIA Volta con 384 núcleos NVIDIA CUDA y 48 núcleos Tensor\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCPU\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCPU ARMv8.2 de 64 bits NVIDIA Carmel de 6 núcleos, 6 MB de L2 + 4 MB de L3\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eAcelerador de aprendizaje profundo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2 motores NVDLA\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eAcelerador de visión\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eProcesador de visión VLIW de 7 vías\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eMemoria\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eLPDDR4x de 8 GB y 128 bits a 51,2 GB\/s\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eAlmacenamiento\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eeMMC 5.1 de 16 GB;\u003cbr\u003eAdmite 2 unidades SATA de 2,5'\/3,5\" (HDD\/SSD), hasta SATA3 (SSD de 256 GB de 2,5 pulgadas x1, hasta SATA3 ya instalado)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCodificador de vídeo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDecodificador de vídeo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCoprocesador\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRaspberry Pi RP2040 ARM Cortex-M0+ dual de 32 bits a 133 MHz\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"6\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eE\/S externa\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePuerto Ethernet de 2,5 G\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConvertido desde PCIe\u003c\/p\u003e\n\u003cdiv\u003eRX: 2.35 Gbits\/seg\u003c\/div\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eTX: 1.4 ~ 1.6 Gbits\/seg\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePuerto Ethernet de 1000 M\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eInterfaz Ethernet nativa del Jetson Xavier NX\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eInterfaz HDMI\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eAdmite hasta HDMI2.0\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eInterfaz DisplayPort\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eAdmite hasta DP1.4\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2 interfaces USB3.1 GNE2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eAdmite hasta 10 Gbit\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eInterfaz de alimentación del conector de CC\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCC de 12 V a 5 A, pin central de 2,5 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"16\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eE\/S interna\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector M.2 KEY B\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCon USB3.2 GEN2, compatible con módulos inalámbricos 5G\/4G\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector MiNi-PCIe\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCompatible con módulos inalámbricos LoRa\/Series\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRanura para tarjeta SIM\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCapa superior para MiNi-PCIe\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCapa inferior para M.2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2 conectores de alimentación SATA\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eAdmite HDD\/SSD de 2,5 o 3,5 pulgadas, hasta SATA3\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e2 conectores de datos SATA\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector del ventilador principal\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePara el ventilador de la carcasa; solo admite ventiladores de 12 V; el ventilador inferior ya está instalado\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector del ventilador del Jetson Xavier NX\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eSolo admite ventiladores de 5 V; el ventilador de refrigeración del disipador de calor de aluminio ya está instalado\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector de batería RTC\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eBatería RTC ya instalada (CR2032)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector SODIMM de 260 pines\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePara Jetson Xavier NX\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector USB TYPE-C para NX\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePara programar el NX\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector USB TYPE-C para el coprocesador\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePara actualizar el firmware del coprocesador\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector de encendido automático\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCortocircuitar para entrar en el modo de encendido mediante tecla; dejar abierto para entrar en el modo de encendido automático\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector de depuración de 2x5 pines\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDepuración\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eBotón de encendido\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCon LED verde\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" colspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eZumbador activo\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"4\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eRed\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eEthernet Gigabit\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePuerto Ethernet de 2,5 G\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003erx: 2.35 Gbits\/seg\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003etx: 1.4 ~ 1.6 Gbits\/seg\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePuerto Ethernet de 1000 M\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConexión inalámbrica\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector M.2 KEY B, compatible con módulos inalámbricos 5G\/4G\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eConector MiNi-PCIe, compatible con módulos inalámbricos LoRa\/Series\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"3\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePantalla\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eLED1: LED de estado de SATA0\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eModo de suspensión o ningún SSD\/HDD insertado ----- LED apagado\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eSSD\/HDD insertado y PHY listo ----- LED encendido\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eEstado de transferencia de datos ----- el LED parpadea\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eLED2: LED de estado de SATA1\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eLED3\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eLED de estado del módulo inalámbrico M.2\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"3\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eAlimentación\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eInterfaz de alimentación del conector de CC\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eCC de 12 V a 5 A, pin central de 2,5 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eBotón de encendido\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eEncendido\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eBotón de reinicio\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eReiniciar\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" rowspan=\"4\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003ePreinstalado\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" colspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eSSD de 256 GB de 2,5 pulgadas x1, hasta SATA3\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" colspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eVentilador de refrigeración del disipador de calor de aluminio\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" colspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eBatería RTC (CR2032)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" colspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eVentilador inferior\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003eDimensiones\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003ctd valign=\"middle\" align=\"\" colspan=\"2\"\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1.3 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-3pt pap-spacing-after-3pt\"\u003e \u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"paragraph text-align-type-left pap-line-1 pap-line-rule-auto pap-spacing-before-0pt pap-spacing-after-0pt\"\u003e132 mm*124 mm*233 mm\u003c\/p\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción general del hardware\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg height=\"815\" width=\"1200\" alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputerJ2032hardware.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cimg height=\"1128\" width=\"1200\" alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputerJ2032hardware1.png\"\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg height=\"1128\" width=\"1200\" alt=\"\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputerJ2032hardware2.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eDimensiones\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg height=\"815\" width=\"1200\" alt=\"dimensión\" src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reServer\/reserverpm2.jpg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de piezas\u003c\/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"tg p_2981_table\"\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth class=\"tg-6n7w\"\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth colspan=\"2\" class=\"tg-6n7w\"\u003eCantidad\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tg-k3cl\"\u003ereServer J2032\u003c\/td\u003e\n\u003ctd rowspan=\"8\" class=\"tg-f8tx\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-khjd\"\u003eNVIDIA Jetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-096r\"\u003e\u003cspan\u003e1\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-khjd\"\u003ePlaca portadora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-096r\"\u003e\u003cspan\u003e1\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-khjd\"\u003eSSD de 256 GB de 2,5 pulgadas preinstalado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-096r\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-khjd\"\u003eBatería RTC (CR2032)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-096r\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-khjd\"\u003eVentilador de refrigeración del disipador de calor de aluminio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-096r\"\u003e\u003cspan\u003e1\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador inferior\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cspan\u003e1\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"tg-khjd\"\u003eCarcasa de aluminio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-096r\"\u003e\u003cspan\u003e1\u003c\/span\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tg-k3cl\"\u003e\n\u003cbr\u003eAdaptador de corriente de 12 V\/5 A (sin cable de alimentación de CA)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-096r\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tg-k3cl\"\u003e\n\u003cbr\u003eManual de usuario\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-096r\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd colspan=\"2\" class=\"tg-k3cl\"\u003e\n\u003cbr\u003eDestornillador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd class=\"tg-096r\"\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cdiv class=\"relative\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"product_info_7fe8e5e10a052\" class=\"relative\"\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003eDocumentos\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv class=\"documents_list\"\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reServer_Jetson_Assembly_Guide.pdf\" style=\"color: rgb(0, 170, 255);\" target=\"_blank\"\u003eGuía de montaje de reServer Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/reServer%20J2032%20datasheet.pdf\" style=\"color: rgb(0, 170, 255);\" target=\"_blank\"\u003eFichas técnicas de reServer J2032. PDF\u003c\/a\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"doc_item\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv id=\"product_info_e40353f551aaa\" class=\"relative\"\u003e\n\u003cdiv class=\"absolute bottom-full left-0 w-full h-1 p_scroll_into_view_2981\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv class=\"text-24 font-mst-b max1080:text-22 leading-tight py-20 max1080:py-15\"\u003e\n\u003ch2\u003eCertificación\u003c\/h2\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003cdiv\u003e\n\u003cdiv class=\"html_content_2981\"\u003e\n\u003cdiv class=\"p_2981_table_wrapper\"\u003e\n\u003ctable class=\"p_2981_table\"\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471419000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUSHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8517180050\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eUPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eEUHSCODE\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8471707000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd class=\"name\"\u003eCOO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCHINA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e\n\u003c\/div\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45458760237254,"sku":"Seeed-110061403","price":1599.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/1_5ac7577e-5f89-4bb8-ae5f-96bc120c3c85.webp?v=1768556895"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j4012-edge","title":"Computadora Edge AI Seeed Studio reComputer J4012 con NVIDIA® Jetson™ Orin™ NX de 16GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J4012\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong\u003eordenador compacto de IA periférica\u003c\/strong\u003e basado en el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e. Este \u003cstrong\u003ereComputer J4012\u003c\/strong\u003e ofrece hasta \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA en una plataforma lista para implementar, con un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eJetPack\u003c\/strong\u003e preinstalado, numerosas interfaces de expansión y una carcasa sin ventilador adecuada para cargas de trabajo exigentes de robótica, visión y sistemas periféricos inteligentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSi necesitas un \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e para IA con varias cámaras, análisis de vídeo en tiempo real, máquinas autónomas, inspección inteligente o IA generativa en el perímetro, el \u003cstrong\u003ereComputer J4012\u003c\/strong\u003e ofrece la capacidad de procesamiento de \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e sin convertir el sistema en una gran caja industrial. Es especialmente adecuado para equipos que buscan un \u003cstrong\u003eordenador NVIDIA Jetson de IA periférica\u003c\/strong\u003e listo para implementar, en lugar de construirlo a partir de una placa portadora básica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe title=\"Unboxing and Plug in reComputer J4012\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-KAyUHzRxHc\" width=\"1080\" height=\"580\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/1_51.png\" alt=\"Resumen de características de Seeed Studio reComputer J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e con un rendimiento de IA de hasta \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e para inferencia periférica avanzada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003e32 Tensor Cores\u003c\/strong\u003e para acelerar cargas de trabajo de IA, visión y aprendizaje profundo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetPack y BSP de Linux preinstalados\u003c\/strong\u003e para reducir el tiempo de configuración y acelerar la implementación.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/strong\u003e mediante la ranura integrada \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 x USB 3.2 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e1 x HDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e1 x Gigabit Ethernet\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003econector de control\/UART\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\nCompatibilidad con \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e para ampliar opcionalmente la conectividad Wi-Fi y Bluetooth.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCarcasa compacta sin ventilador\u003c\/strong\u003e que se adapta a implementaciones de IA periférica, robótica, visión artificial y sistemas embebidos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\nCompatibilidad de la plataforma \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e con el software NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT y marcos de trabajo de IA habituales.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003eDetalles\u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMarca\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Studio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer J4012\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSerie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer para Jetson\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A78AE de 8 núcleos, v8.2 de 64 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 16 GB y 128 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M PCIe, SSD NVMe 2280 de 128 GB incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 RJ45 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión inalámbrica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 M.2 Key E para módulo Wi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 USB 3.2 Type-A, 1 USB 2.0 Type-C en modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 CSI, 2 carriles, 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 cabezal de expansión de 40 pines, 1 cabezal de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eConector de ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 conector de ventilador de 4 pines, PWM de 5 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack y BSP de Linux preinstalados\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa metálica compacta sin ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image1.png\" alt=\"Descripción general del hardware del Seeed Studio reComputer J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial con IA en el borde\u003c\/strong\u003e para detección, seguimiento y clasificación de objetos, además de análisis en tiempo real.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica y máquinas autónomas\u003c\/strong\u003e que necesitan aceleración de GPU, cámaras CSI, CAN y expansión GPIO.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVigilancia inteligente y análisis de vídeo\u003c\/strong\u003e con inferencia multistream ejecutada localmente en el dispositivo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInspección industrial\u003c\/strong\u003e y detección de defectos con inferencia de alta velocidad cerca de la línea de producción.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIA generativa en el borde\u003c\/strong\u003e mediante la aceleración NVIDIA Jetson para cargas de trabajo locales de IA optimizadas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\nImplementaciones de \u003cstrong\u003epuertas de enlace de IA y servidores perimetrales integrados\u003c\/strong\u003e que necesitan una plataforma Jetson lista para implementar en lugar de un conjunto de módulos independientes.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image4.png\" alt=\"Aplicación de visión artificial con Seeed Studio reComputer J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image5.png\" alt=\"Análisis de vídeo multistream con Seeed Studio reComputer J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image6.png\" alt=\"Implementación de IA generativa con Seeed Studio reComputer J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003eCantidad\u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J4012 (sistema instalado)\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eAdaptador de corriente de 12 V \/ 5 A\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003econector de barril de 5,5 \/ 2,5 mm\u003c\/strong\u003e (cable de alimentación no incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J4012\u003c\/strong\u003e destaca porque ya viene preparado como un \u003cstrong\u003eequipo de IA en el borde NVIDIA Jetson\u003c\/strong\u003e completo. Incluye el módulo \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e, almacenamiento, carcasa y las interfaces más importantes en un sistema compacto, lo que hace que el \u003cstrong\u003ereComputer J4012\u003c\/strong\u003e sea mucho más rápido de implementar que comenzar con una placa portadora independiente y accesorios sueltos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePara los equipos que comparan configuraciones Jetson, el \u003cstrong\u003ereComputer J4012\u003c\/strong\u003e es la opción de alto rendimiento de la familia J401 estándar, con más memoria y un mayor rendimiento de IA que las variantes de gama baja. Esto lo convierte en una excelente opción para tareas más exigentes de \u003cstrong\u003ecomputación de IA en el borde\u003c\/strong\u003e, como visión multistream, percepción robótica, canalizaciones locales de IA e inferencia de alta velocidad en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSi quieres una introducción más detallada antes de la implementación, este producto también encaja bien con nuestras guías existentes sobre la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/learn\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge-review\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003edescripción general y el análisis del hardware del reComputer J4012\u003c\/a\u003e, así como con el artículo comparativo práctico sobre \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/getting-started\/j4011-j4012-seeedstudio-recomputer-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eJ4011 frente a J4012\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSi estás comparando opciones similares de la misma familia, también puedes consultar \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4011b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer J4011B\u003c\/a\u003e como opción Orin NX 8GB de menor coste, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-mini-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Mini J4012\u003c\/a\u003e para un formato de implementación más compacto, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e para una configuración de IA en el edge de gama alta más avanzada, y \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-industrial-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Industrial J4011\u003c\/a\u003e si tu proyecto necesita un enfoque más sólido en E\/S industriales.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/J401_carrierboard_Hardware_Interfaces_Usage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eUso de las interfaces de hardware de la placa portadora J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/run_zero_shot_detection_on_recomputer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEjecutar detección sin ejemplos en reComputer\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/getting_started_with_nvstreamer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePrimeros pasos con NVStreamer\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFicha técnica del reComputer J401x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J401\/reComputer_J401_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eEsquema del reComputer J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-J4012\/reComputer-J4012.stp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eArchivo 3D del reComputer J4012\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eComparativa de dispositivos y placas portadoras NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCasos de éxito de Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eGuía resumida de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/learn\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge-review\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eAnálisis del OpenELAB reComputer J4012\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/getting-started\/j4011-j4012-seeedstudio-recomputer-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eComparativa entre OpenELAB J4011 y J4012\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué módulo Jetson incluye este reComputer J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEsta versión utiliza el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuánto rendimiento de IA ofrece el reComputer J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J4012\u003c\/strong\u003e ofrece hasta \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de computación de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Este ordenador de IA en el edge incluye almacenamiento?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Incluye un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128GB\u003c\/strong\u003e instalado mediante la ranura \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Incluye Wi-Fi?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl sistema ofrece una ranura \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e para ampliar opcionalmente la conectividad \u003cstrong\u003eWi-Fi y Bluetooth\u003c\/strong\u003e, pero el módulo inalámbrico no viene incluido de forma predeterminada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Para qué tipos de proyectos es más adecuado este reComputer?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEs una excelente opción para implementaciones de \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003evideovigilancia inteligente\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIA industrial\u003c\/strong\u003e e \u003cstrong\u003einferencia en el edge\u003c\/strong\u003e que necesitan el rendimiento de \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45465765085382,"sku":"Seeed-110110145","price":1799.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-110110145-global-media-1-700.webp?v=1791786369"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-robotics-j5011","title":"Computadora de IA de borde ultraavanzada Seeed Studio reComputer Robotics J5011 con GMSL y NVIDIA Jetson AGX Orin de 32GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Robotics J5011 con GMSL\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong\u003eordenador edge de IA para robótica\u003c\/strong\u003e de alto rendimiento basado en el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB\u003c\/strong\u003e. Este \u003cstrong\u003ereComputer Robotics J5011\u003c\/strong\u003e ofrece hasta \u003cstrong\u003e200 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA y combina una amplia E\/S robótica, redes de alta velocidad, entrada de amplio rango de voltaje y compatibilidad multicámara en una plataforma lista para implementar proyectos de \u003cstrong\u003eAMR\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003epercepción robótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eSLAM\u003c\/strong\u003e e IA incorporada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLa principal ventaja de \u003cstrong\u003ereComputer Robotics J5011\u003c\/strong\u003e es que está diseñado como una plataforma informática para robótica, no como una simple caja Jetson. Proporciona \u003cstrong\u003ecompatibilidad con 8 cámaras GMSL2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x CAN con CAN-FD\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRS-232 \/ RS-422 \/ RS-485\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x Ethernet de 1G + 1 x Ethernet de 10G\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eentrada de alimentación de 19 V a 48 V\u003c\/strong\u003e y expansión para \u003cstrong\u003eWi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e4G \/ 5G\u003c\/strong\u003e, lo que lo convierte en un controlador central sólido para robots avanzados.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB\u003c\/strong\u003e con hasta \u003cstrong\u003e200 TOPS\u003c\/strong\u003e para cargas de trabajo avanzadas de robótica e IA incorporada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\nCompatibilidad con \u003cstrong\u003e8 x GMSL2\u003c\/strong\u003e para sistemas robóticos de percepción multicámara y fusión de sensores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 x Ethernet de 1G\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e1 x Ethernet de 10G\u003c\/strong\u003e para comunicaciones robóticas de gran ancho de banda y transmisión de visión desde el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 x CAN\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003eCAN-FD\u003c\/strong\u003e más \u003cstrong\u003e2 x RS-232 \/ RS-422 \/ RS-485\u003c\/strong\u003e para el control robótico y de vehículos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 x DI \/ 4 x DO\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eSPI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eI2C\u003c\/strong\u003e e \u003cstrong\u003eI2S\u003c\/strong\u003e para la integración robótica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEntrada de CC de 19 V a 48 V\u003c\/strong\u003e para plataformas robóticas industriales y alimentadas por batería.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\nRanuras de almacenamiento \u003cstrong\u003e2 x M.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e para Wi-Fi \/ Bluetooth y \u003cstrong\u003eM.2 Key B\u003c\/strong\u003e para módulos 4G \/ 5G.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdeal para flujos de trabajo de implementación de AMR, SLAM, BEV e IA incorporada\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003eParámetro\u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003eDetalles\u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMarca\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Studio\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Robotics J5011 con GMSL\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSerie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Robotics\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e200 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 ranuras M.2 Key M, SSD de 128 GB incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión inalámbrica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key E para Wi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión celular\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 M.2 Key B para módulo 4G \/ 5G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 USB 3.0 Type-A, 1 USB 3.0 Type-C de recuperación, 1 USB 2.0 Type-C de depuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 Ethernet de 1G, 1 Ethernet de 10G\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGMSL\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e8 GMSL2 mediante deserializador MAX96712\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 CAN, compatible con CAN-FD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSerie\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 RS-232 \/ RS-422 \/ RS-485\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDI \/ DO\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 DI, 4 DO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOtras E\/S\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 SPI, 1 I2C, 1 I2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 conector de ventilador de 4 pines, PWM de 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotones de restablecimiento y recuperación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 RTC de 2 pines, 1 zócalo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBloque de terminales de CC de 19 V a 48 V, de 2 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e210 mm × 180 mm × 87 mm, con soportes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2.95kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMontaje en escritorio y pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10 °C a 60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGarantía\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 años\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobots móviles autónomos\u003c\/strong\u003e que necesitan procesamiento multisensor y navegación de alto rendimiento.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\nCargas de trabajo de \u003cstrong\u003eSLAM\u003c\/strong\u003e y mapeo robótico con varias cámaras GMSL y una potente capacidad de cómputo Jetson.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\nSistemas de percepción \u003cstrong\u003eBEV\u003c\/strong\u003e y basados en cuadrículas de ocupación para visión robótica avanzada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIA incorporada\u003c\/strong\u003e e investigación en robótica que dependen de una inferencia local potente y una E\/S de alta densidad.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistemas de percepción robótica\u003c\/strong\u003e que combinan matrices de cámaras, dispositivos CAN, periféricos serie y redes en una sola carcasa.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica industrial y móvil\u003c\/strong\u003e que se benefician de una amplia entrada de voltaje y computación periférica de gran ancho de banda.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_552120_lwMr6d1riq2S1RlL_1769072931?w=860\u0026amp;h=1386\u0026amp;type=image\/png\" alt=\"Descripción general de las características de Seeed Studio reComputer Robotics J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_613092_fHlCfazASDbpwAMN_1769077318?w=932\u0026amp;h=390\u0026amp;type=image\/png\" alt=\"Descripción general del hardware de Seeed Studio reComputer Robotics J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_95848_Dh8jRm5wAt6P0r3r_1764059729?w=630\u0026amp;h=354\u0026amp;type=image\/png\" alt=\"Diagrama de aplicación de Seeed Studio reComputer Robotics J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_356686_pinEHkuNmV7IHRLo_1769151957?w=1448\u0026amp;h=865\u0026amp;type=image\/png\" alt=\"Escena de robótica con Seeed Studio reComputer Robotics J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTU5NzYwMTgxNg_768216_4_vkYaEJsJK5ZgYK_1769077745?w=1638\u0026amp;h=757\u0026amp;type=image\/png\" alt=\"Sistema de cámara dual con Seeed Studio reComputer Robotics J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/wdcdn.qpic.cn\/MTY4ODg1NTkyNTI4NTI1NA_30335_OhNMrw0gHUkRbOT2_1755584679?w=1920\u0026amp;h=1080\u0026amp;type=image\/png\" alt=\"Escena de manipulación autónoma con Seeed Studio reComputer Robotics J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003eCantidad\u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUnidad reComputer Robotics J5011\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB\u003c\/strong\u003e (instalado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\n\u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e (instalado)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCable de bloque de terminales a alimentación de CC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB Type-C a Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eSoportes de montaje en panel\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eKit de montaje en carril DIN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003ereComputer Robotics J5011\u003c\/strong\u003e es una plataforma de robótica potente para cuando necesitas la arquitectura y las interfaces de la familia J501, pero no necesitas llegar a la categoría de \u003cstrong\u003e64 GB \/ 275 TOPS\u003c\/strong\u003e. Mantiene el mismo enfoque robótico, incluidos GMSL, CAN-FD, varios puertos Ethernet y una amplia entrada de alimentación, a la vez que ofrece una configuración AGX Orin más equilibrada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Robotics J5011\u003c\/strong\u003e resulta especialmente práctico para los equipos que desarrollan robots que combinan \u003cstrong\u003epercepción multicámara\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003econtrol CAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003edispositivos serie\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003esoftware de navegación\u003c\/strong\u003e en un único sistema compacto de despliegue. Esto facilita pasar de la prueba de concepto a una integración robótica real.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/ai_robotics_recomputer_j501_robotics_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePrimeros pasos con reComputer Robotics J501\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/flash\/jetpack_to_selected_product\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eGuía para flashear JetPack\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/a_loam\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eA-LOAM en Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/deploy_nvblox_jetson_agx_orin\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eImplementar NVBlox en Jetson AGX Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/ai_roboticsyolov26_dual_camera_system\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eSistema de cámara dual YOLOv26\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/isaac\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eNVIDIA Isaac\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Robotics_J501_Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFicha técnica de reComputer Robotics J501\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Robotics%20J501%20Main%20Board.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ePDF de la placa principal\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Robotics%20J501.stp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eArchivo 3D STEP\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eCatálogo de productos Seeed NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eComparación de dispositivos NVIDIA Jetson y placas portadoras\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eFicha de una página de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Robotics J5011 y reComputer Robotics J5012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEl \u003cstrong\u003eJ5011\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson AGX Orin de 32 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece hasta \u003cstrong\u003e200 TOPS\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-robotics-j5012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003ereComputer Robotics J5012\u003c\/a\u003e utiliza la versión de \u003cstrong\u003e64 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece hasta \u003cstrong\u003e275 TOPS\u003c\/strong\u003e para cargas de trabajo de IA robótica más exigentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Robotics J5011 y la placa portadora reComputer Mini J501?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eElige la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-mini-j501-carrier-board\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"\u003eplaca portadora reComputer Mini J501\u003c\/a\u003e si quieres crear tu propia ruta de integración con AGX Orin, y elige el \u003cstrong\u003ereComputer Robotics J5011\u003c\/strong\u003e si quieres un sistema completo listo para robótica, con carcasa, GMSL, almacenamiento y numerosas E\/S para robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Este modelo es adecuado para SLAM y navegación?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. El \u003cstrong\u003ereComputer Robotics J5011\u003c\/strong\u003e es una excelente opción para \u003cstrong\u003eSLAM\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eBEV\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eNVBlox\u003c\/strong\u003e y pilas de navegación robótica que necesitan varias cámaras y una potente capacidad de computación de IA en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuántas cámaras GMSL admite?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eAdmite hasta \u003cstrong\u003e8 cámaras GMSL2\u003c\/strong\u003e, una ventaja clave para los sistemas de percepción robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Por qué elegir este modelo en lugar de un kit de desarrollo AGX Orin estándar?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEste modelo ofrece una plataforma mucho más orientada a la robótica, con \u003cstrong\u003eGMSL\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN-FD\u003c\/strong\u003e, varios puertos Ethernet, entrada de amplio rango de voltaje y más E\/S para robótica que un kit de desarrollo estándar.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45514307928262,"sku":"Seeed-100076722","price":2999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/9_b978c073-3a37-4c8b-aa59-f090ab54d2be.webp?v=1770352078"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-super-j4012","title":"Seeed Studio reComputer Super J4012: ordenador avanzado de IA en el borde con NVIDIA® Jetson™ Orin™ NX 16GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Super J4012\u003c\/strong\u003e es un ordenador compacto de \u003cstrong\u003eIA periférica\u003c\/strong\u003e basado en la plataforma \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e. En el \u003cstrong\u003emodo Super MAXN\u003c\/strong\u003e, ofrece hasta \u003cstrong\u003e157 TOPS\u003c\/strong\u003e, lo que lo convierte en una opción ideal para \u003cstrong\u003eIA de visión\u003c\/strong\u003e avanzada, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003epercepción multimodal\u003c\/strong\u003e y cargas de trabajo de inferencia periférica de alta velocidad.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn comparación con la línea reComputer clásica, la serie \u003cstrong\u003ereComputer Super\u003c\/strong\u003e ofrece un mayor rendimiento sin renunciar a un formato práctico y listo para la implementación. El \u003cstrong\u003eJ4012\u003c\/strong\u003e combina \u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit dual\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMini-PCIe para LTE\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\/M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e4 x USB 3.2\u003c\/strong\u003e en una sola plataforma, por lo que funciona bien tanto para el desarrollo como para la integración en producción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSi necesita algo más que una caja Orin NX estándar y quiere una plataforma preparada para \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIA periférica\u003c\/strong\u003e y sistemas con numerosas cámaras, \u003cstrong\u003ereComputer Super J4012\u003c\/strong\u003e es una de las opciones más potentes de la actual familia \u003cstrong\u003ereComputer\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nOrdenador de IA periférica basado en \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e, con hasta \u003cstrong\u003e157 TOPS\u003c\/strong\u003e en el modo Super MAXN.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e preinstalados para una implementación más rápida.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nCompatible con \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e para flujos de trabajo de IA periférica y percepción con gran uso de cámaras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2 x Ethernet Gigabit RJ45\u003c\/strong\u003e para una conectividad de red cableada fiable.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eMini-PCIe\u003c\/strong\u003e para expansión de Wi-Fi, almacenamiento y LTE.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 x USB 3.2 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003econector de 40 pines\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003econector de control\/UART de 12 pines\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdmite expansión inalámbrica, incluidos \u003cstrong\u003eWi-Fi\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eBluetooth\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eLTE\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIdeal para \u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eNVIDIA Isaac\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHugging Face\u003c\/strong\u003e y flujos de trabajo de \u003cstrong\u003eIA periférica\u003c\/strong\u003e de alto rendimiento.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth\u003eProducto\u003c\/th\u003e\n \u003cth\u003ereComputer Super J4012\u003c\/th\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e157 TOPS (MAXN)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,0 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de aprendizaje profundo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x PVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 GB LPDDR5 de 128 bits, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W \/ 15W \/ 25W \/ 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60, 3 x 4K30, 6 x 1080p60, 12 x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 8K30, 2 x 4K60, 4 x 4K30, 9 x 1080p60, 18 x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras, 8 mediante canales virtuales, 8 carriles MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key M PCIe, SSD NVMe de 128GB incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x Ethernet Gigabit RJ45, 1 x M.2 Key E, 1 x Mini-PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 x USB 3.2 Tipo A, 1 x USB 2.0 Tipo C para dispositivo\/depuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 x MIPI CSI, 2 carriles, 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x CAN, conector de 4 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x conector de ventilador PWM de 5V, 1 x conector de ventilador PWM de 12V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x conector de 40 pines, 1 x conector de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x RTC de 2 pines, 1 x zócalo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x LED, PWR y ACT\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x PWR, 1 x RESET, 1 x interruptor DIP REC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12V a 19V, conector de CC cilíndrico 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVersión de JetPack\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130mm x 120mm x 66mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10℃ a 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertificación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCE, FCC, RoHS, REACH, Telec, KC, prueba de vibración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIA de visión\u003c\/strong\u003e e inferencia con múltiples cámaras y alto rendimiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e y control de sistemas autónomos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePercepción multimodal\u003c\/strong\u003e y análisis en el perímetro.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIA generativa en el perímetro\u003c\/strong\u003e cuando importan más TOPS y un mayor rendimiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePuertas de enlace industriales de IA\u003c\/strong\u003e e implementación de sistemas inteligentes con LTE, Ethernet y CAN.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo rápido para producción\u003c\/strong\u003e cuando se necesita JetPack, SSD e interfaces de expansión listos para usar.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x reComputer Super J4012\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x adaptador de corriente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x cable de alimentación de CA regional\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x manual de usuario\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSuper frente a Classic\u003c\/strong\u003e: La principal razón para elegir \u003cstrong\u003ereComputer Super J4012\u003c\/strong\u003e en lugar de un \u003cstrong\u003eJ4012B\u003c\/strong\u003e estándar es el cambio al \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e, que aumenta el margen de rendimiento disponible para cargas de trabajo más exigentes de \u003cstrong\u003eIA en el perímetro\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e y visión con múltiples flujos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePotencia de las interfaces\u003c\/strong\u003e: Este modelo resulta especialmente atractivo cuando se necesita un sistema Jetson compacto, pero también se quieren \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet dual\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eMini-PCIe LTE\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ealmacenamiento M.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e y conectores de expansión útiles. Esta combinación proporciona al \u003cstrong\u003eJ4012\u003c\/strong\u003e más flexibilidad que muchos mini PC Jetson genéricos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eOrientación para la implementación\u003c\/strong\u003e: Como se entrega con \u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e y el almacenamiento ya instalado, es una opción práctica para los equipos que quieren reducir el tiempo de puesta en marcha y pasar más rápidamente de la evaluación a la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/reComputer_Super_J4012_4x.png\" alt=\"Descripción general de las características de reComputer Super J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-J4011-2.png\" alt=\"Comparación del rendimiento de Jetson Super\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/111-photo\/image_3.png\" alt=\"Ilustración de aplicaciones de reComputer Super J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-J4012\/4.png\" alt=\"Hardware e interfaces de reComputer Super J4012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_super_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePrimeros pasos con reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_super_hardware_interfaces_usage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eUso del hardware y las interfaces de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eManual de usuario de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePDF del esquema eléctrico de reComputer Super J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer-Super-J401-PCBA.step\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eArchivo STEP de reComputer Super J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eGuía de una página de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eComparativa de dispositivos Jetson y placas portadoras\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eColección reComputer de OpenELAB\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J4012 y Super J4011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Super J4011\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e y alcanza hasta \u003cstrong\u003e117 TOPS\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003cstrong\u003ereComputer Super J4012\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e y alcanza hasta \u003cstrong\u003e157 TOPS\u003c\/strong\u003e. Si su carga de trabajo es más pesada, utiliza más cámaras o exige más en cuanto al tamaño y el rendimiento de los modelos, \u003cstrong\u003eJ4012\u003c\/strong\u003e es la opción más potente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J4012 y J4012B?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012b\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer J4012B\u003c\/a\u003e es un sistema estándar sólido con Orin NX de 16 GB, pero \u003cstrong\u003ereComputer Super J4012\u003c\/strong\u003e está diseñado en torno a \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e y a una optimización de mayor rendimiento. Si su prioridad es obtener el máximo margen de inferencia periférica de nueva generación en esta categoría de tamaño, la versión \u003cstrong\u003eSuper\u003c\/strong\u003e es la opción más adecuada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J4012 y Robotics J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeedstudio-recomputer-robotics-j4012-intelligent\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Robotics J4012\u003c\/a\u003e está orientado más explícitamente a la integración robótica, la fusión de sensores y una estructura de E\/S para robótica. \u003cstrong\u003ereComputer Super J4012\u003c\/strong\u003e es más versátil como computadora periférica de IA de alto rendimiento y es una opción sólida cuando se necesita mayor flexibilidad general para implementaciones avanzadas.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J4012 y Industrial J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeedstudio-recomputerindustrial-j4012fanless-aijetsonorin%E2%84%A2nx16gb\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Industrial J4012\u003c\/a\u003e se centra más en características de implementación industrial, como interfaces industriales, montaje resistente y prioridades de integración en entornos de fábrica. \u003cstrong\u003eSuper J4012\u003c\/strong\u003e se centra principalmente en llevar el rendimiento de IA a un nivel superior, manteniendo al mismo tiempo una implementación sencilla.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es reComputer Super J4012 una buena opción para IA periférica con varias cámaras?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Con \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e157 TOPS\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e y una sólida conectividad de red y capacidad de expansión, es una plataforma muy capaz para \u003cstrong\u003eIA de visión\u003c\/strong\u003e con varias cámaras, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e y aplicaciones periféricas con altas exigencias de percepción.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45559008460998,"sku":"Seeed-114110314","price":1899.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/1_1fd7f929-b868-4ab4-8328-957993f9607b.webp?v=1777536995"},{"product_id":"seeedstudio-recomputer-super-j3011-8gb","title":"Seeed Studio reComputer Super J3011 - Computadora avanzada de IA periférica con NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano de 8 GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong\u003eordenador de IA en el extremo\u003c\/strong\u003e de alto rendimiento basado en la plataforma \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e67 TOPS\u003c\/strong\u003e en \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e, por lo que resulta ideal para \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003epercepción multimodal\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eanálisis de vídeo\u003c\/strong\u003e y despliegues compactos de \u003cstrong\u003eIA generativa\u003c\/strong\u003e en el extremo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn comparación con una caja Orin Nano estándar, \u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e se centra en ofrecer un mayor rendimiento útil, un desarrollo más rápido y una mayor flexibilidad de despliegue. Combina \u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit dual\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eexpansión LTE Mini-PCIe\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\/M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e4 x USB 3.2\u003c\/strong\u003e en una única plataforma compacta \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePara los equipos que desarrollan soluciones con \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e y necesitan más que un rendimiento básico de inferencia, \u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e es una opción práctica tanto para el desarrollo como para la producción. Es especialmente adecuado cuando se busca el rendimiento de \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e, una puesta en marcha rápida y una amplia capacidad de expansión para cámaras, redes y despliegues en campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe title=\"reComputer Super for NVIDIA Jetson Orin NX\/Orin Nano, supportting Super\/MAXN Mode\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/brhkUmWFnAM\" width=\"1080\" height=\"580\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/reComputer_Super_J3011_4x.png\" alt=\"Descripción general de las características de Seeed Studio reComputer Super J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nOrdenador de IA en el extremo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e con hasta \u003cstrong\u003e67 TOPS\u003c\/strong\u003e en \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e preinstalados para acelerar la implementación y el desarrollo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nCompatibilidad con \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e para cargas de trabajo de \u003cstrong\u003eIA de visión\u003c\/strong\u003e con varias cámaras, percepción y análisis en el extremo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2 x Ethernet Gigabit RJ45\u003c\/strong\u003e para redes cableadas fiables en entornos industriales y de robótica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eMini-PCIe\u003c\/strong\u003e para expansión de Wi-Fi, almacenamiento y LTE.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 x USB 3.2 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003econector de 40 pines\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003econector de control\/UART de 12 pines\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdmite expansión de \u003cstrong\u003eWi-Fi\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eBluetooth\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eLTE\u003c\/strong\u003e para una implementación flexible de IA periférica conectada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePreparado para \u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eNVIDIA Isaac ROS\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHugging Face\u003c\/strong\u003e y flujos de trabajo modernos de IA con \u003cstrong\u003eJetson\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eElemento\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ereComputer Super J3011\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador de aplicaciones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta \u003cstrong\u003e67 TOPS\u003c\/strong\u003e (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A78AE de 6 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits, hasta 102 GB\/s en Super Mode\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 compatible con 1-2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60, 2 x 4K30, 5 x 1080p60, 11 x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras físicas, 8 mediante canales virtuales, 8 carriles MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key M PCIe, \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x Ethernet Gigabit RJ45, 1 x M.2 Key E, 1 x Mini-PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 x USB 3.2 Type-A, 1 x USB 2.0 Type-C para depuración y modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 x MIPI CSI, 2 carriles, 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x CAN, conector de 4 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConectores de ventilador PWM de 5 V y PWM de 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector de 40 pines y conector de control\/UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector RTC de 2 pines y zócalo para batería RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLED de encendido y LED de actividad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotones de encendido y reinicio, interruptor de recuperación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V a 19 V CC mediante conector de alimentación cilíndrico 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDe -20 ℃ a 65 ℃\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertificaciones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-J4011-2.png\" alt=\"Comparativa del rendimiento de Jetson Super Mode\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J4011-3.jpeg\" alt=\"Distribución del hardware de reComputer Super J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J401-4.jpeg\" alt=\"Descripción general de las interfaces de reComputer Super J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eanálisis de vídeo\u003c\/strong\u003e multicámara.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e, sistemas autónomos y pilas de control con un uso intensivo de la percepción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIA generativa en el perímetro\u003c\/strong\u003e donde se prefiere una plataforma \u003cstrong\u003eOrin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e con Super Mode.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComercio minorista inteligente\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eciudades inteligentes\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e y despliegue de quioscos inteligentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePuertas de enlace de IA periférica\u003c\/strong\u003e que necesitan LTE, Ethernet, CAN y varias interfaces de expansión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo rápido de productos\u003c\/strong\u003e en el que JetPack preinstalado y el almacenamiento NVMe reducen el tiempo de puesta en marcha.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/111-photo\/image_3.png\" alt=\"Ilustración de la aplicación de reComputer Super J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora de Seeed (reComputer Super J401)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa de aluminio y disipador con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB de tipo A a tipo C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eManual de usuario\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEl modo Super es importante\u003c\/strong\u003e: La razón principal para elegir \u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e en lugar de un equipo estándar con \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e es el perfil de rendimiento superior del \u003cstrong\u003emodo Super\u003c\/strong\u003e. Esto hace que este \u003cstrong\u003ereComputer de Seeed Studio\u003c\/strong\u003e sea más adecuado para cargas de trabajo exigentes de \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e e inferencia con múltiples flujos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEcosistema para desarrolladores\u003c\/strong\u003e: Esta plataforma está preparada para \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/nvidia-isaac-ros.github.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Isaac ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/www.ros.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e y \u003ca href=\"https:\/\/huggingface.co\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eHugging Face\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e. Si tu estrategia de implementación incluye cámaras de IA, agentes perimetrales o inferencia local compacta, \u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e te ofrece una pila de software madura con una ampliación de hardware práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLectura relacionada en OpenELAB\u003c\/strong\u003e: Si quieres conocer mejor la plataforma \u003cstrong\u003eOrin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e y el ecosistema que la rodea, consulta nuestro \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/seeed-studio\/seeed-studio-recomputer-j3011-edge-review\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eartículo de reseña de reComputer J3011\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e y la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003epágina general de la serie reComputer\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J4011-5.jpeg\" alt=\"Diseño térmico y mecánico de reComputer Super J3011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_super_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePrimeros pasos con reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_super_hardware_interfaces_usage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eUso del hardware y las interfaces de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/flash\/jetpack_to_selected_product\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eFlashear el BSP para Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eManual de usuario de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePDF del esquema eléctrico de reComputer Super J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer-Super-J401-PCBA.step\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eArchivo STEP de reComputer Super J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super_PCBA.dxf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eDocumento mecánico: PCBA de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/NVIDIA-Jetson-Devices-and-carrier-boards-comparision.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eComparación de dispositivos Jetson y placas portadoras\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eCasos de éxito de Seeed con NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eGuía de una página de Seeed sobre Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePágina de la serie reComputer de OpenELAB\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J3011 y reComputer J3011B?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011b-nano8gb\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer J3011B\u003c\/a\u003e es un sistema estándar sólido con \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e para uso general de IA en el edge, mientras que \u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e está optimizado para \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e y ofrece un mayor margen de rendimiento. Si su carga de trabajo es más exigente en \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e o inferencia de varios flujos, \u003cstrong\u003eSuper J3011\u003c\/strong\u003e es la opción más potente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J3011 y reComputer Mini J3011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-mini-j3011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Mini J3011\u003c\/a\u003e es más compacto y está más orientado a despliegues móviles, robóticos y de amplio rango de voltaje. \u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e ofrece un margen de rendimiento mayor, una expansión más potente en torno a la placa portadora Super y un mejor ajuste para despliegues de IA en el edge con equipos de escritorio, armarios y muchas cámaras.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J3011 y reComputer Robotics J3011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-robotics-j3011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Robotics J3011\u003c\/a\u003e está orientado más directamente a la integración robótica, la fusión de sensores y los flujos de trabajo de E\/S para robots. \u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e es más adecuado si busca un \u003cstrong\u003eordenador de IA en el edge\u003c\/strong\u003e más versátil para cámaras, inferencia y despliegues compactos de alto rendimiento que vayan más allá de una integración centrada estrictamente en la robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J3011 y reComputer Super J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e incorpora \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e y ofrece un rendimiento considerablemente superior. Si necesita más memoria, mayor margen para IA y una capacidad más amplia para desplegar varias cámaras o modelos, \u003cstrong\u003eSuper J4012\u003c\/strong\u003e es la opción de actualización dentro de la familia \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e Super.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es reComputer Super J3011 una buena opción para cámaras con IA e inferencia local?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Con \u003cstrong\u003e67 TOPS\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet dual\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ealmacenamiento NVMe\u003c\/strong\u003e y todo el ecosistema de software \u003cstrong\u003eJetson\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ereComputer Super J3011\u003c\/strong\u003e es una plataforma sólida para sistemas de cámaras con IA, flujos de inferencia local y despliegues compactos de IA en el edge.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45627695464646,"sku":"Seeed-114110312","price":949.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/8_050cf887-d546-4c6b-93e0-838750e109e4.webp?v=1778054686"},{"product_id":"seeed-studio-nvidia-jetson-orin","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin Nano Super de Waveshare","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin Nano Super de Waveshare es una plataforma compacta de desarrollo de IA en el perímetro para robótica, visión artificial, IA generativa, agentes de IA visual, cámaras inteligentes y creación de prototipos de IA integrada. El SKU \u003cstrong\u003eWaveshare-30211\u003c\/strong\u003e utiliza el módulo Jetson Orin Nano de 8 GB y ofrece hasta \u003cstrong\u003e67 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA en la configuración Super.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eBasado en la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere, el kit de desarrollo Jetson Orin Nano Super combina 1024 núcleos CUDA, 32 núcleos Tensor, una CPU Arm de 6 núcleos y 8 GB de memoria LPDDR5 con un ancho de banda de memoria de 102 GB\/s. Proporciona una importante mejora de rendimiento con respecto a la configuración original del kit de desarrollo Jetson Orin Nano, manteniendo el mismo formato compacto de kit para desarrolladores.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo incluye una placa base de referencia con E\/S prácticas para un desarrollo rápido, como USB, DisplayPort, Ethernet Gigabit, conectores de cámara MIPI CSI, expansión M.2, expansión inalámbrica M.2 Key E y un conector de 40 pines. Está diseñado para desarrolladores que necesitan una plataforma NVIDIA Jetson asequible para probar modelos, realizar inferencia en el perímetro, crear prototipos de robótica y desarrollar pruebas de concepto orientadas a la producción.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA de 67 TOPS:\u003c\/strong\u003e la configuración Super proporciona hasta 67 TOPS INT8 dispersos para inferencia de IA en el perímetro y cargas de trabajo de robótica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Ampere:\u003c\/strong\u003e sus 1024 núcleos CUDA y 32 núcleos Tensor aceleran los modelos de IA, la visión artificial y el procesamiento paralelo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo Jetson Orin Nano de 8 GB:\u003c\/strong\u003e combina una eficiente CPU Arm de 6 núcleos con 8 GB de memoria LPDDR5 y un ancho de banda de memoria de 102 GB\/s.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplia E\/S para desarrolladores:\u003c\/strong\u003e admite USB, DisplayPort, Ethernet Gigabit, dos conectores de cámara MIPI CSI, expansión de almacenamiento M.2 Key M, expansión inalámbrica M.2 Key E y un conector de 40 pines.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDiseño compacto con refrigeración activa:\u003c\/strong\u003e la refrigeración integrada permite un desarrollo y unas pruebas sostenidos en un formato de escritorio reducido.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatibilidad con NVIDIA JetPack:\u003c\/strong\u003e ejecuta Jetson Linux y la pila de software de IA de NVIDIA, incluidos CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac y herramientas relacionadas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAlmacenamiento de destino flexible:\u003c\/strong\u003e Jetson Linux se puede instalar en una tarjeta microSD o una unidad SSD NVMe según el método de configuración y los requisitos del proyecto.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIdeal para la creación de prototipos:\u003c\/strong\u003e adecuado para agentes de IA visual, robótica, cámaras inteligentes, servicios de IA en el perímetro y experimentación con IA generativa.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-30211\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin Nano Super de Waveshare\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 67 TOPS INT8 dispersos y 33 TOPS INT8 densos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere, 1024 núcleos CUDA y 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE de 6 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits, ancho de banda de memoria de 102 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento de destino requerido; admite una tarjeta microSD o una unidad SSD NVMe según la configuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 puertos USB 3.2 Gen 2 Type-A, USB-C para procesos de recuperación y depuración\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEthernet Gigabit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 conectores de cámara MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 conectores M.2 Key M para SSD NVMe, M.2 Key E para módulo inalámbrico y cabezal de expansión de 40 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación de 19 V incluida; el módulo Jetson Orin Nano admite modos de alimentación configurables de 7 W a 25 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSoftware\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac y herramientas de desarrollo de NVIDIA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAprox. 104 x 90 x 37 mm según la imagen de dimensiones del producto\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eRobótica de nivel básico, prototipos de máquinas autónomas y sistemas de control con IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eAgentes de IA visual, flujos de trabajo de visión artificial, cámaras inteligentes y análisis de vídeo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eIA generativa, experimentación con LLM locales, demostraciones de IA multimodal y servicios de inferencia en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInspección industrial, detección de objetos, clasificación de imágenes y procesamiento de datos de sensores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo con NVIDIA JetPack SDK, CUDA, TensorRT, DeepStream, Isaac y Jetson Linux.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eFuente de alimentación de 19 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta de inicio rápido y soporte\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el almacenamiento:\u003c\/strong\u003e El almacenamiento extraíble no está incluido en el contenido oficial de la caja. Prepare una tarjeta microSD o un SSD NVMe compatible antes de la configuración.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre JetPack:\u003c\/strong\u003e Los requisitos de firmware y de versión de JetPack pueden cambiar. Siga la guía del usuario del NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit antes de instalar Jetson Linux o actualizar a una versión más reciente de JetPack.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el rendimiento Super:\u003c\/strong\u003e La configuración Super aumenta el rendimiento de IA hasta 67 TOPS mediante software actualizado y un comportamiento diferente del modo de alimentación en comparación con la configuración original de 40 TOPS.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la selección:\u003c\/strong\u003e Elija este kit cuando el proyecto necesite una plataforma NVIDIA Jetson compacta y asequible para el desarrollo de IA en el borde, IA visual, robótica y prototipado de IA generativa.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/orin-nano-devkit\/user-guide\/latest\/index.html\" target=\"_blank\"\u003eGuía del usuario del NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/orin-nano-devkit\/user-guide\/latest\/quick_start.html\" target=\"_blank\"\u003eGuía de inicio rápido de NVIDIA Jetson Orin Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-30211?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-30211 es el SKU de la lista de Waveshare para el NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit basado en el módulo Jetson Orin Nano de 8 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cuánto rendimiento de IA ofrece?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl Jetson Orin Nano Super Developer Kit ofrece hasta 67 TOPS de rendimiento de IA INT8 disperso.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Incluye almacenamiento extraíble?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. La documentación de NVIDIA indica que el almacenamiento extraíble no está incluido en la caja. Prepare una tarjeta microSD o un SSD NVMe adecuado antes de la configuración.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué incluye la caja?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl contenido oficial de la caja incluye el NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit, una fuente de alimentación de 19 V y una tarjeta de inicio rápido y soporte.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué pila de software admite?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs compatible con NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac y las herramientas de desarrollo de IA en el borde de NVIDIA relacionadas.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45627900657862,"sku":"Waveshare-30211","price":859.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nano_super_devkit_white.webp?v=1781148748"},{"product_id":"waveshare-n-vidia-jetson-thor","title":"Waveshare NVIDIA Jetson Thor T5000 para IA física y robótica","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa Waveshare NVIDIA Jetson Thor T5000 es un kit de desarrollo Jetson AGX Thor de alto rendimiento para IA física, robótica humanoide, máquinas autónomas, fusión de sensores e IA generativa en el edge. Waveshare-32815 se basa en la plataforma Jetson Thor T5000 con arquitectura NVIDIA Blackwell, memoria LPDDR5X de 128 GB y hasta 2070 TFLOPS FP4 de rendimiento de computación de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn comparación con Jetson AGX Orin, la plataforma Jetson Thor T5000 ofrece hasta 7,5 veces más capacidad de cálculo de IA y hasta 3,5 veces más eficiencia energética. Combina una GPU NVIDIA Blackwell de 2560 núcleos con 96 Tensor Cores de quinta generación, compatibilidad con GPU multiinstancia y una CPU Arm Neoverse-V3AE de 14 núcleos para aplicaciones de IA en tiempo real y de baja latencia.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo Jetson AGX Thor también ofrece aceleradores avanzados y E\/S de alta velocidad para cargas de trabajo de robótica e IA física, incluidos PVA v3, codificadores y decodificadores duales, acelerador de flujo óptico, redes QSFP, RJ45 multi-GbE, USB, HDMI, DisplayPort, conectores CAN, expansión M.2 y almacenamiento NVMe de 1 TB. Está diseñado para equipos que desarrollan IA para robótica, modelos de visión-lenguaje-acción, percepción multisensor y flujos de trabajo de agentes de IA en el edge.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma Jetson Thor T5000:\u003c\/strong\u003e diseñada para IA física, robótica humanoide, máquinas autónomas e IA generativa en el edge.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2070 TFLOPS FP4:\u003c\/strong\u003e ofrece un alto rendimiento de computación de IA para grandes modelos de IA generativa, VLM, LLM y cargas de trabajo VLA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Blackwell:\u003c\/strong\u003e GPU de 2560 núcleos con 96 Tensor Cores de quinta generación y compatibilidad con GPU multiinstancia.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU Arm Neoverse de 14 núcleos:\u003c\/strong\u003e CPU Arm Neoverse-V3AE de 64 bits para aplicaciones en tiempo real y de baja latencia.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR5X de 128 GB:\u003c\/strong\u003e memoria de 256 bits con un ancho de banda de 273 GB\/s para grandes cargas de trabajo de IA en el edge y robótica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRedes de alta velocidad:\u003c\/strong\u003e QSFP28 con 4x 25GbE y conectividad RJ45 multi-GbE para la fusión de sensores y la transmisión de datos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAceleradores avanzados:\u003c\/strong\u003e incluye PVA v3, codificadores y decodificadores duales, y aceleración de flujo óptico.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStack de software de IA de NVIDIA:\u003c\/strong\u003e compatible con NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, Isaac, Metropolis, Holoscan y flujos de trabajo de agentes de IA en el edge.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare-32815\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eWaveshare NVIDIA Jetson Thor T5000 para IA física y robótica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModelo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Jetson AGX Thor, Jetson Thor T5000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 2070 TFLOPS FP4 dispersos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA de arquitectura Blackwell con 2560 núcleos, 96 Tensor Cores de quinta generación y compatibilidad con GPU multiinstancia\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,57 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Neoverse-V3AE de 64 bits y 14 núcleos, caché L2 de 1 MB por núcleo, caché L3 compartida de 16 MB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,6 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e128 GB LPDDR5X de 256 bits, 273 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento NVMe M.2 Key M de 1 TB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x PVA v3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e6x 4Kp60, 12x 4Kp30, 24x 1080p60, 50x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4x 8Kp30, 10x 4Kp60, 22x 4Kp30, 46x 1080p60, 92x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x conector RJ45 multi-GbE, 1x QSFP28 con 4x 25GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB-A 3.2 Gen2, 2x USB-C 3.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.0b, 1x DisplayPort 1.4a\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M, M.2 Key E, conectores CAN, conectores de automatización, JTAG, conector de ventilador, conector de panel de audio y conector de batería RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConfigurable de 40 W a 130 W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e243,19 x 112,40 x 56,88 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1.856kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eRobótica humanoide, investigación en IA física y desarrollo de máquinas autónomas.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eImplementación de modelos de visión, lenguaje y acción para robótica y control de IA en el mundo real.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eModelos de lenguaje de gran tamaño, modelos de visión y lenguaje e inferencia de IA generativa en el borde.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eFusión multisensor, percepción de alta velocidad, IA visual agéntica y análisis de vídeo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eFlujos de trabajo de robótica NVIDIA Isaac, IA visual NVIDIA Metropolis y procesamiento de sensores NVIDIA Holoscan.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo Jetson AGX Thor con Jetson Thor T5000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre T5000:\u003c\/strong\u003e Waveshare-32815 es la configuración Jetson Thor T5000 con 128 GB de memoria y hasta 2070 TFLOPS FP4. No lo confundas con las configuraciones Jetson Thor T4000, que utilizan una capacidad de cómputo de IA y memoria inferior.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la IA física:\u003c\/strong\u003e Jetson Thor T5000 está diseñado para flujos de trabajo de robótica e IA física que combinan percepción, razonamiento, control y procesamiento multisensor en tiempo real.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el software:\u003c\/strong\u003e Confirma la versión del NVIDIA JetPack SDK, la compatibilidad con Jetson Linux, los requisitos de los marcos de IA, la imagen de almacenamiento, el presupuesto de energía, la refrigeración, la cámara, la red y los requisitos de cumplimiento regional antes de implementarlo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre la selección:\u003c\/strong\u003e Elige este kit de desarrollo Jetson AGX Thor cuando el proyecto necesite aceleración de GPU Blackwell, 128 GB de memoria, redes de alta velocidad, procesamiento avanzado de sensores y compatibilidad con el software de IA para robótica de NVIDIA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.waveshare.com\/wiki\/Jetson_AGX_Thor_Developer_Kit\" target=\"_blank\"\u003eWiki del kit de desarrollo Waveshare Jetson AGX Thor\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-thor\/\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Thor\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué es Waveshare-32815?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eWaveshare-32815 es el kit de desarrollo Waveshare NVIDIA Jetson Thor T5000 para IA física y robótica, basado en la plataforma Jetson AGX Thor Developer Kit.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué rendimiento de IA ofrece?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa configuración Jetson Thor T5000 ofrece hasta 2070 TFLOPS FP4 de rendimiento de cómputo de IA.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Cuánta memoria incluye?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eIncluye 128 GB de memoria LPDDR5X de 256 bits con un ancho de banda de 273 GB\/s.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué pila de software admite?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs compatible con NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT y los flujos de trabajo de IA física de NVIDIA, incluidos Isaac, Metropolis y Holoscan.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Es adecuado para la robótica humanoide?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eSí. Jetson Thor T5000 está diseñado para IA física, robótica humanoide, máquinas autónomas, fusión multisensor y cargas de trabajo de IA en tiempo real y baja latencia.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Waveshare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45636381540550,"sku":"Waveshare-32815","price":7999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_thor_t5000_module.webp?v=1781146111"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j1010-edge","title":"Seeed Studio reComputer J1010: computadora de IA en el borde con NVIDIA® Jetson Nano de 4GB","description":"\u003ch2\u003eEste producto \u003cspan style=\"color: rgb(255, 42, 0);\"\u003eya no se fabrica\u003c\/span\u003e. Si deseas comprarlo, haz clic \u003ca rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/upenelab.com\/pages\/seeed-recomputer\" target=\"_blank\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(0, 170, 255);\"\u003eaquí\u003c\/span\u003e\u003c\/a\u003e para consultar otras versiones.\u003c\/h2\u003e\n\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J1010\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong\u003eordenador compacto de IA en el borde\u003c\/strong\u003e basado en el módulo de producción \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Nano 4GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece un rendimiento de computación de IA de hasta \u003cstrong\u003e0.5 TFLOPs\u003c\/strong\u003e en una carcasa de aluminio del tamaño de la palma de la mano, lo que lo convierte en una opción práctica para \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eaprendizaje automático\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eIA embebida\u003c\/strong\u003e y aplicaciones iniciales de \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eA diferencia de una placa portadora independiente, \u003cstrong\u003ereComputer J1010\u003c\/strong\u003e es un sistema completo. Combina el módulo \u003cstrong\u003eJetson Nano 4GB\u003c\/strong\u003e, una \u003cstrong\u003eplaca portadora J101\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e16GB eMMC\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eJetPack 4.6.1\u003c\/strong\u003e y una \u003cstrong\u003ecarcasa de aluminio sin ventilador\u003c\/strong\u003e en una plataforma lista para usar. Esto facilita mucho pasar de la evaluación de Jetson a un dispositivo de IA en el borde listo para su implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSi buscas un sistema \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e compacto para cámaras de IA, inferencia local, terminales inteligentes o proyectos de aprendizaje con Jetson, \u003cstrong\u003ereComputer J1010\u003c\/strong\u003e sigue siendo una opción muy práctica basada en Nano. Es especialmente adecuado si quieres un ordenador Jetson Nano completo en lugar de una ruta de integración basada únicamente en una placa.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Descripción general de las características de Seeed Studio reComputer J1010\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/reComputer_J1010_Nano_4GB_feature.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Nano 4GB\u003c\/strong\u003e, ordenador completo de IA en el borde con un rendimiento de hasta \u003cstrong\u003e0.5 TFLOPs\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nAlmacenamiento integrado de \u003cstrong\u003e16GB eMMC\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eJetPack 4.6.1\u003c\/strong\u003e preinstalado para una puesta en marcha más rápida.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCarcasa de aluminio sin ventilador\u003c\/strong\u003e para un funcionamiento silencioso y fiable.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplia E\/S\u003c\/strong\u003e: \u003cstrong\u003e2 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e1 x USB 3.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 x USB 2.0\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e y funciones duales USB Type-C.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nRanura \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e para ampliar la conectividad Wi-Fi \/ Bluetooth.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConector de expansión de 40 pines\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003econector de control\/UART de 12 pines\u003c\/strong\u003e para una integración más profunda.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema completo compacto\u003c\/strong\u003e basado en la \u003cstrong\u003eplaca portadora J101\u003c\/strong\u003e, listo para su instalación sobre un escritorio o en la pared.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdecuado para proyectos iniciales de \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eaprendizaje automático\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003erobots móviles autónomos\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo en sistema\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eJetson Nano de 4GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e0.5 TOPS \/ 0.5 TFLOPs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Maxwell con 128 núcleos CUDA\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador ARM Cortex-A57 MPCore de cuatro núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4 de 4GB y 64 bits, 25.6 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC de 16GB integrada, 1 x ranura para tarjeta TF en la placa portadora\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRedes\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Ethernet Gigabit RJ45, 1 x M.2 Key E para módulo Wi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x USB 3.0 Type-A, 2 x USB 2.0 Type-A, 1 x USB Type-C para el modo de dispositivo, 1 x USB Type-C para la entrada de alimentación de 5V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x CSI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI Type-A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x conector de ventilador de 4 pines (PWM de 5V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x cabezal de expansión de 40 pines, 1 x cabezal de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB Type-C 5V⎓3A\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 mm x 120 mm x 58.5 mm con carcasa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDe 0℃ a 60℃\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Descripción general del hardware del Seeed Studio reComputer J1010\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/2_21.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Descripción general de las interfaces del Seeed Studio reComputer J1010\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/3_18.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial:\u003c\/strong\u003e cámaras de IA, procesamiento de imágenes, terminales inteligentes de visión y detección local de objetos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAprendizaje automático:\u003c\/strong\u003e inferencia periférica para principiantes, pruebas de modelos y flujos de aprendizaje de IA con Jetson.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobot móvil autónomo (AMR):\u003c\/strong\u003e percepción integrada, asistencia para la navegación y proyectos de robótica compactos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTerminales de IA integrados:\u003c\/strong\u003e quioscos inteligentes, gateways compactos e interfaces de IA en el dispositivo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEducación y creación de prototipos con Jetson:\u003c\/strong\u003e una forma práctica de comenzar con un sistema Jetson Nano completo en lugar de ensamblarlo a partir de componentes independientes.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Estilos de implementación del Seeed Studio reComputer J1010\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/3_2.jpeg\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema completo reComputer J1010\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota:\u003c\/strong\u003e la placa portadora reComputer J101 ya está incluida dentro de este sistema completo.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSistema completo en lugar de integración exclusiva de la placa:\u003c\/strong\u003e la mayor diferencia entre \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J1010\u003c\/strong\u003e y la \u003cstrong\u003eplaca portadora J101 v2\u003c\/strong\u003e es que este producto ya está ensamblado como una computadora de IA periférica lista para su implementación. Esto lo convierte en una opción más adecuada cuando se busca agilizar las pruebas y la implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eJetPack y la eMMC de 16 GB reducen el tiempo de puesta en marcha:\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003eJetPack 4.6.1\u003c\/strong\u003e preinstalado y \u003cstrong\u003e16 GB de eMMC\u003c\/strong\u003e integrada, \u003cstrong\u003ereComputer J1010\u003c\/strong\u003e es más fácil de comenzar a usar que una combinación de placa base y módulo independientes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLecturas relacionadas en OpenELAB:\u003c\/strong\u003e si quieres comparar este sistema Nano completo con otras opciones Jetson de Seeed, consulta \u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j1020-v2\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J1020 v2\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e y \u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j101-v2-carrier-board\" target=\"_blank\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J101 v2 Carrier Board\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg alt=\"Imagen de características de Seeed Studio reComputer J1010\" src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/reComputer_J1010_Nano_4GB_feature.png\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J1010-datasheet.pdf\" target=\"_blank\"\u003eFicha técnica de reComputer J1010\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_J1010_J101_Flash_Jetpack\/\" target=\"_blank\"\u003eInstalar JetPack en reComputer J101 \/ J1010\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/J101_Enable_SD_Card\/\" target=\"_blank\"\u003eActivar la tarjeta SD en J101\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/sdk-manager\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA SDK Manager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\"\u003eColección reComputer de OpenELAB\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J1010 y J101 v2 Carrier Board?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j101-v2-carrier-board\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J101 v2 Carrier Board\u003c\/a\u003e es una plataforma compuesta únicamente por la placa para integrar Jetson Nano, mientras que \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J1010\u003c\/strong\u003e es un ordenador completo de IA en el borde, con el módulo Jetson Nano, la placa base, la carcasa, el almacenamiento y la pila de software ya preparados.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J1010 y J1020 v2?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j1020-v2\" target=\"_blank\"\u003ereComputer J1020 v2\u003c\/a\u003e es otro sistema completo con Jetson Nano de 4 GB. \u003cstrong\u003eJ1010\u003c\/strong\u003e es el sistema Nano compacto más pequeño de una generación anterior, basado en la placa base J101 y el flujo de trabajo de JetPack 4.6.1.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es reComputer J1010 un sistema completo o solo una placa base?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEs un \u003cstrong\u003esistema completo\u003c\/strong\u003e, no solo una placa base. El módulo Jetson Nano de 4 GB y la placa base J101 ya están ensamblados dentro del producto.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Admite reComputer J1010 cámaras de IA y visión artificial?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Con \u003cstrong\u003e2 x CSI\u003c\/strong\u003e, aceleración de GPU Jetson Nano y almacenamiento local, \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J1010\u003c\/strong\u003e es adecuado para cámaras de IA, visión artificial y proyectos compactos de inferencia en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Admite expansión inalámbrica?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. El sistema incluye \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e para la expansión de Wi-Fi \/ Bluetooth.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45653905375430,"sku":"Seeed-110061362","price":229.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/2_19ddf309-d0b8-4f41-b1db-a002a578df7f.webp?v=1778059248"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j2021-edge","title":"Seeed Studio reComputer J2021: computadora de IA en el borde con NVIDIA® Jetson™ Xavier™ NX de 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J2021\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong\u003eordenador compacto de IA en el borde\u003c\/strong\u003e basado en el \u003cstrong\u003emódulo de producción NVIDIA Jetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e21 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA en una carcasa del tamaño de la palma de la mano, lo que lo hace ideal para \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eanálisis de vídeo con IA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003evisión industrial\u003c\/strong\u003e y proyectos integrados de inferencia en el borde que necesitan el rendimiento de Xavier NX en un sistema completo listo para implementar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eA diferencia de una placa portadora, \u003cstrong\u003ereComputer J2021\u003c\/strong\u003e es un sistema completo con el \u003cstrong\u003emódulo Jetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e, carcasa, disipador con ventilador, placa portadora y \u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1\u003c\/strong\u003e preinstalado. Es útil cuando se desea una plataforma práctica de implementación con Xavier NX de 8 GB, en lugar de montar una solución a nivel de placa a partir de componentes independientes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2021\u003c\/strong\u003e también ofrece una combinación equilibrada de capacidad de cómputo de IA y expansión, incluidos \u003cstrong\u003e4 USB 3.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eDisplayPort\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003econector de 40 pines\u003c\/strong\u003e. Esto lo hace adecuado para terminales de IA en el borde, cámaras inteligentes, prototipos de robótica y desarrollo de aplicaciones basadas en Xavier NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/reComputer_J2021_sku_110061381.png\" alt=\"Descripción general de las características de Seeed Studio reComputer J2021\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nOrdenador de IA en el borde basado en \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e, con un rendimiento de IA de hasta \u003cstrong\u003e21 TOPS\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1 preinstalado\u003c\/strong\u003e para que el sistema esté listo para encenderse y comenzar a desarrollar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema completo compacto\u003c\/strong\u003e con placa portadora, carcasa, refrigeración y módulo Xavier NX ya integrados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplia E\/S\u003c\/strong\u003e: \u003cstrong\u003e4 USB 3.1 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e1 USB Type-C en modo dispositivo\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eDP\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2 conectores de cámara CSI\u003c\/strong\u003e para proyectos de visión artificial y cámaras con IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e para expansión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCarcasa compacta para montaje en pared\u003c\/strong\u003e para implementaciones en el borde en espacios reducidos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nPlataforma \u003cstrong\u003eXavier NX de 8 GB de alto rendimiento\u003c\/strong\u003e para aplicaciones de AMR, análisis de vídeo con IA y visión artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersión de producción de Jetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Volta con 384 núcleos y 48 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU ARM v8.2 de 64 bits NVIDIA Carmel de 6 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4x de 8 GB y 128 bits a 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC 5.1 de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eExpansión de almacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key M PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Ethernet Gigabit RJ45\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 x USB 3.1 tipo A, 1 x USB tipo C (modo dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x conectores de cámara CSI (15 pines, paso de 1mm, MIPI CSI-2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI tipo A, 1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x conector de ventilador (PWM de 5V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuerto multifunción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x cabezal de expansión de 40 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC de 2 pines y conector RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCC de 9V a 16V, adaptador de corriente con conector cilíndrico de 12V\/5A incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMecánica\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 mm × 120 mm × 58,5 mm (con carcasa)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMontaje en escritorio o pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C a 60°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 año\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/1_77.png\" alt=\"Vista frontal del hardware del Seeed Studio reComputer J2021\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/2_51.png\" alt=\"Vista posterior del hardware del Seeed Studio reComputer J2021\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobot móvil autónomo (AMR):\u003c\/strong\u003e plataforma Xavier NX compacta para el procesamiento y la percepción en robótica móvil.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAnálisis de vídeo con IA:\u003c\/strong\u003e inferencia local para videovigilancia inteligente, inspección y análisis en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial:\u003c\/strong\u003e sistemas de IA basados en cámaras que utilizan las interfaces CSI duales y el ecosistema Jetson.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTerminales de IA integrada en el borde:\u003c\/strong\u003e útiles para cajas compactas de IA y dispositivos inteligentes con visión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo con Jetson Xavier NX:\u003c\/strong\u003e sistema completo listo para usar para la creación de prototipos y la implementación con Xavier NX 8GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/3_6.jpeg\" alt=\"Vista de instalación del Seeed Studio reComputer J2021\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCubierta acrílica\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMarco de aluminio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Xavier NX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisipador de aluminio con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente de 12V\/5A (conector cilíndrico de 5,5\/2,5mm) (cable de alimentación no incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2021\u003c\/strong\u003e es un ordenador completo de IA en el borde con \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX 8GB\u003c\/strong\u003e, no solo una placa base. Esto significa que obtiene una plataforma de implementación lista para usar, con carcasa, refrigeración, placa portadora y módulo ya integrados, lo que ayuda a reducir el tiempo de puesta en marcha de proyectos de \u003cstrong\u003eIA en el borde\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFlujo de trabajo listo al encender:\u003c\/strong\u003e el sistema incluye \u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1\u003c\/strong\u003e preinstalado, para que los equipos puedan avanzar más rápido en la validación, las pruebas de modelos y la puesta en marcha de interfaces. Si necesita más memoria dentro de la misma familia, puede compararlo con \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j2022-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2022\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e. Si desea consultar el modelo de referencia anterior con más memoria, también puede compararlo con \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j2012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2012\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota importante sobre los accesorios:\u003c\/strong\u003e el paquete incluye el \u003cstrong\u003eadaptador de corriente de 12 V\/5 A\u003c\/strong\u003e, pero \u003cstrong\u003eno incluye un cable de alimentación\u003c\/strong\u003e ni \u003cstrong\u003ela batería RTC de 3 V\u003c\/strong\u003e. Si estás comparando la serie completa, la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ecolección reComputer\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e es un buen lugar para consultar sistemas Jetson relacionados.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/4_32.png\" alt=\"Diagrama de dimensiones del Seeed Studio reComputer J2021\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eHoja de datos del reComputer J202x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J202_V1.0_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eEsquema del reComputer J202\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/J2021-Xavier-NX.stp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eArchivo 3D del reComputer J2021\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_J2021_J202_Flash_Jetpack\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eInstalar JetPack en reComputer J2021 \/ J2022\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/sdk-manager\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eNVIDIA SDK Manager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eColección OpenELAB reComputer\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J2021 y reComputer J2022?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLa principal diferencia es la memoria. \u003cstrong\u003ereComputer J2021\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j2022-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2022\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e. Si tu carga de trabajo necesita más memoria para modelos o búferes de mayor tamaño, J2022 es la mejor opción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J2021 y reComputer J2012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j2012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2012\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e es otra referencia de sistema completo con Xavier NX y \u003cstrong\u003e16 GB de memoria\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003cstrong\u003eJ2021\u003c\/strong\u003e es el modelo de \u003cstrong\u003e8 GB\u003c\/strong\u003e. J2021 es una opción sólida si buscas un rendimiento de clase Xavier NX en una configuración de 8 GB más económica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El reComputer J2021 es un sistema completo o solo una placa portadora?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEs un \u003cstrong\u003eordenador completo de IA periférica\u003c\/strong\u003e con el módulo Xavier NX, sistema de refrigeración, carcasa, placa portadora y adaptador de corriente incluidos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El reComputer J2021 viene listo para usar?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Viene con \u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1 preinstalado\u003c\/strong\u003e, por lo que puedes encenderlo y empezar a usarlo directamente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El paquete incluye un cable de alimentación y una batería RTC?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eNo. El paquete incluye el \u003cstrong\u003eadaptador de corriente de 12 V\/5 A\u003c\/strong\u003e, pero \u003cstrong\u003eno incluye un cable de alimentación\u003c\/strong\u003e ni \u003cstrong\u003euna batería RTC de 3 V\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45655947313350,"sku":"Seeed-110061381","price":799.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/Seeed-110061381-01.webp?v=1782441228"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j2022-edge","title":"Seeed Studio reComputer J2022: computadora de IA en el borde con NVIDIA® Jetson™ Xavier™ NX de 16GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J2022\u003c\/strong\u003e es una \u003cstrong\u003ecomputadora compacta de IA en el borde\u003c\/strong\u003e basada en el \u003cstrong\u003emódulo NVIDIA Jetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e de producción. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e21 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA en una carcasa del tamaño de la palma de la mano, por lo que es ideal para \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eanálisis de video con IA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003evisión industrial\u003c\/strong\u003e y proyectos integrados de inferencia en el borde que requieren mayor margen de memoria en un sistema completo listo para implementar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eA diferencia de una placa base, \u003cstrong\u003ereComputer J2022\u003c\/strong\u003e es un sistema completo con el \u003cstrong\u003emódulo Jetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e, carcasa, disipador con ventilador, placa base y \u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1\u003c\/strong\u003e preinstalado. Es útil cuando se desea una plataforma práctica de implementación con Xavier NX de 16 GB en lugar de ensamblar una solución a nivel de placa a partir de componentes separados.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2022\u003c\/strong\u003e también ofrece una combinación equilibrada de capacidad de cómputo de IA y expansión, incluidos \u003cstrong\u003e4 USB 3.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eDisplayPort\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003econector de 40 pines\u003c\/strong\u003e. Esto lo hace adecuado para terminales de IA en el borde, cámaras inteligentes, prototipos de robótica y desarrollo de aplicaciones basadas en Xavier NX en los que se prefieren \u003cstrong\u003e16 GB de memoria\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/reComputer_J2022_sku_110061402.png\" alt=\"Descripción general de las características de Seeed Studio reComputer J2022\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nComputadora de IA en el borde basada en \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e, con un rendimiento de IA de hasta \u003cstrong\u003e21 TOPS\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1 preinstalado\u003c\/strong\u003e para que el sistema esté listo para encenderse y comenzar a desarrollar.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema completo compacto\u003c\/strong\u003e con placa base, carcasa, refrigeración y módulo Xavier NX ya integrados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplia E\/S\u003c\/strong\u003e: \u003cstrong\u003e4 USB 3.1 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e1 USB Type-C en modo dispositivo\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eDP\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2 conectores de cámara CSI\u003c\/strong\u003e para proyectos de visión artificial y cámaras con IA.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e para expansión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCarcasa compacta montable en pared\u003c\/strong\u003e para implementaciones en el borde en espacios reducidos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma Xavier NX con mayor memoria\u003c\/strong\u003e para cargas de trabajo de AMR, análisis de video con IA y visión artificial que se benefician de \u003cstrong\u003e16 GB de LPDDR4x\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eVersión de producción Jetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e21 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Volta con 384 núcleos y 48 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Carmel ARM v8.2 de 6 núcleos y 64 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR4x de 16 GB y 128 bits a 59,7 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC 5.1 de 16 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificador de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAmpliación de almacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key M PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Ethernet Gigabit RJ45\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key E\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 x USB 3.1 tipo A, 1 x USB tipo C (modo dispositivo)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x conectores de cámara CSI (15 pines, paso de 1 mm, MIPI CSI-2)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI tipo A, 1 x DP\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x conector de ventilador (PWM de 5 V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePuerto multifunción\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x cabezal de expansión de 40 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector RTC de 2 pines y zócalo RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCC de 9 V a 16 V, adaptador de alimentación con conector cilíndrico de 12 V\/5 A incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas mecánicas\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 mm × 120 mm × 58,5 mm (con carcasa)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMontaje sobre escritorio o pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10 °C a 60 °C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 año\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/reComputerJ202pinout.jpg\" alt=\"Vista frontal del hardware de Seeed Studio reComputer J2022\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/2_50.png\" alt=\"Diagrama de dimensiones de Seeed Studio reComputer J2022\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobot móvil autónomo (AMR):\u003c\/strong\u003e plataforma Xavier NX compacta para el procesamiento y la percepción en robótica móvil.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAnálisis de vídeo con IA:\u003c\/strong\u003e inferencia local para videovigilancia, inspección y análisis inteligentes en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial:\u003c\/strong\u003e sistemas de IA basados en cámaras que utilizan las dos interfaces CSI y el ecosistema Jetson.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTerminales de IA integrada en el borde:\u003c\/strong\u003e útiles para cajas compactas de IA y dispositivos inteligentes con visión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo con Jetson Xavier NX:\u003c\/strong\u003e sistema completo listo para usar para la creación de prototipos y la implementación con Xavier NX de 16 GB.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/1_4.jpeg\" alt=\"Vista de instalación de Seeed Studio reComputer J2022\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCubierta de acrílico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMarco de aluminio\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Xavier NX\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisipador de aluminio con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de alimentación de 12 V\/5 A (conector cilíndrico de 5,5\/2,5 mm) (cable de alimentación no incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2022\u003c\/strong\u003e es un ordenador completo de IA en el borde con \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e, no solo una placa base. Esto significa que obtiene una plataforma de implementación terminada, con carcasa, refrigeración, placa portadora y módulo ya integrados, lo que ayuda a reducir el tiempo de puesta en marcha de proyectos de \u003cstrong\u003eIA en el borde\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFlujo de trabajo listo al encender:\u003c\/strong\u003e el sistema incluye \u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1\u003c\/strong\u003e preinstalado, por lo que los equipos pueden avanzar más rápido en la validación, las pruebas de modelos y la puesta en marcha de interfaces. Si necesita el modelo hermano con menos memoria de la misma familia, compárelo con \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j2021-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2021\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e. Si busca otro modelo de referencia Xavier NX de 16 GB, también puede compararlo con \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j2012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2012\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota importante sobre los accesorios:\u003c\/strong\u003e el paquete incluye el \u003cstrong\u003eadaptador de corriente de 12 V\/5 A\u003c\/strong\u003e, pero \u003cstrong\u003eno incluye un cable de alimentación\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eno incluye una batería RTC de 3 V\u003c\/strong\u003e y la nota oficial actual también indica que este producto \u003cstrong\u003eno incluye un SSD en el momento de la entrega\u003c\/strong\u003e. Si estás comparando la serie más amplia, la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ecolección reComputer\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e es un buen lugar para consultar sistemas Jetson relacionados.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/reComputer-J202x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eHoja de datos del reComputer J202x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-Jetson\/reComputer%20J202_V1.0_SCH_PDF_240822.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eEsquema del reComputer J202\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/J2021-Xavier-NX.stp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eArchivo 3D de la serie reComputer J202\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_J2021_J202_Flash_Jetpack\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eInstalar JetPack en reComputer J2021 \/ J2022\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/sdk-manager\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eNVIDIA SDK Manager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eColección reComputer de OpenELAB\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J2022 y reComputer J2021?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eLa principal diferencia es la memoria. \u003cstrong\u003ereComputer J2022\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j2021-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2021\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Xavier NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e. Si tu carga de trabajo necesita más memoria para modelos o búferes más grandes, J2022 es la opción más adecuada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J2022 y reComputer J2012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j2012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J2012\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e es otra referencia de sistema completo con Xavier NX y \u003cstrong\u003e16 GB de memoria\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003cstrong\u003eJ2022\u003c\/strong\u003e es el sistema completo más reciente de la era de \u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1\u003c\/strong\u003e, dentro de la misma categoría de rendimiento Xavier NX de 16 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El reComputer J2022 es un sistema completo o solo una placa portadora?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eEs un \u003cstrong\u003eordenador completo de IA periférica\u003c\/strong\u003e que incluye el módulo Xavier NX, el sistema de refrigeración, la carcasa, la placa portadora y el adaptador de corriente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El reComputer J2022 viene listo para usar?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Viene con \u003cstrong\u003eJetPack 5.1.1 preinstalado\u003c\/strong\u003e, por lo que puedes encenderlo y comenzar a usarlo directamente.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El paquete incluye un cable de alimentación, una batería RTC o un SSD?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eNo. El paquete incluye el \u003cstrong\u003eadaptador de corriente de 12 V\/5 A\u003c\/strong\u003e, pero \u003cstrong\u003eno incluye un cable de alimentación\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eno incluye una batería RTC de 3 V\u003c\/strong\u003e y la nota oficial también indica que \u003cstrong\u003eno incluye un SSD en el momento de la entrega\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45655953768646,"sku":"Seeed-110061402","price":888.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/3_bbce736c-15fd-42f8-8850-2a3fe581d221.webp?v=1778119170"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-super-j3010","title":"Seeed Studio reComputer Super J3010: computadora avanzada de IA en el borde con NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano de 4GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e es una \u003cstrong\u003ecomputadora de IA en el borde\u003c\/strong\u003e de alto rendimiento basada en la plataforma \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e34 TOPS\u003c\/strong\u003e en \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e, lo que la convierte en una opción práctica para \u003cstrong\u003evisión por computadora\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003epercepción multimodal\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eanálisis de video\u003c\/strong\u003e y la implementación local y compacta de IA en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn comparación con una caja estándar Orin Nano 4GB, \u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e se centra en ofrecer un mayor rendimiento utilizable, un desarrollo más rápido y una mayor flexibilidad de implementación. Combina \u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit dual\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eexpansión LTE Mini-PCIe\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\/M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e4 x USB 3.2\u003c\/strong\u003e en una única plataforma compacta \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePara los equipos que desarrollan soluciones con \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e y necesitan una mayor preparación para la implementación que una configuración básica de desarrollo, \u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e es una excelente opción tanto para el desarrollo como para la producción. Es especialmente adecuada cuando se busca el rendimiento de \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e con \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e, una puesta en marcha rápida y una sólida capacidad de expansión para cámaras, redes e implementaciones en campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe title=\"reComputer Super for NVIDIA Jetson Orin NX\/Orin Nano, supportting Super\/MAXN Mode\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/brhkUmWFnAM\" width=\"1080\" height=\"580\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/reComputer_Super_J3010_4x.png\" alt=\"Descripción general de las características de Seeed Studio reComputer Super J3010\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComputadora de IA en el borde NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e con hasta \u003cstrong\u003e34 TOPS\u003c\/strong\u003e en \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e preinstalados para agilizar la implementación y el desarrollo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nCompatibilidad con \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e para cargas de trabajo de \u003cstrong\u003eIA de visión\u003c\/strong\u003e multicámara, percepción y análisis en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2 x Ethernet Gigabit RJ45\u003c\/strong\u003e para redes cableadas fiables en entornos industriales y de robótica.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eMini-PCIe\u003c\/strong\u003e para ampliar la conectividad Wi-Fi, el almacenamiento y LTE.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 x USB 3.2 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003econector de 40 pines\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003econector de control\/UART de 12 pines\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdmite expansión mediante \u003cstrong\u003eWi-Fi\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eBluetooth\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eLTE\u003c\/strong\u003e para un despliegue flexible de IA periférica conectada.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eListo para \u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eNVIDIA Isaac ROS\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHugging Face\u003c\/strong\u003e y los flujos de trabajo modernos de IA de \u003cstrong\u003eJetson\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArtículo\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ereComputer Super J3010\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador de aplicaciones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta \u003cstrong\u003e34 TOPS\u003c\/strong\u003e (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1020 MHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A78AE de 6 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,7 GHz (MAXN_SUPER)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits, hasta 51 GB\/s en Super Mode\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 10W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 compatible con 1-2 núcleos de CPU\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60, 2 x 4K30, 5 x 1080p60, 11 x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras físicas, 8 mediante canales virtuales, 8 carriles MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key M PCIe, \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 x Ethernet Gigabit RJ45, 1 x M.2 Key E, 1 x Mini-PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 x USB 3.2 Tipo A, 1 x USB 2.0 Tipo C para depuración y modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 x MIPI CSI, 2 carriles, 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x CAN, conector de 4 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConectores de ventilador PWM de 5 V y PWM de 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector de 40 pines y conector de control\/UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector RTC de 2 pines y zócalo para batería RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLED\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLED de encendido y LED de actividad\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBotones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBotones de encendido y reinicio, interruptor de recuperación\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDe 12 V a 19 V CC mediante conector de alimentación de barril 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDe -20 ℃ a 65 ℃\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertificaciones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-J4011-2.png\" alt=\"Comparación del rendimiento de Jetson Super Mode\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J4011-3.jpeg\" alt=\"Distribución del hardware de reComputer Super J3010\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J401-4.jpeg\" alt=\"Descripción general de las interfaces de reComputer Super J3010\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eanálisis de vídeo\u003c\/strong\u003e con varias cámaras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e, sistemas autónomos y pilas de control con gran carga de percepción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDespliegue compacto de IA periférica\u003c\/strong\u003e donde se prefiere una plataforma \u003cstrong\u003eOrin Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e con Super Mode.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nDespliegues de \u003cstrong\u003ecomercio minorista inteligente\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eciudades inteligentes\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e y quioscos inteligentes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePuertas de enlace de IA periférica\u003c\/strong\u003e que necesitan LTE, Ethernet, CAN y múltiples interfaces de expansión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo rápido de productos\u003c\/strong\u003e donde JetPack preinstalado y el almacenamiento NVMe reducen el tiempo de puesta en marcha.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/111-photo\/image_3.png\" alt=\"Ilustración de la aplicación de reComputer Super J3010\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Orin Nano de 4 GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora de Seeed (reComputer Super J401)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa de aluminio y disipador con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB de tipo A a tipo C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eManual de usuario\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEl modo Super es importante\u003c\/strong\u003e: La principal razón para elegir \u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e en lugar de un equipo estándar con \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e es el perfil de rendimiento superior del \u003cstrong\u003emodo Super\u003c\/strong\u003e. Esto hace que este \u003cstrong\u003ereComputer de Seeed Studio\u003c\/strong\u003e sea más adecuado para cargas de trabajo exigentes de \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e e inferencia de múltiples flujos que un equipo de implementación más sencillo con 4 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEcosistema para desarrolladores\u003c\/strong\u003e: Esta plataforma está lista para \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/nvidia-isaac-ros.github.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Isaac ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/www.ros.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e y \u003ca href=\"https:\/\/huggingface.co\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eHugging Face\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e. Si tu ruta de implementación incluye cámaras de IA, agentes periféricos o inferencia local compacta, \u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e te ofrece una pila de software madura con una ampliación de hardware práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLectura relacionada en OpenELAB\u003c\/strong\u003e: Si quieres conocer mejor el ecosistema \u003cstrong\u003ereComputer\u003c\/strong\u003e, consulta nuestro \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/blogs\/seeed-studio\/seeed-studio-recomputer-j3011-edge-review\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eartículo de reseña de la serie reComputer\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e y la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003epágina general de la serie reComputer\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_super_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePrimeros pasos con reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_super_hardware_interfaces_usage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eUso del hardware y las interfaces de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/flash\/jetpack_to_selected_product\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eFlashear BSP para Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eManual de usuario y ficha técnica de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Super_Temperature_Test_Report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eInforme de pruebas de temperatura de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePDF del esquema eléctrico de reComputer Super J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401.stp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eArchivo 3D de reComputer Super J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super.dxf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eDocumento mecánico: reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eGuía de una página de Seeed para Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eCasos de éxito de Seeed con NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePágina de la serie reComputer de OpenELAB\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J3010 y reComputer Mini J3011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-mini-j3011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Mini J3011\u003c\/a\u003e es más compacto y está más orientado a despliegues móviles, robóticos y de amplio rango de voltaje. \u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e ofrece una distribución de expansión más completa en torno a la placa portadora Super y es más adecuado para despliegues de IA en el edge con escritorio, armario y numerosas cámaras.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J3010 y reComputer Robotics J3011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-robotics-j3011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Robotics J3011\u003c\/a\u003e está orientado más directamente a la integración robótica, la fusión de sensores y los flujos de trabajo de E\/S para robots. \u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e es la mejor opción si buscas un \u003cstrong\u003eordenador edge AI\u003c\/strong\u003e más versátil para cámaras, inferencia y despliegues compactos de alto rendimiento que vayan más allá de una integración centrada estrictamente en la robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J3010 y reComputer Super J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e incorpora \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e y ofrece un rendimiento significativamente superior. Si necesitas más memoria, mayor margen para IA y una capacidad más amplia para implementar múltiples cámaras o modelos, \u003cstrong\u003eSuper J4012\u003c\/strong\u003e es la opción de actualización dentro de la familia \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e Super.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J3010 y reComputer Super J3011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 4GB\u003c\/strong\u003e y ofrece hasta \u003cstrong\u003e34 TOPS\u003c\/strong\u003e en el modo Super, mientras que el modelo superior de la misma familia utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e y alcanza \u003cstrong\u003e67 TOPS\u003c\/strong\u003e. J3010 es la mejor opción si quieres la plataforma Super en una configuración más ligera de 4GB.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es reComputer Super J3010 una buena opción para cámaras con IA e inferencia local?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Con \u003cstrong\u003e34 TOPS\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet dual\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ealmacenamiento NVMe\u003c\/strong\u003e y todo el ecosistema de software de \u003cstrong\u003eJetson\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ereComputer Super J3010\u003c\/strong\u003e es una plataforma sólida para sistemas de cámaras con IA, flujos de inferencia local y despliegues compactos de IA en el edge.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45655969038534,"sku":"Seeed-114110311","price":869.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/8_2841c0a4-c0d4-4f09-98fe-5f586074d21b.webp?v=1778120741"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-j4011-edge","title":"Seeed Studio reComputer J4011: computadora de IA en el borde con NVIDIA® Jetson™ Orin™ NX de 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J4011\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong\u003eordenador compacto de IA periférica\u003c\/strong\u003e basado en la plataforma \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e70 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA, lo que lo convierte en una opción excelente para \u003cstrong\u003evisión por computadora\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eanálisis de vídeo con IA\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobots móviles autónomos\u003c\/strong\u003e y la implementación local y compacta de \u003cstrong\u003eIA generativa\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eA diferencia de una placa portadora, \u003cstrong\u003ereComputer J4011\u003c\/strong\u003e es un sistema completo con el \u003cstrong\u003emódulo Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e, carcasa, sistema de refrigeración, placa portadora y un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e preinstalado. Ofrece una plataforma práctica de implementación cuando se desea el rendimiento de la clase Orin NX en un sistema listo para usar, en lugar de ensamblar componentes de hardware independientes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J4011\u003c\/strong\u003e combina \u003cstrong\u003e4 x USB 3.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e y un \u003cstrong\u003econector de 40 pines\u003c\/strong\u003e en una única plataforma compacta \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e. Esto lo hace ideal para cámaras con IA, flujos de inferencia local, dispositivos inteligentes y sistemas de IA periférica implementables en campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe title=\"Experience all task models of Ultralytics YOLO on NVIDIA Jetson Orin device with a single command!\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AdpT0kwcPHo\" width=\"1080\" height=\"580\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/image_39.png\" alt=\"Descripción general de las características de Seeed Studio reComputer J4011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nPlataforma \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e con un rendimiento de IA de hasta \u003cstrong\u003e70 TOPS\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/strong\u003e para el sistema operativo, modelos de IA, almacenamiento en caché local y almacenamiento de implementación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSistema completo compacto\u003c\/strong\u003e con placa portadora, carcasa, ventilador y adaptador de corriente ya integrados.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAmplia E\/S\u003c\/strong\u003e: \u003cstrong\u003e4 x USB 3.2 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e1 x USB Type-C en modo dispositivo\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2 x CSI\u003c\/strong\u003e conectores de cámara para proyectos de cámaras con IA y visión artificial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eGPIO de 40 pines\u003c\/strong\u003e para expansión.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nCompatibilidad con \u003cstrong\u003emontaje en escritorio y pared\u003c\/strong\u003e para una implementación práctica en el perímetro.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nPlataforma \u003cstrong\u003eOrin NX de 8 GB de alto rendimiento\u003c\/strong\u003e para análisis de vídeo con IA, AMR, visión artificial e IA generativa en el perímetro.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMódulo de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRendimiento de IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e70 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCPU\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArm Cortex-A78AE de 6 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eMemoria\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCodificación de vídeo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAcelerador de aprendizaje profundo\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x NVDLA v2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M PCIe, SSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eEthernet\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × Ethernet Gigabit RJ45\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × M.2 Key E para módulo Wi-Fi \/ Bluetooth\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eUSB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × USB 3.2 Type-A, 1 × USB 2.0 Type-C en modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCámara\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × CSI, 2 carriles de 15 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003ePantalla\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eVentilador\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × conector de ventilador de 4 pines (PWM de 5V)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × CAN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eCabezal de expansión\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × cabezal de expansión de 40 pines, 1 × cabezal de control y UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eRTC\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRTC de 2 pines, compatible con CR1220 (no incluida)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eFuente de alimentación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDe 9V a 19V CC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 × 120 × 58.5 mm con carcasa\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eInstalación\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEscritorio, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-10°C a 60°C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eGarantía\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 año\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/1_67.png\" alt=\"Descripción general del hardware del Seeed Studio reComputer J4011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/2.jpeg\" alt=\"Vista del montaje y la carcasa del Seeed Studio reComputer J4011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAnálisis de vídeo con IA:\u003c\/strong\u003e inferencia local de vídeo de múltiples transmisiones y extracción de eventos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial:\u003c\/strong\u003e inspección basada en cámaras, imágenes inteligentes y terminales de IA en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobots móviles autónomos:\u003c\/strong\u003e capacidad de cálculo Orin NX para procesos de percepción y navegación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIA generativa en el borde:\u003c\/strong\u003e cargas de trabajo compactas con VLM local y LLM en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDispositivos inteligentes y quioscos:\u003c\/strong\u003e sistemas de IA integrados que necesitan una gran capacidad de cálculo en una carcasa compacta.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSistema completo reComputer J4011\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eListo para la implementación:\u003c\/strong\u003e \u003cstrong\u003ereComputer J4011\u003c\/strong\u003e incluye un \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128GB\u003c\/strong\u003e y es compatible con el amplio ecosistema de software de \u003cstrong\u003eJetson\u003c\/strong\u003e, lo que facilita una puesta en marcha más rápida que un flujo de trabajo con un módulo y una placa portadora independientes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eFlexibilidad de la IA en el borde:\u003c\/strong\u003e si estás desarrollando cámaras con IA, análisis de múltiples transmisiones, agentes de IA generativa en el borde o sistemas de visión artificial, \u003cstrong\u003ereComputer J4011\u003c\/strong\u003e ofrece un excelente equilibrio entre rendimiento, tamaño compacto y capacidad de expansión en la categoría de \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLecturas relacionadas en OpenELAB:\u003c\/strong\u003e si quieres comparar este modelo con SKU similares, consulta el \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J3011\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer J4012\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Super J4012\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-robotics-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Robotics J4011\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e y \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-industrial-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ereComputer Industrial J4011\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/6_18.png\" alt=\"Flujo de despliegue de IA de Seeed Studio reComputer J4011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA\/reComputer-J401x-datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eHoja de datos de reComputer J401x\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/J401\/reComputer_J401_SCH_V1.0.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eEsquema eléctrico de reComputer J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer-J4012\/reComputer-J4012.stp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eArchivo 3D de reComputer J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/reComputer_J4012_Flash_Jetpack\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eInstalar JetPack en reComputer de la serie J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/sdk-manager\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eNVIDIA SDK Manager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eColección reComputer de OpenELAB\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J4011 y J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4012-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer J4012\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 16 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e. \u003cstrong\u003ereComputer J4011\u003c\/strong\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e y ofrece \u003cstrong\u003e70 TOPS\u003c\/strong\u003e, por lo que es la opción más económica para despliegues más ligeros con Orin NX.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J4011 y J3011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j3011-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer J3011\u003c\/a\u003e utiliza \u003cstrong\u003eJetson Orin Nano de 8 GB\u003c\/strong\u003e, mientras que \u003cstrong\u003ereComputer J4011\u003c\/strong\u003e incorpora \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e para ofrecer un mayor rendimiento de IA y una opción de despliegue de gama superior.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J4011 y Super J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e forma parte de la línea \u003cstrong\u003eSuper\u003c\/strong\u003e y está optimizado para ofrecer mayor margen de rendimiento y una expansión más amplia en torno a la placa portadora Super. \u003cstrong\u003ereComputer J4011\u003c\/strong\u003e es el sistema compacto estándar de despliegue con Orin NX de 8 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer J4011 y Robotics J4011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-robotics-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Robotics J4011\u003c\/a\u003e está orientado más directamente a la integración robótica y a los flujos de trabajo de E\/S para robots. \u003cstrong\u003ereComputer J4011\u003c\/strong\u003e es la mejor opción si buscas un ordenador compacto y generalista de IA en el edge para cámaras, inferencia y despliegue local.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es reComputer J4011 una buena opción para cámaras con IA e inferencia local?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Con \u003cstrong\u003e70 TOPS\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e2 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ealmacenamiento NVMe\u003c\/strong\u003e y todo el ecosistema de software \u003cstrong\u003eJetson\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer J4011\u003c\/strong\u003e es una excelente opción para sistemas de cámaras con IA, flujos de inferencia local y despliegues compactos de IA en el edge.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45656901648582,"sku":"Seeed-110110144","price":1349.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/2_52f6a032-a984-4245-b4b9-8814678a6894.webp?v=1779082880"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-super-j4011","title":"Seeed Studio reComputer Super J4011: computadora avanzada de IA en el borde con NVIDIA® Jetson™ Orin™ NX de 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Super J4011\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong\u003eordenador de IA en el edge\u003c\/strong\u003e de alto rendimiento basado en la plataforma \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e. Ofrece hasta \u003cstrong\u003e117 TOPS\u003c\/strong\u003e en \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e, por lo que resulta ideal para \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003epercepción multimodal\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eanálisis de vídeo\u003c\/strong\u003e y el despliegue compacto de \u003cstrong\u003eIA generativa\u003c\/strong\u003e en el edge.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEn comparación con una caja de despliegue Orin NX estándar, \u003cstrong\u003ereComputer Super J4011\u003c\/strong\u003e se centra en ofrecer un mayor rendimiento aprovechable, un desarrollo más rápido y una flexibilidad de despliegue superior. Combina \u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet Gigabit dual\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eexpansión LTE Mini-PCIe\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key E\/M\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003e4 x USB 3.2\u003c\/strong\u003e en una única plataforma compacta \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePara los equipos que desarrollan soluciones con \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e y necesitan más que el rendimiento de inferencia edge básico, \u003cstrong\u003ereComputer Super J4011\u003c\/strong\u003e es una opción práctica tanto para el desarrollo como para la producción. Es especialmente adecuado si buscas \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e, una puesta en marcha rápida y una mayor capacidad de expansión para cámaras, redes y despliegues en campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ciframe title=\"reComputer Super for NVIDIA Jetson Orin NX\/Orin Nano, supportting Super\/MAXN Mode\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/brhkUmWFnAM\" width=\"1080\" height=\"580\"\u003e\u003c\/iframe\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J4011-3.jpeg\" alt=\"Descripción general de la interfaz de Seeed Studio reComputer Super J4011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nOrdenador de IA en el edge \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e con hasta \u003cstrong\u003e117 TOPS\u003c\/strong\u003e en \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/strong\u003e preinstalados para agilizar la implementación y el desarrollo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nCompatibilidad con \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e para cargas de trabajo de \u003cstrong\u003eIA de visión\u003c\/strong\u003e multicámara, percepción y análisis en el edge.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e2 x Ethernet Gigabit RJ45\u003c\/strong\u003e para una conexión de red cableada fiable en entornos de robótica y edge industrial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM.2 Key E\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eMini-PCIe\u003c\/strong\u003e para ampliar la conectividad Wi-Fi, el almacenamiento y LTE.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e4 x USB 3.2 Type-A\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHDMI 2.1\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eCAN\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003econector de 40 pines\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003econector de control\/UART de 12 pines\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAdmite expansiones de \u003cstrong\u003eWi-Fi\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eBluetooth\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eLTE\u003c\/strong\u003e para una implementación flexible de IA conectada en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eListo para \u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eNVIDIA Isaac ROS\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eHugging Face\u003c\/strong\u003e y flujos de trabajo modernos de IA con \u003cstrong\u003eJetson\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003cthead\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eElemento\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003ereComputer Super J4011\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/thead\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProcesador de aplicaciones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta \u003cstrong\u003e117 TOPS\u003c\/strong\u003e (MAXN)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1173 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2,0 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits, 102,4 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eModos de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e10W \/ 15W \/ 25W \/ 40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de aprendizaje profundo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAcelerador de visión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × PVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60, 3x 4K30, 6x 1080p60, 12x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30, 2x 4K60, 4x 4K30, 9x 1080p60, 18x 1080p30 (H.265)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara CSI\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras físicas, 8 mediante canales virtuales, 8 líneas MIPI CSI-2\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × M.2 Key M PCIe, \u003cstrong\u003eSSD NVMe de 128 GB incluido\u003c\/strong\u003e\n\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × Ethernet Gigabit RJ45, 1 × M.2 Key E, 1 × Mini-PCIe\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 × USB 3.2 tipo A, 1 × USB 2.0 tipo C para depuración y modo dispositivo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 × CAN, conector de 4 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVentilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConectores de ventilador PWM de 5 V y PWM de 12 V\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector de 40 pines y conector de control\/UART de 12 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRTC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector RTC de 2 pines y toma para batería RTC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEntrada de alimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e12 V a 19 V CC mediante conector de alimentación tipo barril 5525\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTemperatura de funcionamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e-20 °C a 65 °C a 25 W, -20 °C a 60 °C en MAXN\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e130 × 120 × 66 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1110 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInstalación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSobremesa, montaje en pared\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCertificaciones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J401-4.jpeg\" alt=\"Vista superior de reComputer Super J4011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J4011-5.jpeg\" alt=\"Vista inferior de reComputer Super J4011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVisión artificial\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eanálisis de vídeo\u003c\/strong\u003e con varias cámaras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e, sistemas autónomos y pilas de control con un uso intensivo de la percepción.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIA generativa en el borde\u003c\/strong\u003e donde se prefiere una plataforma \u003cstrong\u003eOrin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e con Super Mode.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eComercio minorista inteligente\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eautomatización industrial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eciudades inteligentes\u003c\/strong\u003e y gateways de IA en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesarrollo rápido de productos\u003c\/strong\u003e donde JetPack preinstalado y el almacenamiento NVMe reducen el tiempo de puesta en marcha.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/media-cdn.seeedstudio.com\/media\/wysiwyg\/upload\/image-_J4011-6.png\" alt=\"Aplicación de implementación de reComputer Super J4011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePlaca portadora Seeed (reComputer Super J401)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSSD NVMe de 128 GB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa de aluminio y disipador con ventilador\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB, de tipo A a tipo C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eManual de usuario\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEl modo Super es importante\u003c\/strong\u003e: la principal razón para elegir \u003cstrong\u003ereComputer Super J4011\u003c\/strong\u003e en lugar de un equipo estándar con \u003cstrong\u003eJetson Orin NX de 8 GB\u003c\/strong\u003e es su perfil de rendimiento superior en \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e. Esto hace que este \u003cstrong\u003ereComputer de Seeed Studio\u003c\/strong\u003e sea más adecuado para cargas de trabajo exigentes de \u003cstrong\u003evisión artificial\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003erobótica\u003c\/strong\u003e e inferencia con múltiples flujos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eEcosistema para desarrolladores\u003c\/strong\u003e: esta plataforma está preparada para \u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eJetPack 6.2\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/nvidia-isaac-ros.github.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eNVIDIA Isaac ROS\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/www.ros.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eROS 2\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e y \u003ca href=\"https:\/\/huggingface.co\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eHugging Face\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e. Si tu ruta de implementación incluye cámaras de IA, agentes periféricos o inferencia local compacta, \u003cstrong\u003ereComputer Super J4011\u003c\/strong\u003e te ofrece una pila de software madura con una ampliación de hardware práctica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLecturas relacionadas en OpenELAB\u003c\/strong\u003e: compara este modelo con el \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4011-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eJ4011 estándar\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eSuper J4012\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-robotics-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eRobotics J4011\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-industrial-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003eIndustrial J4011\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e y la \u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/collections\/seeed-studio-recomputer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003e\u003cstrong\u003ecolección reComputer\u003c\/strong\u003e\u003c\/a\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_super_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePrimeros pasos con reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_jetson_super_hardware_interfaces_usage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eUso del hardware y las interfaces de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/flash\/jetpack_to_selected_product\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eFlashear BSP para Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_super_user_manual.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eManual de usuario y ficha técnica de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Super_Temperature_Test_Report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eInforme de pruebas de temperatura de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401_v1.0_SCH_PDF_250401.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePDF del esquema eléctrico de reComputer Super J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Super%20J401.stp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eArchivo 3D de reComputer Super J401\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super.dxf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eDocumento mecánico: reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Mechanical_reComputer_Super_PCBA.dxf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eDocumento mecánico: PCBA de reComputer Super\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eFicha de una página de Seeed Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.seeedstudio.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Seeed_NVIDIA_Jetson_Success_Cases_and_Examples.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eCasos de éxito de Seeed con NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J4011 y el J4011 estándar?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-j4011-edge\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer J4011\u003c\/a\u003e es el sistema estándar y compacto de despliegue con \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 8GB\u003c\/strong\u003e. \u003cstrong\u003ereComputer Super J4011\u003c\/strong\u003e está optimizado para el \u003cstrong\u003eSuper Mode\u003c\/strong\u003e y ofrece un mayor margen de rendimiento, por lo que es más adecuado para cargas de trabajo de IA en el edge más exigentes.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J4011 y Super J4012?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-super-j4012\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Super J4012\u003c\/a\u003e incorpora el \u003cstrong\u003eJetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e y alcanza \u003cstrong\u003e157 TOPS\u003c\/strong\u003e. Elige \u003cstrong\u003eSuper J4011\u003c\/strong\u003e si quieres la plataforma Super en la categoría del Orin NX de 8 GB, y \u003cstrong\u003eSuper J4012\u003c\/strong\u003e si necesitas más memoria y mayor capacidad para IA.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J4011 y Robotics J4011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-robotics-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Robotics J4011\u003c\/a\u003e está orientado más directamente a la integración robótica, la fusión de sensores y los flujos de trabajo de E\/S para robots. \u003cstrong\u003ereComputer Super J4011\u003c\/strong\u003e es más adecuado si buscas un \u003cstrong\u003eordenador de IA en el edge\u003c\/strong\u003e más versátil para cámaras, inferencia y despliegues compactos de alto rendimiento, más allá de una integración centrada estrictamente en la robótica.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Cuál es la diferencia entre reComputer Super J4011 y Industrial J4011?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/upenelab.com\/products\/seeed-studio-recomputer-industrial-j4011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ereComputer Industrial J4011\u003c\/a\u003e se centra en un funcionamiento \u003cstrong\u003esin ventilador\u003c\/strong\u003e y en interfaces industriales como \u003cstrong\u003ePoE\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eRS-232\/422\/485\u003c\/strong\u003e y \u003cstrong\u003eDI\/DO\u003c\/strong\u003e. \u003cstrong\u003eSuper J4011\u003c\/strong\u003e se centra en un mayor margen de rendimiento y una expansión más amplia de la serie Super.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Es reComputer Super J4011 una buena opción para cámaras con IA e inferencia local?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSí. Con \u003cstrong\u003e117 TOPS\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003e4 x CSI\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eEthernet dual\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ealmacenamiento NVMe\u003c\/strong\u003e y todo el ecosistema de software de \u003cstrong\u003eJetson\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003ereComputer Super J4011\u003c\/strong\u003e es una plataforma sólida para sistemas de cámaras con IA, canalizaciones de inferencia local y despliegues compactos de IA en el edge.\u003c\/p\u003e\n","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45656930615494,"sku":"Seeed-114110313","price":1449.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/5_5a8acb55-0692-411a-a9fa-ecea47a0439c.webp?v=1779080756"},{"product_id":"nvidia-jetson-orin-nx-super-developer-kit-8g-without-ssd","title":"Kit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin NX Super de 8 GB sin SSD","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl kit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin NX Super de 8 GB sin SSD es un kit compacto de desarrollo de IA en el borde para IA en robótica, visión artificial, desarrollo con ROS, proyectos de cámaras de IA y despliegue local de modelos. El SKU \u003cstrong\u003eNVIDIA-Orin-NX-S8\u003c\/strong\u003e corresponde a la configuración de 8 GB y se suministra sin SSD, lo que permite a los desarrolladores elegir su propio almacenamiento NVMe.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit está basado en el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB y optimizado para el rendimiento en modo Super. Proporciona hasta \u003cstrong\u003e117 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA dispersa, una GPU NVIDIA Ampere de 1024 núcleos con 32 Tensor Cores, una CPU Arm de 6 núcleos y memoria LPDDR5 de 8 GB y 128 bits para cargas de trabajo exigentes de IA en el borde.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEsta versión sin SSD es útil para equipos que ya tienen una unidad NVMe preferida, necesitan una capacidad de almacenamiento específica o desean controlar la imagen de arranque y el flujo de trabajo de implementación. El kit sigue incluyendo accesorios de desarrollo clave, como un adaptador de corriente, antenas, una tarjeta de red inalámbrica instalada y una carcasa para grabar SSD y transferir imágenes.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma Jetson Orin NX de 8 GB:\u003c\/strong\u003e módulo NVIDIA Jetson compacto para robótica, IA en el borde, visión artificial e inferencia integrada.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHasta 117 TOPS en modo Super:\u003c\/strong\u003e proporciona margen adicional de rendimiento de IA para visión multistream, ejecución local de modelos e IA para robótica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Ampere:\u003c\/strong\u003e sus 1024 núcleos CUDA y 32 Tensor Cores aceleran las cargas de trabajo de CUDA, TensorRT, visión e inferencia de IA.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMemoria LPDDR5 de 8 GB:\u003c\/strong\u003e el subsistema de memoria de 128 bits permite un despliegue eficiente de modelos y flujos de procesamiento de sensores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConfiguración sin SSD:\u003c\/strong\u003e el SSD no está incluido, por lo que los desarrolladores pueden instalar su propio SSD NVMe según los requisitos de capacidad, resistencia y imagen.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAccesorios de desarrollo listos:\u003c\/strong\u003e incluye adaptador de corriente, dos antenas, tarjeta de red inalámbrica instalada y carcasa para grabar SSD.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eConjunto de software de IA en el borde:\u003c\/strong\u003e compatible con NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, ROS, OpenCV y flujos de trabajo de IA para robótica.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDespliegue compacto:\u003c\/strong\u003e útil para cámaras de IA, robots autónomos, visión industrial, detección inteligente y validación de prototipos en el borde.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA-Orin-NX-S8\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eProducto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eKit de desarrollo NVIDIA Jetson Orin NX Super de 8 GB sin SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 117 TOPS dispersas en modo Super, 58 TOPS densas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU con arquitectura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos y 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm de 6 núcleos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 8 GB y 128 bits\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSSD no incluido; se requiere un SSD NVMe instalado por el usuario para el almacenamiento del sistema\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eInalámbrico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta de red inalámbrica instalada y dos antenas incluidas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRefrigeración\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSolución de refrigeración activa para cargas de trabajo de desarrollo prolongadas\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAccesorios de desarrollo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente y carcasa para grabar el SSD incluidos\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCompatibilidad de software\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, ROS, OpenCV y flujos de trabajo de Jetson basados en Linux\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUso recomendado\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIA para robótica, visión artificial, cámaras con IA, control multisensor, inferencia local y creación de prototipos de IA periférica\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eIA para robótica, desarrollo con ROS, percepción de robots autónomos y prototipos de control de sensores.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eVisión artificial, sistemas de cámaras con IA, detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de vídeo.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eExperimentos con LLM locales, VLM, IA multimodal e IA generativa ligera en el perímetro.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInspección industrial, detección inteligente, inferencia integrada y sistemas de percepción con múltiples flujos.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eDesarrollo con Jetson Linux y NVIDIA JetPack SDK antes de pasar a un diseño de producción personalizado.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUnidad principal del kit de desarrollo Jetson Orin NX Super\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e3\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntena\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e4\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eAntena\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e5\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eTarjeta de red inalámbrica instalada\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e6\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCarcasa para grabar o flashear el SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota sobre el SSD:\u003c\/strong\u003e Esta es la versión sin SSD. Prepara un SSD NVMe compatible antes de instalar la imagen del sistema o crear un entorno de implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de rendimiento:\u003c\/strong\u003e El modo Super eleva la plataforma Jetson Orin NX de 8 GB a la clase de 117 TOPS, lo que resulta útil para tareas más exigentes de IA en robótica, ejecución local de modelos y visión artificial con múltiples flujos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de implementación:\u003c\/strong\u003e Confirma la versión de JetPack, el modo de alimentación, la refrigeración, los requisitos inalámbricos, las interfaces de cámara, la capacidad de almacenamiento y las necesidades de la carcasa antes de pasar del prototipo a la implementación en campo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eNota de selección:\u003c\/strong\u003e Elige este kit si quieres el rendimiento del Jetson Orin NX de 8 GB con almacenamiento NVMe flexible seleccionado por el usuario, en lugar de un SSD incluido.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetson-orin\" target=\"_blank\"\u003eDescripción general de NVIDIA Jetson Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/linux-tegra\" target=\"_blank\"\u003eNVIDIA Jetson Linux\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/downloads\" target=\"_blank\"\u003eCentro de descargas de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿NVIDIA-Orin-NX-S8 incluye un SSD?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. Esta es la versión sin SSD, por lo que el usuario debe instalar un SSD NVMe compatible.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué rendimiento de IA ofrece este kit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eLa configuración Jetson Orin NX 8GB Super ofrece un rendimiento de IA dispersa de hasta 117 TOPS.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué módulo Jetson se utiliza?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eUtiliza el módulo NVIDIA Jetson Orin NX de 8 GB.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué accesorios se incluyen?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl kit incluye la unidad principal, el adaptador de corriente, dos antenas, una tarjeta de red inalámbrica instalada y una carcasa para grabar o flashear el SSD.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué pila de software es adecuada para este kit?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs adecuado para NVIDIA JetPack SDK, Jetson Linux, CUDA, TensorRT, cuDNN, ROS, OpenCV y flujos de trabajo de IA periférica basados en Linux.\u003c\/p\u003e\n","brand":"NVIDIA","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45870115160262,"sku":"NVIDIA-Orin-NX-S8","price":1099.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01_jetson_orin_nx_super_8gb_without_ssd_white.webp?v=1781149499"},{"product_id":"seeed-studio-nvidia-jetson-orin-nano-module-4gb","title":"Módulo Seeed Studio NVIDIA Jetson Orin Nano de 4GB \/ 900-13767-0040-000","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003emódulo Seeed Studio NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e es un \u003cstrong\u003emódulo Jetson de IA periférica\u003c\/strong\u003e compacto para IA integrada, robótica, visión artificial y máquinas autónomas. Según la página oficial de Seeed, ofrece hasta \u003cstrong\u003e20 TOPS de rendimiento de IA\u003c\/strong\u003e en el formato Jetson más pequeño y utiliza una GPU NVIDIA Ampere de 512 núcleos con 16 núcleos tensoriales.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCon una \u003cstrong\u003eCPU Cortex-A78AE Arm de 6 núcleos\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits\u003c\/strong\u003e, compatibilidad con NVMe externo, varias interfaces de cámara y un presupuesto de potencia de 7 W a 10 W, el \u003cstrong\u003emódulo Jetson Orin Nano de 4 GB\u003c\/strong\u003e es adecuado para sistemas de IA periférica orientados a la producción. Es un módulo, no un kit de desarrollo completo; la placa portadora, la refrigeración, la fuente de alimentación y los periféricos deben seleccionarse por separado.\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRendimiento de IA de 20 TOPS\u003c\/strong\u003e para IA periférica de nivel básico.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eGPU NVIDIA Ampere de 512 núcleos\u003c\/strong\u003e con 16 núcleos tensoriales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCPU Arm Cortex-A78AE de 6 núcleos\u003c\/strong\u003e de hasta 1,5 GHz.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits\u003c\/strong\u003e con un ancho de banda de memoria de 34 GB\/s.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompatible con NVMe externo\u003c\/strong\u003e para el almacenamiento del sistema y los datos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHasta 4 cámaras\u003c\/strong\u003e, 8 líneas MIPI CSI-2 y D-PHY 2.1 de hasta 20 Gbps.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePCIe Gen3, USB 3.2 Gen2, GbE, UART, SPI, I2C, CAN y GPIO\u003c\/strong\u003e para diseños de placas portadoras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nMódulo de \u003cstrong\u003e69,6 mm x 45 mm\u003c\/strong\u003e con conector SO-DIMM de 260 pines.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-206001698\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU oficial\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e206001698\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eN.º de pieza\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e900-13767-0040-000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre del producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo Seeed Studio NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB \/ 900-13767-0040-000\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e20 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPU de arquitectura NVIDIA Ampere con 512 núcleos y 16 núcleos tensoriales\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la GPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 6 núcleos y 64 bits, 1,5 MB de L2 + 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eFrecuencia máxima de la CPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1,5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits, 34 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCompatible con NVMe externo\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 4 cámaras, 8 mediante canales virtuales, 8 líneas MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 de hasta 20 Gbps\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDecodificación de vídeo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 H.265; 2x 4K30 H.265; 5x 1080p60 H.265; 11x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePCIe\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 x4 + 3 x1, PCIe Gen3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x USB 3.2 Gen2 de 10 Gbps; 3x USB 2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRedes\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x DP 1.2\/eDP 1.4\/HDMI 1.4 multimodo 4K30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOtras E\/S\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC y DSPK, PWM, GPIO\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e7W - 10W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMecánico\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e69,6 mm x 45 mm, conector SO-DIMM de 260 pines\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eLista de productos\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1 módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eEstimación conservadora del peso embalado: 50 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIA perimetral y visión artificial:\u003c\/strong\u003e análisis de imágenes, canalizaciones de vídeo y control de calidad industrial.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRobótica:\u003c\/strong\u003e percepción, navegación, procesamiento de sensores y sistemas autónomos.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eProductos de IA integrada:\u003c\/strong\u003e sistemas compactos con placa portadora, cámara, conectividad de red y NVMe.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAnálisis para ciudades inteligentes y comercios:\u003c\/strong\u003e inferencia local con la pila de software Jetson.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eInvestigación y creación de prototipos:\u003c\/strong\u003e modelos de IA, DeepStream, Isaac y pruebas de software Jetson.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eNo se incluyen la placa portadora, el sistema de refrigeración, la fuente de alimentación, la carcasa, la cámara ni el SSD NVMe.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eLa imagen del módulo muestra el formato compacto del Jetson Orin Nano con un conector SO-DIMM de 260 pines para su integración con una placa portadora.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-206001698-global-module-20260723.webp?v=1784790886\" alt=\"Vista del producto del módulo NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB de Seeed Studio\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa descripción general de la hoja de datos oficial resume la serie Jetson Orin Nano como un punto de entrada a la IA perimetral y muestra la división de características clave entre las variantes de 4 GB y 8 GB.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-206001698-global-datasheet1-20260723.webp?v=1784790891\" alt=\"Descripción general de la hoja de datos del NVIDIA Jetson Orin Nano\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLa especificación técnica oficial facilita la comparación del rendimiento de IA, la GPU, la CPU, la memoria, las interfaces de cámara, la decodificación de vídeo, PCIe, USB, la pantalla y el presupuesto de energía.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-206001698-global-datasheet2-20260723.webp?v=1784790896\" alt=\"Especificaciones técnicas del NVIDIA Jetson Orin Nano de 4 GB\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/reComputer\/module\/Jetson-Orin-Nano-datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eHoja de datos oficial del Jetson Orin Nano\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/autonomous-machines\/embedded-systems\/jetson-orin\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eInformación del producto NVIDIA Jetson Orin\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.nvidia.com\/jetson\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eDocumentación de NVIDIA Jetson\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003e¿Es un kit de desarrollo completo?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eNo. \u003cstrong\u003eSeeed-206001698\u003c\/strong\u003e es el módulo Jetson Orin Nano de 4 GB; la placa portadora y los demás accesorios no están incluidos.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e¿Qué rendimiento de IA ofrece?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eLa página oficial de Seeed indica un rendimiento de IA de hasta \u003cstrong\u003e20 TOPS\u003c\/strong\u003e para la variante de 4 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e¿Qué memoria utiliza esta versión?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEsta SKU utiliza \u003cstrong\u003eLPDDR5 de 4 GB y 64 bits\u003c\/strong\u003e, con un ancho de banda de memoria de 34 GB\/s.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e¿Qué rango de potencia se especifica?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eLa especificación técnica indica \u003cstrong\u003ede 7 W a 10 W\u003c\/strong\u003e para el módulo Jetson Orin Nano de 4 GB.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e¿Para qué es más adecuado este módulo?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEs adecuado para la computación perimetral integrada, la visión artificial con IA, la robótica, los sistemas autónomos y los diseños de placas portadoras orientados a la producción.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default 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Combina una plataforma NVIDIA Orin Nano\n plataforma informática con un LiDAR EAI T-mini Pro y una cámara de profundidad Orbbec Dabai\n cámara para proporcionar un entorno integrado para la percepción, la navegación y la\n desarrollo de IA.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01-limo-pro-white-hero_a05fc36a-2322-4fa7-95a6-9ff457f8a604.png?v=1785145575\" alt=\"Plataforma de robot móvil ROS 2 AgileX LIMO PRO\" width=\"800\" height=\"800\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003ePercepción integrada y computación en el borde\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n LIMO PRO integra los principales componentes de detección y computación en una sola\n plataforma. NVIDIA Orin Nano admite la fusión de datos de múltiples sensores, el mapeo\n y cargas de trabajo de IA. El LiDAR EAI T-mini Pro y la cámara de profundidad Orbbec Dabai\n para la percepción del entorno, la localización, la planificación de la navegación,\n para la evitación de obstáculos y aplicaciones basadas en visión.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePlataforma informática:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Orin Nano\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLiDAR:\u003c\/strong\u003e EAI T-mini Pro\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCámara de profundidad:\u003c\/strong\u003e Orbbec Dabai\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePantalla:\u003c\/strong\u003e Pantalla integrada de 7 pulgadas\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eControl del movimiento:\u003c\/strong\u003e Motores en los cubos con una plataforma de control basada en IMU\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/07-limo-pro-hardware-overview_84a9fb38-c041-4cf5-93a1-95107b4665a6.png?v=1785145575\" alt=\"Descripción general del hardware, la computación y los sensores de AgileX LIMO PRO\" width=\"800\" height=\"800\" loading=\"lazy\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003ePlataforma robótica móvil flexible\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n La dirección diferencial en las cuatro ruedas ofrece a los desarrolladores una plataforma práctica\n para probar conceptos de robótica móvil en distintas superficies. El chasis compacto\n admite una carga útil de hasta 4 kg y velocidades de hasta 1 m\/s, lo que lo hace\n adecuado para demostraciones en el aula, investigación de laboratorio y creación de prototipos\n desarrollo.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/03-limo-pro-track-side-profile_98779140-39d3-4f17-8bb9-83b27e7d2d1c.png?v=1785145575\" alt=\"AgileX LIMO PRO en modo de orugas, vista lateral\" width=\"800\" height=\"800\" loading=\"lazy\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eAutonomía ampliada para el desarrollo\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n La batería de 10.000 mAh proporciona hasta 60 minutos de funcionamiento en las\n condiciones indicadas por el fabricante. La autonomía adicional ayuda a realizar\n sesiones de mapeo más prolongadas, pruebas de navegación repetidas y enseñanza práctica\n ejercicios.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eEcosistema abierto de desarrollo de ROS\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n LIMO PRO es compatible con ROS, ROS 2 y Gazebo, y funciona con sistemas habituales\n flujos de desarrollo de robótica utilizando Python y C++. Esto lo convierte en un\n base flexible para el aprendizaje, la simulación, la verificación de algoritmos y\n desarrollo de aplicaciones.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/06-limo-pro-development-ecosystem_d33fc708-7faa-4805-b8fa-91471730b97e.png?v=1785145575\" alt=\"Ecosistema de desarrollo de AgileX LIMO PRO con ROS, ROS 2, Gazebo, Python y C++\" width=\"800\" height=\"800\" loading=\"lazy\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eAplicaciones habituales\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003eFormación en robótica con ROS y ROS 2\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eInvestigación de SLAM 2D y 3D\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eLocalización y navegación autónomas\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eEvitación dinámica de obstáculos\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSeguimiento visual de líneas\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eReconocimiento, detección y seguimiento de objetos\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eExperimentos de IA y fusión multisensor\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/08-limo-pro-autonomous-navigation_a96407ce-14d5-48ac-a064-e3d39a6b9576.png?v=1785145575\" alt=\"Aplicación de navegación autónoma y percepción de AgileX LIMO PRO\" width=\"800\" height=\"800\" loading=\"lazy\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eDescripción técnica\u003c\/h2\u003e\n \u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003ePlataforma\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eAgileX LIMO PRO\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003ePlataforma de computación\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eNVIDIA Orin Nano\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eLiDAR\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eEAI T-mini Pro\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eCámara de profundidad\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eOrbbec Dabai\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eCarga útil\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eHasta 4 kg\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eVelocidad máxima\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eHasta 1 m\/s\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eTiempo de funcionamiento\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eHasta 60 minutos\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eCapacidad de la batería\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003e10.000 mAh\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eCompatibilidad de software\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eROS, ROS 2 y Gazebo\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px;\"\u003eLenguajes de programación\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px;\"\u003ePython y C++\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n Las cifras de rendimiento se basan en la información publicada por AgileX\n Robótica. El tiempo de funcionamiento real y el rendimiento pueden variar según la carga útil y el terreno,\n configuración y carga de trabajo.\n \u003c\/em\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eLista de embalaje\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e1 plataforma robótica móvil AgileX LIMO PRO con NVIDIA Orin Nano integrado, LiDAR EAI T-mini Pro, cámara de profundidad Orbbec Dabai y pantalla de 7 pulgadas\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e1 batería\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e1 cargador\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e4 ruedas mecanum\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e1 APP_Nexus\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e2 orugas\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e1 destornillador de estrella\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e3 tornillos M3 × 12 mm\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e20 tornillos M3 × 5 mm\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003eEnlaces y recursos\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.upenelab.com\/agilex\/limo-pro-ros-2-foxy-user-manual\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" style=\"color: #003366; font-weight: bold; text-decoration: underline;\"\u003eManual de usuario de ROS 2 de LIMO PRO de OpenELAB\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/agilexrobotics\/limo_pro_doc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" style=\"color: #003366; font-weight: bold; text-decoration: underline;\"\u003eRepositorio de documentación de AgileX LIMO PRO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/agilexrobotics\/limo_ros\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" style=\"color: #003366; font-weight: bold; text-decoration: underline;\"\u003eRepositorio de ROS de AgileX LIMO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n \u003ch3\u003e¿Qué hardware de computación y percepción está integrado?\u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003eLIMO PRO combina la capacidad de computación NVIDIA Orin Nano, un LiDAR EAI T-mini Pro, una cámara de profundidad Orbbec Dabai y una pantalla de 7 pulgadas.\u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e¿Qué entornos de software son compatibles?\u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003eLa plataforma es compatible con flujos de trabajo de ROS, ROS 2 y Gazebo, con desarrollo en Python y C++.\u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e¿Cuáles son la carga útil y la velocidad indicadas?\u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003eLIMO PRO admite una carga útil de hasta 4 kg y una velocidad máxima de hasta 1 m\/s.\u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e¿Para qué aplicaciones está diseñado LIMO PRO?\u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003eLos usos habituales incluyen SLAM, navegación autónoma, evitación de obstáculos, reconocimiento visual, formación en robótica e investigación de IA multisensor.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n","brand":"AgileX","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46465386578118,"sku":"Agilex-LIMO-PRO","price":2599.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01-limo-pro-white-hero_a05fc36a-2322-4fa7-95a6-9ff457f8a604.png?v=1785145575"},{"product_id":"agilex-limo-cobot-mobile-manipulator-robot","title":"Manipulador móvil AgileX LIMO COBOT con myCobot 280 M5 y NVIDIA Orin Nano","description":"\u003cdiv style=\"max-width: 1000px; margin: 0 auto;\"\u003e\n \u003cp\u003e\n El \u003cstrong\u003eAgileX LIMO COBOT\u003c\/strong\u003e es un robot manipulador móvil que\n combina la base móvil LIMO, un brazo robótico myCobot 280 M5 de seis ejes y una\n plataforma de cómputo NVIDIA Orin Nano. Diseñado para educación y competiciones,\n formación e investigación en robótica, admite agarre móvil, autonomía\n cartografía, navegación, evitación de obstáculos y reconocimiento visual.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01-limo-cobot-white-hero_b39f342c-7672-4a1a-8f78-7d89c9492fff.png?v=1785146677\" alt=\"Robot manipulador móvil AgileX LIMO COBOT\" width=\"800\" height=\"800\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eManipulación móvil con un brazo robótico de 6 grados de libertad\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n El brazo robótico myCobot 280 M5 integrado proporciona seis grados de libertad\n y admite distintos efectores finales. Combinado con la base móvil,\n permite a los desarrolladores explorar el agarre móvil, los flujos de trabajo de recoger y colocar\n control coordinado del brazo y la base.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/06-limo-cobot-mobile-manipulation_cd6456ed-25b1-42df-8a9d-d42303530e0b.png?v=1785146677\" alt=\"Aplicación de agarre y manipulación móvil del AgileX LIMO COBOT\" width=\"800\" height=\"800\" loading=\"lazy\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eCómputo de IA periférica integrado\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n NVIDIA Orin Nano proporciona capacidad de cómputo integrada para percepción, navegación,\n procesamiento multisensor y cargas de trabajo de IA. Esto permite a los estudiantes\n a los desarrolladores una plataforma autónoma para crear y probar sistemas inteligentes\n aplicaciones de manipulación móvil.\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003ePlataforma de robot móvil flexible\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n La base LIMO utiliza dirección diferencial en las cuatro ruedas para la robótica móvil\n desarrollo en interiores y sobre otras superficies de prueba adecuadas.\n La plataforma admite una carga útil de base de hasta 4 kg, velocidades de hasta 1 m\/s y\n autonomía de hasta 150 minutos en las condiciones indicadas por el fabricante.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/04-limo-cobot-side-profile_8cb67fc7-fa5b-4102-9244-c44cd7abbb98.png?v=1785146677\" alt=\"Vista lateral de la base móvil y el brazo robótico AgileX LIMO COBOT\" width=\"800\" height=\"800\" loading=\"lazy\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eEcosistema abierto de desarrollo para ROS\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n LIMO COBOT es compatible con ROS, ROS 2 y Gazebo, así como con los principales\n flujos de trabajo de desarrollo de robótica con Python y C++. El software abierto\n El ecosistema admite simulación, verificación de algoritmos, enseñanza en el aula\n y desarrollo de aplicaciones.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/07-limo-cobot-development-ecosystem_967b5521-c1d1-4b23-9a2b-885eb126ca49.png?v=1785146676\" alt=\"Ecosistema de desarrollo de AgileX LIMO COBOT con ROS, ROS 2, Gazebo, Python y C++\" width=\"800\" height=\"800\" loading=\"lazy\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eCartografía y navegación autónomas\u003c\/h2\u003e\n \u003cp\u003e\n La plataforma puede percibir su entorno y construir mapas ambientales\n para la investigación de localización y navegación. Su percepción y capacidad de computación\n La pila es compatible con la planificación de rutas, la evasión de obstáculos y la visión para la investigación\n experimentos de robótica.\n \u003c\/p\u003e\n \u003cp style=\"text-align: center;\"\u003e\n \u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/08-limo-cobot-autonomous-mapping_e7d6a43a-8156-4c6d-a77c-4db3dba52081.png?v=1785146677\" alt=\"Aplicación de cartografía autónoma de AgileX LIMO COBOT\" width=\"800\" height=\"800\" loading=\"lazy\" style=\"display: block; width: 100%; max-width: 800px; height: auto; margin: 24px auto;\"\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eAplicaciones habituales\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003eInvestigación sobre agarre y colocación móviles\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eEducación en robótica con ROS y ROS 2\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eCartografía y navegación autónomas\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eEvasión dinámica de obstáculos\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSeguimiento de líneas mediante visión\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eReconocimiento, detección y seguimiento de objetos\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eCompeticiones de robótica y formación técnica\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003eDescripción técnica\u003c\/h2\u003e\n \u003ctable style=\"width: 100%; border-collapse: collapse;\"\u003e\n \u003ctbody\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003ePlataforma\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eAgileX LIMO COBOT\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eBrazo robótico\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003emyCobot 280 M5, 6 grados de libertad\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003ePlataforma informática\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eNVIDIA Orin Nano\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eCarga útil de la base\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eHasta 4 kg\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eVelocidad máxima\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eHasta 1 m\/s\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eAutonomía\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eHasta 150 minutos\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eCompatibilidad de software\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px; border-bottom: 1px solid #ddd;\"\u003eROS, ROS 2 y Gazebo\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003ctr\u003e\n \u003cth style=\"text-align: left; padding: 10px;\"\u003eLenguajes de programación\u003c\/th\u003e\n \u003ctd style=\"padding: 10px;\"\u003ePython y C++\u003c\/td\u003e\n \u003c\/tr\u003e\n \u003c\/tbody\u003e\n \u003c\/table\u003e\n \u003cp\u003e\n \u003cem\u003e\n Las cifras de rendimiento se basan en información publicada por AgileX\n Robótica. La autonomía real y el rendimiento pueden variar según la carga útil, el terreno,\n configuración y carga de trabajo.\n \u003c\/em\u003e\n \u003c\/p\u003e\n \u003ch2\u003eContenido del paquete\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e1 plataforma manipuladora móvil AgileX LIMO COBOT con myCobot 280 M5 y NVIDIA Orin Nano integrados ×1\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e1 batería\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e1 cargador\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e4 ruedas mecanum\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e1 APP_Nexus\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e2 orugas\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e1 destornillador de estrella\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e3 tornillos M3 × 12 mm\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e20 tornillos M3 × 5 mm\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003eEnlaces y recursos\u003c\/h2\u003e\n \u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.upenelab.com\/agilex\/limo-cobot-user-manual\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" style=\"color: #003366; font-weight: bold; text-decoration: underline;\"\u003eManual del usuario de AgileX LIMO COBOT de OpenELAB\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/global.agilex.ai\/products\/limo-corot\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" style=\"color: #003366; font-weight: bold; text-decoration: underline;\"\u003ePágina del producto AgileX LIMO COBOT\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/agilexrobotics\/limo-doc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" style=\"color: #003366; font-weight: bold; text-decoration: underline;\"\u003eRepositorio de documentación de AgileX LIMO\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n \u003c\/ul\u003e\n \u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n \u003ch3\u003e¿Qué brazo robótico y computadora están integrados?\u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003eLIMO COBOT combina un brazo robótico de seis ejes myCobot 280 M5 con una plataforma informática NVIDIA Orin Nano.\u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e¿Qué entornos de software son compatibles?\u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003eLa plataforma es compatible con flujos de trabajo de ROS, ROS 2 y Gazebo, con desarrollo en Python y C++.\u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e¿Para qué aplicaciones está diseñado LIMO COBOT?\u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003eLos usos habituales incluyen la manipulación móvil, la investigación de agarre y colocación, la cartografía autónoma, la navegación, la evasión de obstáculos y la educación en robótica basada en visión.\u003c\/p\u003e\n \u003ch3\u003e¿Cuál es el tiempo de funcionamiento indicado?\u003c\/h3\u003e\n \u003cp\u003eLa plataforma ofrece hasta 150 minutos de autonomía en las condiciones de prueba indicadas por el fabricante.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\n","brand":"AgileX","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46467354230982,"sku":"Agilex-LIMO-COBOT","price":3999.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/01-limo-cobot-white-hero_b39f342c-7672-4a1a-8f78-7d89c9492fff.png?v=1785146677"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-classic-j5011-with-nvidia-jetson-agx-orin-32gb","title":"Seeed Studio reComputer Classic J5011 con NVIDIA Jetson AGX Orin de 32GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Classic J5011\u003c\/strong\u003e es un compacto \u003cstrong\u003ekit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB\u003c\/strong\u003e para IA en el perímetro, robótica, visión artificial y prototipado de IA generativa. Combina el módulo Jetson AGX Orin de 32 GB, una placa portadora reComputer Classic, software JetPack preinstalado y una carcasa metálica en una plataforma de desarrollo lista para implementar.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste \u003cstrong\u003ekit de desarrollo Jetson AGX Orin\u003c\/strong\u003e está diseñado para equipos que necesitan un alto rendimiento de IA, E\/S rápida y un sistema NVIDIA Jetson adecuado para producción. Admite hasta \u003cstrong\u003e241 TOPS en modo Super\u003c\/strong\u003e, Ethernet de 10 Gb, expansión PCIe, USB 3.2, MIPI CSI-2 y un conector de expansión de 40 pines para cámaras, sensores, controladores y prototipos de computación en el perímetro.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100006184-detail-01.webp?v=1786329089\" alt=\"Contenido del paquete Seeed Studio reComputer Classic J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nMódulo-en-sistema \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB\u003c\/strong\u003e para cargas de trabajo exigentes de IA en el perímetro.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHasta 241 TOPS\u003c\/strong\u003e de rendimiento de IA en modo Super, con potencia configurable del módulo de 15 W a 40 W.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003eJetPack 6.2.2\u003c\/strong\u003e preinstalado y ruta oficial de compatibilidad con JetPack 7.2.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\nMemoria de \u003cstrong\u003e32 GB LPDDR5\u003c\/strong\u003e, ancho de banda de 204,8 GB\/s y almacenamiento \u003cstrong\u003eeMMC 5.1 de 64 GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eE\/S de alta velocidad: \u003cstrong\u003e10GbE\u003c\/strong\u003e, USB 3.2, PCIe, DisplayPort 1.4a, MIPI CSI-2 y conector de 40 pines.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñado para cámaras, sensores, AMR\/robótica, visión industrial e inferencia local de IA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100006184-detail-06.webp?v=1786329110\" alt=\"Descripción general del hardware del reComputer Classic J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-100006184\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre del producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Studio reComputer Classic J5011 con NVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin de 32 GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eHasta 241 TOPS en modo Super\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere, 2048 núcleos CUDA, 64 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 8 núcleos y 64 bits, 3 MB de L2 + 4 MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAceleradores de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2.0, PVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 32 GB y 256 bits, 204,8 GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC 5.1 de 64 GB; 1x M.2 Key M para SSD PCIe Gen4 (SSD no incluido)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRed\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45, hasta 10GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Gen2 Tipo-C, 2x USB 3.2 Gen2 Tipo-A, 2x USB 3.2 Gen1 Tipo-A, USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector MIPI CSI-2 de 16 carriles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a con MST\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRanura PCIe x16, conector de 40 pines, conector de automatización de 12 pines, conector del panel de audio, conector JTAG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9-20V CC; adaptador de corriente de 19V 4.94A incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110mm x 110mm x 73mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeso de envío aproximado: 3000g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100006184-detail-07.webp?v=1786329114\" alt=\"Distribución de las interfaces de la placa portadora del reComputer Classic J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100006184-detail-08.webp?v=1786329118\" alt=\"Detalle de los conectores del reComputer Classic J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIA periférica y visión por computadora para reconocimiento, inspección y análisis locales.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobótica, robots móviles autónomos, sistemas con varias cámaras y fusión de sensores.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIA generativa, demostraciones de LLM\/VLM, LeRobot, Ollama, Qwen y proyectos de ejemplo de Jetson.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutomatización industrial, ciudades inteligentes, análisis minorista y dispositivos integrados con IA.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100006184-detail-09.webp?v=1786329123\" alt=\"Información sobre la actualización a JetPack 7.2 para reComputer J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Classic J5011\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de corriente CA de 19V 4.94A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación tipo B (US, CA, JP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación tipo I (CN)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación tipo B (TW)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEtiqueta UPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGuía de inicio rápido y asistencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003ereComputer Classic J5011\u003c\/strong\u003e está diseñado como una vía de sustitución directa del kit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin y sigue siendo compatible con el ecosistema de software de NVIDIA Jetson. Para Super Mode, JetPack 7.2 y los flujos de trabajo de IA agéntica, consulta las directrices oficiales de Seeed y NVIDIA antes de fijar una imagen de producción.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100006184-detail-10.webp?v=1786329127\" alt=\"Recursos de aplicaciones de reComputer AI Lab\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_classic_j501_datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eHoja de datos oficial del reComputer Classic J501\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_classic_J501.stp\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eArchivo 3D oficial\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/jetpack72_deep_dive_bk\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eAnálisis detallado de Seeed JetPack 7.2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eEjemplos de Seeed Jetson en GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿Este kit incluye el módulo Jetson AGX Orin?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSí. El kit está basado en el módulo de sistema \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 32GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Se incluye un adaptador de corriente?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSí. La lista oficial del paquete incluye un adaptador de corriente de \u003cstrong\u003e19V 4.94A\u003c\/strong\u003e y varios cables de alimentación.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Puedo añadir almacenamiento NVMe?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSí. La placa portadora incluye una ranura \u003cstrong\u003eM.2 Key M\u003c\/strong\u003e para almacenamiento SSD PCIe Gen4; el SSD no está incluido.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Qué software viene preinstalado?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSeeed indica \u003cstrong\u003eJetPack 6.2.2\u003c\/strong\u003e como preinstalado, con compatibilidad con JetPack 7.2.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003e¿Para qué se utiliza principalmente el reComputer Classic J5011?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEs adecuado para IA periférica, visión por computadora, robótica, prototipos con varias cámaras e inferencia de IA local.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46906263634118,"sku":"Seeed-100006184","price":3599.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100006184-media-02.webp?v=1786329136"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-classic-j5012-with-nvidia-jetson-agx-orin-64gb","title":"Seeed Studio reComputer Classic J5012 con NVIDIA Jetson AGX Orin de 64GB","description":"\u003ch2\u003eDescripción\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Classic J5012\u003c\/strong\u003e es un potente \u003cstrong\u003ekit de desarrollo NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB\u003c\/strong\u003e para IA en el borde, robótica, visión artificial, sistemas multicámara y creación de prototipos de IA generativa. Combina el módulo Jetson AGX Orin 64GB, una placa portadora reComputer Classic, software JetPack preinstalado y una carcasa metálica compacta.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste \u003cstrong\u003ekit Jetson AGX Orin 64GB\u003c\/strong\u003e es la opción de mayor rendimiento de la serie Classic J501, con especificaciones oficiales que indican \u003cstrong\u003e275 TOPS\u003c\/strong\u003e, memoria LPDDR5 de 64GB, Ethernet de 10Gb, expansión PCIe Gen4, USB 3.2, 16 carriles MIPI CSI-2 y un cabezal de expansión de 40 pines para cámaras, sensores y periféricos de IA integrada.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100003716-detail-01.webp?v=1786330012\" alt=\"Descripción general del hardware del reComputer Classic J5012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eCaracterísticas\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\nSistema en módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 64GB\u003c\/strong\u003e con un rendimiento de IA de hasta \u003cstrong\u003e275 TOPS\u003c\/strong\u003e.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eLPDDR5 de 64GB\u003c\/strong\u003e, ancho de banda de memoria de 204,8GB\/s y eMMC 5.1 de 64GB.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMódulo SSD de 128GB incluido\u003c\/strong\u003e mediante M.2 Key M, 4x PCIe Gen4.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 6.2.2 preinstalado y compatible con JetPack 7.2.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e10GbE, DisplayPort 1.4a, USB 3.2, PCIe x16, MIPI CSI-2 y cabezal de 40 pines.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñado para IA en el borde, robótica, visión industrial, demostraciones de VLM\/LLM e inferencia local.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100003716-detail-02.webp?v=1786330016\" alt=\"Distribución de las interfaces de la placa portadora reComputer Classic J5012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eEspecificaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eSKU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-100003716\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNombre del producto\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Studio reComputer Classic J5012 con NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMódulo\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRendimiento de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e275 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eArquitectura NVIDIA Ampere, 2048 núcleos CUDA, 64 núcleos Tensor\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCPU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCPU Arm Cortex-A78AE v8.2 de 12 núcleos y 64 bits, 3MB de L2 + 6MB de L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAceleradores de IA\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x NVDLA v2.0, PVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMemoria\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eLPDDR5 de 64GB y 256 bits, 204,8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlmacenamiento\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eeMMC 5.1 de 64GB; 1x M.2 Key M, 4x PCIe Gen4, SSD de 128GB incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eRed\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45, hasta 10GbE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Gen2 Tipo C, 2x USB 3.2 Gen2 Tipo A, 2x USB 3.2 Gen1 Tipo A, 1x USB 2.0 Micro-B\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCámara\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eConector MIPI CSI-2 de 16 carriles\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePantalla\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisplayPort 1.4a con MST\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansión\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eRanura PCIe x16, conector de 40 pines, conector de automatización, conector del panel de audio, conector JTAG\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAlimentación\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e9-20 V CC; adaptador de alimentación de 19 V y 4,94 A incluido\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDimensiones\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e110 mm x 110 mm x 73 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePeso\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeso aproximado de envío: 3000 g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100003716-detail-03.webp?v=1786330020\" alt=\"Detalle de los conectores del reComputer Classic J5012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eAplicaciones\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eIA en el perímetro y visión artificial con modelos locales más grandes.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRobótica, AMR, inspección industrial y sistemas con varias cámaras.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eIA generativa, LLM\/VLM, ejemplos de Jetson, LeRobot, Ollama y Qwen.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLaboratorios de IA, integradores, equipos de desarrollo y prototipos orientados a la producción.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100003716-detail-04.webp?v=1786330024\" alt=\"Información sobre los recursos de JetPack 7.2 para reComputer J5012\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eLista de productos\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Classic J5012\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdaptador de alimentación de CA de 19 V y 4,94 A\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable USB-C\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación de tipo B (US, CA, JP)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación de tipo I (CN)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eCable de alimentación de tipo B (TW)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eEtiqueta UPC\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGuía de inicio rápido y asistencia\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOtro contenido\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl \u003cstrong\u003ereComputer Classic J5012\u003c\/strong\u003e es la opción adecuada cuando el proyecto necesita el módulo Jetson AGX Orin de 64 GB, más recursos de CPU, almacenamiento SSD incluido y una alta densidad de E\/S. Para JetPack 7.2, Yocto BSP, la optimización de memoria y los flujos de trabajo de IA agéntica, consulta los recursos oficiales de Seeed antes de fijar una imagen de implementación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/seeed-100003716-detail-05.webp?v=1786330028\" alt=\"Recursos de reComputer AI Lab para el desarrollo con Jetson\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eRecursos\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_classic_j501_datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eHoja de datos oficial de reComputer Classic J501\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_classic_J501.stp\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eArchivo 3D oficial\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/jetpack_7_2_resource_hub\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eCentro de recursos de Seeed para JetPack 7.2\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/github.com\/Seeed-Projects\/jetson-examples\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eEjemplos de Seeed para Jetson en GitHub\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003ePreguntas frecuentes\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003e¿El kit incluye el módulo Jetson AGX Orin de 64 GB?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSí. El J5012 está basado en el módulo \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e¿Se incluye almacenamiento SSD?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSí. La especificación oficial indica que se incluye un \u003cstrong\u003emódulo SSD de 128 GB\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e¿Qué software viene preinstalado?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eSeeed indica que \u003cstrong\u003eJetPack 6.2.2\u003c\/strong\u003e viene preinstalado y que es compatible con JetPack 7.2.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e¿Qué fuente de alimentación se incluye?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEl sistema utiliza 9-20 V CC y el paquete incluye un adaptador de \u003cstrong\u003e19 V y 4,94 A\u003c\/strong\u003e.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003e¿Para qué se utiliza mejor el J5012?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eEstá diseñado para IA en el perímetro, robótica, visión artificial, aplicaciones con varias cámaras y prototipos de IA generativa.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46906276839622,"sku":"Seeed-100003716","price":5399.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100003716-media-02.webp?v=1786330038"},{"product_id":"holybro-pixhawk-jetson-kit","title":"Placa base Holybro Pixhawk Jetson para NVIDIA Jetson Orin NX\/Nano","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHolybro Pixhawk Jetson Baseboard\u003c\/strong\u003e is a baseboard-only carrier platform for integrating a Pixhawk Autopilot Bus (PAB) flight controller with an NVIDIA Jetson Orin NX or Orin Nano companion computer. It brings the autopilot and AI computer onto one compact board and provides built-in UART, CAN and Gigabit Ethernet paths for PX4, MAVLink, ROS 2, computer vision and autonomous-vehicle development.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePurchase note:\u003c\/strong\u003e This listing does not include a Pixhawk flight controller, NVIDIA Jetson module, NVMe SSD, Wi-Fi\/Bluetooth module, camera, PM02D power module, external UBEC or power distribution board. Select the version with or without the aluminum outer case.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eWhy Choose This Baseboard?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIntegrated autopilot and companion-computer architecture:\u003c\/strong\u003e reduces custom wiring between a PAB flight controller and Jetson Orin module.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eThree internal communication paths:\u003c\/strong\u003e UART, CAN and Gigabit Ethernet support different development and redundancy strategies.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBroad Jetson expansion:\u003c\/strong\u003e dual M.2 slots, dual MIPI CSI camera inputs, USB 3.0 and USB 2.0, Mini HDMI and multiple robotics interfaces.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSeparate power domains:\u003c\/strong\u003e Jetson and Pixhawk use separate input circuits to help protect flight-control operation from companion-computer power demands.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOpen development workflow:\u003c\/strong\u003e suitable for PX4, MAVLink, MAVSDK, ROS 2\/XRCE-DDS, perception, mapping and offboard-control projects.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eChoose Your Version\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOpenELAB Variant\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eIncluded\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eBest For\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePixhawk Jetson Baseboard (Without Case)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBaseboard and cable set\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eCustom enclosures, compact integration and prototype frames\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePixhawk Jetson Baseboard (With Case)\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eBaseboard, aluminum outer case and cable set\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eProtected bench development and cleaner vehicle installation\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eCompatibility\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCompanion computer:\u003c\/strong\u003e NVIDIA Jetson Orin NX and Jetson Orin Nano modules.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFlight controller:\u003c\/strong\u003e PAB-compliant flight-controller modules, including compatible Pixhawk modules. Confirm the target module's PAB mechanical and firmware compatibility before assembly.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eCamera:\u003c\/strong\u003e two 4-lane MIPI CSI inputs using 22-pin Raspberry Pi camera-style FFC connectors.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eStorage:\u003c\/strong\u003e M.2 Key M 2242\/2280 NVMe SSD through PCIe x4.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWireless:\u003c\/strong\u003e M.2 Key E 2230 module interface for Wi-Fi\/Bluetooth through PCIe x2, USB, UART and I2S.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eJetson-Side Interfaces\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterface\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetails\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 ports: RJ45 and 8-pin JST-GH; connected to Jetson and Pixhawk through the onboard RTL8367S switch\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eMIPI CSI camera\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 inputs, 4 lanes each, 22-pin FFC\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eUSB host\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 × USB 3.0 Type-A with 1.5 A current limit; 2 × USB 2.0 via 5-pin JST-GH with 1.0 A current limit\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eJetson programming\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUSB-C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDisplay\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eMini HDMI output\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eExpansion\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e4 GPIO, CAN, SPI, I2C, I2S, 2 UART and fan-power port\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eOnboard IMU\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eIIM42652\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003ePixhawk-Side Interfaces\u003c\/h2\u003e\n\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInterface\u003c\/th\u003e\n\u003cth\u003eDetails\u003c\/th\u003e\n\u003c\/tr\u003e\u003c\/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePAB interface\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e100-pin and 50-pin Hirose DF40 connectors\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePower inputs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e2 redundant digital power-module inputs with I2C power monitoring and power-path selection\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eNavigation and CAN\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eGPS1 with safety switch, GPS2 and 2 CAN ports\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTelemetry\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e3 telemetry ports with flow control; one path is internally connected to Jetson UART\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eActuator outputs\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003e16 PWM outputs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAdditional I\/O\u003c\/td\u003e\n\u003ctd\u003eUART4\/I2C, AD\/IO, USB 2.0, DSM input, PPM\/SBUS RC input, external SPI sensor bus and FMU\/IO debug ports\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\n\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003ePower Planning\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson baseboard input:\u003c\/strong\u003e 7-21 V (3S-4S) through XT30.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMinimum Jetson-side supply:\u003c\/strong\u003e 8 V \/ 3 A; actual demand depends on the Jetson module and attached peripherals.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHigher-voltage systems:\u003c\/strong\u003e use a correctly configured external regulator. Holybro documents its optional UBEC 12A for 3-14S systems; it is not included here.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePixhawk supply:\u003c\/strong\u003e use the dedicated power-module inputs or the supported Pixhawk USB power path. Do not power a Jetson module directly from an unregulated battery.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSoftware and Development\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eThe hardware supports serial, CAN and Ethernet communication between Jetson and Pixhawk. Holybro documents the internal TELEM2-to-Jetson serial path, the shared CAN2 path and Ethernet-based MAVLink operation. The PX4 integration guide also covers Jetson flashing, PX4 setup, MAVLink\/MAVSDK and ROS 2\/XRCE-DDS workflows. Software, operating-system images and project configuration are not preinstalled with this baseboard-only package.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePX4's published integration workflow has been tested with JetPack 6.0, Ubuntu 22.04 and ROS 2 Humble. Verify current software compatibility and package versions before deployment.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eTypical Applications\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAutonomous multirotor, fixed-wing and VTOL research platforms\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eROS 2 perception, mapping and navigation development\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAI vision and multi-camera companion-computer projects\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMAVLink\/MAVSDK offboard-control and telemetry systems\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUniversity laboratories, robotics courses and custom UAV integration\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eBefore You Order\u003c\/h2\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eChoose whether your build needs the aluminum outer case.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrepare a compatible Jetson Orin NX or Orin Nano module and cooling solution.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePrepare a compatible PAB flight-controller module.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eSelect NVMe, Wi-Fi\/Bluetooth and camera hardware only if your project requires them.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003ePlan separate, correctly regulated Jetson and Pixhawk power paths for the vehicle battery voltage.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ol\u003e\n\u003ch2\u003eDocumentation\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.holybro.com\/autopilot\/pixhawk-baseboards\/pixhawk-jetson-baseboard\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eHolybro Pixhawk Jetson Baseboard documentation\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.px4.io\/main\/en\/companion_computer\/holybro_pixhawk_jetson_baseboard\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003ePX4 Pixhawk Jetson Baseboard integration guide\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/docs.holybro.com\/autopilot\/pixhawk-baseboards\/download\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"\u003eHolybro baseboard CAD and download resources\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eWhat's Included\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 × Holybro Pixhawk Jetson Baseboard\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × Cable set\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 × Aluminum outer case only when the \u003cstrong\u003eWith Case\u003c\/strong\u003e variant is selected\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3\u003eDoes this product include a Pixhawk 6X flight controller?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. Both OpenELAB variants are baseboard-only packages. A compatible PAB flight-controller module must be purchased separately.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eDoes it include an NVIDIA Jetson module?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. Jetson Orin NX and Orin Nano modules, heatsink\/fan, SSD, wireless module and camera are not included.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eWhat is the difference between the two variants?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eThe With Case version adds the aluminum outer case. The Without Case version is intended for custom housings or direct integration. Both include the baseboard and cable set.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eHow do the Jetson and Pixhawk communicate?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eThe platform supports internal UART, CAN and Gigabit Ethernet communication. The best path depends on the selected autopilot software, latency requirements and system architecture.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCan I use it with PX4 and ROS 2?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eYes. PX4 documents MAVLink and ROS 2\/XRCE-DDS setup for the platform. Configuration, firmware and software installation are the buyer's responsibility.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCan I connect a battery directly to the Jetson module?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. Use the regulated baseboard power input or a suitable external regulator. The onboard Jetson-side input is rated for 7-21 V (3S-4S); higher-voltage systems require an appropriate external power solution.\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eAre the power module, UBEC and PDB included?\u003c\/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo. Those accessories belong to complete-bundle configurations on the manufacturer's catalog and are not included with these baseboard-only variants.\u003c\/p\u003e","brand":"Holybro","offers":[{"title":"Placa base Pixhawk Jetson (sin carcasa)","offer_id":46984722710726,"sku":"Holybro-JB-NC","price":593.65,"currency_code":"EUR","in_stock":false},{"title":"Placa base Pixhawk Jetson (Con carcasa)","offer_id":46984722743494,"sku":"Holybro-JB-WC","price":630.25,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/sku11072a_1_1285ff25-9c4a-4430-bb84-e8887b62fc9d.jpg?v=1787896780"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-rugged-j4012-ip66-edge-ai-computer-nvidia-jetson-orin-nx-16gb","title":"Computadora de IA en el borde Seeed Studio reComputer Rugged J4012 IP66 con NVIDIA Jetson Orin NX 16GB","description":"\u003ch2\u003eDescription\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Rugged J4012\u003c\/strong\u003e is a ruggedized \u003cstrong\u003eIP66 edge AI computer\u003c\/strong\u003e powered by an \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB\u003c\/strong\u003e module. It is designed for outdoor and harsh-environment AI deployments where a standard indoor edge computer would struggle with water, dust, vibration, connector reliability, or vehicle power requirements.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eWith sealed M12 and waterproof connectors, the \u003cstrong\u003ereComputer Rugged J4012\u003c\/strong\u003e brings together Gigabit Ethernet with PSE, waterproof USB, CAN, RS-232\/422\/485, DI\/DO, HDMI, 5G expansion, WiFi 6 readiness and a wide 19V to 48V input. The Jetson Orin NX platform delivers up to \u003cstrong\u003e100 TOPS\u003c\/strong\u003e for real-time computer vision, robotics perception, autonomous logistics, outdoor video analytics and industrial inspection workloads.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThis \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson rugged edge AI computer\u003c\/strong\u003e includes a 128GB NVMe SSD, JetPack 5.1.3, an IP66-rated enclosure, wall or desk installation support and official cabling accessories, making it suitable for AMR, AGV, smart agriculture, maritime monitoring, outdoor security and industrial AI systems that need stable edge inference close to sensors and cameras.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFeatures\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB:\u003c\/strong\u003e up to 100 TOPS AI performance for multi-camera vision, robotics perception and industrial edge inference.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRugged IP66 enclosure:\u003c\/strong\u003e sealed housing and lockable connectors support outdoor, mobile and harsh-environment deployments.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM12 and waterproof I\/O:\u003c\/strong\u003e M12 Ethernet, CAN, RS-232\/422\/485 and DI\/DO, plus waterproof USB connectors for reliable field wiring.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePoE-ready networking:\u003c\/strong\u003e 5 Gigabit Ethernet ports with 4 PSE ports help power and connect cameras or networked sensors.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReady to use:\u003c\/strong\u003e includes JetPack 5.1.3 and a 128GB NVMe SSD for fast project bring-up.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVehicle and field power:\u003c\/strong\u003e 19V to 48V M12 A-code power input fits 48V systems used in robotics and industrial equipment.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExpansion for connected AI:\u003c\/strong\u003e M.2 Key B for 5G, M.2 Key E for WiFi\/Bluetooth, Nano SIM, four antenna holes and HDMI output.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProduct name\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Studio reComputer Rugged J4012\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProduct type\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eRuggedized IP66 edge AI computer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModule\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin NX 16GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAI performance\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eOrin NX 16GB, up to 100 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU max frequency\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e918 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8-core NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU, 2MB L2 + 4MB L3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU max frequency\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2.0 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDL accelerator\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2 x NVDLA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDL max frequency\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1.23 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVision accelerator\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x PVA v2.0\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemory\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e16GB 128-bit LPDDR5, 102.4GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePower modes\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e10W \/ 15W \/ 25W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVideo encode\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 H.265; 3 x 4K30 H.265; 6 x 1080p60 H.265; 12 x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVideo decode\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 8K30 H.265; 2 x 4K60 H.265; 4 x 4K30 H.265; 9 x 1080p60 H.265; 18 x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eStorage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key M PCIe, 128GB SSD included\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNetworking expansion\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key E for WiFi\/Bluetooth module; 1 x M.2 Key B for 5G module; 1 x Nano SIM slot\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEthernet\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5 x M12 RJ45 Gigabit Ethernet, 4 x PSE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eUSB\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4 x waterproof USB 3.0 Type-A, 1 x USB 3.0 Type-C recovery, 1 x USB 2.0 Type-C debug\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCAN\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2 x CAN via M12 connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSerial\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x RS-232\/422\/485 via M12 connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDI\/DO\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2 x DI and 2 x DO via M12 connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRTC\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x RTC 2-pin and 1 x RTC socket\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eIndicators\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2 x LEDs, PWR and SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eButtons\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Recovery, 1 x RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAntenna holes\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4 x antenna holes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePower input\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e19V to 48V, M12 A-code connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePre-installed software\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 5.1.3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eIngress protection\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIP66\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensions\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e210 x 190 x 95 mm; bottom panel 250 x 210 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWeight\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3.5 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInstallation\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDesk or wall mounting\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOperating temperature\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e-20 to 60 C in 25W mode\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWarranty\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2 years\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCertification\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC pending according to official page\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOutdoor video analytics\u003c\/strong\u003e for UV, rain, dust, vibration and temperature-changing environments.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutonomous logistics\u003c\/strong\u003e for AMR, AGV, delivery robots, patrol robots and industrial mobile platforms.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSmart agriculture\u003c\/strong\u003e for field robotics, crop monitoring, livestock-area analytics and machine-vision inspection.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIndustrial automation\u003c\/strong\u003e where CAN, RS-232\/422\/485, DI\/DO, Ethernet and USB sensors need a rugged local AI controller.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaritime and transportation AI\u003c\/strong\u003e for mobile monitoring systems, remote equipment, ports, yards and vehicle-mounted inference.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduct List\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin NX 16GB module\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSeeed Carrier Board, reComputer Rugged J401\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAluminum case and heatsink\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWaterproof USB cable, Type-A to Type-A\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eM12 A-code power cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eM12 A-code 8-pin cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eM12 X-code to RJ45 cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTerminal block female\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTerminal block male\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDC power cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eUSB Type-C to Type-A cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eUser manual\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOther Content\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRugged hardware overview:\u003c\/strong\u003e the official feature image summarizes the IP66 box design, sealed connectors and Jetson Orin NX rugged edge AI use case.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100046979-detail-01.webp?v=1788235298\" alt=\"Seeed Studio reComputer Rugged J4012 rugged hardware feature\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eOutdoor video analytics:\u003c\/strong\u003e the J4012 is built for camera and sensor installations exposed to UV, moisture, temperature changes and vibration.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100046979-detail-02.webp?v=1788235305\" alt=\"Seeed Studio reComputer Rugged J4012 outdoor video analytics application\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAutonomous logistics:\u003c\/strong\u003e AMR and AGV platforms can use the Jetson Orin NX computer with LiDAR, cameras, GPS and ultrasonic sensors for local navigation intelligence.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100046979-detail-03.webp?v=1788235311\" alt=\"Seeed Studio reComputer Rugged J4012 autonomous logistics application\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eInterface planning:\u003c\/strong\u003e the hardware overview helps map the M12 Ethernet, PSE, CAN, serial, DI\/DO, power, antenna and waterproof USB connections before field installation.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100046979-detail-04.webp?v=1788235316\" alt=\"Seeed Studio reComputer Rugged J4012 M12 industrial interface overview\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResources\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_rugged_J401_datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Rugged J401 datasheet and user manual\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Rugged%20J401%20Carrier%20Board%20V1.1_SCH.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Rugged J401 carrier board schematic\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Rugged%20J401%20PSE%20Board%20V1.1_SCH.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Rugged J401 PSE board schematic\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Rugged_asm.stp\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Rugged 3D file\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson product catalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eSeeed Jetson one pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eWhat is the Seeed Studio reComputer Rugged J4012 used for?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIt is a rugged IP66 NVIDIA Jetson Orin NX edge AI computer for outdoor video analytics, autonomous logistics, robotics, agriculture, industrial automation and maritime AI systems.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWhich Jetson module is included?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThis J4012 configuration includes an NVIDIA Jetson Orin NX 16GB module with up to 100 TOPS AI performance.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eDoes it include storage?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eYes. The official configuration includes a 128GB NVMe SSD.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWhich field interfaces are available?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIt provides M12 Gigabit Ethernet with PSE, waterproof USB, CAN, RS-232\/422\/485, DI\/DO, HDMI, Nano SIM and M.2 expansion for wireless modules.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIs it ready for harsh environments?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eYes. The IP66 enclosure, sealed connectors, 19V to 48V power input and -20 to 60 C operating range in 25W mode are intended for demanding field deployments.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47079819182278,"sku":"Seeed-100046979","price":2899.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100046979-media-01.webp?v=1788235343"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-rugged-j3011-ip66-edge-ai-computer-nvidia-jetson-orin-nano-8gb","title":"Computadora de IA en el borde Seeed Studio reComputer Rugged J3011 IP66 con NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB","description":"\u003ch2\u003eDescription\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Rugged J3011\u003c\/strong\u003e is a ruggedized \u003cstrong\u003eIP66 edge AI computer\u003c\/strong\u003e powered by an \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/strong\u003e module. It is designed for outdoor and harsh-environment AI deployments where a standard indoor edge computer would struggle with water, dust, vibration, connector reliability, or vehicle power requirements.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eWith sealed M12 and waterproof connectors, the \u003cstrong\u003ereComputer Rugged J3011\u003c\/strong\u003e brings together Gigabit Ethernet with PSE, waterproof USB, CAN, RS-232\/422\/485, DI\/DO, HDMI, 5G expansion, WiFi 6 readiness and a wide 19V to 48V input. The Jetson Orin Nano platform delivers up to \u003cstrong\u003e40 TOPS\u003c\/strong\u003e for real-time computer vision, robotics perception, autonomous logistics, outdoor video analytics and industrial inspection workloads.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eThis \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson rugged edge AI computer\u003c\/strong\u003e includes a 128GB NVMe SSD, JetPack 5.1.3, an IP66-rated enclosure, wall or desk installation support and official cabling accessories, making it suitable for AMR, AGV, smart agriculture, maritime monitoring, outdoor security and industrial AI systems that need stable edge inference close to sensors and cameras.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFeatures\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB:\u003c\/strong\u003e up to 40 TOPS AI performance for multi-camera vision, robotics perception and industrial edge inference.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eRugged IP66 enclosure:\u003c\/strong\u003e sealed housing and lockable connectors support outdoor, mobile and harsh-environment deployments.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eM12 and waterproof I\/O:\u003c\/strong\u003e M12 Ethernet, CAN, RS-232\/422\/485 and DI\/DO, plus waterproof USB connectors for reliable field wiring.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePoE-ready networking:\u003c\/strong\u003e 5 Gigabit Ethernet ports with 4 PSE ports help power and connect cameras or networked sensors.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReady to use:\u003c\/strong\u003e includes JetPack 5.1.3 and a 128GB NVMe SSD for fast project bring-up.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVehicle and field power:\u003c\/strong\u003e 19V to 48V M12 A-code power input fits 48V systems used in robotics and industrial equipment.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eExpansion for connected AI:\u003c\/strong\u003e M.2 Key B for 5G, M.2 Key E for WiFi\/Bluetooth, Nano SIM, four antenna holes and HDMI output.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProduct name\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed Studio reComputer Rugged J3011\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProduct type\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eRuggedized IP66 edge AI computer\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModule\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson Orin Nano 8GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAI performance\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eOrin Nano 8GB, up to 40 TOPS\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU max frequency\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e625 MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e6-core Arm Cortex-A78AE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU max frequency\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1.5 GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemory\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8GB 128-bit LPDDR5, 68GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePower modes\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e7W \/ 15W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVideo encode\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1080p30 supported by 1-2 CPU cores\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVideo decode\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x 4K60 H.265; 2 x 4K30 H.265; 5 x 1080p60 H.265; 11 x 1080p30 H.265\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eStorage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key M PCIe, 128GB SSD included\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eNetworking expansion\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x M.2 Key E for WiFi\/Bluetooth module; 1 x M.2 Key B for 5G module; 1 x Nano SIM slot\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEthernet\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e5 x M12 RJ45 Gigabit Ethernet, 4 x PSE\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eUSB\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4 x waterproof USB 3.0 Type-A, 1 x USB 3.0 Type-C recovery, 1 x USB 2.0 Type-C debug\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCAN\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2 x CAN via M12 connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSerial\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x RS-232\/422\/485 via M12 connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDI\/DO\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2 x DI and 2 x DO via M12 connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x HDMI\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRTC\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x RTC 2-pin and 1 x RTC socket\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eIndicators\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2 x LEDs, PWR and SSD\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eButtons\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1 x Recovery, 1 x RESET\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAntenna holes\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e4 x antenna holes\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePower input\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e19V to 48V, M12 A-code connector\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePre-installed software\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 5.1.3\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eIngress protection\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eIP66\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensions\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e210 x 190 x 95 mm; bottom panel 250 x 210 mm\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWeight\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e3.5 kg\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInstallation\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDesk or wall mounting\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOperating temperature\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e-20 to 60 C in 15W mode\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWarranty\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2 years\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCertification\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, CE, FCC pending according to official page\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eOutdoor video analytics\u003c\/strong\u003e for UV, rain, dust, vibration and temperature-changing environments.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutonomous logistics\u003c\/strong\u003e for AMR, AGV, delivery robots, patrol robots and industrial mobile platforms.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSmart agriculture\u003c\/strong\u003e for field robotics, crop monitoring, livestock-area analytics and machine-vision inspection.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIndustrial automation\u003c\/strong\u003e where CAN, RS-232\/422\/485, DI\/DO, Ethernet and USB sensors need a rugged local AI controller.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaritime and transportation AI\u003c\/strong\u003e for mobile monitoring systems, remote equipment, ports, yards and vehicle-mounted inference.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduct List\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eJetson Orin Nano 8GB module\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSeeed Carrier Board, reComputer Rugged J401\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAluminum case and heatsink\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWaterproof USB cable, Type-A to Type-A\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eM12 A-code power cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eM12 A-code 8-pin cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eM12 X-code to RJ45 cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTerminal block female\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTerminal block male\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDC power cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eUSB Type-C to Type-A cable\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eUser manual\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ex 1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eOther Content\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eRugged hardware overview:\u003c\/strong\u003e the official feature image summarizes the IP66 box design, sealed connectors and Jetson Orin Nano rugged edge AI use case.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100002634-detail-01_92ac7cea-1140-4925-a0e0-cff6694c27ab.webp?v=1788236488\" alt=\"Seeed Studio reComputer Rugged J3011 rugged hardware feature\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eOutdoor video analytics:\u003c\/strong\u003e the J3011 is built for camera and sensor installations exposed to UV, moisture, temperature changes and vibration.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100002634-detail-02_f3442656-3734-4741-bd05-7cdd95049a2d.webp?v=1788236494\" alt=\"Seeed Studio reComputer Rugged J3011 outdoor video analytics application\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAutonomous logistics:\u003c\/strong\u003e AMR and AGV platforms can use the Jetson Orin Nano computer with LiDAR, cameras, GPS and ultrasonic sensors for local navigation intelligence.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100002634-detail-03_903b3bdb-4d5f-4ae0-ab10-d2e30f968204.webp?v=1788236501\" alt=\"Seeed Studio reComputer Rugged J3011 autonomous logistics application\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eInterface planning:\u003c\/strong\u003e the hardware overview helps map the M12 Ethernet, PSE, CAN, serial, DI\/DO, power, antenna and waterproof USB connections before field installation.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100002634-detail-04_917c243d-fd53-4511-8451-458b447045ec.webp?v=1788236506\" alt=\"Seeed Studio reComputer Rugged J3011 M12 industrial interface overview\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResources\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_rugged_J401_datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Rugged J401 datasheet and user manual\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Rugged%20J401%20Carrier%20Board%20V1.1_SCH.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Rugged J401 carrier board schematic\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Rugged%20J401%20PSE%20Board%20V1.1_SCH.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Rugged J401 PSE board schematic\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Rugged_asm.stp\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Rugged 3D file\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-NVIDIA_Jetson_Catalog_V1.4.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eSeeed NVIDIA Jetson product catalog\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/wiki\/Seeed_Jetson\/Seeed-Jetson-one-pager.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eSeeed Jetson one pager\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eWhat is the Seeed Studio reComputer Rugged J3011 used for?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIt is a rugged IP66 NVIDIA Jetson Orin Nano edge AI computer for outdoor video analytics, autonomous logistics, robotics, agriculture, industrial automation and maritime AI systems.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWhich Jetson module is included?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThis J3011 configuration includes an NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB module with up to 40 TOPS AI performance.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eDoes it include storage?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eYes. The official configuration includes a 128GB NVMe SSD.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWhich field interfaces are available?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eIt provides M12 Gigabit Ethernet with PSE, waterproof USB, CAN, RS-232\/422\/485, DI\/DO, HDMI, Nano SIM and M.2 expansion for wireless modules.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIs it ready for harsh environments?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eYes. The IP66 enclosure, sealed connectors, 19V to 48V power input and -20 to 60 C operating range in 15W mode are intended for demanding field deployments.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47080851341510,"sku":"Seeed-100002634","price":1599.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100002634-media-01.webp?v=1788236533"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-mini-j5011-nvidia-jetson-agx-orin-32gb","title":"Seeed Studio reComputer Mini J5011 with NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB","description":"\n\u003ch2\u003eDescription\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Mini J5011\u003c\/strong\u003e is a compact \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 32GB edge AI computer\u003c\/strong\u003e for robotics, machine vision, and on-site inference. Delivering up to \u003cstrong\u003e200 TOPS\u003c\/strong\u003e with 32GB LPDDR5 memory and an included 128GB NVMe SSD, the reComputer Mini J5011 gives demanding perception and control applications a self-contained compute platform. Its 119 x 119 x 100mm enclosure fits on a development bench or inside a compact robot system.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eThe reComputer Mini J5011 combines \u003cstrong\u003e1GbE and 10GbE\u003c\/strong\u003e with two isolated CAN channels, isolated RS-485, USB, HDMI, and digital I\/O for sensor-rich deployments. Its XT30 input accepts 19-48V DC. \u003cstrong\u003eThis listing is for the standard J5011 only:\u003c\/strong\u003e it is not the 64GB J5012 or a GMSL-expanded configuration. Provide a suitable external power source separately; the XT30-to-DC cable is included.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFeatures\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson AGX Orin 32GB and up to 200 TOPS\u003c\/strong\u003e for demanding edge AI and robotics.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1792 CUDA cores, 56 Tensor Cores, and an eight-core Arm Cortex-A78AE CPU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e128GB NVMe SSD included\u003c\/strong\u003e, plus 64GB on-module eMMC.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1GbE and 10GbE ports for cameras, LiDAR, and high-throughput networks.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTwo isolated CAN channels, isolated RS-485, and 3.3V GPI\/GPO for robot controllers.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompact enclosure with 19-48V DC input through XT30.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 6.2 preinstalled; JetPack 7.2 support stated by Seeed.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModel\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J5011 (standard version, without GMSL expansion)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCompute module\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 32GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAI performance\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUp to 200 TOPS (INT8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1792 CUDA cores and 56 Tensor Cores; up to 930MHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e8-core Arm Cortex-A78AE; up to 2.2GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemory\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e32GB 256-bit LPDDR5; 204.8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOn-module storage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSSD\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M; 128GB NVMe SSD included\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWireless expansion\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key E slot; Wi-Fi\/Bluetooth module not listed in box contents\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eH.265 video encode\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1x 4K60 \/ 3x 4K30 \/ 6x 1080p60 \/ 12x 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eH.265 video decode\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 \/ 2x 4K60 \/ 4x 4K30 \/ 9x 1080p60 \/ 18x 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModule power modes\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15-40W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSoftware\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.2 preinstalled; JetPack 7.2 supported per Seeed\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEthernet\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 Gigabit Ethernet; 1x RJ45 10 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eUSB\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Type-A (5Gbps); 1x USB 2.0 Type-C debug; 1x USB 3.0 Type-C recovery\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eIndustrial I\/O\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2x isolated CAN; 1x isolated RS-485; 4x 3.3V GPI; 4x 3.3V GPO; 1x 3.3V I2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOther connections\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e12V PWM 4-pin fan; 2-pin RTC; reset and recovery buttons; PWR\/ACT\/USR LEDs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePower input\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eXT30 connector; 19-48V DC (54V maximum input)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensions \/ net weight\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e119 x 119 x 100mm \/ 1315g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMounting \/ operating temperature\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDesktop \/ -10 to 60 C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCertifications \/ warranty\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, KC \/ 2 years\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHumanoid robotics:\u003c\/strong\u003e run perception, motion planning, and control software on a local compute unit.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutonomous mobile robots:\u003c\/strong\u003e process LiDAR, camera, and IMU data for mapping, localization, and obstacle avoidance.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIndustrial machine vision:\u003c\/strong\u003e analyze camera streams at the edge and return results over 10GbE.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMulti-sensor fusion:\u003c\/strong\u003e connect Ethernet, USB, CAN, and RS-485 devices on one compact robotics computer.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEdge AI prototyping:\u003c\/strong\u003e build NVIDIA JetPack and Isaac applications without relying on cloud inference.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eResearch and education:\u003c\/strong\u003e develop autonomous navigation, object detection, and real-time video pipelines.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduct List\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Seeed reComputer Mini J5011\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB module\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 128GB NVMe SSD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x XT30-to-DC power cable\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB Type-C-to-Type-A cable\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x GH-1.25 4-pin 100mm JST cable\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x GH-1.25 6-pin 100mm JST cable\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x user manual\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eOther Content\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eThe 15-40W specification describes Jetson module power modes, not the required rating of an external power source. Consult the \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Mini_J501_Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Mini J501 datasheet\u003c\/a\u003e and \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_j501_mini_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003egetting-started guide\u003c\/a\u003e when sizing the supply, wiring, and expansions. An M.2 Key E wireless slot is available, but a Wi-Fi\/Bluetooth module is not listed among the included parts.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eFront I\/O\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100088630-detail-1.webp?v=1791540520\" alt=\"Front ports on Seeed Studio reComputer Mini J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eButtons and Indicators\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100088630-detail-2.webp?v=1791540526\" alt=\"Buttons and status LEDs on reComputer Mini J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIndustrial I\/O\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100088630-detail-3.webp?v=1791540532\" alt=\"CAN, RS-485, and GPIO connections on reComputer Mini J5011\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCarrier Board Top View\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100088630-detail-4.webp?v=1791540539\" alt=\"Top view of reComputer Mini J501 carrier board\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCarrier Board Bottom View\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100088630-detail-5.webp?v=1791540546\" alt=\"Bottom view with M.2 Key M and Key E on reComputer Mini J501 carrier board\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResources\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_j501_mini_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Mini J501 setup wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Mini_J501_Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Mini J501 user manual and datasheet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Mini%20J501%20Carrier%20Board_Rev1.0_SCH_251027.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eCarrier board schematic\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Power%20board%20for%20reComputer%20Mini%20J501_V1.0_SCH_251024.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ePower board schematic\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Mini_J501_PCBA.stp\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eCarrier board 3D file\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/flash\/jetpack_to_selected_product\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eJetPack flashing guide\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eWhich Jetson module is included?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThe reComputer Mini J5011 includes \u003cstrong\u003eJetson AGX Orin 32GB\u003c\/strong\u003e with up to 200 TOPS. The 64GB J5012 is a different model.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIs an NVMe SSD included?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eYes. Seeed lists a \u003cstrong\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/strong\u003e in the box, in addition to the Jetson module's 64GB eMMC.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWhat power source is required?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThe reComputer Mini J5011 requires \u003cstrong\u003e19-48V DC through XT30\u003c\/strong\u003e, with 54V as the stated maximum input. The XT30-to-DC cable is included, but a power adapter is not listed in the box contents.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIs Wi-Fi or GMSL included?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThere is an M.2 Key E slot for wireless expansion. Neither a Wi-Fi\/Bluetooth module nor optional GMSL expansion is listed as included with this standard version.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWhich interfaces support robotics?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThe reComputer Mini J5011 provides 1GbE, 10GbE, two isolated CAN channels, isolated RS-485, USB, and 3.3V digital I\/O.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48267050516678,"sku":"Seeed-100088630","price":3599.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100088630-media-01.webp?v=1791540564"},{"product_id":"seeed-studio-recomputer-mini-j5012-nvidia-jetson-agx-orin-64gb","title":"Seeed Studio reComputer Mini J5012 with NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB","description":"\n\u003ch2\u003eDescription\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eSeeed Studio reComputer Mini J5012\u003c\/strong\u003e is a compact \u003cstrong\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 64GB edge AI computer\u003c\/strong\u003e for robotics, machine vision, and on-site inference. Delivering up to \u003cstrong\u003e275 TOPS\u003c\/strong\u003e with 64GB LPDDR5 memory and an included 128GB NVMe SSD, the reComputer Mini J5012 gives demanding perception and control applications a self-contained compute platform. Its 119 x 119 x 100mm enclosure fits on a development bench or inside a compact robot system.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eThe reComputer Mini J5012 combines \u003cstrong\u003e1GbE and 10GbE\u003c\/strong\u003e with two isolated CAN channels, isolated RS-485, USB, HDMI, and digital I\/O for sensor-rich deployments. Its XT30 input accepts 19-48V DC. \u003cstrong\u003eThis listing is for the standard J5012 only:\u003c\/strong\u003e it is not the 32GB J5011 or a GMSL-expanded configuration. Provide a suitable external power source separately; the XT30-to-DC cable is included.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eFeatures\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eJetson AGX Orin 64GB and up to 275 TOPS\u003c\/strong\u003e for demanding edge AI and robotics.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e2048 CUDA cores, 64 Tensor Cores, and a twelve-core Arm Cortex-A78AE CPU.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003e128GB NVMe SSD included\u003c\/strong\u003e, plus 64GB on-module eMMC.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1GbE and 10GbE ports for cameras, LiDAR, and high-throughput networks.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTwo isolated CAN channels, isolated RS-485, and 3.3V GPI\/GPO for robot controllers.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCompact enclosure with 19-48V DC input through XT30.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eJetPack 6.2 preinstalled; JetPack 7.2 support stated by Seeed.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eSpecifications\u003c\/h2\u003e\u003ctable\u003e\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSKU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eSeeed-100051232\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModel\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003ereComputer Mini J5012 (standard version, without GMSL expansion)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCompute module\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eNVIDIA Jetson AGX Orin 64GB\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAI performance\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eUp to 275 TOPS (INT8)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eGPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2048 CUDA cores and 64 Tensor Cores; up to 1.3GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCPU\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e12-core Arm Cortex-A78AE; up to 2.2GHz\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMemory\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64GB 256-bit LPDDR5; 204.8GB\/s\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOn-module storage\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e64GB eMMC 5.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSSD\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key M; 128GB NVMe SSD included\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eWireless expansion\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eM.2 Key E slot; Wi-Fi\/Bluetooth module not listed in box contents\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eH.265 video encode\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2x 4K60 \/ 4x 4K30 \/ 8x 1080p60 \/ 16x 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eH.265 video decode\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1x 8K30 \/ 3x 4K60 \/ 7x 4K30 \/ 11x 1080p60 \/ 22x 1080p30\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModule power modes\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e15-60W\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSoftware\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eJetPack 6.2 preinstalled; JetPack 7.2 supported per Seeed\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEthernet\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1x RJ45 Gigabit Ethernet; 1x RJ45 10 Gigabit Ethernet\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eUSB\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2x USB 3.2 Type-A (5Gbps); 1x USB 2.0 Type-C debug; 1x USB 3.0 Type-C recovery\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eIndustrial I\/O\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e2x isolated CAN; 1x isolated RS-485; 4x 3.3V GPI; 4x 3.3V GPO; 1x 3.3V I2S\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDisplay\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e1x HDMI 2.1\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eOther connections\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e12V PWM 4-pin fan; 2-pin RTC; reset and recovery buttons; PWR\/ACT\/USR LEDs\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePower input\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eXT30 connector; 19-48V DC (54V maximum input)\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDimensions \/ net weight\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003e119 x 119 x 100mm \/ 1315g\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMounting \/ operating temperature\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eDesktop \/ -10 to 60 C\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCertifications \/ warranty\u003c\/th\u003e\n\u003ctd\u003eRoHS, REACH, CE, FCC, KC \/ 2 years\u003c\/td\u003e\n\u003c\/tr\u003e\n\u003c\/tbody\u003e\u003c\/table\u003e\n\u003ch2\u003eApplications\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHumanoid robotics:\u003c\/strong\u003e run perception, motion planning, and control software on a local compute unit.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAutonomous mobile robots:\u003c\/strong\u003e process LiDAR, camera, and IMU data for mapping, localization, and obstacle avoidance.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eIndustrial machine vision:\u003c\/strong\u003e analyze camera streams at the edge and return results over 10GbE.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMulti-sensor fusion:\u003c\/strong\u003e connect Ethernet, USB, CAN, and RS-485 devices on one compact robotics computer.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eEdge AI prototyping:\u003c\/strong\u003e build NVIDIA JetPack and Isaac applications without relying on cloud inference.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eResearch and education:\u003c\/strong\u003e develop autonomous navigation, object detection, and real-time video pipelines.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eProduct List\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e1 x Seeed reComputer Mini J5012\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB module\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x 128GB NVMe SSD\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x XT30-to-DC power cable\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x USB Type-C-to-Type-A cable\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x GH-1.25 4-pin 100mm JST cable\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e3 x GH-1.25 6-pin 100mm JST cable\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e1 x user manual\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eOther Content\u003c\/h2\u003e\u003cp\u003eThe 15-60W specification describes Jetson module power modes, not the required rating of an external power source. Consult the \u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Mini_J501_Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Mini J501 datasheet\u003c\/a\u003e and \u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_j501_mini_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003egetting-started guide\u003c\/a\u003e when sizing the supply, wiring, and expansions. An M.2 Key E wireless slot is available, but a Wi-Fi\/Bluetooth module is not listed among the included parts.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eFront I\/O\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100051232-detail-1.webp?v=1791598420\" alt=\"Front ports on Seeed Studio reComputer Mini J5012\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eButtons and Indicators\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100051232-detail-2.webp?v=1791598432\" alt=\"Buttons and status LEDs on reComputer Mini J5012\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIndustrial I\/O\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100051232-detail-3.webp?v=1791598443\" alt=\"CAN, RS-485, and GPIO connections on reComputer Mini J5012\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCarrier Board Top View\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100051232-detail-4.webp?v=1791598455\" alt=\"Top view of reComputer Mini J501 carrier board\"\u003e\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eCarrier Board Bottom View\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100051232-detail-5.webp?v=1791598467\" alt=\"Bottom view with M.2 Key M and Key E on reComputer Mini J501 carrier board\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003eResources\u003c\/h2\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/recomputer_j501_mini_getting_started\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Mini J501 setup wiki\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Mini_J501_Datasheet.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ereComputer Mini J501 user manual and datasheet\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer%20Mini%20J501%20Carrier%20Board_Rev1.0_SCH_251027.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eCarrier board schematic\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/Power%20board%20for%20reComputer%20Mini%20J501_V1.0_SCH_251024.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003ePower board schematic\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/files.seeedstudio.com\/products\/NVIDIA-Jetson\/reComputer_Mini_J501_PCBA.stp\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eCarrier board 3D file\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wiki.seeedstudio.com\/flash\/jetpack_to_selected_product\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eJetPack flashing guide\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003ca href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/embedded\/jetpack\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"\u003eNVIDIA JetPack SDK\u003c\/a\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003eFAQ\u003c\/h2\u003e\u003ch3\u003eWhich Jetson module is included?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThe reComputer Mini J5012 includes \u003cstrong\u003eJetson AGX Orin 64GB\u003c\/strong\u003e with up to 275 TOPS. The 32GB J5011 is a different model.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIs an NVMe SSD included?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eYes. Seeed lists a \u003cstrong\u003e128GB NVMe SSD\u003c\/strong\u003e in the box, in addition to the Jetson module's 64GB eMMC.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWhat power source is required?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThe reComputer Mini J5012 requires \u003cstrong\u003e19-48V DC through XT30\u003c\/strong\u003e, with 54V as the stated maximum input. The XT30-to-DC cable is included, but a power adapter is not listed in the box contents.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eIs Wi-Fi or GMSL included?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThere is an M.2 Key E slot for wireless expansion. Neither a Wi-Fi\/Bluetooth module nor optional GMSL expansion is listed as included with this standard version.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eWhich interfaces support robotics?\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003eThe reComputer Mini J5012 provides 1GbE, 10GbE, two isolated CAN channels, isolated RS-485, USB, and 3.3V digital I\/O.\u003c\/p\u003e","brand":"Seeed Studio","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48273091657926,"sku":"Seeed-100051232","price":5599.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/files\/global-seeed-100051232-media-01.webp?v=1791598514"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0621\/0050\/4774\/collections\/11.webp?v=1782466477","url":"https:\/\/upenelab.com\/es\/collections\/brands-nvidia.oembed","provider":"OpenELAB Technology Ltd.","version":"1.0","type":"link"}